Руки заняты, а голова работает. Как я общаюсь с нейросетями без клавиатуры

Часто у меня нет свободных рук. Ребёнок на руках, параллельно что-то делаю, иду. А задачи для ИИ в голове уже сложились.

Поэтому почти все запросы нейросетям я наговариваю. Пользуюсь Wispr Flow: нажимаю клавишу, говорю, текст сам появляется в поле, чистый, без «ээ» и оговорок. Работает где угодно: Claude, ChatGPT, почта, Telegram, даже обычные заметки на телефоне. Любое поле, куда можно печатать.

Что даёт голос:
1️⃣ Скорость. По исследованию Стэнфорда голос в 3 раза быстрее набора на телефоне, и ошибок меньше.
2️⃣ Смыслы. Когда говоришь, выдаёшь мысль целиком, со всеми оттенками. При печати половина затирается, пока подбираешь слова.
3️⃣ Непрерывность. День не разваливается на «сейчас некогда, потом напишу». Идея пришла, тут же ушла в работу.

Честно про минусы. Текстом думаешь дольше и глубже. Сложные задачи, где важна каждая формулировка, я всё равно пишу. Голос для потока, текст для точности.

И ещё наблюдение: с нейросетями голос работает особенно хорошо. Им не нужны идеальные предложения, им нужен контекст. А контекст проще наговорить, чем напечатать.

Промо-код на бесплатный месяц использования: https://wisprflow.ai/r?NATALI20274

Завтра одним днём Петербург, LeTeam
Фестиваль для IT-команды Ленты

У меня 30 минут и тема «ИИ в ритейле 2026: что уже есть и что повторяется за вечер».

Пока готовилась, прочитала про 174 внедрения за прошлый год в ритейле. Получилось три закона (да, просто подготовить выступление не вышло, коллеги периодически надо мной смеются, что я под каждое выступление готовлю всё с нуля. 😅). Не, ну а как? Я говорю о вещах, которые применимы на практике к каждой компании, копирование неуместно.

Выводы из кейсов:
1️⃣ Массовость бьёт лабораторию. В Colgate сотрудники сами собрали 3 000 помощников. В X5 2 300 агентов сделали категорийщики, аналитики и HR, а не инженеры. Выигрывают те компании, где есть сотни людей, вовлеченные в эту деятельность.

2️⃣ Без владельца всё умирает. 95% пилотов не доходят до прибыли, и дело не в моделях. Walmart сам закрыл продажи внутри ChatGPT через 5 месяцев.

3️⃣ Роль дороже модели. Модель у всех одна, а вот регламенты, знания и стоп-правила вокруг неё вы собираете сами.

Ближе к выступлению еще опубликую кейсы, если кому интересно - правда есть занятные, которые можно утащить и в другие типы организации. Такой просмотр сильно увеличивает шансы для себя - найти а что полезного можно реализовать (полезного = окупаемого и приводящего к доп доходу).

Meta сделала тамагочи с ИИ внутри. И я считаю, что это самая умная идея этой осени

8 сентября Meta запустила Muse, личного ИИ-агента. Он не болтает, а делает: отправляет письма, бронирует поездки, покупает, торгуется за цену и продолжает работать, когда вы закрыли приложение. За две недели 3,4 млн скачиваний и первое место в App Store США.

Но самое интересное показали на прошлой неделе. Muse Charm - брелок размером в ладонь, который вешают на сумку. На экране живёт маленький персонаж, это и есть ваш агент, внешность придумываете сами. Коснулись пальцем и говорите. Всё.

Не надо доставать телефон, искать приложение, печатать запрос.

Что мне понравилось: Meta поняла то, что мы все чувствуем, но не формулируем: даже чат - это барьер. Каждый раз нужно сесть, открыть, сформулировать. А когда ИИ висит у тебя на сумке, смотрит с экранчика и откликается на касание, он перестаёт быть программой. Становится кем-то, кто всегда рядом.

Помните, как мы в девяностых кормили тамагочи и переживали за него? Тут тот же крючок, только питомец ещё и дела за тебя делает 😄

Брелок выйдет только к декабрю. Но направление понятно: интерфейс исчезает. Сначала окно чата, потом голос, потом персонаж в кармане. И выигрывать будут те, кто привык поручать ИИ задачи так же легко, как коллеге (и голосом - писала про это - https://t.me/it_natali/1054).

Источник (Meta): https://www.meta.com/muse-charm/

*Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.

Сегодня выступаю на Skolkovo Women's Forum с одной мыслью: перестаньте спрашивать нейросеть, начните ей поручать.

Разница простая. Можно спросить, получить ответ и закрыть чат. А можно один раз объяснить работу, и дальше ИИ-сотрудник делает её сам, по расписанию. Вы только проверяете результат.

Для тех, кто захочет попробовать сегодня же, собрала гайд «Свой ИИ-сотрудник за 15 минут». Файл чуть выше.

• 13 готовых сотрудников: поиск клиентов и тендеров, отзывы о компании, конкуренты, запросы СМИ, выходные для семьи и другие
• анкета из нескольких вопросов, должностная собирается сама
• три способа запуска: бесплатно в ChatGPT по расписанию, в любом чате вручную или в Claude
• 9 наборов сотрудников под разные роли: собственник, продажи, маркетинг, HR, эксперт, семья

Программировать не нужно. Писать инструкцию тоже.

Как открыть на телефоне: нажмите на файл, затем ⋯ и «Открыть в браузере». Так заработает анкета.

Выберите одного сотрудника и наймите его сегодня вечером. Первым результатом поделитесь в комментариях - мне приятно, вам полезно 🙂

#стартии@it_natali

Кто не нашел сразу 😄 вот тут инструкция!

Наблюдение, которое я собираю постоянно с тренингов и обучений

В повседневных задачах с нейросетями быстрее всех срастаются те, кто умеет ясно объяснять, чего хочет: учителя, редакторы, продавцы, хорошие руководители. Письма, планы, аналитика, презентации: у них ИИ выдаёт нужное с первого-второго раза.

Программисты при этом используют ИИ для кода блестяще, это их поле, и там у них всё отлично. Однако в широком круге задач главным навыком оказался не код, а умение внятно поставить задачу словами.

Ровно то, чем всю жизнь занимаются люди, которых называли «гуманитариями».

Меня это по-хорошему радует. Технологию боялись как «замену людям», а она вытащила наверх очень человеческий навык: договариваться и объяснять.

Так что если вы не программист и думали, что «поезд ИИ» не для вас, у меня хорошая новость: ваш главный навык как раз в цене.

В Москве уже ездит беспилотный трамвай. Сам разгоняется, сам тормозит, сам останавливается. А в кабине всё равно сидит водитель. Он не уволен, зарплату получает. Но едет трамвай без него.

Интересно, каково ему на работе.

Оказывается, экономисты уже это посчитали. Джошуа Ганс в свежей работе показал, что автоматизация бьёт по людям раньше, чем их увольняют. Человеку важно знать, что результат зависит от него. Как только все видят, что машина справится сама, это ощущение пропадает, даже если тебя оставили. Заменим, но занят.

У меня с агентами получилось наоборот. Однажды я отдала агенту на ночь пачку из 50 задач. Утром меня ждали 15 презентаций, 20 сообщений о том, с кем он о чём договорился, и список мероприятий, куда он меня записал. Первая мысль была не «ура, я свободна», а «боже, когда это всё разгребать».

Работы не стало меньше, она стала другой: понять, что ты вообще просила, проверить, что он сделал, и решить, под чем ты готова подписаться.

Мы и на вебинаре не так давно это обсуждали. Не про то, какую нейросеть выбрать, а через сколько проверять агента и когда от него отказываться. Люди уже чувствуют, где теперь их работа.

Поэтому учить сотрудников кнопкам мало. Учить надо ставить задачу, принимать результат и отвечать за него. Водителя из кабины трамвая это тоже касается: пока за рейс отвечает он, он там не лишний.

Вебинар целиком: https://rutube.ru/video/860899b62bb915fad48fb27ad40723e2/

Навык работы с разными аудиториями крайне важен для тренера. А ещё - для предпринимателя.

Почему? Да потому что по другому никак «не пощупать» целевые аудитории и их проблемы. А когда вот так вживую с ними работаешь - всё сразу чувствуется.

Сегодня со студентами, 130 человек. Вдохновляем на путь предпринимательства ❤️

Сегодня День учителя. И с утра думаю о том, как изменилась сама эта роль.

Я учу взрослых работать с нейросетями. В залах, на интенсивах, по субботам онлайн. И лучший момент на любом занятии у меня не тот, где я что-то красиво объясняю. А тот, где человек берёт свою рабочую задачу, пробует сам и говорит: «Подождите, так это можно было за пять минут?»

Ответы сейчас знает ИИ, и знает больше, чем любой из нас. Поэтому учитель сегодня не тот, кто знает всё. А тот, кто помогает задать правильный вопрос и не бояться попробовать.

С праздником всех, кто учит! Учителей и преподавателей, воспитателей, тренеров, наставников, руководителей, которые растят свои команды. И всех, кто объясняет другим новое, даже если в должности слова «учитель» нет.

Вы делаете самую нужную работу этого десятилетия 💛

Отгадайте загадку: разговаривает, кивает, перебивает, шутит про ваш свитер и не человек.

Человеку говорят: минуту поболтаете по видео с другим участником, расскажите о планах на год. Собеседник кивает, вставляет реплику, улыбается в нужном месте. И только после звонка выясняется: это был не человек.

Так Tavus проверяла новую модель Griffin. Она видит, слышит и отвечает на видеозвонке в реальном времени, успевает кивать и перебивать. По данным компании, почти половина участников приняла её за живого. Прошлую версию раскусили почти все.

Сама Tavus пока не даёт модель клиентам: слишком легко обмануть. Сначала учат её честно говорить «я ИИ».

Я бы первой пошла её тестировать, мне такое правда интересно. Но и близким теперь скажу простую вещь: видеозвонок больше не доказывает, что на связи именно я. Если «мама», «сын» или «бабушка» по видео срочно просит денег или данные карты, кладём трубку и перезваниваем на знакомый номер. А для совсем срочного у семьи должно появиться кодовое слово, которое знают только свои (кажется в Фиксиках мы слушали от этом с дочей еще год назад, надо обновить).

Про скиллы

Скил это методичка для ИИ. Один раз записываете, как делать задачу: коммерческое предложение, ответ клиенту, отчёт. Дальше просто пишете просьбу, нейросеть сама находит нужную методичку и работает по ней.

Не путать с проектами. Проект похож на папку по одной теме, клиенту или курсу, и живёт только внутри неё. Скилл про то, как делать, и срабатывает в любом чате. Материалы клиента я кладу в проект, правила, например, создания презентаций в скилл.

Придумала скиллы Anthropic для Claude, но формат открытый. Такие же методички теперь понимают инструменты OpenAI, Kimi и другие.

Что есть в Claude уже сейчас, вы это как бы не замечаете, хотя часто этим пользуетесь в чате:
1️⃣ Word, Excel, презентации. Работают сами, ничего включать не надо. Включаются когда вы просите выдать формат в ворде или пптх.
2️⃣ skill-creator. Тоже включён. Скажите ему «оформи это в скилл (например когда вы общались с чатом и он собрал классный результат, который вы захотите повторить)», он задаст вопросы и соберёт вашу методичку.
3️⃣ canvas-design. Обложки и картинки к постам. Включается в Настройки → Возможности. Не ждите от Клод изобразительного искусства, но как сможет - справится (а вот с ЧатГПТ можно попробовать и с изображениями также)
4️⃣ doc-coauthoring. Пишет с вами длинный документ по шагам и в конце перечитывает его глазами читателя. Включается там же.

Свой или скачанный скил загружается в том же разделе zip-файлом.

С чужими скиллами осторожней. Библиотек скиллов много и часть из них могут быть вредоносные для компьютера. Перед установкой можно показать скилл Claude и спросить, что он делает с моими файлами 🙂 Ну и в целом есть проверка и отзывы - на это всегда стоит обращать внимание.

Все скилы от Anthropic:
https://github.com/anthropics/skills

Еще скиллы (обращайте внимание на их анализ и отзывы):
https://www.skills.sh

#стартИИ@it_natali