Full-stack разработчик (Python / Node.js / Computer Vision)
Компания: Холикод
Зарплата: до 300 000 р. условно, обсуждаем индивидуально
Тип занятости: #Удаленка
Локация: —
Позиция: #Senior
Проект: система видеоаналитики. Оформление: ИП / СЗ (аутстафф). Срок: минимум 1 месяц с возможностью продления.
Обязанности
— Доработка алгоритмов CV/ML
— Разработка и поддержка бэкенда
— Разработка фронтенда
— Рефакторинг и оптимизация кодовой базы.
— Участие в полном цикле: обсуждение, реализация, тестирование, запуск в продакшн
Требования
— Уровень: Senior (коммерческий опыт от 5 лет).
— Python (Core): Глубокое знание языка и экосистемы.
— Computer Vision (CV): понимание технологий, наличие минимального опыта
— Machine Learning (ML): Опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch или аналогами) для задач классификации, детекции, трекинга.
— Backend (Node.js): Уверенное владение Node.js и фреймворками (Express.js, Nest.js).
— Frontend (JavaScript): Опыт разработки на Vue.
— Базы данных: Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и/или NoSQL (MongoDB) СУБД.
— Git: Уверенное владение системой контроля версий.
Что компания предлагает
—
Контакт для связи: @aka_Buka
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2834
Стек технологий: #Python #Node.js #ComputerVision #MachineLearning #TensorFlow #PyTorch #OpenCV #Vue #PostgreSQL #MongoDB #Express.js #Nest.js #Docker #Kubernetes #RabbitMQ #Kafka #Git
Компания: Холикод
Зарплата: до 300 000 р. условно, обсуждаем индивидуально
Тип занятости: #Удаленка
Локация: —
Позиция: #Senior
Проект: система видеоаналитики. Оформление: ИП / СЗ (аутстафф). Срок: минимум 1 месяц с возможностью продления.
Обязанности
— Доработка алгоритмов CV/ML
— Разработка и поддержка бэкенда
— Разработка фронтенда
— Рефакторинг и оптимизация кодовой базы.
— Участие в полном цикле: обсуждение, реализация, тестирование, запуск в продакшн
Требования
— Уровень: Senior (коммерческий опыт от 5 лет).
— Python (Core): Глубокое знание языка и экосистемы.
— Computer Vision (CV): понимание технологий, наличие минимального опыта
— Machine Learning (ML): Опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch или аналогами) для задач классификации, детекции, трекинга.
— Backend (Node.js): Уверенное владение Node.js и фреймворками (Express.js, Nest.js).
— Frontend (JavaScript): Опыт разработки на Vue.
— Базы данных: Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и/или NoSQL (MongoDB) СУБД.
— Git: Уверенное владение системой контроля версий.
Что компания предлагает
—
Контакт для связи: @aka_Buka
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2834
Стек технологий: #Python #Node.js #ComputerVision #MachineLearning #TensorFlow #PyTorch #OpenCV #Vue #PostgreSQL #MongoDB #Express.js #Nest.js #Docker #Kubernetes #RabbitMQ #Kafka #Git
🤡2
Python-разработчик
Компания: IDX
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #hybrid #remote
IDX – ведущий российский провайдер услуг удаленного удостоверения личности, верификации персональных данных, эксперт в сфере доверенного онлайн-взаимодействия. Работаем с современным стеком технологий, развиваем внутреннюю экспертизу и ценим инициативность. Наши проекты связаны с веб-разработкой, интеграциями и масштабируемыми сервисами, поэтому у вас будет возможность решать нестандартные инженерные задачи и напрямую влиять на развитие продуктов.
Обязанности
- Разработка и внедрение end-to-end ML-пайплайнов: от экспериментов до продакшн-решений
- Построение и оптимизация моделей на базе Python и PyTorch
- Работа с данными (SQL, Postgres, ClickHouse), подготовка и анализ больших выборок
- Разработка сервисов и API на FastAPI, интеграция моделей в продакшн
- Автоматизация процессов обучения и деплоя моделей (Docker, GitLab CI/CD, MLflow)
- Исследование современных подходов (SOTA), адаптация новых моделей и технологий под задачи компании
Требования
- Владение Python, PyTorch, SQL и классическим стеком для анализа данных
- Опыт работы ML-инженером: построение end-to-end пайплайнов, деплой моделей в production
- Опыт работы с инструментами: Docker, GitLab (CI/CD), Postgres, ClickHouse, Kafka, FastAPI, MLflow
- Умение быстро погружаться в новые технологии, исследовать современные ML-модели и применять их в разных предметных областях
Будет плюсом
- Опыт в Computer Vision, NLP, работа с LLMs
Что предлагаем
- Участие в разработке современных ML-решений, которые реально выходят в production
- Работу с большими объемами данных и современным ML-стеком
- Возможность исследовать и применять cutting-edge подходы
- Конкурентную заработною плату
- Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ
Дополнительная информация
ТОЛЬКО две локации: Москва и Екатеринбург. От 5 лет опыта. Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ
Контакты
- Telegram: @annanapreeva
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2872
Стек технологий: #python #pytorch #sql #postgres #clickhouse #kafka #fastapi #docker #gitlab #mlflow
Компания: IDX
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #hybrid #remote
IDX – ведущий российский провайдер услуг удаленного удостоверения личности, верификации персональных данных, эксперт в сфере доверенного онлайн-взаимодействия. Работаем с современным стеком технологий, развиваем внутреннюю экспертизу и ценим инициативность. Наши проекты связаны с веб-разработкой, интеграциями и масштабируемыми сервисами, поэтому у вас будет возможность решать нестандартные инженерные задачи и напрямую влиять на развитие продуктов.
Обязанности
- Разработка и внедрение end-to-end ML-пайплайнов: от экспериментов до продакшн-решений
- Построение и оптимизация моделей на базе Python и PyTorch
- Работа с данными (SQL, Postgres, ClickHouse), подготовка и анализ больших выборок
- Разработка сервисов и API на FastAPI, интеграция моделей в продакшн
- Автоматизация процессов обучения и деплоя моделей (Docker, GitLab CI/CD, MLflow)
- Исследование современных подходов (SOTA), адаптация новых моделей и технологий под задачи компании
Требования
- Владение Python, PyTorch, SQL и классическим стеком для анализа данных
- Опыт работы ML-инженером: построение end-to-end пайплайнов, деплой моделей в production
- Опыт работы с инструментами: Docker, GitLab (CI/CD), Postgres, ClickHouse, Kafka, FastAPI, MLflow
- Умение быстро погружаться в новые технологии, исследовать современные ML-модели и применять их в разных предметных областях
Будет плюсом
- Опыт в Computer Vision, NLP, работа с LLMs
Что предлагаем
- Участие в разработке современных ML-решений, которые реально выходят в production
- Работу с большими объемами данных и современным ML-стеком
- Возможность исследовать и применять cutting-edge подходы
- Конкурентную заработною плату
- Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ
Дополнительная информация
ТОЛЬКО две локации: Москва и Екатеринбург. От 5 лет опыта. Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ
Контакты
- Telegram: @annanapreeva
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2872
Стек технологий: #python #pytorch #sql #postgres #clickhouse #kafka #fastapi #docker #gitlab #mlflow
Full-stack разработчик (Python / Node.js / Computer Vision)
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Локация: #remote
Full-stack разработчик (Python / Node.js / Computer Vision) для усиления постоянной команды. Проект: система видеоаналитики. Оформление: ИП / СЗ. Срок: минимум 1 месяц с возможностью продления.
Обязанности
- Доработка алгоритмов CV/ML
- Разработка и поддержка бэкенда
- Разработка фронтенда
- Рефакторинг и оптимизация кодовой базы
- Участие в полном цикле: обсуждение, реализация, тестирование, запуск в продакшн
Требования
- Уровень: Senior (коммерческий опыт от 5 лет)
- Python (Core): Глубокое знание языка и экосистемы
- Computer Vision (CV): понимание технологий, наличие минимального опыта
- Machine Learning (ML): Опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch или аналогами) для задач классификации, детекции, трекинга
- Backend (Node.js): Уверенное владение Node.js и фреймворками (Express.js, Nest.js)
- Frontend (JavaScript): Опыт разработки на Vue
- Базы данных: Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и/или NoSQL (MongoDB) СУБД
- Git: Уверенное владение системой контроля версий
Будет плюсом
- Computer Vision (CV): Практический опыт с OpenCV и другими библиотеками для обработки изображений/видео
- Опыт работы с видеопотоками (RTSP-протокол)
- Знание Docker и основ DevOps
- Понимание принципов работы message brokers (RabbitMQ, Kafka)
- Опыт оптимизации кода и ML-моделей для работы в реальном времени
- Опыт работы с Kubernetes
Дополнительная информация
З/п: обсуждаем индивидуально. Формат работы: Удаленно. Занятость: Полная (8 часов/день).
Контакты
- Telegram: @aka_Buka
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2885
Стек технологий: #python #node #vue #javascript #tensorflow #pytorch #postgresql #mongodb #git #opencv #docker #rabbitmq #kafka #kubernetes
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Локация: #remote
Full-stack разработчик (Python / Node.js / Computer Vision) для усиления постоянной команды. Проект: система видеоаналитики. Оформление: ИП / СЗ. Срок: минимум 1 месяц с возможностью продления.
Обязанности
- Доработка алгоритмов CV/ML
- Разработка и поддержка бэкенда
- Разработка фронтенда
- Рефакторинг и оптимизация кодовой базы
- Участие в полном цикле: обсуждение, реализация, тестирование, запуск в продакшн
Требования
- Уровень: Senior (коммерческий опыт от 5 лет)
- Python (Core): Глубокое знание языка и экосистемы
- Computer Vision (CV): понимание технологий, наличие минимального опыта
- Machine Learning (ML): Опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch или аналогами) для задач классификации, детекции, трекинга
- Backend (Node.js): Уверенное владение Node.js и фреймворками (Express.js, Nest.js)
- Frontend (JavaScript): Опыт разработки на Vue
- Базы данных: Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и/или NoSQL (MongoDB) СУБД
- Git: Уверенное владение системой контроля версий
Будет плюсом
- Computer Vision (CV): Практический опыт с OpenCV и другими библиотеками для обработки изображений/видео
- Опыт работы с видеопотоками (RTSP-протокол)
- Знание Docker и основ DevOps
- Понимание принципов работы message brokers (RabbitMQ, Kafka)
- Опыт оптимизации кода и ML-моделей для работы в реальном времени
- Опыт работы с Kubernetes
Дополнительная информация
З/п: обсуждаем индивидуально. Формат работы: Удаленно. Занятость: Полная (8 часов/день).
Контакты
- Telegram: @aka_Buka
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2885
Стек технологий: #python #node #vue #javascript #tensorflow #pytorch #postgresql #mongodb #git #opencv #docker #rabbitmq #kafka #kubernetes
Python-разработчик
Компания: Банк
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #hybrid #remote
Обязанности
- Разработка и внедрение end-to-end ML-пайплайнов: от экспериментов до продакшн-решений
- Построение и оптимизация моделей на базе Python и PyTorch
- Работа с данными (SQL, Postgres, ClickHouse), подготовка и анализ больших выборок
- Разработка сервисов и API на FastAPI, интеграция моделей в продакшн
- Автоматизация процессов обучения и деплоя моделей (Docker, GitLab CI/CD, MLflow)
- Исследование современных подходов (SOTA), адаптация новых моделей и технологий под задачи компании
Требования
- Владение Python, PyTorch, SQL и классическим стеком для анализа данных
- Опыт работы ML-инженером: построение end-to-end пайплайнов, деплой моделей в production
- Опыт работы с инструментами: Docker, GitLab (CI/CD), Postgres, ClickHouse, Kafka, FastAPI, MLflow
- Умение быстро погружаться в новые технологии, исследовать современные ML-модели и применять их в разных предметных областях
Будет плюсом
- Опыт в Computer Vision, NLP, работа с LLMs
Что предлагаем
- Участие в разработке современных ML-решений, которые реально выходят в production
- Работу с большими объемами данных и современным ML-стеком
- Возможность исследовать и применять cutting-edge подходы
- Конкурентную заработною плату
- Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ
Дополнительная информация
Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ
Контакты
- Telegram: @irvin_lav
Стек технологий: #python #pytorch #sql #postgres #clickhouse #kafka #fastapi #docker #gitlab #mlflow
Компания: Банк
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #hybrid #remote
Обязанности
- Разработка и внедрение end-to-end ML-пайплайнов: от экспериментов до продакшн-решений
- Построение и оптимизация моделей на базе Python и PyTorch
- Работа с данными (SQL, Postgres, ClickHouse), подготовка и анализ больших выборок
- Разработка сервисов и API на FastAPI, интеграция моделей в продакшн
- Автоматизация процессов обучения и деплоя моделей (Docker, GitLab CI/CD, MLflow)
- Исследование современных подходов (SOTA), адаптация новых моделей и технологий под задачи компании
Требования
- Владение Python, PyTorch, SQL и классическим стеком для анализа данных
- Опыт работы ML-инженером: построение end-to-end пайплайнов, деплой моделей в production
- Опыт работы с инструментами: Docker, GitLab (CI/CD), Postgres, ClickHouse, Kafka, FastAPI, MLflow
- Умение быстро погружаться в новые технологии, исследовать современные ML-модели и применять их в разных предметных областях
Будет плюсом
- Опыт в Computer Vision, NLP, работа с LLMs
Что предлагаем
- Участие в разработке современных ML-решений, которые реально выходят в production
- Работу с большими объемами данных и современным ML-стеком
- Возможность исследовать и применять cutting-edge подходы
- Конкурентную заработною плату
- Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ
Дополнительная информация
Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ
Контакты
- Telegram: @irvin_lav
Стек технологий: #python #pytorch #sql #postgres #clickhouse #kafka #fastapi #docker #gitlab #mlflow
Senior Python разработчик
Компания: JETLYN
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 250 000 RUB до 290 000 RUB
Senior Python разработчик для работы с AI/LLM моделями, удаленный формат работы в РФ
Обязанности
- Разработка и поддержка backend для интеграции AI/LLM моделей
- Оптимизация и масштабирование AI/LLM решений
- Архитектурные решения и проектирование
- Работа с большими объемами данных
- Создание и поддержка API для AI/LLM
Требования
- От 5 лет коммерческого опыта на Python, работа с AI/LLM в production
- Глубокие знания Python (ООП, функциональное и асинхронное программирование), FastAPI, Flask, Django, asyncio
- Опыт с TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, NLP, LLM (GPT, BERT)
- Работа с PostgreSQL, MySQL, Redis, Elasticsearch, векторными БД (Pinecone, Weaviate)
- Микросервисы, Docker, Kubernetes
- RESTful API, GraphQL, gRPC
- Оптимизация производительности, мониторинг (Prometheus, Grafana, Graylog)
- CI/CD (GitLab CI), тестирование (pytest, unittest)
Будет плюсом
- Apache Kafka, RabbitMQ
- Feature engineering, работа с большими данными
- Участие в open-source проектах AI/LLM
- Командная работа с data scientists, ML-инженерами, DevOps
Дополнительная информация
Гражданство РФ, оформление: ТК/ИП
Контакты
- Telegram: @Geniya_HR
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2949
Стек технологий: #python #fastapi #flask #django #asyncio #tensorflow #pytorch #hugging_face #scikit-learn #nlp #llm #gpt #bert #postgresql #mysql #redis #elasticsearch #pinecone #weaviate #docker #kubernetes #restful_api #graphql #grpc #prometheus #grafana #graylog #gitlab_ci #pytest #unittest #apache_kafka #rabbitmq
Компания: JETLYN
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 250 000 RUB до 290 000 RUB
Senior Python разработчик для работы с AI/LLM моделями, удаленный формат работы в РФ
Обязанности
- Разработка и поддержка backend для интеграции AI/LLM моделей
- Оптимизация и масштабирование AI/LLM решений
- Архитектурные решения и проектирование
- Работа с большими объемами данных
- Создание и поддержка API для AI/LLM
Требования
- От 5 лет коммерческого опыта на Python, работа с AI/LLM в production
- Глубокие знания Python (ООП, функциональное и асинхронное программирование), FastAPI, Flask, Django, asyncio
- Опыт с TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, NLP, LLM (GPT, BERT)
- Работа с PostgreSQL, MySQL, Redis, Elasticsearch, векторными БД (Pinecone, Weaviate)
- Микросервисы, Docker, Kubernetes
- RESTful API, GraphQL, gRPC
- Оптимизация производительности, мониторинг (Prometheus, Grafana, Graylog)
- CI/CD (GitLab CI), тестирование (pytest, unittest)
Будет плюсом
- Apache Kafka, RabbitMQ
- Feature engineering, работа с большими данными
- Участие в open-source проектах AI/LLM
- Командная работа с data scientists, ML-инженерами, DevOps
Дополнительная информация
Гражданство РФ, оформление: ТК/ИП
Контакты
- Telegram: @Geniya_HR
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2949
Стек технологий: #python #fastapi #flask #django #asyncio #tensorflow #pytorch #hugging_face #scikit-learn #nlp #llm #gpt #bert #postgresql #mysql #redis #elasticsearch #pinecone #weaviate #docker #kubernetes #restful_api #graphql #grpc #prometheus #grafana #graylog #gitlab_ci #pytest #unittest #apache_kafka #rabbitmq
😁3❤1👎1
Python developer senior
Компания: TopSelection
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 230 000 RUB до 260 000 RUB
Python разработчик senior для промышленной компании. Проект связан с искусственным интеллектом и языковыми моделями (AI/LLM), интеграцией AI/LLM моделей в production-среду.
Требования
- Опыт работы не менее 5 лет коммерческой разработки на Python
- Опыт работы с проектами, связанными с искусственным интеллектом и языковыми моделями (AI/LLM). Участие в проектах с интеграцией AI/LLM моделей в production-среду
- Глубокое знание Python: Понимание и применение принципов ООП, асинхронного и функционального программирования. Навык работы с фреймворками: FastAPI, Flask, Django, asyncio
- Работа с AI/LLM: Опыт работы с библиотеками: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, scikit-learn. Знание методов обработки естественного языка (NLP). Опыт работы с LLM (например, GPT, BERT). Умение интегрировать LLM-модели в backend-системы, включая оптимизацию и масштабирование
- Опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (Redis, Elasticsearch) базами данных
- Знание векторных баз данных (например, Pinecone, Weaviate) для работы с эмбеддингами
- Микросервисы и распределенные системы: Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры. Знание Docker, Kubernetes для оркестрации и управления контейнерами
- Архитектура: Опыт работы с RESTful API, GraphQL и gRPC. Умение разрабатывать и документировать API для взаимодействия с AI/LLM моделями
- Оптимизация и масштабирование: Понимание принципов оптимизации производительности AI/LLM моделей в production. Опыт работы с инструментами для мониторинга и анализа производительности (Prometheus, Grafana, Graylog)
- DevOps и CI/CD: Знание процессов CI/CD (GitLab CI)
- Тестирование: Умение писать unit- и integration-тесты с использованием pytest, unittest. Опыт тестирования AI/LLM моделей и их интеграции в backend
Будет плюсом
- Опыт работы с Apache Kafka, RabbitMQ для организации message queues
- Знание методов feature engineering и работы с большими объемами данных
- Участие в open-source проектах, связанных с AI/LLM
- Умение работать в кросс-функциональных командах (с data scientists, ML-инженерами и DevOps)
Дополнительная информация
Оформление: ИП. Зарплата указана гросс. Гражданство: РФ.
Контакты
- Telegram: @kozminaekaterina
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2954
Стек технологий: #python #fastapi #flask #django #asyncio #tensorflow #pytorch #hugging_face #scikit-learn #postgresql #mysql #redis #elasticsearch #pinecone #weaviate #docker #kubernetes #restful_api #graphql #grpc #prometheus #grafana #graylog #gitlab_ci #pytest #unittest #apache_kafka #rabbitmq
Компания: TopSelection
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 230 000 RUB до 260 000 RUB
Python разработчик senior для промышленной компании. Проект связан с искусственным интеллектом и языковыми моделями (AI/LLM), интеграцией AI/LLM моделей в production-среду.
Требования
- Опыт работы не менее 5 лет коммерческой разработки на Python
- Опыт работы с проектами, связанными с искусственным интеллектом и языковыми моделями (AI/LLM). Участие в проектах с интеграцией AI/LLM моделей в production-среду
- Глубокое знание Python: Понимание и применение принципов ООП, асинхронного и функционального программирования. Навык работы с фреймворками: FastAPI, Flask, Django, asyncio
- Работа с AI/LLM: Опыт работы с библиотеками: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, scikit-learn. Знание методов обработки естественного языка (NLP). Опыт работы с LLM (например, GPT, BERT). Умение интегрировать LLM-модели в backend-системы, включая оптимизацию и масштабирование
- Опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (Redis, Elasticsearch) базами данных
- Знание векторных баз данных (например, Pinecone, Weaviate) для работы с эмбеддингами
- Микросервисы и распределенные системы: Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры. Знание Docker, Kubernetes для оркестрации и управления контейнерами
- Архитектура: Опыт работы с RESTful API, GraphQL и gRPC. Умение разрабатывать и документировать API для взаимодействия с AI/LLM моделями
- Оптимизация и масштабирование: Понимание принципов оптимизации производительности AI/LLM моделей в production. Опыт работы с инструментами для мониторинга и анализа производительности (Prometheus, Grafana, Graylog)
- DevOps и CI/CD: Знание процессов CI/CD (GitLab CI)
- Тестирование: Умение писать unit- и integration-тесты с использованием pytest, unittest. Опыт тестирования AI/LLM моделей и их интеграции в backend
Будет плюсом
- Опыт работы с Apache Kafka, RabbitMQ для организации message queues
- Знание методов feature engineering и работы с большими объемами данных
- Участие в open-source проектах, связанных с AI/LLM
- Умение работать в кросс-функциональных командах (с data scientists, ML-инженерами и DevOps)
Дополнительная информация
Оформление: ИП. Зарплата указана гросс. Гражданство: РФ.
Контакты
- Telegram: @kozminaekaterina
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2954
Стек технологий: #python #fastapi #flask #django #asyncio #tensorflow #pytorch #hugging_face #scikit-learn #postgresql #mysql #redis #elasticsearch #pinecone #weaviate #docker #kubernetes #restful_api #graphql #grpc #prometheus #grafana #graylog #gitlab_ci #pytest #unittest #apache_kafka #rabbitmq
👎1