#фарма #ИИ

Инвестмент-дайджест по искусственному интеллекту (ИИ) в биотехе 2021

@medicalksu

​#ИИ #нормативка

Минздрав проведет экспертизу качества использующего ИИ медицинского программного обеспечения

Минздрав России своим приказом № 386н внес изменения в предыдущий приказ № 206н об утверждении порядка организации и проведения экспертизы качества, эффективности и безопасности медизделий. Документ опубликован на портале publication.pravo.gov.ru, он вступит в силу с 1 сентября этого года и будет действовать до 1 сентября 2027 года, пишет

Согласно документу, теперь экспертиза качества, эффективности и безопасности будет проводиться и в отношении программного обеспечения (ПО), являющегося медицинским изделием, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ).

Экспертиза качества, эффективности и безопасности медицинских изделий I (низкого) класса потенциального риска применения и медицинских изделий для диагностики in vitro в рамках государственной регистрации, согласно приказу, проводится в один этап. Остальные медизделия проходят ее в два этапа.

Своим приказом Минздрав установил пять оснований для отказа в регистрации медизделия:

✅его несоответствие требованиям нормативной, технической и эксплуатационной документации производителя;

✅отсутствие доказательств его безопасности;

✅неподтверждение его качества, безопасности и эффективности полученными данными;

✅превышение рисков над пользой от его применения;

✅письменное уведомление Росздравнадзора, что по результатам госконтроля за обращением медизделия выявлено несоответствие сведений.

@medicalksu

​#ИИ

АНО «Цифровая экономика» при поддержке Минэкономразвития России, Центра компетенций (Sber AI), АНО «Национальные приоритеты» и Strategy Partners проводит сбор кейсов по искусственному интеллекту. По многочисленным просьбам срок сбора был продлен до 9 июля 2021 года.

Принять участие в опросе и поделиться своим кейсом вы можете по ссылке:
https://bit.ly/3h2Nuyk

Отобранные кейсы будут:
• использованы при разработке отраслевых стратегий и дорожных карты внедрения ИИ;
• продвигаться в рамках кампании по повышению доверия к ИИ (съемка видеосюжетов, публикации статей в СМИ);
• масштабированы посредством цифровой трансформации федерального и регионального уровней («цифровых прокачек»).

Поделитесь своим кейсом!

@medicalksu

​​Фиаско ИИ против COVID-19.
За 1,5 года созданы сотни ИИ-инструментов. Ни один не помог.
Согласно победным реляциям в медиа:
- «ИИ на треть сокращает время для диагностики COVID-19 на КТ-снимках»,
- «ИИ успешно прогнозирует риск ухудшения состояния заболевших COVID в приемных отделениях стационаров»,
- «ИИ научился диагностировать коронавирус по кашлю» и т.д.

Согласно научным отчетам и статьям об исследованиях, опубликованных в рецензируемых изданиях:
✔️ ИИ-инструменты практически не оказали никакого влияния в борьбе COVID-19 – отчет The Alan Turing Institute (1)
✔️ Ни один из сотен ИИ-инструментов прогнозирования COVID-19 не пригоден для клинического использования - ревю в British Medical Journal (2)
✔️ Ни одна из ИИ-моделей для обнаружения и прогнозирования COVID-19 с помощью рентгенограмм грудной клетки и компьютерной томографии не подходит для клинического использования из-за методологических недостатков и / или лежащих в основе систематических ошибок - ревю в Nature Machine Intelligence (3).
✔️ Эта пандемия стала большим испытанием для медицинского ИИ, и он не прошел это испытание. Вместо этого, пандемия привлекла внимание к сущностным проблемам медицинского ИИ, на которые мы уже не первый год закрываем глаза - MIT TechnologyReview (4)

Что пошло не так

1. Низкое качество данных (вкл. «наборы данных Франкенштейна» - когда данные из нескольких источников могут содержать дубликаты и тестирование ведется на тех же данных, на которых ИИ-инструмент был обучен)
Например:
А) Данные сканирования грудной клетки детей, у которых не было ковида, в качестве примеров того, как выглядят случаи не-ковида.
Однако, в результате ИИ научился определять не ковид, а детей.
Б) Данные сканирования включали пациентов в лежачем положении (с большей вероятностью эти пациенты были серьезно больны).
В результате ИИ научился неправильно предсказывать серьезность риска коронавируса, исходя из положения человека (а если пациент стоял, то серьезность поражение лёгких ИИ просто игнорировал).
В. ИИ научился ориентироваться на шрифт текста, используемый разными больницами для маркировки сканированных изображений.
В результате шрифты из больниц с более серьезной нагрузкой стали предикторами риска заражения коронавирусом.

2. Предвзятость инкорпорации (предвзятость вследствие маркировки данных)
Например:
Медицинские снимки помечаются в соответствии с тем, как их идентифицировал рентгенолог.
Результат этого включает любые предубеждения конкретных врачей, выдавая это в наборе данных за истину (надо было бы маркировать медицинское сканирование результатом теста ПЦР, а не мнением одного врача, но кто ж это делает).

3. У исследователей нет никаких стимулов делиться информацией (данными и моделями) – примеры см. в источниках.

4. Почти все ИИ-инструменты разрабатываются либо исследователями ИИ, которым не хватает медицинских знаний для выявления недостатков в данных, либо медиками, которым не хватает математических навыков, чтобы компенсировать эти недостатки – примеры см. в источниках.

Общий итог
Фиаско ИИ против COVID-19 лишь усугубило уже понятую главную проблему медицинского ИИ – используемые ИИ-инструменты должны объяснять логику, лежащую в основе их решений (5).
И это, увы, приближает новую «зиму ИИ».

Источники:
1, 2, 3, 4, 5
Фото В. Новикова. Пресс-служба Мэра и Правительства Москвы

#ИИ #МашинноеОбучение #Медицина

​#ИИ #IBM

IBM обучила искусственный интеллект (ИИ) анализировать развитие болезни Паркинсона

После громкого провала Watson, компания IBM предпринимает попытки восстановить репутацию разработчика качественных ИИ-продуктов для здравоохранения. Одна из таких попыток - публикация результатов работы в авторитетном медицинском издании.

Так, специалисты IBM Research при содействии Фонда Майкла Джей Фокса (MJFF) разработали программу на основе ИИ, способную группировать типичные симптомы болезни Паркинсона и диагностировать их развитие у пациентов, даже если они принимают лекарства, компенсирующие проявления таких симптомов. Отчёт об их работе был опубликован в The Lancet Digital Health.

IBM Research и MJFF проводят совместную работу с 2018 года. Целью проекта является адаптация технологий машинного обучения для помощи клиническим исследователям в дальнейшем изучении основ болезни Паркинсона, особенно в той части, где развитие болезни проходит по-разному у разных людей.

В качестве исходных данных была использована информация, которая собиралась у 1400 пациентов в течение семи лет. ИИ позволил обнаружить некоторые неизвестные до настоящего момента закономерности, а на основе этих данных система смогла построить прогнозы по дальнейшему развитию болезни, опираясь на статистику и прежние исследования.

В статье говорится, что предложенная IBM Research модель даёт достаточно точные прогнозы. В перспективе к исходным данным добавятся и другие факторы, включая генетическую информацию и данные с нейровизуализаций, что, в конечном итоге, позволит исследовать болезнь ещё подробнее.

@medicalksu

Анализ неструктурированных медицинских текстов на естественном языке для получения новых знаний в нейрохирургии - 📅10 февраля , 💻онлайн, на конференции 📌https://ITM-AI.ru
В докладе будут представлены ✍️результаты обработки текстов медицинских документов медицинской информационной
системы Национального медицинского исследовательского центра нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко, написанные врачами на естественном языке в период с 2000 г. по 2017 г.
Был исследован контекст употребления понятия «осложнение» в нейрохирургии. Будет представлена методология и подходы к систематизации результатов исследования.
☝️Метод, методология и подходы могут быть использованы в дальнейшем для семантического анализа естественных медицинских текстов и формирования предметных онтологий.
#neurosurgery #NLP #ontologies #semantic #structuredmedicaldata #AI #обработкаестественногоязыка #семантическийанализ #онтологии #ИИ #нейрохирургия

Разработка и внедрение систем поддержки принятия врачебных решений: построение решений на базе ☝️объяснимого искусственного интеллекта
📅10 февраля , 💻онлайн, на конференции 📌https://ITM-AI.ru
В докладе рассматриваются вопросы разработки и внедрения 💥СППВР с учетом особенностей представления результатов работы врачам (лицам, принимающим решение). Обсуждаются вопросы применения✅ методов объяснимого ИИ, ✅сопоставления с известными шкалами риска, ✅интеграции в МИС и ✅организации взаимодействия с врачом в рамках поддержки принятия решений. Рассматриваются ‼️примеры реализации решений для поддержки принятия врачебных решений при лечении амбулаторных и стационарных пациентов с различными заболеваниями.
Авторы: С.В. Ковальчук, Г.Д. Копаница, Г.М. Орлов
#ontologies #semantic #structuredmedicaldata #AI #ML #EHR #interoperability #семантическийанализ #онтологии #ИИ #ИИмодели #интероперабельность #слабоструктурированныеданные

📅9-10 февраля 2022 в формате 👩‍💻онлайн пройдет абсолютно 👍🔥классная конференция по 📌Искусственному Интеллекту в 🏥здравоохранении https://ITM-AI.ru
Все актуальное по теме удалось вместить в два дня конференции:
✅Ведущие отечественные научные школы;
✅ Использование в практическом здравоохранении: опыт, требования, эффективность.
✅Отечественные решения для медицинских организаций.
✅Плюсы и минусы для медицины этих технологий: квалифицированно и объективно от лидеров научных школ, разработчиков и практического здравоохранения.
🤝Партнер конференции: 💥Интеллектуальная система поддержки принятия врачебных решений «Третье мнение» (https://thirdopinion.ai/)
🧑‍🔬🧑‍💻👨‍⚕️Программный комитет и спикеры: https://itm-ai.ru/#block341
📌Регистрация (https://itm-ai.ru/#b546)

#ontologies #semantic #structuredmedicaldata #AI #ML #CV #EHR #interoperability #семантическийанализ #онтологии #ИИ #ИИмодели #интероперабельность #слабоструктурированныеданные

#ЦИПР #ЕГИСЗ #ИИ

Внимание: панельная дискуссия Минздрава России «Цифровая трансформация здравоохранения» пройдет 3 июня с 15:30 до 17.00

Также изменилось время проведения сессии «Искусственный интеллект: внедрение в медицине»: она перенесена на 17.30.

Время проведения экспертной сессии на тему «Проекты «маяки» и «цифровые песочницы» – достаточно ли этих инструментов для развития инноваций в индустрии» осталось прежним: она пройдет с 9.00 до 10.30

Онлайн-трансляция будет доступна на сайте ЦИПР и на Youtube-канале.

@medicalksu

​#ИИ #ГОСТ

Московские рентгенологи разработали ГОСТ по тестированию искусственного интеллекта

Рентгенологи Москвы создали разработку системы ГОСТа для тестирования искусственного интеллекта в медицине. Как сообщила заместитель мэра столицы по вопросам социального развития Анастасия Ракова 2 августа, новый национальный стандарт (ГОСТ Р) «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 1. Клиническая оценка» уже утвержден и начнет применяться с 1 сентября текущего года.

Принятый ГОСТ определяет методологию и порядок проведения клинических испытаний систем искусственного интеллекта, содержит термины и определения, включает показатели эффективности таких систем в рамках клинической валидации и рекомендованную форму отчета о клинической составляющей испытаний, описывает контроль качества процедуры проведения клинических испытаний.

Клиническая оценка включает в себя три этапа. Сначала аналитическая валидация подтверждает способность систем искусственного интеллекта точно, воспроизводимо и надежно обрабатывать данные. Затем оценка клинической связи показывает соответствие выходных данных таких систем заявленному функциональному назначению. И наконец, в рамках клинической валидации подтверждается эффективность системы — способность выдавать клинически значимые результаты.

Ранее были приняты и вступили в силу национальные стандарты для внедрения систем искусственного интеллекта в клиническую медицину, они также разработаны столичными радиологами.

@medicalksu

#ИИ

В столице появится единая база гистологических цифровых изображений, рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. С помощью нее специалисты смогут обучать разные сервисы искусственного интеллекта.

Сейчас тестируются два решения:

1️⃣ первая в мире нейросеть для определения онкозаболеваний прямой и толстой кишки;
2️⃣ технология для диагностики онкологии предстательной железы.

Подобные инновации помогают городу улучшать качество диагностики онкозаболеваний.

@medicalksu

#награды #ии #голос

Разработку голосового ввода для рентгенологов отметили премией Правительства Российской Федерации

Ученые Центра диагностики и телемедицины ДЗМ и группы компаний ЦРТ получили премию Правительства Российской Федерации за адаптацию и внедрение технологии распознавания речи для подготовки протоколов рентгенологических и ультразвуковых исследований. В основе – решение Voice2Med – продукт на основе искусственного интеллекта для заполнения медицинских протоколов.

Московские рентгенологи уже используют технологию голосового ввода в поликлиниках и стационарах. С помощью сервиса голосового ввода заполнены сотни тысяч медицинских протоколов лучевых исследований. Технология распознавания речи позволяет не терять время врачей на ввод информации вручную, рентгенологи надиктовывают описание в микрофон и текст сразу появляется на экране – это ускоряет выполнение бумажной работы более чем на 20%
https://tele-med.ai/press-centr/novosti/razrabotku-golosovogo-vvoda-dlya-rentgenologov-otmetili-premiej-pravitelstva-rossijskoj-federacii

@it_medicine

​#поручения #телемедицина #ИИ

По итогам заседания Совета по стратегическому развитию и национальным проектам, Владимир Путин поручил ускорить создание цифрового профиля здоровья гражданина и внедрение технологий искусственного интеллекта и телемедицины в деятельность медицинских организаций, в том числе с учетом опыта г.Москвы.

@medicalksu

#ИИ

🔥Опубликован список одобренных Росздравнадзором медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта

Список доступен на портале оперативного взаимодействия участников ЕГИСЗ и будет обновляться по мере регистрации новых решений.

Сейчас в перечне отечественных медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта 17 решений.

@medicalksu

#ии

Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы включен в реестр Росздравнадзора и перечень организаций на портале открытых данных ЕАЭС и имеет право проводить клинические и технические испытания систем искусственного интеллекта для регистрации в рамках Евразийского экономического союза (ЕАЭС). Разработчики из разных стран могут получить разрешение на использование своих инновационных решений в России, Армении, Белоруссии, Казахстане и Киргизии.
https://www.mos.ru/news/item/129104073/

@it_medicine

​#ИИ #нормативка

🔥Опубликованы методические рекомендации по выбору медицинских изделий с технологией искусственного интеллекта для субъектов РФ

Мой внутренний адепт технологий искусственного интеллекта в здравоохранении был сильно недоволен, что я не опубликовала методические рекомендации по приобретению и внедрению медицинских изделий с технологией искусственного интеллекта (ИИ) в подсистемы ГИСЗ субъектов Российской Федерации.

Признаюсь честно: размещение этих документов на портале оперативного взаимодействия ЕГИСЗ я пропустила. Уже посыпала голову пеплом. Исправляюсь во всех смыслах, публикуя не только ссылку на документ, но и краткую выжимку с требованиями к ИИ-решениям из него.

Ключевые рекомендации по приобретению МИ с ИИ:

Приобретение и внедрение МИ с ИИ должно способствовать достижению целей и решению задач Национальных проектов «Здравоохранение» и «Демография», в частности:

✔️снижение смертности трудоспособного населения от онкологических и сердечно-сосудистых заболеваний;

✔️повышение доступности первичной медико-санитарной помощи, включая массовые профилактические медосмотры и скрининговые исследования.

Приобретаемое МИ с ИИ должно относиться к одному из двух типов:

✔️изделие, которое интерпретирует данные лучевых, лабораторных или инструментальных методов диагностики. Например, поиск зон, ключевых точек и контуров анатомических и патологических структур, расчет линейных и объемных характеристик структур, автоматическое формирование проектов протоколов исследования;

✔️изделие, которое интерпретирует данные электронной медицинской карты. Например, выявление подозрений и факторов риска, прогноз развития заболевания, формирование подсказок врачу по дальнейшей диагностике и тактике лечения.

Приобретаемое МИ с ИИ должно:

✔️помогать в диагностике, выборе тактики лечения или прогнозе по заболеваниям с наиболее высокими показателями распространенности и смертности (например, для онкологии это топ-3 видов рака). Если решение помогает в диагностике, выборе тактики лечения или прогнозе нескольких типов заболеваний, то показатели распространенности и смертности могут быть суммированы и при выборе решений, такому решению должен быть отдан приоритет;

✔️помогать врачу в интерпретации результатов исследований. Для этого должен быть выбран наиболее часто используемый в субъекте Российской Федерации метод исследования/диагностики для данного заболевания;

✔️повышать качественные и/или количественные показатели работы врача.

❗Приобретаемое МИ с ИИ должно иметь действующее регистрационное удостоверение, выданное Росздравнадзором.

❗Приобретаемое МИ с ИИ должно быть программным обеспечением, которое внедряется в централизованную подсистему ГИС субъекта Российской Федерации (в 2023 году преимущественно в подсистемы «Централизованный архив медицинских изображений» или «Региональная интегрированная электронная медицинская карта»).

❗Приобретаемое МИ с ИИ должно быть зарегистрировано в «Едином реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных» Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций, расположенного по адресу https://reestr.digital.gov.ru/.

❗Приобретаемое МИ с ИИ должно обладать интеграционными возможностями по одному или нескольким существующим стандартам взаимодействия: HL7 FHIR, DICOM (в т.ч. Structured Report) для цифровых медицинских изображений, СЭМД для РИЭМК.

@medicalksu

​#мероприятия #ИИ #ЕГИСЗ

Конгресс «Информационные технологии в медицине 2023» прошел, а хорошие впечатления остались

Посмотреть записи сессий можно на канале в Yоutube

Что посмотреть в первую очередь:

✔️Пленарная сессия о лучших практиках цифровой трансформации здравоохранения, которую модерировал заместитель Министра здравоохранения России Павел Пугачев: https://www.youtube.com/live/qdpPvP2Xkac

✔️Сессия о региональных проектах цифровизации здравоохранения, которую модерировал директор Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Вадим Ваньков: https://youtube.com/live/TM9K9-NQyGQ

✔️Сессия о внедрении технологий искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение, в которой обсуждались вопросы использования ИИ в практике врачей:
https://www.youtube.com/live/p4t6Ru9wfnU?si=KjCEEH2wtCnCLP39

@medicalksu

Минздрав предложит включить в программу государственных гарантий возможность использования искусственного интеллекта (ИИ) в качестве альтернативы второму врачебному мнению при проведении маммографии. Обоснование проекта уже подготовлено, сообщил заместитель министра здравоохранения Павел Пугачев на XXVII Российском онкологическом конгрессе, передает ТАСС.

По словам представителя ведомства, финансирование таких исследований за счет средств ОМС может начаться уже в 2024 году. #ИИ

#ИИ #врачам #конкурс

Команда «Третье Мнение» приглашает врачей-рентгенологов принять участие в конкурсе и проверить свои силы в чтении исследований

Конкурс приурочен ко Всемирному дню борьбы с раком. Врачам-рентгенологам нужно обнаружить признаки, которые могут свидетельствовать о злокачественном процессе
в лёгких или молочной железе и корректно их описать.

Спешите зарегистрироваться на конкурс до 4 февраля или перешлите своим коллегам!

@medicalksu