Компания: ANABAR
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Разрабатывать многопоточный нагруженный (тысячи RPS) скрапер данных на AWS-like (yandex cloud) стеке. Источников данных не много, но они очень большие (терабайты новых данных ежедневно) и важна точность
- Разрабатывать приложения в микросервисной архитектуре
- Собирать инструментарий, из которого аналитики и data scientist-ы смогут без bolier plate кода собирать удобные и красивые инструменты для поставщиков и работы с данными, делать zero-downtime автоматический деплой этих инструментов
- Менторить и обучить сотрудников, проводить code-review, выстраивать процессы деплоя, реагировать и оперативно решать проблемы на production
Стек:
#Python #FastAPI #Postgres #Clickhouse #Redis #Trino #Severless #S3 #SQS
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Разрабатывать многопоточный нагруженный (тысячи RPS) скрапер данных на AWS-like (yandex cloud) стеке. Источников данных не много, но они очень большие (терабайты новых данных ежедневно) и важна точность
- Разрабатывать приложения в микросервисной архитектуре
- Собирать инструментарий, из которого аналитики и data scientist-ы смогут без bolier plate кода собирать удобные и красивые инструменты для поставщиков и работы с данными, делать zero-downtime автоматический деплой этих инструментов
- Менторить и обучить сотрудников, проводить code-review, выстраивать процессы деплоя, реагировать и оперативно решать проблемы на production
Стек:
#Python #FastAPI #Postgres #Clickhouse #Redis #Trino #Severless #S3 #SQS
❤5
Компания: Anabar
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: -
Позиция: #Senior
Задачи:
- Разрабатывать многопоточный нагруженный (тысячи RPS) скрапер данных на AWS-like (yandex cloud) стеке. Источников данных не много, но они очень большие (терабайты новых данных ежедневно) и важна точность
- Разрабатывать приложения в микросервисной архитектуре
- Собирать инструментарий, из которого аналитики и data scientist-ы смогут без bolier plate кода собирать удобные и красивые инструменты для поставщиков и работы с данными, делать zero-downtime автоматический деплой этих инструментов
- Менторить и обучить сотрудников, проводить code-review, выстраивать процессы деплоя, реагировать и оперативно решать проблемы на production
Стек:
#Python #FastAPI #Postgres #Clickhouse #Redis #Trino #Severless #S3 #SQS
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: -
Позиция: #Senior
Задачи:
- Разрабатывать многопоточный нагруженный (тысячи RPS) скрапер данных на AWS-like (yandex cloud) стеке. Источников данных не много, но они очень большие (терабайты новых данных ежедневно) и важна точность
- Разрабатывать приложения в микросервисной архитектуре
- Собирать инструментарий, из которого аналитики и data scientist-ы смогут без bolier plate кода собирать удобные и красивые инструменты для поставщиков и работы с данными, делать zero-downtime автоматический деплой этих инструментов
- Менторить и обучить сотрудников, проводить code-review, выстраивать процессы деплоя, реагировать и оперативно решать проблемы на production
Стек:
#Python #FastAPI #Postgres #Clickhouse #Redis #Trino #Severless #S3 #SQS