🤓Полезный лайфхак для терминала: чистим пустые папки за пару секунд!
В рамках нашей новой рубрики — ещё один скрипт для порядка в системе 🙌

📁 После установки множества программ и распаковок по всему диску остаются пустые каталоги?
Одной командой избавимся от них!
Скрипт: remove_empty_dirs.sh

#!/bin/bash

TARGET_DIR="${1:-.}"

echo "🧹 Удаляем пустые папки в: $TARGET_DIR"
find "$TARGET_DIR" -type d -empty -delete
echo "✅ Готово!"

Как применять:
1. Сохрани файл под именем remove_empty_dirs.sh
2. Сделай его исполняемым: chmod +x remove_empty_dirs.sh
3. Запусти, указав нужную папку, например: ./remove_empty_dirs.sh ~/Загрузки
Можно добавить вызов скрипта в cron и навсегда забыть о пустых директориях.
Если совет оказался полезным — ставьте лайк, чтобы мы знали, что продолжать в том же духе👍
#bash #утилиты #терминал

Сэм Альтман пообещал исправить "чрезмерно льстивый"
стиль GPT-4o после критики пользователей.🤨

В посте на X (признана экстремистской организацией и запрещена на территории России) он признал, что последние обновления сделали модель «слишком покладистой и раздражающей», хотя отметил и положительные стороны.
Критика в соцсетях указывает на недовольство тоном ответов чат-бота. OpenAI уже работает над исправлениями: часть изменений будет внедрена сегодня, остальные — в ближайшие дни. Альтман добавил, что компания поделится результатами и признал необходимость большей гибкости, заявив: «В будущем нужно будет предлагать несколько вариантов».
#news #gpt4o #Искусственный_интеллект

В самом разгаре майские выходные😎
Как их проводите вы?
Какие планы на оставшиеся дни?

Google продолжает использовать контент для обучения своих ИИ-моделей, несмотря на отказы издателей. 😐

Другие подразделения Google, включая команду веб-поиска, используют данные, от которых отказался DeepMind, в частности, в "AI-обзорах", снижая трафик на оригинальные сайты. Несмотря на то, что внутренний документ Google за лето 2024 года упоминает, что половина из 160 млрд токенов для обучения ИИ была "отозвана", эти данные продолжают применяться в других сервисах компании.

Это происходит несмотря на антимонопольное дело Минюста США, которое требует, чтобы Google продала Chrome и прекратила платить за установку своего поиска по умолчанию, а также распространила эти ограничения на продукты ИИ, включая Gemini. Отказ издателей поднимает вопрос о создании рынка качественных обучающих данных вместо практики "добросовестного использования", защиту которой недавно отклонил американский суд в деле против Meta*.
*Meta и её продукты запрещены на территории Российской Федерации.
#news #ии #машинное_обучение #google

OpenSearch 3.0: основные изменения😲

OpenSearch 3.0 — открытая платформа для поиска, аналитики и визуализации данных, созданная как форк Elasticsearch и Kibana. Проект поддерживается Linux Foundation и разрабатывается при участии Amazon, SAP, Uber, Atlassian и других. Исходный код распространяется под лицензией Apache 2.0.

Что нового в 3.0:

-Векторный движок с GPU-ускорением: индексирование в 9,3× быстрее, расходы снижены в 3,75×;
-Протокол MCP для взаимодействия с LLM и интеграция с OpenAI, Anthropic, LangChain;
-Оптимизация хранения векторов k-NN: меньший размер, быстрый холодный старт (до 30×);
-Поддержка gRPC для снижения накладных расходов и повышения производительности;
-Pull-режим получения данных из Kafka и Kinesis;
-API для отключения записи в индекс (режим «только чтение»);
-Поддержка PPL (Piped Processing Language) и интеграция с Apache Calcite;
-Автоопределение типов индексов, включая оптимизации для логов;
-Обновление Lucene до версии 10, улучшение индексации и параллельной обработки;
-Переход на Java 21+ с поддержкой Java-модулей (JPMS);
-Ускорение агрегирования и работы с диапазонами дат/чисел (до 75% и 25% соответственно);
-Параллельный поиск сегментов для k-NN (ускорение запросов в 2,5×).
#news #OpenSearch_3_0 #OpenSearch #Elasticsearch

Хотим вам напомнить про наш чатик и другие соц-сети, заглядывайте🤗
Чат: @it_wiki_com_ru_chat
Группа вк: https://vk.com/it_wiki_com_ru
Бусти: https://boosty.to/it_wiki_com_ru

Microsoft интегрирует Phi-4 mini в Edge для локального ИИ на Windows 11😲

Microsoft планирует сделать браузер Edge более умным, встроив в него языковую модель Phi-4 mini, которая будет работать локально на устройствах с Windows 11.

Пользователь X* Leopeva64 обнаружил в Edge Canary 138.0.3323.0 новые флаги, связанные с Phi mini. Один из них — Prompt API for Phi mini — позволяет активировать модель, но пока это экспериментальный интерфейс.

Microsoft представила серию компактных моделей Phi-4 в прошлом месяце. Phi-4 mini, содержащая 3,8 млрд параметров, в некоторых тестах обошла модели DeepSeek-R1, GPT o1 и Claude-3.7-Sonnet, требуя меньше ресурсов и обходясь дешевле.

Ранее компания тестировала Phi-3, но теперь делает ставку на Phi-4, которая может выполнять задачи вроде обобщения, классификации и перефразирования прямо в браузере. Сейчас эти функции выполняет облачный Copilot, но с Phi-4 Edge сможет обрабатывать ИИ-задачи локально — возможно, даже без обязательного наличия NPU.
* соцсеть, запрещённая на территории Российской Федерации
#news #windows_11 #edge #ии

Python против C++: Краткое сравнение языков🤔
Давайте кратко сравним Python и C++ — у каждого свои плюсы.

C++:
Скорость: Компилируемый, очень быстрый. Идеален для игр, ОС, где важна каждая миллисекунда.
Сложность: Придётся попотеть. Ручное управление памятью, разработка дольше.
Применение: Игры, ОС, встраиваемые системы, сложные вычисления, финансы.

Python:
Скорость: Интерпретируемый, не такой быстрый. Но для задач с ожиданием данных или с быстрыми библиотеками — скорость незаметна.
Простота: Чемпион! Понятный синтаксис, много готовых библиотек, ускоряет разработку и прототипирование.
Применение: Веб-разработка, анализ данных, машинное обучение, автоматизация.

Итог:
Нет "победителя". C++ — для производительности и контроля. Python — для быстрой разработки и готовых решений. Часто их используют вместе.

Ставьте реакции, если вам понравилось, а также пишите, что ещё сравнить❓
#сравнение

Всех с первым днём лета 🎉

Уязвимость в GitHub MCP Server приводит к утечке данных из приватных репозиториев😦

Исследователи из Invariantlabs обнаружили уязвимость в GitHub MCP Server — реализации протокола Model Context Protocol (MCP), позволяющего AI-моделям взаимодействовать с репозиториями GitHub. Уязвимость даёт злоумышленникам возможность извлекать конфиденциальные данные из приватных репозиториев через публичные issues, обрабатываемые AI-ассистентами.

Атакующий создаёт специальное сообщение об ошибке в публичном репозитории, вызывая действия AI-модели, связанной с MCP. В ответ модель может сформировать pull-запрос с чувствительной информацией, случайно извлечённой из приватных репозиториев.

Пример атаки: в репозитории ukend0464/pacman AI-модель Claude 4 Opus раскрыла личные данные автора и список его приватных репозиториев.

Уязвимость не зависит от конкретной модели и связана с архитектурой взаимодействия AI-агентов с MCP. Проблема требует системного решения и не может быть устранена только на стороне GitHub.
#news #GitHub #Open_source