Кто такой облачный архитектор?
Облачные вычисления - это гибкая, масштабируемая и не требующая особого обслуживания альтернатива традиционной ИТ-инфраструктуре. Неважно, разрабатывает ли компания приложение, предоставляет онлайн-услуги, управляет электронным магазином или просто использует цифровые инструменты в повседневном общении, существуют различные уровни внедрения облачных технологий для удовлетворения любых потребностей.
Подробности по ссылке в HR блоге 🤔
Облачные вычисления - это гибкая, масштабируемая и не требующая особого обслуживания альтернатива традиционной ИТ-инфраструктуре. Неважно, разрабатывает ли компания приложение, предоставляет онлайн-услуги, управляет электронным магазином или просто использует цифровые инструменты в повседневном общении, существуют различные уровни внедрения облачных технологий для удовлетворения любых потребностей.
Подробности по ссылке в HR блоге 🤔
Различия между младшим, средним и старшим разработчиками
Вы, вероятно, думаете, что в разработке программного обеспечения термины «младший», «средний уровень» и «старший» - это просто ярлыки - и вы будете правы.
Но независимо от того, нравятся ли вам такие ярлыки или нет, они полезны, потому что позволяют обсудить набор ожиданий для конкретной роли (уровни программистов). Да, это упрощение, но оно полезно.
Детали в нашем блоге по ссылке 🤔
Вы, вероятно, думаете, что в разработке программного обеспечения термины «младший», «средний уровень» и «старший» - это просто ярлыки - и вы будете правы.
Но независимо от того, нравятся ли вам такие ярлыки или нет, они полезны, потому что позволяют обсудить набор ожиданий для конкретной роли (уровни программистов). Да, это упрощение, но оно полезно.
Детали в нашем блоге по ссылке 🤔
Чем занимается администратор базы данных?
Администраторы баз данных (DBA) несут основную ответственность за обслуживание и администрирование систем управления базами данных (СУБД).
Они отслеживают приложения, сохраняют соответствующие данные и поддерживают базы данных в актуальном состоянии.
Подробности по ссылке в HR блоге ⏳
Администраторы баз данных (DBA) несут основную ответственность за обслуживание и администрирование систем управления базами данных (СУБД).
Они отслеживают приложения, сохраняют соответствующие данные и поддерживают базы данных в актуальном состоянии.
Подробности по ссылке в HR блоге ⏳
Расширение Gmelius
Gmelius - отсроченная отправка писем; отслеживание доставки; напоминания о получателях, не ответивших на письма; создание шаблонов электронной почты и это еще не весь функционал
Узнать детали можно по ссылке 👟
#инструменты_Рекрутера
Gmelius - отсроченная отправка писем; отслеживание доставки; напоминания о получателях, не ответивших на письма; создание шаблонов электронной почты и это еще не весь функционал
Узнать детали можно по ссылке 👟
#инструменты_Рекрутера
Что такое рекрутинговая аналитика? Определение
Рекрутинговая аналитика - это выявление и интерпретация значимых паттернов поиска, подбора и найма. Это означает, что данные используются для объяснения закономерностей в данных. Например, если новички покидают компанию в течение первых трех месяцев, это может свидетельствовать о несоответствии описания вакансии и реальной должности, ошибке подбора или неэффективном процессе адаптации. Это пример анализа подбора персонала.
Аналитика рекрутмента может ответить на множество вопросов, таких как:
- Из каких источников заходят лучшие кандидаты?
- Какова стоимость найма кандидатов на каждую позицию?
- Какие характеристики объединяют лучших кандидатов?
- На каком из этапов воронки найма отсеивается большинство кандидатов?
Возможность ответить на эти вопросы позволяет значительно повысить эффективность принятия решений в рекрутменте.
Стандартные источники данных для анализа подбора включают данные из системы управления кандидатами (Applicant Tracking System - ATS), системы управления взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management - CRM), информационной системы управления человеческими ресурсами (Human Resources Information System - HRIS), результаты опросов удовлетворенности, данные о бренде, а также данные рекламных площадок, используемых для рекламы вакансий и брендинга.
Рекрутинговая аналитика - это выявление и интерпретация значимых паттернов поиска, подбора и найма. Это означает, что данные используются для объяснения закономерностей в данных. Например, если новички покидают компанию в течение первых трех месяцев, это может свидетельствовать о несоответствии описания вакансии и реальной должности, ошибке подбора или неэффективном процессе адаптации. Это пример анализа подбора персонала.
Аналитика рекрутмента может ответить на множество вопросов, таких как:
- Из каких источников заходят лучшие кандидаты?
- Какова стоимость найма кандидатов на каждую позицию?
- Какие характеристики объединяют лучших кандидатов?
- На каком из этапов воронки найма отсеивается большинство кандидатов?
Возможность ответить на эти вопросы позволяет значительно повысить эффективность принятия решений в рекрутменте.
Стандартные источники данных для анализа подбора включают данные из системы управления кандидатами (Applicant Tracking System - ATS), системы управления взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management - CRM), информационной системы управления человеческими ресурсами (Human Resources Information System - HRIS), результаты опросов удовлетворенности, данные о бренде, а также данные рекламных площадок, используемых для рекламы вакансий и брендинга.
Разработчик программного обеспечения против инженера: в чем разница?
Согласно недавнему исследованию Linkedin, разработка и разработка программного обеспечения входят в топ-15 новых вакансий в США на 2020 год.
Инженеры полного цикла продемонстрировали ежегодный рост на 35%. С другой стороны, у разработчиков программного обеспечения также появляются новые позиции. Тем не менее, в чем разница между разработчиком программного обеспечения и инженером-программистом?
Детали в нашем блоге по ссылке 😊
Согласно недавнему исследованию Linkedin, разработка и разработка программного обеспечения входят в топ-15 новых вакансий в США на 2020 год.
Инженеры полного цикла продемонстрировали ежегодный рост на 35%. С другой стороны, у разработчиков программного обеспечения также появляются новые позиции. Тем не менее, в чем разница между разработчиком программного обеспечения и инженером-программистом?
Детали в нашем блоге по ссылке 😊
Big Five Personality Traits
Big Five Personality Traits, с англ. «Большая пятерка личностных качеств» — диспозициональная модель личности человека, отражающая восприятие людей друг другом. В ее основе лежит лексический подход, использующий факторный анализ словесных описаний характеристик человека. Эта модель продолжает линию лексических исследований, начатую психологами Г. Олпортом, Г. Айзенком и Р. Кэттелом, предполагавшими, что язык может отразить аспекты личности, которые характеризуют адаптацию человека к социальной среде с учетом биологических свойств индивида.
Big Five Personality Traits помогает предсказать поведение
В психологии существует методология, которая условно делит психотип человека на пять частей. На базе этого подхода были собраны факторы «Большой пятерки» в формате антонимических пар качеств:
«Экстраверсия — интроверсия». В высоком «полюсе» фактора находится общительность, активная позиция и уверенность в себе, а в низком — расположены сдержанность, стеснительность и замкнутость.
«Доброжелательность — жесткость». Показывает, насколько, с одной стороны, человек склонен к сотрудничеству и кооперации, а с другой, не доверяет другим и склонен соревноваться с ними.
«Организованность — беспечность». Отражает, как человек умеет организовать себя и рабочие процессы, насколько он пунктуален, последователен, умеет следовать алгоритмам, либо, наоборот, склонен ли человек к отклонениям от заданного курса и ситуативности.
«Ранимость — стойкость». Позволяет понять, насколько человек открыт к адаптации, как проходит стрессовые ситуации и как реагирует на них.
«Изобретательность — последовательность». Определяет, насколько человек ориентирован на новые знания и саморазвитие и насколько он, с другой стороны, консервативен, придерживается традиций и старается сохранить свой прежний опыт.
Big Five Personality Traits, с англ. «Большая пятерка личностных качеств» — диспозициональная модель личности человека, отражающая восприятие людей друг другом. В ее основе лежит лексический подход, использующий факторный анализ словесных описаний характеристик человека. Эта модель продолжает линию лексических исследований, начатую психологами Г. Олпортом, Г. Айзенком и Р. Кэттелом, предполагавшими, что язык может отразить аспекты личности, которые характеризуют адаптацию человека к социальной среде с учетом биологических свойств индивида.
Big Five Personality Traits помогает предсказать поведение
В психологии существует методология, которая условно делит психотип человека на пять частей. На базе этого подхода были собраны факторы «Большой пятерки» в формате антонимических пар качеств:
«Экстраверсия — интроверсия». В высоком «полюсе» фактора находится общительность, активная позиция и уверенность в себе, а в низком — расположены сдержанность, стеснительность и замкнутость.
«Доброжелательность — жесткость». Показывает, насколько, с одной стороны, человек склонен к сотрудничеству и кооперации, а с другой, не доверяет другим и склонен соревноваться с ними.
«Организованность — беспечность». Отражает, как человек умеет организовать себя и рабочие процессы, насколько он пунктуален, последователен, умеет следовать алгоритмам, либо, наоборот, склонен ли человек к отклонениям от заданного курса и ситуативности.
«Ранимость — стойкость». Позволяет понять, насколько человек открыт к адаптации, как проходит стрессовые ситуации и как реагирует на них.
«Изобретательность — последовательность». Определяет, насколько человек ориентирован на новые знания и саморазвитие и насколько он, с другой стороны, консервативен, придерживается традиций и старается сохранить свой прежний опыт.
Расширение Dux-Soup
Dux-Soup - позволит вам гораздо быстрее получать новых кандидатов. Он отслеживает каждый посещаемый вами профиль и позволяет делать заметки прямо на странице профиля, который вы сохраняете. Дата профиля и заметки могут быть экспортированы в .CSV-файл и позже открыты в Microsoft Excel или другой аналогичной программе.
Установить можно по ссылке 👟
#инструменты_Рекрутера
Dux-Soup - позволит вам гораздо быстрее получать новых кандидатов. Он отслеживает каждый посещаемый вами профиль и позволяет делать заметки прямо на странице профиля, который вы сохраняете. Дата профиля и заметки могут быть экспортированы в .CSV-файл и позже открыты в Microsoft Excel или другой аналогичной программе.
Установить можно по ссылке 👟
#инструменты_Рекрутера
10 вещей, которые нужно сделать перед следующим собеседованием
Подготовка к собеседованию помогает вам оценить себя со стороны как кандидата, определить свои сильные и слабые стороны. Чтобы узнать, подходит ли вам компания, важно провести предварительное исследование компании. Подготовка дает вам возможность заложить основу для процесса интервью. Это дает вам представление о том, что может произойти во время собеседования. Для этого перед следующим собеседованием вам следует сделать следующие 10 вещей.
Подробности по ссылке в HR блоге 🍪
Подготовка к собеседованию помогает вам оценить себя со стороны как кандидата, определить свои сильные и слабые стороны. Чтобы узнать, подходит ли вам компания, важно провести предварительное исследование компании. Подготовка дает вам возможность заложить основу для процесса интервью. Это дает вам представление о том, что может произойти во время собеседования. Для этого перед следующим собеседованием вам следует сделать следующие 10 вещей.
Подробности по ссылке в HR блоге 🍪
Чем занимается аналитик данных?
Аналитики данных оценивают широкий спектр данных, представляют их своим коллегам и руководству и разрабатывают концепции и рекомендации для действий на основе данных. Аналитики данных необходимы в организациях, где генерируется много данных. Чем занимается аналитик данных? Давайте разбираться
Детали в нашем блоге по ссылке 😮
Аналитики данных оценивают широкий спектр данных, представляют их своим коллегам и руководству и разрабатывают концепции и рекомендации для действий на основе данных. Аналитики данных необходимы в организациях, где генерируется много данных. Чем занимается аналитик данных? Давайте разбираться
Детали в нашем блоге по ссылке 😮
ПЛЮСЫ И МИНУСЫ РАБОТЫ В БОЛЬШИХ КОРПОРАЦИЯХ
➕ Громкое имя бренда. Говорить, что вы работаете в условной «Роснефти», действительно приятно. Известный бренд в резюме может открыть многие двери, да и чувство причастности к лидеру рынка повышает самооценку.
➕ Четко выстроенные процессы. Скорее всего вам не придется заниматься смежными вопросами и работать «за себя и за того парня». Бухгалтерия делает свою часть работы, административный департамент — свою. В ИТ-корпорации, например, в отличие от небольшой компании, всегда есть отдел тестирования, выделенный в самостоятельный департамент. И это прекрасно — ни один деплой не обернется крахом, репутационными рисками или уходом заказчика.
➕ Расширенный соцпакет. Корпорации часто предоставляют привлекательный соцпакет с ДМС и питанием, а порой предлагают особые «плюшки». Впечатляет, когда на офисной кухне бармен готовит вам свежевыжатый сок или латте с кокосовым молоком, а в зоне отдыха стоят капсула сна и массажные кресла.
➖ Чрезмерное потребление. Бонусы от компании работают во вред. Так, изобилие бесплатной еды на работе и малоподвижный образ жизни могут привести к набору веса, особенно в ИТ-компаниях. В Google даже есть специальный термин «гугл-фунты» — так называют 4,5 кг, которые набирают новые сотрудники из-за доступного питания.
➖ Формализм. Сложная и долгая система планирования задач и бюджетов. Каждый шаг в большой компании должен быть согласован со множеством начальников — и выходит, что на обсуждение элементарных вещей могут уйти недели. За это время тема перестанет быть актуальной, а ваша идея трансформируется в нечто совсем иное, чем вы планировали изначально.
➖ Унификация. Приходя работать в корпорацию, вы попадаете в штат 1000+ человек. Скорее всего, некоторых коллег вы никогда не встретите вживую и вряд ли поболтаете в неформальной обстановке с генеральным директором. Вашу работу будут оценивать по достижениям всего отдела, и может складываться впечатление, что вы — винтик в огромной бездушной машине. А когда нет чувства собственной уникальности и важности, выгорание происходит быстрее.
➕ Громкое имя бренда. Говорить, что вы работаете в условной «Роснефти», действительно приятно. Известный бренд в резюме может открыть многие двери, да и чувство причастности к лидеру рынка повышает самооценку.
➕ Четко выстроенные процессы. Скорее всего вам не придется заниматься смежными вопросами и работать «за себя и за того парня». Бухгалтерия делает свою часть работы, административный департамент — свою. В ИТ-корпорации, например, в отличие от небольшой компании, всегда есть отдел тестирования, выделенный в самостоятельный департамент. И это прекрасно — ни один деплой не обернется крахом, репутационными рисками или уходом заказчика.
➕ Расширенный соцпакет. Корпорации часто предоставляют привлекательный соцпакет с ДМС и питанием, а порой предлагают особые «плюшки». Впечатляет, когда на офисной кухне бармен готовит вам свежевыжатый сок или латте с кокосовым молоком, а в зоне отдыха стоят капсула сна и массажные кресла.
➖ Чрезмерное потребление. Бонусы от компании работают во вред. Так, изобилие бесплатной еды на работе и малоподвижный образ жизни могут привести к набору веса, особенно в ИТ-компаниях. В Google даже есть специальный термин «гугл-фунты» — так называют 4,5 кг, которые набирают новые сотрудники из-за доступного питания.
➖ Формализм. Сложная и долгая система планирования задач и бюджетов. Каждый шаг в большой компании должен быть согласован со множеством начальников — и выходит, что на обсуждение элементарных вещей могут уйти недели. За это время тема перестанет быть актуальной, а ваша идея трансформируется в нечто совсем иное, чем вы планировали изначально.
➖ Унификация. Приходя работать в корпорацию, вы попадаете в штат 1000+ человек. Скорее всего, некоторых коллег вы никогда не встретите вживую и вряд ли поболтаете в неформальной обстановке с генеральным директором. Вашу работу будут оценивать по достижениям всего отдела, и может складываться впечатление, что вы — винтик в огромной бездушной машине. А когда нет чувства собственной уникальности и важности, выгорание происходит быстрее.
Расширение Sticky Notes
Sticky Notes - простая в управлении записная книжка. При клике открывает жёлтую узкую колонку, куда можно записывать всё, что угодно. Например внезапно пришедшие идеи «чтобы-не-забыть», когда лень открывать для этого гуглдок, ссылки, которые использую несколько раз в неделю, важные пароли, и быстрые to-do. При этом колонка остаётесь в браузере и в своей вкладке.
Установить можно по ссылке ✌
#инструменты_Рекрутера
Sticky Notes - простая в управлении записная книжка. При клике открывает жёлтую узкую колонку, куда можно записывать всё, что угодно. Например внезапно пришедшие идеи «чтобы-не-забыть», когда лень открывать для этого гуглдок, ссылки, которые использую несколько раз в неделю, важные пароли, и быстрые to-do. При этом колонка остаётесь в браузере и в своей вкладке.
Установить можно по ссылке ✌
#инструменты_Рекрутера
10 вопросов программирования на C ++, которых стоит ожидать на собеседовании
Если вы программист на C ++, то знаете, как важно подготовиться к собеседованию. Знание правильных вопросов и ответов может повысить или снизить ваши шансы на получение должности. Ниже приведены некоторые из наиболее часто задаваемых вопросов на собеседовании по программированию на C ++ и ответы на них.
Подробнее в статье по ссылке 💫
Если вы программист на C ++, то знаете, как важно подготовиться к собеседованию. Знание правильных вопросов и ответов может повысить или снизить ваши шансы на получение должности. Ниже приведены некоторые из наиболее часто задаваемых вопросов на собеседовании по программированию на C ++ и ответы на них.
Подробнее в статье по ссылке 💫
Ручное тестирование или автоматизированное - что вам нужно знать
Тестирование программного обеспечения - важнейший компонент разработки любого проекта. Он позволяет проверить качество, время и стоимость, а также несколько переменных. Цель состоит в том, чтобы обеспечить функциональность приложения. Он определяет, соответствуете ли вы определенным требованиям. Этот процесс также важен для проверки любых дефектов. Это позволяет вам предпринять необходимые шаги для их исправления. Это необходимо для обеспечения высокого качества конечного результата.
Детали в нашем блоге по ссылке 🤔
Тестирование программного обеспечения - важнейший компонент разработки любого проекта. Он позволяет проверить качество, время и стоимость, а также несколько переменных. Цель состоит в том, чтобы обеспечить функциональность приложения. Он определяет, соответствуете ли вы определенным требованиям. Этот процесс также важен для проверки любых дефектов. Это позволяет вам предпринять необходимые шаги для их исправления. Это необходимо для обеспечения высокого качества конечного результата.
Детали в нашем блоге по ссылке 🤔
Словарь ИТ рекрутера
Amazon Web Services (AWS) - это платформа, которая предлагает несколько сервисов облачных вычислений из центров обработки данных по всему миру.
Bash или Bourne-Again SHell - это интерпретатор команд и язык сценариев, широко используемый по умолчанию в операционных системах на базе Linux.
#словарь
Amazon Web Services (AWS) - это платформа, которая предлагает несколько сервисов облачных вычислений из центров обработки данных по всему миру.
Bash или Bourne-Again SHell - это интерпретатор команд и язык сценариев, широко используемый по умолчанию в операционных системах на базе Linux.
#словарь
5 книг о том, как стать лучшим работодателем
1. «Отличная компания. Как стать работодателем мечты». Дженнифер Робин, Майкл Берчелл. Классическая книга про системный подход в hr-брендинге с примерами международных компаний.
2. «Winning the Hearts. Достучаться до сердец сотрудников». Надежда Макова, Михаил Воронин. Отличная книга для предпринимателей и руководителей, посвященная счастью сотрудников в офисе и почему счастье сотрудников - залог успешной компании.
3. «Дело не в кофе. Корпоративная культура Starbucks». Говард Бехар. Личная история основателя компании про создание уникальной атмосферы сети кофеен. Как, несмотря на все сложности и кризисы, возникающие в бизнесе, поддерживать культуру - заботы о потребителях и сотрудниках.
4. «Бренд работодателя. Лучшее из бренд-менеджмента - в работу с кадрами». Саймон Бэрроу, Ричард Мосли. Сам Ричард Мосли - один из мировых гуру в области hr-брендинга, отработал большую часть жизни в компании People to Business, а сейчас в Universum. Весь опыт и подход к брендингу с примерами компаний, с которыми он сам и работал - все в этой книге.
5. «HR - брендинг: Работа с поколением Y, новые инструменты для коммуникации, развитие корпоративной культуры и еще 9 эффективных практик». Нина Осовицкая. Сборник лучших проектов компаний-победителей и номинантов премии HR-бренд года, посвященных практикам работы с молодыми специалистами. Как выстраивать hr-бренд на поколение Y.
1. «Отличная компания. Как стать работодателем мечты». Дженнифер Робин, Майкл Берчелл. Классическая книга про системный подход в hr-брендинге с примерами международных компаний.
2. «Winning the Hearts. Достучаться до сердец сотрудников». Надежда Макова, Михаил Воронин. Отличная книга для предпринимателей и руководителей, посвященная счастью сотрудников в офисе и почему счастье сотрудников - залог успешной компании.
3. «Дело не в кофе. Корпоративная культура Starbucks». Говард Бехар. Личная история основателя компании про создание уникальной атмосферы сети кофеен. Как, несмотря на все сложности и кризисы, возникающие в бизнесе, поддерживать культуру - заботы о потребителях и сотрудниках.
4. «Бренд работодателя. Лучшее из бренд-менеджмента - в работу с кадрами». Саймон Бэрроу, Ричард Мосли. Сам Ричард Мосли - один из мировых гуру в области hr-брендинга, отработал большую часть жизни в компании People to Business, а сейчас в Universum. Весь опыт и подход к брендингу с примерами компаний, с которыми он сам и работал - все в этой книге.
5. «HR - брендинг: Работа с поколением Y, новые инструменты для коммуникации, развитие корпоративной культуры и еще 9 эффективных практик». Нина Осовицкая. Сборник лучших проектов компаний-победителей и номинантов премии HR-бренд года, посвященных практикам работы с молодыми специалистами. Как выстраивать hr-бренд на поколение Y.
Расширение Checker Plus for Gmail
Checker Plus for Gmail - это дополнение встраивает практически полноценный клиент Gmail в панель управления Google Chrome. Сразу после установки расширения справа от поисковой строки появится иконка, отображающая список непрочитанных сообщений. Если нажать на значок расширения, то откроется компактный интерфейс Google Почты со всей входящей корреспонденцией. Письма можно удалять, сортировать и даже отвечать на них. Также это дополнение отправляет уведомления, когда на почту приходит новое письмо, причем оповещения приходят, даже если браузер закрыт.
Установить можно по ссылке 🏄♀️
Checker Plus for Gmail - это дополнение встраивает практически полноценный клиент Gmail в панель управления Google Chrome. Сразу после установки расширения справа от поисковой строки появится иконка, отображающая список непрочитанных сообщений. Если нажать на значок расширения, то откроется компактный интерфейс Google Почты со всей входящей корреспонденцией. Письма можно удалять, сортировать и даже отвечать на них. Также это дополнение отправляет уведомления, когда на почту приходит новое письмо, причем оповещения приходят, даже если браузер закрыт.
Установить можно по ссылке 🏄♀️
Что делает разработчик моделей данных?
Разработчики моделей данных несут ответственность за построение организационной структуры данных компании. Они проектируют компьютерные базы данных, которые переводят сложные данные в пригодные для использования системы, и работают с архитекторами данных над созданием моделей данных, отвечающих потребностям организации.
Подробнее в статье по ссылке 👽
Разработчики моделей данных несут ответственность за построение организационной структуры данных компании. Они проектируют компьютерные базы данных, которые переводят сложные данные в пригодные для использования системы, и работают с архитекторами данных над созданием моделей данных, отвечающих потребностям организации.
Подробнее в статье по ссылке 👽
