Карьерный рост часто начинается не с резких решений, а с правильной информации рядом.
Собрали папку каналов для тех, кому интересны карьера, HR, управление и развитие руководителей.
Внутри — каналы о том, как:
— лучше понимать рынок труда и карьерные возможности
— готовиться к собеседованиям и развивать личный бренд
— строить сильные команды и процессы
— разбираться в HR-трендах и корпоративной культуре
— развивать управленческое мышление
— общаться с командой спокойнее и эффективнее
Папка будет полезна специалистам, которые хотят расти, HR-профессионалам, тимлидам, руководителям и всем, кто интересуется развитием в работе.
Забирайте подборку и сохраняйте себе:
👉 https://t.me/addlist/DWhd_WvIxKw1ODU6
Пусть нужные идеи и полезные каналы будут под рукой.
Собрали папку каналов для тех, кому интересны карьера, HR, управление и развитие руководителей.
Внутри — каналы о том, как:
— лучше понимать рынок труда и карьерные возможности
— готовиться к собеседованиям и развивать личный бренд
— строить сильные команды и процессы
— разбираться в HR-трендах и корпоративной культуре
— развивать управленческое мышление
— общаться с командой спокойнее и эффективнее
Папка будет полезна специалистам, которые хотят расти, HR-профессионалам, тимлидам, руководителям и всем, кто интересуется развитием в работе.
Забирайте подборку и сохраняйте себе:
👉 https://t.me/addlist/DWhd_WvIxKw1ODU6
Пусть нужные идеи и полезные каналы будут под рукой.
Google потратила $2,7 млрд на легендарного ИИ-инженера. Теперь он ушел в OpenAI
Ноам Шазир — вице-президент Google по инженерии и один из руководителей разработки Gemini — объявил об уходе из компании в OpenAI. Решение он озвучил постом в X: "Я рад сообщить, что присоединяюсь к OpenAI".
https://habr.com/ru/news/1049002/
Ноам Шазир — вице-президент Google по инженерии и один из руководителей разработки Gemini — объявил об уходе из компании в OpenAI. Решение он озвучил постом в X: "Я рад сообщить, что присоединяюсь к OpenAI".
Громким этот переход делает не сам факт смены работодателя, а его цена: Шазир уходит меньше чем через два года после того, как Google заплатила около $2,7 млрд, чтобы его вернуть.
https://habr.com/ru/news/1049002/
❤3👍1😍1
ЦБ девятый раз подряд снизил ключевую ставку - до 14,25%.
Что это значит для рынка найма?
Обычно снижение ставки приводит к тому, что бизнесу становится дешевле развивать проекты и привлекать финансирование. А значит, через несколько месяцев на рынке может стать больше вакансий.
Не ждите возвращения безумного рынка 2021 года. Но если тренд сохранится, то во второй половине года можем увидеть оживление найма в IT, финтехе, кибербезопасности и других технологических направлениях.
Для рекрутеров это один из первых макросигналов - компании постепенно начинают смотреть не только на сокращение расходов, но и на рост.
Что это значит для рынка найма?
Обычно снижение ставки приводит к тому, что бизнесу становится дешевле развивать проекты и привлекать финансирование. А значит, через несколько месяцев на рынке может стать больше вакансий.
Не ждите возвращения безумного рынка 2021 года. Но если тренд сохранится, то во второй половине года можем увидеть оживление найма в IT, финтехе, кибербезопасности и других технологических направлениях.
Для рекрутеров это один из первых макросигналов - компании постепенно начинают смотреть не только на сокращение расходов, но и на рост.
❤4👍2🏆1
Светлана Петровичева | про найм
Сегодня послушала премьер-министра Великобритании Кира Стармера, выступившего на какой-то важной технологической конференции. И кажется, многие из европолитиков до сих пор обсуждают ИИ как технологию. Хотя в 2026 году это уже прежде всего история про энергетику…
Премьер Британии Кир Стармер объявил об отставке.
ria.ru
За 4 года уже четвёртая отставка.
Всё как в «Любовь и голуби»:
«А у нас текучка. Ой, кака страшна у нас текучка!»
Что ж вы за кадрами-то не смотрите? Ходют ваши кадры туда-сюда... 😄
ria.ru
За 4 года уже четвёртая отставка.
Всё как в «Любовь и голуби»:
«А у нас текучка. Ой, кака страшна у нас текучка!»
Что ж вы за кадрами-то не смотрите? Ходют ваши кадры туда-сюда... 😄
😁4👍2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что ИИ уже может делать в рекрутменте?
Не «когда-нибудь потом», а уже сейчас:
— разбирать вакансию;
— выделять ключевые требования;
— помогать с поиском кандидатов;
— анализировать резюме;
— готовить вопросы для интервью;
— писать сообщения кандидатам;
— собирать отчет для нанимающего менеджера.
ИИ не заменяет рекрутера.
Но он уже забирает часть рутины и помогает работать быстрее.
Именно поэтому навык работы с ИИ становится новой базой для рекрутера.
Курс «AI-рекрутер 2026» стартует 20 июля.
Программа:
https://getit.agency/ai-recruiter-2026
Не «когда-нибудь потом», а уже сейчас:
— разбирать вакансию;
— выделять ключевые требования;
— помогать с поиском кандидатов;
— анализировать резюме;
— готовить вопросы для интервью;
— писать сообщения кандидатам;
— собирать отчет для нанимающего менеджера.
ИИ не заменяет рекрутера.
Но он уже забирает часть рутины и помогает работать быстрее.
Именно поэтому навык работы с ИИ становится новой базой для рекрутера.
Курс «AI-рекрутер 2026» стартует 20 июля.
Программа:
https://getit.agency/ai-recruiter-2026
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У эйчаров появилась новая проблема — соискатели поколения «альфа». Девушка рассказала, что подростки устраиваются на подработку и увольняются уже на следующий день, потому что хотят «подольше поспать».
🏆1
Каждое седьмое российское предприятие применяет ИИ, показал опрос ЦБ.
Чаще всего ИИ используют для обработки больших массивов данных и нормативной документации, в рекламных целях, в деловой переписке, при подборе и оценке кандидатов, для оптимизации загрузки сотрудников, а также для контроля качества продукции и услуг.
Лидерами по применению технологии названы сфера услуг (20%), добывающий сектор, обрабатывающая промышленность и строительство (все по 14%), торговля (13%). Наиболее активно ИИ применяют в маркетинге и продажах (почти каждое второе предприятие).
Чаще всего ИИ используют для обработки больших массивов данных и нормативной документации, в рекламных целях, в деловой переписке, при подборе и оценке кандидатов, для оптимизации загрузки сотрудников, а также для контроля качества продукции и услуг.
❤3
Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) приостановила программу отслеживания действий сотрудников для обучения ИИ из-за внутренней утечки данных.
Ранее стало известно, что корпоративный инструмент Model Capability Initiative собирал информацию о движениях мыши, кликах и нажатиях клавиш для обучения нейросетей взаимодействию с интерфейсами.
При этом руководство компании обещало не использовать эти сведения для оценки производительности и гарантировало защиту конфиденциального контента.
@itrecruting
Личные переписки, расшифровки разговоров и показатели эффективности персонала случайно стали доступны «внутри компании». Месяц назад более 1600 сотрудников подписали петицию, предупреждающую именно о таком виде рисков безопасности.
Ранее стало известно, что корпоративный инструмент Model Capability Initiative собирал информацию о движениях мыши, кликах и нажатиях клавиш для обучения нейросетей взаимодействию с интерфейсами.
При этом руководство компании обещало не использовать эти сведения для оценки производительности и гарантировало защиту конфиденциального контента.
@itrecruting
❤1🔥1🎉1
После последних увольнений в экстремистской Meta, чтобы уменьшить стресс людей, компания пообещала расширить ассортимент снеков и напитков в офисах.
В X моментально отреагировали, сказав, что превзойдут это предложение и дадут больше снеков. Желающим нужно указать слово snacks, чтобы рекрутеры сразу поняли, откуда пришёл кандидат.
Печеньки тоже важны.
В X моментально отреагировали, сказав, что превзойдут это предложение и дадут больше снеков. Желающим нужно указать слово snacks, чтобы рекрутеры сразу поняли, откуда пришёл кандидат.
Печеньки тоже важны.
😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
90% пользователей нейросетей не умеют писать промпты.
И именно это сегодня становится конкурентным преимуществом.
Большинство открывает ChatGPT, задаёт вопрос и думает, что умеет работать с ИИ. Но чаще всего они не дают контекст, не ставят роль, не задают критерии и потом удивляются, почему ответ получился посредственным.
Дело не в нейросети. Дело в том, как вы с ней разговариваете.
Именно поэтому в курсе «AI-рекрутер 2.0» мы сделали отдельный модуль по продвинутым техникам промптинга.
Покажем, как получать сильные ответы с первого запроса, создавать собственных AI-ассистентов, использовать сложные сценарии и безопасно работать с корпоративной информацией.
Хороший промпт сегодня — это навык, который экономит часы работы каждый день.
Записаться на курс: AI-рекрутер 2.0
И именно это сегодня становится конкурентным преимуществом.
Большинство открывает ChatGPT, задаёт вопрос и думает, что умеет работать с ИИ. Но чаще всего они не дают контекст, не ставят роль, не задают критерии и потом удивляются, почему ответ получился посредственным.
Дело не в нейросети. Дело в том, как вы с ней разговариваете.
Именно поэтому в курсе «AI-рекрутер 2.0» мы сделали отдельный модуль по продвинутым техникам промптинга.
Покажем, как получать сильные ответы с первого запроса, создавать собственных AI-ассистентов, использовать сложные сценарии и безопасно работать с корпоративной информацией.
Хороший промпт сегодня — это навык, который экономит часы работы каждый день.
Записаться на курс: AI-рекрутер 2.0
👍1
🔥 Эту папку должны были скинуть Вам ещё на первом собеседовании. Но HR молчали.
Если вы хотите:
— быстрее расти в карьере
— понимать, как думают руководители
— проходить собеседования без паники
— управлять командой, а не тушить пожары
— разбираться в HR, найме, мотивации и офисной политике
— стать тем самым человеком, которого повышают, а не «просто ценят»
то вот она — папка каналов про карьеру, HR, управление и лидерство ,которую реально стоит сохранить.
Внутри — каналы для тех, кто хочет не просто «работать работу», а:
Это не подборка «почитайте на досуге».
Это папка, после которой вы начнёте замечать, почему одних повышают, а другие годами ждут признания.
👉 Забирайте папку здесь:
https://t.me/addlist/z6jtZlwOEfQxODBi
Сохраните сейчас — потом будете искать и жалеть.
Если вы хотите:
— быстрее расти в карьере
— понимать, как думают руководители
— проходить собеседования без паники
— управлять командой, а не тушить пожары
— разбираться в HR, найме, мотивации и офисной политике
— стать тем самым человеком, которого повышают, а не «просто ценят»
то вот она — папка каналов про карьеру, HR, управление и лидерство ,которую реально стоит сохранить.
Внутри — каналы для тех, кто хочет не просто «работать работу», а:
💼 строить карьерную стратегию
🧠 прокачивать управленческое мышление
📈 расти в доходе и должности
👥 лучше понимать людей, команды и бизнес
🚀 быть на шаг впереди коллег
Это не подборка «почитайте на досуге».
Это папка, после которой вы начнёте замечать, почему одних повышают, а другие годами ждут признания.
👉 Забирайте папку здесь:
https://t.me/addlist/z6jtZlwOEfQxODBi
Сохраните сейчас — потом будете искать и жалеть.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Посмотрели интересное интервью с Кианом Катанфарошем -преподавателем Стэнфорда, чья компания протестировала более миллиона человек на навыки работы с ИИ.
Главная мысль оказалась неожиданной.
В интервью приводится хороший пример с Tesla. Еще в 2016 году говорили, что профессия водителя скоро исчезнет. Прошло десять лет — автопилот стал намного лучше, но полностью заменить водителей так и не смог. Не потому что технологии стоят на месте, а потому что их внедрение упирается в инфраструктуру, законодательство, доверие людей и привычки.
Именно поэтому сегодня выигрывают те, кто начинает учиться раньше остальных.
В GetIT School мы создали курс «AI-рекрутер 2026», где показываем не теорию, а реальные способы внедрения ИИ в работу рекрутера и HR: автоматизацию, AI-агентов, продвинутый промптинг и десятки практических сценариев.
Подробнее о курсе: https://getit.agency/ai-recruiter-2026
Главная мысль оказалась неожиданной.
Проблема не в том, что ИИ развивается медленно.
Проблема в том, что люди меняются гораздо медленнее.
Мы часто слышим прогнозы: «Эта профессия исчезнет через год», «ИИ заменит всех». Но история показывает, что внедрение технологий занимает годы.
В интервью приводится хороший пример с Tesla. Еще в 2016 году говорили, что профессия водителя скоро исчезнет. Прошло десять лет — автопилот стал намного лучше, но полностью заменить водителей так и не смог. Не потому что технологии стоят на месте, а потому что их внедрение упирается в инфраструктуру, законодательство, доверие людей и привычки.
С искусственным интеллектом происходит то же самое.
ИИ уже способен выполнять множество задач. Но большинство компаний до сих пор используют его лишь для простых запросов, а многие сотрудники вообще не знают, как встроить его в свою ежедневную работу.
Именно поэтому сегодня выигрывают те, кто начинает учиться раньше остальных.
В GetIT School мы создали курс «AI-рекрутер 2026», где показываем не теорию, а реальные способы внедрения ИИ в работу рекрутера и HR: автоматизацию, AI-агентов, продвинутый промптинг и десятки практических сценариев.
Подробнее о курсе: https://getit.agency/ai-recruiter-2026
economist.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
The Economist
Students are doing worse than you think
Some at college or university are testing no better than ten-year-olds
SecurityLab*:
🟠 ИИ легко ввести в заблуждение и создать всемирные фальшивые факты. Это доказало сообщество реддит.
🟠 Они создали страницу в соцсетях и начали писать о том, что Джей Ди Вэнс умер от бешенства, а затем якобы заразил Дональда Трампа после укуса.
🟠 Вымысел выглядел как плохая интернет-шутка, но некоторые поисковые системы с ИИ начали пересказывать историю как реальный факт. Некоторые ИИ по сегодняшний день считают что Трамп умер от бешенства в июне этого года.
securitylab.ru
*ведущий российский портал, посвящённый информационной безопасности
securitylab.ru
*ведущий российский портал, посвящённый информационной безопасности
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1😁1
Карта внедрения ИИ в отдел рекрутинга
Главная ошибка компаний сейчас в том, что они пытаются внедрить ИИ сразу во все процессы.
В итоге получается не система, а хаос.
Один рекрутер пишет вакансии через нейросеть.
Другой анализирует резюме.
Третий загружает туда лишние данные.
Четвертый вообще не понимает, что можно, а что нельзя.
Поэтому я бы начинала не с инструментов, а с карты внедрения.
1. Найти самые рутинные задачи
Сначала нужно посмотреть, где команда реально теряет время.
2. Выбрать 2-3 процесса для пилота
Не надо сразу внедрять ИИ во весь рекрутинг.
Лучше взять понятные задачи, где быстро можно увидеть эффект.
3. Описать правила работы
Команда должна понимать:
какие данные можно передавать в нейросеть
какие данные нельзя
где нужно обезличивание
где обязателен human check
какие решения ИИ не принимает
4. Создать библиотеку рабочих промптов
Каждый рекрутер не должен каждый раз придумывать запрос с нуля.
5. Настроить ИИ-ассистентов
Не универсального «бота для всего», а помощников под конкретные задачи.
6. Научить команду проверять результат
Самая опасная ошибка - верить нейросети на слово.
ИИ может ошибаться.
Может додумывать факты.
Может писать уверенно, но неточно.
Поэтому рекрутер должен проверять факты, логику, риски, bias и полноту ответа.
7. Измерить эффект
После пилота важно понять, что реально изменилось.
Сколько времени сэкономили?
Быстрее ли готовится shortlist?
Улучшилось ли качество кандидатов?
Стало ли меньше ручной рутины?
Что стоит автоматизировать дальше?
Главная мысль простая.
ИИ в рекрутинге - это не просто инструмент, чтобы «написать вакансию».
Это новый способ организовать работу отдела подбора.
Выиграют не те, кто один раз попробовал нейросеть.
Выиграют те, кто сможет встроить ИИ в процесс: безопасно, системно и с понятным результатом.
Именно это будем разбирать на курсе «AI-рекрутер 2026».
Старт - 20 июля.
Программа:
https://getit.agency/ai-recruiter-2026
Главная ошибка компаний сейчас в том, что они пытаются внедрить ИИ сразу во все процессы.
В итоге получается не система, а хаос.
Один рекрутер пишет вакансии через нейросеть.
Другой анализирует резюме.
Третий загружает туда лишние данные.
Четвертый вообще не понимает, что можно, а что нельзя.
Поэтому я бы начинала не с инструментов, а с карты внедрения.
1. Найти самые рутинные задачи
Сначала нужно посмотреть, где команда реально теряет время.
Например:
разбор вакансий
поиск и сорсинг
анализ резюме
подготовка интервью
сообщения кандидатам
отчеты для hiring manager
аналитика рынка
2. Выбрать 2-3 процесса для пилота
Не надо сразу внедрять ИИ во весь рекрутинг.
Лучше взять понятные задачи, где быстро можно увидеть эффект.
Например:
анализ вакансии
первичный разбор резюме
подготовка интервью
персонализация сообщений
3. Описать правила работы
Команда должна понимать:
какие данные можно передавать в нейросеть
какие данные нельзя
где нужно обезличивание
где обязателен human check
какие решения ИИ не принимает
4. Создать библиотеку рабочих промптов
Каждый рекрутер не должен каждый раз придумывать запрос с нуля.
Нужны готовые шаблоны под основные задачи:
вакансия
поиск
резюме
интервью
scorecard
коммуникация
отчет
5. Настроить ИИ-ассистентов
Не универсального «бота для всего», а помощников под конкретные задачи.
Например:
ассистент для анализа вакансии
ассистент для разбора резюме
ассистент для подготовки интервью
ассистент для сообщений кандидатам
ассистент для отчетов hiring manager
6. Научить команду проверять результат
Самая опасная ошибка - верить нейросети на слово.
ИИ может ошибаться.
Может додумывать факты.
Может писать уверенно, но неточно.
Поэтому рекрутер должен проверять факты, логику, риски, bias и полноту ответа.
7. Измерить эффект
После пилота важно понять, что реально изменилось.
Сколько времени сэкономили?
Быстрее ли готовится shortlist?
Улучшилось ли качество кандидатов?
Стало ли меньше ручной рутины?
Что стоит автоматизировать дальше?
Главная мысль простая.
ИИ в рекрутинге - это не просто инструмент, чтобы «написать вакансию».
Это новый способ организовать работу отдела подбора.
Выиграют не те, кто один раз попробовал нейросеть.
Выиграют те, кто сможет встроить ИИ в процесс: безопасно, системно и с понятным результатом.
Именно это будем разбирать на курсе «AI-рекрутер 2026».
Старт - 20 июля.
Программа:
https://getit.agency/ai-recruiter-2026