Python Jobs | Работа | Вакансии | Удалёнка | [IT MATCH]
7.9K subscribers
32 photos
2 videos
445 links
Вакансии и стажировки для Python разработчиков с прямыми контактами.

Реклама - @chezarius

Разместить вакансию: https://t.me/it_match_bot

Канал на бирже - https://telega.in/c/it_match_python
Download Telegram
Machine Learning Developer

Компания: РостФ НИИАС

З/П: от 70 тыс. руб. для Junior

Тип занятоcти: #Офис

Локация: #Ростов-на-Дону

Позиция: #Junior #Middle


В связи с расширением команды нахожусь в поиске Junior/Middle разработчиков c++, Python, ML. Для опытных специалистов рассмотрю возможность Senior.

Деятельность команды заключается в разработке систем искусственного интеллекта для управления и контроля грузовых сортировочных станций
Проекты разнообразные - от микропроцессоров до распознавания образов

Что предстоит делать:
Разработка новых и доработка существующих модулей системы распознавания объектов с камер видеонаблюдения на станции

Требования:
Высшее образование в области информатики и вычислительной техники или прикладной математики;
Базовые знания фреймворков обработки изображений на языках с++ и/или Python3
Наличие проектов на github или портфолио проектов для оценки;

Будет плюсом:
Знание линейной алгебры;
Знакомство с глубоким обучением;
Понимание архитектуры seq2seq;
Опыт разработки ML-проектов.


Условия:
IT-компания;
Уютный офис в БЦ Колизей;
Оформление по ТК РФ;
Полностью белая ЗП от 70 т.р. до вычета налогов + квартальные и годовые премии;
Дмс и компенсируемый социальный пакет.


Контакты для связи: @drewnia

Стек:

#cuda #tensorflow #numpy #pytorch #keras #gstreamer #deepstream
🤡223👍2😁1
Компания: Яндекс
З/П: 200 000 —‍ 450 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис
Локация: #Москва #СанктПетербург
Позиция: #Middle

Что делать
- Повышать эффективность алгоритмов. Вам предстоит оптимизировать алгоритмы, учитывая аппаратные особенности платформ, автоматизировать тестирование алгоритмов и их адаптацию к платформе.
- Работать с платформами для вычислений. Вы будете исследовать современные платформы исполнения параллельных вычислений и подбирать оптимальную архитектуру параллельного исполнения алгоритмов на конкретной платформе.
 
Стек:  
#C #Python #CUDA
🖕1