Рекрутерам пора готовиться к новой реальности.

Раньше на открытии вакансии вопрос был простой:

«Сколько человек нам нужно нанять?»

Сейчас всё чаще появляется второй:

«А точно ли нам нужен ещё один человек?»

Компании активно экспериментируют с AI-ассистентами, AI-рекрутерами, AI-аналитиками и десятками других решений. Но после первой волны хайпа выяснилось интересное.

ИИ тоже стоит денег.

И иногда совсем не тех, которые обещали в красивых презентациях.

Токены, лицензии, интеграции, поддержка, доработка процессов — всё это превращается в полноценную статью расходов.

Поэтому массовой замены людей на нейросети пока не произошло.

Зато появился новый тренд.

Компании начинают считать не только стоимость сотрудника, но и стоимость его «усиления» с помощью AI.

И вот тут начинается самое интересное для HR.

Если раньше HR и IT жили в разных мирах, то теперь они всё чаще начинают делить один бюджет.

Часть денег идёт на людей.

Часть — на AI.

И вопрос «кого нанимать» постепенно превращается в вопрос «что эффективнее: человек, AI или их комбинация».

Для рекрутеров это означает ещё одну задачу.

Скоро на собеседованиях кандидаты будут спрашивать не только про ДМС, удалёнку и бонусы.

Но и про AI-инструменты внутри компании.

Потому что разработчик, аналитик или рекрутер с хорошим набором AI-инструментов может работать значительно быстрее коллеги без них.

И это уже становится частью EVP работодателя.

Поэтому главный вопрос ближайших лет для рынка труда — не заменит ли AI людей.

А как будет выглядеть команда, где часть работы выполняют сотрудники, а часть — AI-агенты.

Именно под такую реальность HR придётся перестраивать процессы найма, оценки и развития сотрудников.

Большинство рекрутеров используют AI как дорогой поисковик.

Написать вакансию.
Сделать письмо кандидату.
Составить вопросы для интервью.

На этом обычно всё заканчивается.

За последние месяцы я собрала библиотеку из 60 промптов для рекрутера, которые помогают:

✅ искать кандидатов через Boolean Search;

✅ анализировать резюме;

✅ оценивать кандидатов;

✅ готовить интервью;

✅ писать персонализированные сообщения;

✅ работать с возражениями;

✅ делать отчёты для заказчиков;

✅ использовать ChatGPT, Claude, DeepSeek, GigaChat и YandexGPT в ежедневной работе.

Без теории.

Только реальные сценарии, которые можно применять сразу после покупки.

Если хотите начать использовать AI в подборе уже сегодня — подробности здесь:

https://getit.agency/school/60prompts

Кстати, какой AI-инструмент вы используете в работе чаще всего?

Рынок труда в России 2026: дефицит кадров никуда не делся

Последние месяцы все чаще слышу фразу: «Рынок остывает».

Не соглашусь.

Если посмотреть на цифры, безработица остается около 2,2%. Для экономики это красиво. Для работодателей — головная боль.

Что происходит на самом деле?

1. Кандидатов по-прежнему мало

Особенно это касается квалифицированных специалистов. Хороший разработчик, инженер, аналитик, специалист по продажам или производству работу находит быстро.

2. Зарплаты продолжают расти

Да, не везде одинаково. Но борьба за сильных специалистов никуда не исчезла. Компании готовы платить больше, если человек способен быстро приносить результат.

3. ИИ не заменил людей

Зато заставил пересмотреть процессы.

Компании уже не спрашивают:
«Можно ли использовать AI?»

Они спрашивают:
«Почему мы до сих пор этого не сделали?»

Автоматизируются рутинные задачи, ускоряется подбор, появляются новые требования к навыкам сотрудников.

4. Меняется структура компаний

Все чаще вижу запрос на сокращение лишних уровней управления.

Меньше менеджеров.
Больше людей, которые умеют делать результат руками.

Что это значит для рекрутеров?

— Искать станет сложнее.
— Универсальных кандидатов станет меньше.
— Сильные специалисты продолжат диктовать условия.
— Скорость найма становится конкурентным преимуществом.
— Компании будут активнее нанимать людей с потенциалом и доучивать внутри.

Главный вывод.

2026 год — это уже не рынок работодателя и не рынок кандидата.

Это рынок производительности.

Выигрывают компании, которые умеют быстрее находить людей, быстрее адаптировать их и усиливать результат с помощью AI.

Все остальные продолжают жаловаться на кадровый голод.

DeepSeek стал самым дорогим китайским стартапом в сфере ИИ.

vedomosti.ru

Вчера я писала, что безработица в России остаётся крайне низкой около 2%.

И многие сделали вывод: значит, работу найти легко, а работодатели по-прежнему дерутся за каждого кандидата.

Но если посмотреть на IT и офисный рынок отдельно, картина получается совсем другая.

За последний год количество вакансий в IT сократилось примерно на 36–38%, а количество резюме выросло почти на треть.

То есть парадокс 2026 года выглядит так:

С одной стороны — в стране кадровый дефицит.

С другой — в отдельных сегментах конкуренция за вакансии выросла почти в два раза.

Особенно это заметно среди:
— junior-разработчиков;
— начинающих аналитиков;
— офисных специалистов;
— административного персонала;
— универсальных менеджеров.

Работу всё ещё находят быстро те, кто умеет приносить результат здесь и сейчас.

Компании всё реже готовы платить за обучение «на вырост» и всё чаще ищут людей с уже подтверждённым опытом решения похожих задач.

При этом история про «айтишников больше не нанимают» тоже не соответствует реальности.

По-прежнему востребованы:
— DevOps;
— информационная безопасность;
— системные аналитики;
— сильные backend-разработчики;
— продуктовые специалисты;
— техническая поддержка.

Просто рынок стал взрослее.

Если в 2021–2023 годах многие компании нанимали с запасом, то сейчас считают деньги значительно внимательнее.

Для рекрутеров это означает одну важную вещь.

Отклики перестают быть основным каналом найма.

Всё лучше работают:
✔️ прямой поиск;
✔️ реферальные программы;
✔️ Telegram;
✔️ сильный HR-бренд;
✔️ быстрый процесс принятия решений.

Рынок труда сегодня нельзя описать одной цифрой безработицы.

В России одновременно существует и кадровый дефицит, и высокая конкуренция за отдельные вакансии.

Именно поэтому смотреть нужно не на рынок в целом, а на конкретные профессии и сегменты.

Рекрутеров заменит AI?

Нет.

Но рекрутер с AI уже начинает заменять рекрутера без AI.

За последние полтора года мы протестировали десятки инструментов: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Perplexity, Qwen, AI-агентов и специализированные HR-решения.

Часть из них — бесполезные игрушки.

Часть реально экономит часы работы каждую неделю.

Сегодня мы открываем предпродажу курса «AI-Рекрутер 2026».

На курсе покажем, как использовать AI на всех этапах подбора:

— разбор вакансии;
— создание профиля кандидата;
— поиск и сорсинг;
— анализ резюме;
— оценка кандидатов;
— проведение интервью;
— коммуникация и работа с возражениями;
— создание собственных AI-агентов для рекрутинга.

📅 Старт: 20 июля

🕒 Время: 15:00 МСК

🎓 9 модулей

🎥 Все записи остаются у участников

Самое важное:

Сейчас действует минимальная цена предпродажи.

По мере приближения к старту стоимость будет повышаться.

Если давно хотели разобраться, как внедрить AI в рекрутинг без воды и хайпа — сейчас лучший момент.

Подробности и регистрация:
https://getitschool.online/ai-recruiter-2026

Кстати, интересно провести эксперимент.

Напишите в комментариях, какую задачу в рекрутинге вы уже пробовали делать через AI и что получилось.

Курьеров неизбежно вытесняют роботы «Яндекса»: затраты на их обслуживание меньше, чем зарплаты курьеров в 2026

В России сфера доставки переживает настоящую революцию: роботы-роверы от «Яндекса» активно заменяют обычных курьеров. Они элементарно просто дешевле обходятся службе доставки. Согласно данным, опубликованным в Forbes, обслуживание одного такого робота обходится в разы дешевле, чем оплата труда человека, особенно в крупных городах, где зарплаты курьеров часто превышают доходы начинающих программистов.

Подробно

Как перестроить работу рекрутера, если часть задач уже можно делать быстрее с помощью нейросетей?

По данным LinkedIn, 45% компаний в UK уже либо активно внедряют GenAI в найм, либо экспериментируют с ним. Год назад таких было 31%.

71% Talent Acquisition специалистов считают, что ИИ изменит то, как компании нанимают людей.

И самое интересное: команды, использующие ИИ, экономят в среднем около 18% рабочей недели рекрутера.

То есть почти один рабочий день в неделю.

Но важный вывод не в том, что «нейросети заменят рекрутеров».

Наоборот.

Роль рекрутера становится сложнее.
ИИ забирает часть рутины:

— первичный анализ резюме;
— подготовку описаний вакансий;
— сообщения кандидатам;
— базовый скрининг;
— подготовку интервью;
— аналитику по кандидатам.

А от рекрутера начинают ждать другого:

— умения консультировать нанимающих
— сильной коммуникации
— работы с качеством найма
— понимания рынка
— управления процессом, а не просто выполнения задач.

На Западе это уже называют переходом рекрутера в роль парнера для кандидатов и консультанта для бизнеса.

И это очень важный сдвиг.

Потому что KPI тоже меняются.

Раньше все смотрели на скорость закрытия вакансии.

Теперь все чаще говорят о качестве найма.

Кого мы наняли?
Остался ли человек в компании?
Как он работает через 6–12 месяцев?
Доволен ли нанимающий менеджер?

И здесь ИИ снова становится важным инструментом: он помогает стандартизировать оценку, работать со skills-based hiring и снижать субъективность в интервью.

Но есть и риски.

ИИ в рекрутинге нельзя внедрять по принципу: «давайте просто дадим рекрутерам нейросеть».

Нужны:

— понятные процессы;
— правила использования;
— этика;
— защита данных;
— прозрачные критерии оценки кандидатов.

Именно поэтому я считаю, что главный навык рекрутера ближайших лет — не просто «уметь писать промпты».

А уметь перестраивать свою работу под новую реальность.

Не заменять себя ИИ.

Именно об этом будет курс «AI-рекрутер 2026».

Старт — 20 июля.

Подробности:
https://getit.agency/ai-recruiter-2026

Карьерный рост часто начинается не с резких решений, а с правильной информации рядом.

Собрали папку каналов для тех, кому интересны карьера, HR, управление и развитие руководителей.

Внутри — каналы о том, как:

— лучше понимать рынок труда и карьерные возможности 
— готовиться к собеседованиям и развивать личный бренд 
— строить сильные команды и процессы 
— разбираться в HR-трендах и корпоративной культуре 
— развивать управленческое мышление 
— общаться с командой спокойнее и эффективнее 

Папка будет полезна специалистам, которые хотят расти, HR-профессионалам, тимлидам, руководителям и всем, кто интересуется развитием в работе.

Забирайте подборку и сохраняйте себе: 
👉 https://t.me/addlist/DWhd_WvIxKw1ODU6

Пусть нужные идеи и полезные каналы будут под рукой.

Google потратила $2,7 млрд на легендарного ИИ-инженера. Теперь он ушел в OpenAI

Ноам Шазир — вице-президент Google по инженерии и один из руководителей разработки Gemini — объявил об уходе из компании в OpenAI. Решение он озвучил постом в X: "Я рад сообщить, что присоединяюсь к OpenAI".

Громким этот переход делает не сам факт смены работодателя, а его цена: Шазир уходит меньше чем через два года после того, как Google заплатила около $2,7 млрд, чтобы его вернуть.

https://habr.com/ru/news/1049002/

ЦБ девятый раз подряд снизил ключевую ставку - до 14,25%.

Что это значит для рынка найма?

Обычно снижение ставки приводит к тому, что бизнесу становится дешевле развивать проекты и привлекать финансирование. А значит, через несколько месяцев на рынке может стать больше вакансий.

Не ждите возвращения безумного рынка 2021 года. Но если тренд сохранится, то во второй половине года можем увидеть оживление найма в IT, финтехе, кибербезопасности и других технологических направлениях.

Для рекрутеров это один из первых макросигналов - компании постепенно начинают смотреть не только на сокращение расходов, но и на рост.

Премьер Британии Кир Стармер объявил об отставке.

ria.ru

За 4 года уже четвёртая отставка.

Всё как в «Любовь и голуби»:

«А у нас текучка. Ой, кака страшна у нас текучка!»

Что ж вы за кадрами-то не смотрите? Ходют ваши кадры туда-сюда... 😄

Что ИИ уже может делать в рекрутменте?

Не «когда-нибудь потом», а уже сейчас:

— разбирать вакансию;
— выделять ключевые требования;
— помогать с поиском кандидатов;
— анализировать резюме;
— готовить вопросы для интервью;
— писать сообщения кандидатам;
— собирать отчет для нанимающего менеджера.

ИИ не заменяет рекрутера.

Но он уже забирает часть рутины и помогает работать быстрее.

Именно поэтому навык работы с ИИ становится новой базой для рекрутера.

Курс «AI-рекрутер 2026» стартует 20 июля.

Программа:
https://getit.agency/ai-recruiter-2026

У эйчаров появилась новая проблема — соискатели поколения «альфа». Девушка рассказала, что подростки устраиваются на подработку и увольняются уже на следующий день, потому что хотят «подольше поспать».

Каждое седьмое российское предприятие применяет ИИ, показал опрос ЦБ.

Лидерами по применению технологии названы сфера услуг (20%), добывающий сектор, обрабатывающая промышленность и строительство (все по 14%), торговля (13%). Наиболее активно ИИ применяют в маркетинге и продажах (почти каждое второе предприятие).

Чаще всего ИИ используют для обработки больших массивов данных и нормативной документации, в рекламных целях, в деловой переписке, при подборе и оценке кандидатов, для оптимизации загрузки сотрудников, а также для контроля качества продукции и услуг.

Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) приостановила программу отслеживания действий сотрудников для обучения ИИ из-за внутренней утечки данных.

Личные переписки, расшифровки разговоров и показатели эффективности персонала случайно стали доступны «внутри компании». Месяц назад более 1600 сотрудников подписали петицию, предупреждающую именно о таком виде рисков безопасности.

Ранее стало известно, что корпоративный инструмент Model Capability Initiative собирал информацию о движениях мыши, кликах и нажатиях клавиш для обучения нейросетей взаимодействию с интерфейсами.

При этом руководство компании обещало не использовать эти сведения для оценки производительности и гарантировало защиту конфиденциального контента.

@itrecruting

После последних увольнений в экстремистской Meta, чтобы уменьшить стресс людей, компания пообещала расширить ассортимент снеков и напитков в офисах.

В X моментально отреагировали, сказав, что превзойдут это предложение и дадут больше снеков. Желающим нужно указать слово snacks, чтобы рекрутеры сразу поняли, откуда пришёл кандидат.

Печеньки тоже важны.

90% пользователей нейросетей не умеют писать промпты.

И именно это сегодня становится конкурентным преимуществом.
Большинство открывает ChatGPT, задаёт вопрос и думает, что умеет работать с ИИ. Но чаще всего они не дают контекст, не ставят роль, не задают критерии и потом удивляются, почему ответ получился посредственным.

Дело не в нейросети. Дело в том, как вы с ней разговариваете.
Именно поэтому в курсе «AI-рекрутер 2.0» мы сделали отдельный модуль по продвинутым техникам промптинга.

Покажем, как получать сильные ответы с первого запроса, создавать собственных AI-ассистентов, использовать сложные сценарии и безопасно работать с корпоративной информацией.

Хороший промпт сегодня — это навык, который экономит часы работы каждый день.

Записаться на курс: AI-рекрутер 2.0

🔥 Эту папку должны были скинуть Вам ещё на первом собеседовании. Но HR молчали.

Если вы хотите: 
— быстрее расти в карьере 
— понимать, как думают руководители 
— проходить собеседования без паники 
— управлять командой, а не тушить пожары 
— разбираться в HR, найме, мотивации и офисной политике 
— стать тем самым человеком, которого повышают, а не «просто ценят»

то вот она — папка каналов про карьеру, HR, управление и лидерство ,которую реально стоит сохранить.

Внутри — каналы для тех, кто хочет не просто «работать работу», а: 

💼 строить карьерную стратегию 

🧠 прокачивать управленческое мышление 

📈 расти в доходе и должности 

👥 лучше понимать людей, команды и бизнес 

🚀 быть на шаг впереди коллег

Это не подборка «почитайте на досуге». 

Это папка, после которой вы начнёте замечать, почему одних повышают, а другие годами ждут признания.

👉 Забирайте папку здесь:
https://t.me/addlist/z6jtZlwOEfQxODBi

Сохраните сейчас — потом будете искать и жалеть.