🚀 Всем привет и добро пожаловать на борт Combine!

Мы рады приветствовать вас в официальном телеграмм канале нашего стартапа, где будем делиться каждым шагом нашего увлекательного путешествия.

🤝 Combine – надежный партнер в организации хакатонов. Мы здесь, чтобы сделать этот процесс максимально простым и удобным – от регистрации до финального питча.

🎯 Наша цель - сделать процесс регистрации, подбора команд и управления хакатонами не только функциональным, но и приятным и мотивирующим.

🤗 Присоединяйтесь к нам – следите за обновлениями, делись мнениями, и давайте вместе делать мир хакатонов лучше!

💬 Оставайтесь с нами, делитесь этим каналом с друзьями и коллегами, и давайте создавать что-то великолепное вместе!

Возможно, вы задавались вопросом, куда мы подевались в последнее время. Ответ прост: мы погрузились в мир исследований! С одного интервью к другому, мы углубляемся в поиски уникальной ценности и полезной информации для двух ключевых аудиторий:

1. Для участников хакатонов - мы исследуем, что делает хакатоны захватывающими и продуктивными для вас. Какие инструменты и ресурсы помогают вам добиваться успеха?
2. Для организаторов хакатонов - мы погружаемся в мир организации мероприятий, чтобы узнать, как создать идеальный хакатон. Какие ресурсы и поддержка нужны для успешного мероприятия?

Ставьте огоньки 🔥 если хотите чтобы мы поделились с вами результатами наших исследований.

Проводим исследование по эффективной комплектации людей в команды. И хотим выразить особо благодарность эксперту Анастасия Кузбменкова @Nastia_Kuzminkova.

Одним из ключевых способов мы выбрали тест бебеля. Немного расскажу вам об этом подходе. Тест бебеля позволяет оценить коммуникативные навыки участников команды, их способность к сотрудничеству и эффективность в условиях неопределённости. . Это помогает выявить ключевые аспекты взаимодействия внутри команды и определить, какие навыки и качества важны для усиления эффективности командной работы.

Благодаря экспертному анализу Анастасии Кузбменковой, мы смогли адаптировать тест под специфику нашей деятельности и интегрировать его в процесс отбора и формирования команд.

Первые трудности
Когда стартап переходит от идеи к действию, часто встречаются препятствия, которые могут заставить пересмотреть первоначальную концепцию из-за технических трудностей или внешних ограничений. Интересно, что эти ограничения могут сильно повлиять на командный энтузиазм. Расскажу вам о проблемах, с которыми столкнулись мы, и я уверен, это касается многих других сервисов: Статья на DTF

А вот здесь и здесь можно узнать больше подробностей, о новом законе

Как это негативно сказывается на нас?
Одна из ключевых целей нашего сервиса - упростить пользователям ввод личной информации. Мы планировали использовать сервисы для авторизации, такие как:

- GitHub
- LinkedIn
- И, конечно, Google для удобства.

Теперь остается:
- VK

Теперь придется их убрать из нашей системы и дизайна, но мы продолжаем двигаться вперед 💪

Мы провели анализ конкурентов, включая личные беседы с их основателями, благодаря чему получили множество новых сведений о проведении хакатонов.

Также мы тщательно изучили интерфейсы конкурентов, на основе чего разработали Job Stories. Мы рады представить вам [результаты нашей работы](https://www.figma.com/file/repKKn6iQLjL2T9BePWaco/%D0%A5%D0%B0%D0%BA%D0%B0%D1%82%D0%BE%D0%BD%D1%8B?type=whiteboard&node-id=0%3A1&t=4vi98PfTQHn7XgHY-1). Используя данные из этого исследования, мы уже приступили к созданию дизайн-макетов.

Параллельно с маркетинговыми исследованиями, наши DS-специалисты занимаются поиском и изучением State-Of-The-Art подходов к объединению людей в команды! На самом деле такая задача является более комплексной, чем просто рекомендательные системы. В классических рекомендательных системах исследуются взаимодействия типа user-item, а задачами являются предсказание взаимодействия user и item или поиск похожих item на основе взаимодействий. В нашем же случае исследуется взаимодействия user-team-hackaton, то есть один человек, может участвовать в разных командах, которые принимали участие в различных хакатонах.
Всего мы разрабатываем несколько типов рекомендательных систем:
- user2user — подбор близких по духу людей для формирования команды;
- user2team — поиск подходящих участников для команды;
- team2user — рекомендации команд, которые могут быть интересны пользователю;
- hack2user — рекомендации хакатонов, которые могут заинтересовать пользователя;

На основе информации о взаимодействиях можно определить предпочтения user и подбирать команды и хакатоны специально для него, или наоборот, подыскивать для команд человека с необходимым профилем, знанием и навыками! Кроме того, на основе информации о том, что user состояли в одной команде или участвовали в одно хакатоне, возникает полноценная социальная сеть. На основе информации о взаимосвязях в этой сети и информации о каждом отдельном пользователе, можно находить близких по духу и интересам людей, с которыми будет максимально интересно участвовать в дальнейших хакатонах!
Основными инструментами для решения этих задач служат модифицированные классические алгоритмы рекомендательных систем, алгоритмы на основе случайного блуждания и графовые нейронные сети!

Менторы

На прошедшей неделе мы встретились с новыми менторами, и эти встречи оказались невероятно плодотворными. Они не только добавили ценности нашему продукту, но и значительно повысили мотивацию нашей команды. Благодаря этому обмену идеями, мы расширили наше видение того, как наш продукт может быть полезен различным компаниям, особенно если добавить несколько ключевых функций.

Также наступила последняя рабочая неделя года, и каждый член нашей команды прилагает максимум усилий, чтобы завершить намеченные задачи. Поддержите нас вашими лайками

Позитивно влились в рабочие недели! А как у вас проходят дейлики?

Помимо исследований различных алгоритмов и подходов к рекомендации в социальных сетях, мы так же занимаемся активной разработкой API для рекомендательной системы! Параллельная разработка алгоритмов и инфраструктуры для их использования позволяет сильно сократить time2market и тестировать алгоритмы уже непосредственно на пользователях!
А для того, чтобы можно было тестировать всю систему на работоспособность были сгенерированы МОК-данные. Только у нас Гарри Поттер со знаниями Python и GitHub мог объединиться с Тирионом Ланистером из front-end 😅

Bot

А сегодня мы спешим представить вам нашего бота - помощника поиска людей для совместного участия в хакатонах, разработки проектов и прочей активности!

Просим любить и жаловать - @combine_team_bot

По всем вопросам и предложениям по боту пишите нам и мы с радостью все обсудим - @D_Trybin