А как прошли ваши выходные?

1 - спокойно, дома 💤
2 - работа👨‍💻
3 - весело💃

На hh появились новые фишки, некоторые из них довольно хорошо объясняют, почему резюме 🔵я вообще-то 7 лет этим занимаюсь🔵 может выглядеть для системы совсем иначе.

Я полезла смотреть обновления hh и нашла несколько вещей, которые особенно интересны тем, кто сейчас ищет работу.

⭐️ hh теперь отдельно считает опыт по профессии.
Допустим, вы шесть лет работали в компаниях, но нужная работодателю работа занимала из них только год. Раньше рекрутеру надо было открыть резюме и самостоятельно заниматься карьерной археологией. Теперь алгоритм анализирует не только название должности, но и обязанности, задачи, навыки, достижения и даже компанию. После этого сам определяет, сколько у человека релевантного опыта в конкретной профессии. Причём название должности уже не спасает и не хоронит автоматически. Можно три года называться Key Account Manager, но если внутри были продажи, переговоры и выполнение плана, hh способен отнести этот опыт к продажам.

Что это меняет в резюме?
Фраза «вёл проекты и взаимодействовал со смежными подразделениями» становится ещё бесполезнее. Если вы хотите, чтобы система поняла, что вы DevOps, IT-рекрутер, продуктовый аналитик или B2B sales, это должно быть видно из самого опыта, а не только из красивого заголовка сверху.

⭐️ hh теперь сам пишет сопроводительное письмо с ИИ. Он берёт требования вакансии и информацию из вашего резюме(опыт и достижения). Причём hh отдельно пишет, что выдумывать недостающие факты система не должна😄То есть если в резюме, занимался подбором персонала, ИИ не телепатически догадается, что вы закрывали Java, DevOps и C-level, вели одновременно 12 вакансий и сократили time-to-hire. Он красиво перескажет то, что вы ему дали. Мусор на входе, зато теперь автоматически оформленный мусор на выходе.

⭐️ И ещё в hh PRO сейчас есть статистика по вакансии, автоподнятие резюме до пяти раз в день и автоматическая отправка резюме в пять выбранных компаний, когда там появляется подходящая вакансия.

И вот здесь я бы НЕ советовала делать одно резюме вида: HR / рекрутер / HRBP / руководитель / карьерный консультант / иногда Project Manager, рассмотрю интересные предложения.

Если система должна понять, кому именно вас показывать и куда отправлять, помогите ей хотя бы определиться с профессией. Мне вообще кажется, hh постепенно превращает резюме из страницы, которую должен прочитать человек, в набор данных, который сначала должен правильно понять алгоритм, а потом уже человек.

Не надо набивать текст ключевыми словами до состояния: Java Java Java agile recruitment python продажи ответственность стрессоустойчивость. Наоборот, Название роли + понятные задачи + конкретный стек/сфера + результаты. Чем меньше системе приходится гадать, кем вы всё-таки работали, тем лучше. Если хотите, следующим постом могу показать резюме глазами нового поиска hh, какие пять строк алгоритм поймёт нормально, а какие человек вроде понимает, а система может считать совсем иначе✨

У рынка труда появилась новая фишка, людей компаниям не хватает, а нанимать людей они тоже не хотят😒


Банк России опросил 12,3 тысячи компаний. Кадров у многих по-прежнему недостаточно, но планы по найму на III квартал стали самыми сдержанными за последние шесть лет. Около 85% компаний вообще не планировали повышать зарплаты в этом квартале.

Получается довольно новая для кандидата реальность.

⭐️Компания может говорить:

«Нам очень не хватает людей».

⭐️И одновременно:

«Новую ставку пока не согласовали».
«Попробуем перераспределить задачи».
«Подождём с наймом».
«Может, команда пока вывезет».

Поэтому дефицит специалистов ≠ много вакансий именно для вас. И фраза «но ведь в моей профессии не хватает людей» больше не гарантирует ни быстрый поиск, ни торг за +30% к зарплате.

❗️Похоже, следующий этап рынка труда будет не про войну компаний за каждого сотрудника, а про попытку получить больше работы тем же количеством людей(p.s. игра началась).

Кажется, компании нашли способ не нанимать джунов, осталось понять, откуда через пять лет возьмутся сеньоры💡

Вчера ILO выпустила новый отчёт по молодёжи на рынке труда, и там есть неприятная история. ИИ особенно хорошо забирает на себя ту работу, с которой многие из нас когда-то начинали. Давайте вспомним свою первую должность.. собрать табличку, найти информацию, сделать простой отчёт, набросать текст, подготовить данные для человека постарше. Кстати, именно на этой скучной работе мы вообще-то и учились. Сейчас часть таких задач действительно проще отдать ИИ, чем джуну. И я экономически вполне понимаю компанию, которая так делает, но дальше возникает странный вопрос.

🔵Если новичку больше не дают простую работу, потому что её делает машина, на чём он должен стать мидлом?
Мне поэтому вообще не кажется, что история только про то, что ИИ уничтожает junior-вакансии. Скорее меняется то, что мы называем junior.

Раньше тебя могли взять почти без опыта и постепенно нагрузить более сложными задачами. Теперь всё чаще получается, опыт у тебя ещё junior, а делать ты уже должен далеко не junior-вещи. Через несколько лет рынок может внезапно обнаружить, что готовых сеньоров хочется всем, а выращивать их было некому.

Что из вашей первой работы сегодня вы бы просто отдали ChatGPT?

Ребята, у которых есть рефералки в компании?!☺️

Го объединимся? Вам плюс в карму и в зп, а мне трудоустройства классных ребят😄

Кто в деле? Чатик создам, буду его промить на все свои соцсети

#вопросы
Новый разбор⭐️

Это нормально когда из зарплаты сотрудника помимо налога, дополнительно удерживается до 30% ежемесячно в так называемый ежегодный бонус, который выплачивается (или нет) под видом премии по итогам работы за год в зависимости от выполнения годовых целей? Является ли такая политика признаком, что компания относится к сотрудникам как к ресурсу и красным флагом для кандидатов на собеседованиях?

Спасибо за вопрос😄Я бы здесь пока не называла это ни нормой, ни красным флагом. Сначала надо понять одну вещь, у вас действительно удерживают 30% из установленного оклада или зарплата изначально состоит из фиксированной и переменной частей? Это разные ситуации.

🔷Если у вас условно 200 тысяч окладом по договору, но каждый месяц 60 тысяч из уже начисленной суммы компания оставляет себе до конца года - я бы очень внимательно смотрела документы.

🔷Если же схема изначально выглядит как фикс + годовой бонус до 30%, такая модель сама по себе нормальна. Но 30% уже достаточно большая часть дохода, чтобы на собеседовании спросить:
🔵Какая сумма гарантирована независимо от результатов года?
🔵От каких конкретно показателей зависит бонус?
🔵Что из них зависит лично от меня?
🔵Какой процент от целевого бонуса сотрудники этой команды фактически получили по итогам прошлого года?

📍Потому что до 30% может означать и 30% и 10% и 0. Поэтому для меня красный флаг здесь не сам бонус. Красный флаг, когда треть вашего дохода существует только в презентации вакансии, а правила получения этих денег никто не может нормально объяснить.

Написала пост про рынок труда, зарплаты и поиск работы💡

Потом подумала, да ну его нафиг. Поэтому рекомендация карьерного консультанта на сегодня: берите большую картошку фри. Маленькая - это самообман.

Похоже, что умею пользоваться ИИ скоро станет новым уверенный пользователь ПК❤️

ВШЭ посмотрела данные Росстата и тут интересные цифры 37,5% работающих уже говорят, что умеют работать с ИИ, но нужен он для их текущей работы только 4,9%. У трети рынка вообще обратная проблема, они умеют больше, чем от них требует работа.

Рынок сейчас где то выглядит так:

🔷вакансия: "навыки работы с AI будут преимуществом".
🔷собеседование: "расскажите, как вы используете нейросети".
🔷первый рабочий день: "вот Excel, а вон второй Excel, перенеси данные руками". Что важно, это не значит, что ИИ никому не нужен. Скорее заканчивается время, когда сам факт я пользуюсь ChatGPT / Claude кого-то сильно выделяет. Поэтому на собеседовании я бы уже не продавала инструменты.

То есть, не работаю с ChatGPT, а что благодаря ему вы перестали делать руками, что стали делать быстрее и что вообще получилось автоматизировать. Потому что открыть чат с нейросетью научились многие. А вот сделать так, чтобы от этого реально изменилась работа, оказалось сложнее.

У вас уже есть задачи, которые вы благодаря ИИ вообще перестали делать руками? или пока просто появилась ещё одна вкладка в браузере?*️⃣

Давайте сыграем в карьерного Шерлока😒

Если вы сейчас ищете работу, напишите мне три цифры:

🔵отклики / просмотры резюме / приглашения
🔵Например: 120 / 11 / 0 или 80 / 54 / 2

А я попробую по этой воронке сказать, куда бы полезла первой и что точно пока не стала бы чинить.

Потому что после фразы "я отправил 100 откликов" мне обычно хочется задать ещё вопросов десять. А вот 100 / 8 / 0 уже появляются подозреваемые👮‍♀️

Резюме пока не присылайте, давайте сначала посмотрим, сколько всего можно понять по трём цифрам.

Если вы сейчас ищете работу на hh, перед очередной переделкой резюме сделайте одну проверку, она займёт пару минут.

Возьмите одно резюме и один период, например, последние 7 дней.

И выпишите две строки:

🔶Меня ищут:
показы резюме / просмотры / приглашения

🔶Я ищу:
сколько откликов отправила / что происходит с откликами / приглашения

Теперь смотрим, где становится грустно..

✨Показы есть, а открытий почти нет. Вы перед работодателем появляетесь, но он почему-то выбирает не вас. Я бы смотрела, как названа роль, что видно в выдаче, не указана ли зп, регион и насколько резюме вообще попадает в нужный поиск.

✨Открывают, но почти не зовут. Вот здесь уже интереснее само резюме, кем вы выглядите после открытия и видно ли там то, ради чего вас должны позвать именно на эту вакансию.

✨Откликов очень много, а результата почти нет. Я бы отдельно проверила сами вакансии. Иногда человек месяц улучшает резюме, а половина откликов изначально летит совсем не туда.

Не складывайте в одну статистику три резюме на разные роли, то получится средняя температура по карьерной палате🤔 Попробуйте проверить свои две строки.

Если хотите, кидайте сюда роль + период + обе статистики. Возьму несколько случаев и скажу, куда бы полезла первой, а что пока вообще оставила в покое❤️