Честный найм в эпоху ИИ: правила игры без «охоты на ведьм»
2025-й принёс «натренированных» кандидатов: вылизанные ответы, чужие тесты, подсказки ИИ. Воронка шумит, офферы срываются на ИС. Проблема не в софт-скиллах, а в нераспознанной накрутке и ложных отказах: сильных теряем, «глянец» нанимаем. Выход — научиться отличать нормальную подготовку от читерства и резать шум до интервью.
На TechRec Workshop Day только практика от лидеров отрасли. Не мнения — инструменты, которые примените на следующий день.
Сессия Евгении Кадомец (Head of Recruitment, Яндекс Финтех): что разбираем на живых примерах
«Накрученный» опыт и читеры: как отличить подделку от здоровой подготовки и стрессующих, но самостоятельных кандидатов.
Признаки и контрпримеры: что смотреть в ответах, тестах, поведении и коммуникации.
Процесс и инструменты: ИИ-ассистент рекрутёра в работе (рабочие промпты, валидации, где человек обязателен в петле).
Снижаем ложные срабатывания: быстрые фильтры, контрольные вопросы, сигналы «красный/зелёный», чтобы не терять сильных.
TechRec Workshop Day — ноль воды: клиника кейсов, разбор ваших материалов. Приносите ответы, тесты, переписку — разберём на месте и соберём рабочий алгоритм проверки.
Когда и где: 26–27 ноября, Москва + онлайн.
Регистрация: techrec.pro.
2025-й принёс «натренированных» кандидатов: вылизанные ответы, чужие тесты, подсказки ИИ. Воронка шумит, офферы срываются на ИС. Проблема не в софт-скиллах, а в нераспознанной накрутке и ложных отказах: сильных теряем, «глянец» нанимаем. Выход — научиться отличать нормальную подготовку от читерства и резать шум до интервью.
На TechRec Workshop Day только практика от лидеров отрасли. Не мнения — инструменты, которые примените на следующий день.
Сессия Евгении Кадомец (Head of Recruitment, Яндекс Финтех): что разбираем на живых примерах
«Накрученный» опыт и читеры: как отличить подделку от здоровой подготовки и стрессующих, но самостоятельных кандидатов.
Признаки и контрпримеры: что смотреть в ответах, тестах, поведении и коммуникации.
Процесс и инструменты: ИИ-ассистент рекрутёра в работе (рабочие промпты, валидации, где человек обязателен в петле).
Снижаем ложные срабатывания: быстрые фильтры, контрольные вопросы, сигналы «красный/зелёный», чтобы не терять сильных.
TechRec Workshop Day — ноль воды: клиника кейсов, разбор ваших материалов. Приносите ответы, тесты, переписку — разберём на месте и соберём рабочий алгоритм проверки.
Когда и где: 26–27 ноября, Москва + онлайн.
Регистрация: techrec.pro.
❤2
Одна из самых частых ошибок стартапов на старте — фаундеры собирают команду "под себя". Людей, с которыми приятно общаться. Которые разделяют подход. Иногда — которые «читают мысли». Это создаёт ощущение динамики и синергии, но редко приводит к результату.
На практике:
- CTO нанимает "удобного" разработчика, который не спорит;
- фаундер-продукт берет второго такого же, чтобы "усилились";
- в команду не попадают критики, структурные мыслители, project-менеджеры — потому что “не вписываются”.
В результате: много разговоров, мало движения. Команда не покрывает ключевые зоны роста. Никто не смотрит на рынок. Не работает с метриками. Не выстраивает delivery. Потому что задачи не были положены в основу подбора.
Что работает:
сначала — структура задач;
потом — матрица ролей;
затем — поиск людей не по схожести, а по функции: кто закроет риски, усилит слабое место, даст результат.
Команда — не зеркало фаундера. Команда — инструмент масштабирования. Подбирать ее “по комфорту” — значит оставаться в рамках текущего потенциала.
Если не хотите, чтобы рост компании упирался в потолок — наймите того, кто поможет собрать рабочую команду. Не удобную. Не “по вайбу”. А под задачу.
На практике:
- CTO нанимает "удобного" разработчика, который не спорит;
- фаундер-продукт берет второго такого же, чтобы "усилились";
- в команду не попадают критики, структурные мыслители, project-менеджеры — потому что “не вписываются”.
В результате: много разговоров, мало движения. Команда не покрывает ключевые зоны роста. Никто не смотрит на рынок. Не работает с метриками. Не выстраивает delivery. Потому что задачи не были положены в основу подбора.
Что работает:
сначала — структура задач;
потом — матрица ролей;
затем — поиск людей не по схожести, а по функции: кто закроет риски, усилит слабое место, даст результат.
Команда — не зеркало фаундера. Команда — инструмент масштабирования. Подбирать ее “по комфорту” — значит оставаться в рамках текущего потенциала.
Если не хотите, чтобы рост компании упирался в потолок — наймите того, кто поможет собрать рабочую команду. Не удобную. Не “по вайбу”. А под задачу.
❤2👍2🔥1
Все ещё думаете, стоит ли обучаться ИИ?
TechRec Workshop Day 2025 — ваш шанс понять как AI меняет профессию.
Билеты — здесь
TechRec Workshop Day 2025 — ваш шанс понять как AI меняет профессию.
Билеты — здесь
Ситуация: заказчик жалуется, что разработчик делает меньше, чем обещал. Созвоны пропускает, сроки срывает, ответить не может. Причина? Оказалось, он работает не только у вас — еще в двух компаниях, иногда — в разных странах и с разными часовыми поясами.
Мы видим это регулярно. Особенно на фрилансе, в контрактных моделях, или в удаленных распределённых командах без жёсткого контроля.
Почему это происходит:
- разработчики страхуют себя: нет уверенности в стабильности;
- у них нет внутренней привязки к продукту — только к задаче;
- рынок всё ещё допускает "параллельные подработки", и многие считают это нормой.
В чём риски для бизнеса:
- проседают сроки, а значит — time-to-market;
- растёт нагрузка на тимлидов и проджектов;
- качество кода нестабильно: у человека нет фокуса, и он "переключается" между проектами.
Как мы помогаем:
- выявляем такие кейсы уже на этапе скрининга: смотрим на паттерны занятости, тестируем реакцию на кейс с полной загрузкой;
- закладываем контрольные точки: early performance review, задачи с ограничением по времени;
- рекомендуем прозрачные модели взаимодействия (вплоть до видеозаписей демо, анализа активности в таск-трекерах, распределения коммитов).
Если хотите получать результат, а не “часа на созвонах” — важно видеть команду не на резюме, а в динамике. И строить процессы так, чтобы "вторая работа" быстро становилась видимой.
Мы видим это регулярно. Особенно на фрилансе, в контрактных моделях, или в удаленных распределённых командах без жёсткого контроля.
Почему это происходит:
- разработчики страхуют себя: нет уверенности в стабильности;
- у них нет внутренней привязки к продукту — только к задаче;
- рынок всё ещё допускает "параллельные подработки", и многие считают это нормой.
В чём риски для бизнеса:
- проседают сроки, а значит — time-to-market;
- растёт нагрузка на тимлидов и проджектов;
- качество кода нестабильно: у человека нет фокуса, и он "переключается" между проектами.
Как мы помогаем:
- выявляем такие кейсы уже на этапе скрининга: смотрим на паттерны занятости, тестируем реакцию на кейс с полной загрузкой;
- закладываем контрольные точки: early performance review, задачи с ограничением по времени;
- рекомендуем прозрачные модели взаимодействия (вплоть до видеозаписей демо, анализа активности в таск-трекерах, распределения коммитов).
Если хотите получать результат, а не “часа на созвонах” — важно видеть команду не на резюме, а в динамике. И строить процессы так, чтобы "вторая работа" быстро становилась видимой.
Иногда кажется, что все держишь под контролем: задачи идут, команда в процессе, конференция готовится. Но параллельно — накрывает. Осень вообще всегда про «замедление». Меньше солнца. Больше мыслей. Иногда тревожных.
Я сейчас как раз в этой точке: готовим конференцию, много движущихся частей, хочется, чтобы все получилось — и на фоне этого ловлю осеннюю хандру.
Что помогает:
Перестаю пытаться "переломить" себя. Да, медленнее. Да, не на пике. Но это — часть цикла, не ошибка.
Напоминаю себе, что я не одна. Есть команда, есть люди, которые верят в то, что мы делаем.
Делюсь. В том числе вот так — в посте. Без героизма. Без глянца. Просто по-настоящему.
Конференция будет. Она важна. Не потому что «надо», а потому что мы туда вкладываем смыслы. Мы делаем пространство, где HR, рекрутеры, фаундеры, команды — могут говорить о важном. Настоящем. Без формата «кейсы и фишки» — а с фокусом на то, что нас действительно меняет.
Так что — движемся. Немного тише, чем летом. Но точно — в правильную сторону.
Если ты тоже в осеннем состоянии, знай: ты не одна. Не один. У каждого свой ритм. И в этом тоже — сила.
Я сейчас как раз в этой точке: готовим конференцию, много движущихся частей, хочется, чтобы все получилось — и на фоне этого ловлю осеннюю хандру.
Что помогает:
Перестаю пытаться "переломить" себя. Да, медленнее. Да, не на пике. Но это — часть цикла, не ошибка.
Напоминаю себе, что я не одна. Есть команда, есть люди, которые верят в то, что мы делаем.
Делюсь. В том числе вот так — в посте. Без героизма. Без глянца. Просто по-настоящему.
Конференция будет. Она важна. Не потому что «надо», а потому что мы туда вкладываем смыслы. Мы делаем пространство, где HR, рекрутеры, фаундеры, команды — могут говорить о важном. Настоящем. Без формата «кейсы и фишки» — а с фокусом на то, что нас действительно меняет.
Так что — движемся. Немного тише, чем летом. Но точно — в правильную сторону.
Если ты тоже в осеннем состоянии, знай: ты не одна. Не один. У каждого свой ритм. И в этом тоже — сила.
Если ты HR и не делаешь эти 7 вещей — ты уже проиграл машине
ИИ не “заберёт твою работу”.
Он просто сделает её быстрее, точнее и дешевле.
А ты останешься думать, «куда всё катится».
7 пунктов, без которых HR в 2025 — динозавр:
1️⃣ Пишешь промты, как профи.
Не “сделай красиво”, а: “Создай job description по модели STAR с фокусом на метриках результата и стиле Google”.
2️⃣ Анализируешь воронку данных.
Ты знаешь конверсии на каждом этапе, читаешь отчёты, а не “чувствуешь по ощущениям”.
3️⃣ Используешь AI для сорсинга.
Не скроллишь вручную LinkedIn, а строишь автопоиск по ключам, локации и мотивации.
4️⃣ Проверяешь «натренированных» кандидатов.
Понимаешь, где AI писал за кандидата, а где — его реальные мысли.
5️⃣ Автоматизируешь рутину.
AI-помощник пишет follow-up, делает отчёт, отвечает на типовые вопросы.
6️⃣ Работаешь с AI как с коллегой.
Не боишься ошибок модели — корректируешь, обучаешь, доводишь до ума.
7️⃣ Учишься каждый месяц.
ИИ развивается быстрее, чем корпоративная LMS. Если ты не тестируешь новое — ты стоишь на месте.
Топ нейросетей, которые должен знать HR в 2025:
🧠 ChatGPT — всё: от вакансий до интервью.
👉 chat.openai.com
🤖 Claude.ai — лучший в анализе текстов, чек-листов и candidate fit.
👉 claude.ai
⚡️ Gemini (ex-Bard) — быстрые шаблоны, поиск и анализ трендов.
👉 gemini.google.com
🧩 DeepSeek — инсайты, аналитика и прогнозы по HR-данным.
👉 deepseek.com
🔍 Headz.iо — AI для рекрутеров: поиск, отбор и анализ кандидатов.
👉 headz.io
📋 Hireflow.аi — автопоиск и автосообщения кандидатам (альтернатива sourcer).
👉 hireflow.ai
🧍♀️ InterviewWarmup (Google) — тренировка интервью, чтобы понять, как думают кандидаты.
👉 grow.google/interview-warmup
📊 Notion AI — автоматизация HR-документов и отчетов.
👉 notion.so/product/ai
⚡️Хочешь не проиграть машине — стань тем, кто её обучает.
HR, умеющий работать с AI, — это новая профессия.
👩💻 На TechRec Workshop Day (26–27 ноября) покажем, как именно HR может использовать ИИ, чтобы быть на шаг впереди.
👉 techrec.pro
ИИ не “заберёт твою работу”.
Он просто сделает её быстрее, точнее и дешевле.
А ты останешься думать, «куда всё катится».
7 пунктов, без которых HR в 2025 — динозавр:
1️⃣ Пишешь промты, как профи.
Не “сделай красиво”, а: “Создай job description по модели STAR с фокусом на метриках результата и стиле Google”.
2️⃣ Анализируешь воронку данных.
Ты знаешь конверсии на каждом этапе, читаешь отчёты, а не “чувствуешь по ощущениям”.
3️⃣ Используешь AI для сорсинга.
Не скроллишь вручную LinkedIn, а строишь автопоиск по ключам, локации и мотивации.
4️⃣ Проверяешь «натренированных» кандидатов.
Понимаешь, где AI писал за кандидата, а где — его реальные мысли.
5️⃣ Автоматизируешь рутину.
AI-помощник пишет follow-up, делает отчёт, отвечает на типовые вопросы.
6️⃣ Работаешь с AI как с коллегой.
Не боишься ошибок модели — корректируешь, обучаешь, доводишь до ума.
7️⃣ Учишься каждый месяц.
ИИ развивается быстрее, чем корпоративная LMS. Если ты не тестируешь новое — ты стоишь на месте.
Топ нейросетей, которые должен знать HR в 2025:
🧠 ChatGPT — всё: от вакансий до интервью.
👉 chat.openai.com
🤖 Claude.ai — лучший в анализе текстов, чек-листов и candidate fit.
👉 claude.ai
⚡️ Gemini (ex-Bard) — быстрые шаблоны, поиск и анализ трендов.
👉 gemini.google.com
🧩 DeepSeek — инсайты, аналитика и прогнозы по HR-данным.
👉 deepseek.com
🔍 Headz.iо — AI для рекрутеров: поиск, отбор и анализ кандидатов.
👉 headz.io
📋 Hireflow.аi — автопоиск и автосообщения кандидатам (альтернатива sourcer).
👉 hireflow.ai
🧍♀️ InterviewWarmup (Google) — тренировка интервью, чтобы понять, как думают кандидаты.
👉 grow.google/interview-warmup
📊 Notion AI — автоматизация HR-документов и отчетов.
👉 notion.so/product/ai
⚡️Хочешь не проиграть машине — стань тем, кто её обучает.
HR, умеющий работать с AI, — это новая профессия.
👩💻 На TechRec Workshop Day (26–27 ноября) покажем, как именно HR может использовать ИИ, чтобы быть на шаг впереди.
👉 techrec.pro
👍2❤1
Forwarded from AI ДЛЯ HR & РЕКРУТЕРОВ
Знакомьтесь — это наши спикеры. Они уже во всю готовятся к конференции!
Они уже прошли путь с ИИ в HR и готовы поделиться опытом и готовыми стратегиями.
Листай. И приходи слушать вживую
TechRec Workshop Day 2025 26 ноября, Москва + онлайн 27 ноября
Они уже прошли путь с ИИ в HR и готовы поделиться опытом и готовыми стратегиями.
Листай. И приходи слушать вживую
TechRec Workshop Day 2025 26 ноября, Москва + онлайн 27 ноября
❤1