Светлана Петровичева | про найм
12K subscribers
1.42K photos
164 videos
8 files
1.15K links
Предприниматель в рекрутинге. Эксперт по внедрению AI в процессы.
Основатель GetIT.agency.
C-level, IT и ML.
Строю системный найм в сложных сегментах.

Сотрудничество: @itrecruit

РКН https://www.gosuslugi.ru/snet/67a9a05c70de7b4d761a48f7
Download Telegram
Вчера я писала, что безработица в России остаётся крайне низкой около 2%.

И многие сделали вывод: значит, работу найти легко, а работодатели по-прежнему дерутся за каждого кандидата.

Но если посмотреть на IT и офисный рынок отдельно, картина получается совсем другая.

За последний год количество вакансий в IT сократилось примерно на 36–38%, а количество резюме выросло почти на треть.

То есть парадокс 2026 года выглядит так:

С одной стороны — в стране кадровый дефицит.

С другой — в отдельных сегментах конкуренция за вакансии выросла почти в два раза.

Особенно это заметно среди:
— junior-разработчиков;
— начинающих аналитиков;
— офисных специалистов;
— административного персонала;
— универсальных менеджеров.

Работу всё ещё находят быстро те, кто умеет приносить результат здесь и сейчас.

Компании всё реже готовы платить за обучение «на вырост» и всё чаще ищут людей с уже подтверждённым опытом решения похожих задач.

При этом история про «айтишников больше не нанимают» тоже не соответствует реальности.

По-прежнему востребованы:
— DevOps;
— информационная безопасность;
— системные аналитики;
— сильные backend-разработчики;
— продуктовые специалисты;
— техническая поддержка.

Просто рынок стал взрослее.

Если в 2021–2023 годах многие компании нанимали с запасом, то сейчас считают деньги значительно внимательнее.

Для рекрутеров это означает одну важную вещь.

Отклики перестают быть основным каналом найма.

Всё лучше работают:
✔️ прямой поиск;
✔️ реферальные программы;
✔️ Telegram;
✔️ сильный HR-бренд;
✔️ быстрый процесс принятия решений.

Рынок труда сегодня нельзя описать одной цифрой безработицы.

В России одновременно существует и кадровый дефицит, и высокая конкуренция за отдельные вакансии.

Именно поэтому смотреть нужно не на рынок в целом, а на конкретные профессии и сегменты.
2
Рекрутеров заменит AI?

Нет.

Но рекрутер с AI уже начинает заменять рекрутера без AI.

За последние полтора года мы протестировали десятки инструментов: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Perplexity, Qwen, AI-агентов и специализированные HR-решения.

Часть из них — бесполезные игрушки.

Часть реально экономит часы работы каждую неделю.

Сегодня мы открываем предпродажу курса «AI-Рекрутер 2026».

На курсе покажем, как использовать AI на всех этапах подбора:

— разбор вакансии;
— создание профиля кандидата;
— поиск и сорсинг;
— анализ резюме;
— оценка кандидатов;
— проведение интервью;
— коммуникация и работа с возражениями;
— создание собственных AI-агентов для рекрутинга.

📅 Старт: 20 июля

🕒 Время: 15:00 МСК

🎓 9 модулей

🎥 Все записи остаются у участников

Самое важное:

Сейчас действует минимальная цена предпродажи.

По мере приближения к старту стоимость будет повышаться.

Если давно хотели разобраться, как внедрить AI в рекрутинг без воды и хайпа — сейчас лучший момент.

Подробности и регистрация:
https://getitschool.online/ai-recruiter-2026

Кстати, интересно провести эксперимент.

Напишите в комментариях, какую задачу в рекрутинге вы уже пробовали делать через AI и что получилось.
1👍1
Курьеров неизбежно вытесняют роботы «Яндекса»: затраты на их обслуживание меньше, чем зарплаты курьеров в 2026

В России сфера доставки переживает настоящую революцию: роботы-роверы от «Яндекса» активно заменяют обычных курьеров. Они элементарно просто дешевле обходятся службе доставки. Согласно данным, опубликованным в Forbes, обслуживание одного такого робота обходится в разы дешевле, чем оплата труда человека, особенно в крупных городах, где зарплаты курьеров часто превышают доходы начинающих программистов.


Подробно
Как перестроить работу рекрутера, если часть задач уже можно делать быстрее с помощью нейросетей?

По данным LinkedIn, 45% компаний в UK уже либо активно внедряют GenAI в найм, либо экспериментируют с ним. Год назад таких было 31%.

71% Talent Acquisition специалистов считают, что ИИ изменит то, как компании нанимают людей.

И самое интересное: команды, использующие ИИ, экономят в среднем около 18% рабочей недели рекрутера.

То есть почти один рабочий день в неделю.

Но важный вывод не в том, что «нейросети заменят рекрутеров».

Наоборот.

Роль рекрутера становится сложнее.
ИИ забирает часть рутины:

— первичный анализ резюме;
— подготовку описаний вакансий;
— сообщения кандидатам;
— базовый скрининг;
— подготовку интервью;
— аналитику по кандидатам.

А от рекрутера начинают ждать другого:

— умения консультировать нанимающих
— сильной коммуникации
— работы с качеством найма
— понимания рынка
— управления процессом, а не просто выполнения задач.

На Западе это уже называют переходом рекрутера в роль парнера для кандидатов и консультанта для бизнеса.

И это очень важный сдвиг.

Потому что KPI тоже меняются.

Раньше все смотрели на скорость закрытия вакансии.

Теперь все чаще говорят о качестве найма.

Кого мы наняли?
Остался ли человек в компании?
Как он работает через 6–12 месяцев?
Доволен ли нанимающий менеджер?


И здесь ИИ снова становится важным инструментом: он помогает стандартизировать оценку, работать со skills-based hiring и снижать субъективность в интервью.

Но есть и риски.

ИИ в рекрутинге нельзя внедрять по принципу: «давайте просто дадим рекрутерам нейросеть».

Нужны:

— понятные процессы;
— правила использования;
— этика;
— защита данных;
— прозрачные критерии оценки кандидатов.

Именно поэтому я считаю, что главный навык рекрутера ближайших лет — не просто «уметь писать промпты».

А уметь перестраивать свою работу под новую реальность.

Не заменять себя ИИ.

Именно об этом будет курс «AI-рекрутер 2026».

Старт — 20 июля.

Подробности:
https://getit.agency/ai-recruiter-2026
2
Карьерный рост часто начинается не с резких решений, а с правильной информации рядом.

Собрали папку каналов для тех, кому интересны карьера, HR, управление и развитие руководителей.

Внутри — каналы о том, как:

— лучше понимать рынок труда и карьерные возможности 
— готовиться к собеседованиям и развивать личный бренд 
— строить сильные команды и процессы 
— разбираться в HR-трендах и корпоративной культуре 
— развивать управленческое мышление 
— общаться с командой спокойнее и эффективнее 

Папка будет полезна специалистам, которые хотят расти, HR-профессионалам, тимлидам, руководителям и всем, кто интересуется развитием в работе.

Забирайте подборку и сохраняйте себе: 
👉 https://t.me/addlist/DWhd_WvIxKw1ODU6

Пусть нужные идеи и полезные каналы будут под рукой.
Google потратила $2,7 млрд на легендарного ИИ-инженера. Теперь он ушел в OpenAI

Ноам Шазир — вице-президент Google по инженерии и один из руководителей разработки Gemini — объявил об уходе из компании в OpenAI. Решение он озвучил постом в X: "Я рад сообщить, что присоединяюсь к OpenAI".

Громким этот переход делает не сам факт смены работодателя, а его цена: Шазир уходит меньше чем через два года после того, как Google заплатила около $2,7 млрд, чтобы его вернуть.


https://habr.com/ru/news/1049002/
3👍1😍1
ЦБ девятый раз подряд снизил ключевую ставку - до 14,25%.

Что это значит для рынка найма?

Обычно снижение ставки приводит к тому, что бизнесу становится дешевле развивать проекты и привлекать финансирование. А значит, через несколько месяцев на рынке может стать больше вакансий.

Не ждите возвращения безумного рынка 2021 года. Но если тренд сохранится, то во второй половине года можем увидеть оживление найма в IT, финтехе, кибербезопасности и других технологических направлениях.

Для рекрутеров это один из первых макросигналов - компании постепенно начинают смотреть не только на сокращение расходов, но и на рост.
4👍2🏆1
Светлана Петровичева | про найм
Сегодня послушала премьер-министра Великобритании Кира Стармера, выступившего на какой-то важной технологической конференции. И кажется, многие из европолитиков до сих пор обсуждают ИИ как технологию. Хотя в 2026 году это уже прежде всего история про энергетику…
Премьер Британии Кир Стармер объявил об отставке.

ria.ru

За 4 года уже четвёртая отставка.

Всё как в «Любовь и голуби»:

«А у нас текучка. Ой, кака страшна у нас текучка!»

Что ж вы за кадрами-то не смотрите? Ходют ваши кадры туда-сюда... 😄
😁4👍2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что ИИ уже может делать в рекрутменте?

Не «когда-нибудь потом», а уже сейчас:

— разбирать вакансию;
— выделять ключевые требования;
— помогать с поиском кандидатов;
— анализировать резюме;
— готовить вопросы для интервью;
— писать сообщения кандидатам;
— собирать отчет для нанимающего менеджера.

ИИ не заменяет рекрутера.

Но он уже забирает часть рутины и помогает работать быстрее.

Именно поэтому навык работы с ИИ становится новой базой для рекрутера.

Курс «AI-рекрутер 2026» стартует 20 июля.

Программа:
https://getit.agency/ai-recruiter-2026
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У эйчаров появилась новая проблема — соискатели поколения «альфа». Девушка рассказала, что подростки устраиваются на подработку и увольняются уже на следующий день, потому что хотят «подольше поспать».
🏆1
Каждое седьмое российское предприятие применяет ИИ, показал опрос ЦБ.

Лидерами по применению технологии названы сфера услуг (20%), добывающий сектор, обрабатывающая промышленность и строительство (все по 14%), торговля (13%). Наиболее активно ИИ применяют в маркетинге и продажах (почти каждое второе предприятие).


Чаще всего ИИ используют для обработки больших массивов данных и нормативной документации, в рекламных целях, в деловой переписке, при подборе и оценке кандидатов, для оптимизации загрузки сотрудников, а также для контроля качества продукции и услуг.
3
Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) приостановила программу отслеживания действий сотрудников для обучения ИИ из-за внутренней утечки данных.

Личные переписки, расшифровки разговоров и показатели эффективности персонала случайно стали доступны «внутри компании». Месяц назад более 1600 сотрудников подписали петицию, предупреждающую именно о таком виде рисков безопасности.


Ранее стало известно, что корпоративный инструмент Model Capability Initiative собирал информацию о движениях мыши, кликах и нажатиях клавиш для обучения нейросетей взаимодействию с интерфейсами.

При этом руководство компании обещало не использовать эти сведения для оценки производительности и гарантировало защиту конфиденциального контента.

@itrecruting
1🔥1🎉1
После последних увольнений в экстремистской Meta, чтобы уменьшить стресс людей, компания пообещала расширить ассортимент снеков и напитков в офисах.

В X моментально отреагировали, сказав, что превзойдут это предложение и дадут больше снеков. Желающим нужно указать слово snacks, чтобы рекрутеры сразу поняли, откуда пришёл кандидат.

Печеньки тоже важны.
😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
90% пользователей нейросетей не умеют писать промпты.

И именно это сегодня становится конкурентным преимуществом.
Большинство открывает ChatGPT, задаёт вопрос и думает, что умеет работать с ИИ. Но чаще всего они не дают контекст, не ставят роль, не задают критерии и потом удивляются, почему ответ получился посредственным.

Дело не в нейросети. Дело в том, как вы с ней разговариваете.
Именно поэтому в курсе «AI-рекрутер 2.0» мы сделали отдельный модуль по продвинутым техникам промптинга.


Покажем, как получать сильные ответы с первого запроса, создавать собственных AI-ассистентов, использовать сложные сценарии и безопасно работать с корпоративной информацией.

Хороший промпт сегодня — это навык, который экономит часы работы каждый день.

Записаться на курс: AI-рекрутер 2.0
👍1
🔥 Эту папку должны были скинуть Вам ещё на первом собеседовании. Но HR молчали.

Если вы хотите: 
— быстрее расти в карьере 
— понимать, как думают руководители 
— проходить собеседования без паники 
— управлять командой, а не тушить пожары 
— разбираться в HR, найме, мотивации и офисной политике 
— стать тем самым человеком, которого повышают, а не «просто ценят»

то вот она — папка каналов про карьеру, HR, управление и лидерство ,которую реально стоит сохранить.

Внутри — каналы для тех, кто хочет не просто «работать работу», а: 
💼 строить карьерную стратегию 

🧠 прокачивать управленческое мышление 

📈 расти в доходе и должности 

👥 лучше понимать людей, команды и бизнес 

🚀 быть на шаг впереди коллег


Это не подборка «почитайте на досуге». 

Это папка, после которой вы начнёте замечать, почему одних повышают, а другие годами ждут признания.

👉 Забирайте папку здесь:
https://t.me/addlist/z6jtZlwOEfQxODBi

Сохраните сейчас — потом будете искать и жалеть.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Посмотрели интересное интервью с Кианом Катанфарошем -преподавателем Стэнфорда, чья компания протестировала более миллиона человек на навыки работы с ИИ.
Главная мысль оказалась неожиданной.

Проблема не в том, что ИИ развивается медленно.
Проблема в том, что люди меняются гораздо медленнее.
Мы часто слышим прогнозы: «Эта профессия исчезнет через год», «ИИ заменит всех». Но история показывает, что внедрение технологий занимает годы.


В интервью приводится хороший пример с Tesla. Еще в 2016 году говорили, что профессия водителя скоро исчезнет. Прошло десять лет — автопилот стал намного лучше, но полностью заменить водителей так и не смог. Не потому что технологии стоят на месте, а потому что их внедрение упирается в инфраструктуру, законодательство, доверие людей и привычки.

С искусственным интеллектом происходит то же самое.
ИИ уже способен выполнять множество задач. Но большинство компаний до сих пор используют его лишь для простых запросов, а многие сотрудники вообще не знают, как встроить его в свою ежедневную работу.

Именно поэтому сегодня выигрывают те, кто начинает учиться раньше остальных.
В GetIT School мы создали курс «AI-рекрутер 2026», где показываем не теорию, а реальные способы внедрения ИИ в работу рекрутера и HR: автоматизацию, AI-агентов, продвинутый промптинг и десятки практических сценариев.


Подробнее о курсе: https://getit.agency/ai-recruiter-2026
🟠В богатых странах около 8% студентов вузов демонстрируют грамотность и математику на уровне 10-летнего ребёнка, и за последние 10 лет эта доля удвоилась.

🟠Каждый седьмой американский студент (14%) читает на уровне начальной школы, а почти каждый пятый (20%) имеет такой же уровень по математике — оба показателя резко ухудшились за десятилетие.

🟠Всё чаще можно услышать от учёных, что студентам больше не нужны прочные базовые навыки, поскольку большая часть их будущей работы будет связана с доработкой результатов, созданных ИИ.

economist.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SecurityLab*:

🟠ИИ легко ввести в заблуждение и создать всемирные фальшивые факты. Это доказало сообщество реддит.

🟠Они создали страницу в соцсетях и начали писать о том, что Джей Ди Вэнс умер от бешенства, а затем якобы заразил Дональда Трампа после укуса.

🟠Вымысел выглядел как плохая интернет-шутка, но некоторые поисковые системы с ИИ начали пересказывать историю как реальный факт. Некоторые ИИ по сегодняшний день считают что Трамп умер от бешенства в июне этого года.

securitylab.ru
*ведущий российский портал, посвящённый информационной безопасности
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1😁1
Карта внедрения ИИ в отдел рекрутинга

Главная ошибка компаний сейчас в том, что они пытаются внедрить ИИ сразу во все процессы.

В итоге получается не система, а хаос.

Один рекрутер пишет вакансии через нейросеть.
Другой анализирует резюме.
Третий загружает туда лишние данные.
Четвертый вообще не понимает, что можно, а что нельзя.

Поэтому я бы начинала не с инструментов, а с карты внедрения.

1. Найти самые рутинные задачи

Сначала нужно посмотреть, где команда реально теряет время.

Например:

разбор вакансий
поиск и сорсинг
анализ резюме
подготовка интервью
сообщения кандидатам
отчеты для hiring manager
аналитика рынка

2. Выбрать 2-3 процесса для пилота

Не надо сразу внедрять ИИ во весь рекрутинг.

Лучше взять понятные задачи, где быстро можно увидеть эффект.

Например:

анализ вакансии
первичный разбор резюме
подготовка интервью
персонализация сообщений

3. Описать правила работы

Команда должна понимать:

какие данные можно передавать в нейросеть
какие данные нельзя
где нужно обезличивание
где обязателен human check
какие решения ИИ не принимает

4. Создать библиотеку рабочих промптов

Каждый рекрутер не должен каждый раз придумывать запрос с нуля.

Нужны готовые шаблоны под основные задачи:

вакансия
поиск
резюме
интервью
scorecard
коммуникация
отчет


5. Настроить ИИ-ассистентов

Не универсального «бота для всего», а помощников под конкретные задачи.

Например:

ассистент для анализа вакансии
ассистент для разбора резюме
ассистент для подготовки интервью
ассистент для сообщений кандидатам
ассистент для отчетов hiring manager


6. Научить команду проверять результат

Самая опасная ошибка - верить нейросети на слово.

ИИ может ошибаться.
Может додумывать факты.
Может писать уверенно, но неточно.

Поэтому рекрутер должен проверять факты, логику, риски, bias и полноту ответа.

7. Измерить эффект

После пилота важно понять, что реально изменилось.

Сколько времени сэкономили?
Быстрее ли готовится shortlist?
Улучшилось ли качество кандидатов?
Стало ли меньше ручной рутины?
Что стоит автоматизировать дальше?

Главная мысль простая.

ИИ в рекрутинге - это не просто инструмент, чтобы «написать вакансию».

Это новый способ организовать работу отдела подбора.

Выиграют не те, кто один раз попробовал нейросеть.

Выиграют те, кто сможет встроить ИИ в процесс: безопасно, системно и с понятным результатом.

Именно это будем разбирать на курсе «AI-рекрутер 2026».

Старт - 20 июля.

Программа:
https://getit.agency/ai-recruiter-2026