Python-разработчик
Компания: IDX
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Удаленка #Гибрид
Локация: #Москва #Екатеринбург
Позиция: #Senior
Ведущий российский провайдер услуг удаленного удостоверения личности, верификации персональных данных, эксперт в сфере доверенного онлайн-взаимодействия. Работаем с современным стеком технологий, развиваем внутреннюю экспертизу и ценим инициативность.
Обязанности
— Разработка и внедрение end-to-end ML-пайплайнов: от экспериментов до продакшн-решений.
— Построение и оптимизация моделей на базе Python и PyTorch.
— Работа с данными (SQL, Postgres, ClickHouse), подготовка и анализ больших выборок.
— Разработка сервисов и API на FastAPI, интеграция моделей в продакшн.
— Автоматизация процессов обучения и деплоя моделей (Docker, GitLab CI/CD, MLflow).
— Исследование современных подходов (SOTA), адаптация новых моделей и технологий под задачи компании.
Требования
— Владение Python, PyTorch, SQL и классическим стеком для анализа данных.
— Опыт работы ML-инженером: построение end-to-end пайплайнов, деплой моделей в production.
— Опыт работы с инструментами: Docker, GitLab (CI/CD), Postgres, ClickHouse, Kafka, FastAPI, MLflow.
— Умение быстро погружаться в новые технологии, исследовать современные ML-модели и применять их в разных предметных областях.
— Будет плюсом: Опыт в Computer Vision, NLP, работа с LLMs.
Что компания предлагает
— Участие в разработке современных ML-решений, которые реально выходят в production.
— Работу с большими объемами данных и современным ML-стеком.
— Возможность исследовать и применять cutting-edge подходы.
— Конкурентную заработною плату.
— Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ.
Контакт для связи: @annanapreeva
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2751
Стек технологий: #Python #PyTorch #SQL #Postgres #ClickHouse #Docker #GitLab #Kafka #FastAPI #MLflow
Компания: IDX
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Удаленка #Гибрид
Локация: #Москва #Екатеринбург
Позиция: #Senior
Ведущий российский провайдер услуг удаленного удостоверения личности, верификации персональных данных, эксперт в сфере доверенного онлайн-взаимодействия. Работаем с современным стеком технологий, развиваем внутреннюю экспертизу и ценим инициативность.
Обязанности
— Разработка и внедрение end-to-end ML-пайплайнов: от экспериментов до продакшн-решений.
— Построение и оптимизация моделей на базе Python и PyTorch.
— Работа с данными (SQL, Postgres, ClickHouse), подготовка и анализ больших выборок.
— Разработка сервисов и API на FastAPI, интеграция моделей в продакшн.
— Автоматизация процессов обучения и деплоя моделей (Docker, GitLab CI/CD, MLflow).
— Исследование современных подходов (SOTA), адаптация новых моделей и технологий под задачи компании.
Требования
— Владение Python, PyTorch, SQL и классическим стеком для анализа данных.
— Опыт работы ML-инженером: построение end-to-end пайплайнов, деплой моделей в production.
— Опыт работы с инструментами: Docker, GitLab (CI/CD), Postgres, ClickHouse, Kafka, FastAPI, MLflow.
— Умение быстро погружаться в новые технологии, исследовать современные ML-модели и применять их в разных предметных областях.
— Будет плюсом: Опыт в Computer Vision, NLP, работа с LLMs.
Что компания предлагает
— Участие в разработке современных ML-решений, которые реально выходят в production.
— Работу с большими объемами данных и современным ML-стеком.
— Возможность исследовать и применять cutting-edge подходы.
— Конкурентную заработною плату.
— Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ.
Контакт для связи: @annanapreeva
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2751
Стек технологий: #Python #PyTorch #SQL #Postgres #ClickHouse #Docker #GitLab #Kafka #FastAPI #MLflow
❤2
Python-разработчик (ML Engineer) | Senior
Компания: Не указано
Зарплата: 250 – 350 тыс ₽ на руки
Тип занятости: #Гибрид #Удаленка
Локация: #РФ
Позиция: #Senior
Обязанности
— Проектировать и запускать end-to-end ML-пайплайны (CV/NLP) на 2 млн+ запросов/сутки
— Разворачивать модели в продакшн (FastAPI, Docker, k8s, GitLab CI/CD, MLflow)
— Оптимизировать inference ClickHouse / Kafka / GPU-кластер
— A/B-тестировать SOTA-модели, влиять на core-метрики бизнеса
Требования
— 5+ лет опыта в production ML
— Python, PyTorch, SQL (Postgres / ClickHouse) – уверенный senior-уровень
— Опыт деплоя моделей в Docker + Kubernetes, CI/CD под ML
— Плюсы: Computer Vision, NLP, работа с большими объёмами данных
Что компания предлагает
— Оформление по ТК РФ или ДГПХ, ДМС
— Современный стек, выделенный GPU-кластер, RSU
— Дружная R&D-команда, прямой доступ к CPO
Контакт для связи: @cat_alks
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2765
Стек технологий: #Python #ML #PyTorch #Postgres #ClickHouse #Docker #Kubernetes #GitLab #CI/CD #MLflow #FastAPI #Kafka #GPU #NLP #ComputerVision
Компания: Не указано
Зарплата: 250 – 350 тыс ₽ на руки
Тип занятости: #Гибрид #Удаленка
Локация: #РФ
Позиция: #Senior
Обязанности
— Проектировать и запускать end-to-end ML-пайплайны (CV/NLP) на 2 млн+ запросов/сутки
— Разворачивать модели в продакшн (FastAPI, Docker, k8s, GitLab CI/CD, MLflow)
— Оптимизировать inference ClickHouse / Kafka / GPU-кластер
— A/B-тестировать SOTA-модели, влиять на core-метрики бизнеса
Требования
— 5+ лет опыта в production ML
— Python, PyTorch, SQL (Postgres / ClickHouse) – уверенный senior-уровень
— Опыт деплоя моделей в Docker + Kubernetes, CI/CD под ML
— Плюсы: Computer Vision, NLP, работа с большими объёмами данных
Что компания предлагает
— Оформление по ТК РФ или ДГПХ, ДМС
— Современный стек, выделенный GPU-кластер, RSU
— Дружная R&D-команда, прямой доступ к CPO
Контакт для связи: @cat_alks
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2765
Стек технологий: #Python #ML #PyTorch #Postgres #ClickHouse #Docker #Kubernetes #GitLab #CI/CD #MLflow #FastAPI #Kafka #GPU #NLP #ComputerVision
Python-разработчик (ML Engineer) | Senior
Компания: —
Зарплата: 250 – 350 тыс ₽ на руки
Тип занятости: #Гибрид #Удаленка
Локация: #РФ
Позиция: #Senior
Обязанности
— Проектировать и запускать end-to-end ML-пайплайны (CV/NLP) на 2 млн+ запросов/сутки
— Разворачивать модели в продакшн (FastAPI, Docker, k8s, GitLab CI/CD, MLflow)
— Оптимизировать inference ClickHouse / Kafka / GPU-кластер
— A/B-тестировать SOTA-модели, влиять на core-метрики бизнеса
Требования
— 5+ лет опыта в production ML
— Python, PyTorch, SQL (Postgres / ClickHouse) – уверенный senior-уровень
— Опыт деплоя моделей в Docker + Kubernetes, CI/CD под ML
— Плюсы: Computer Vision, NLP, работа с большими объёмами данных.
Что компания предлагает
— Оформление по ТК РФ или ДГПХ, ДМС
— Современный стек, выделенный GPU-кластер, RSU
— Дружная R&D-команда, прямой доступ к CPO
Контакт для связи: @cat_alks
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2818
Стек технологий: #Python #ML #PyTorch #SQL #Postgres #ClickHouse #FastAPI #Docker #Kubernetes #GitLab #CI/CD #MLflow #Kafka #GPU #ComputerVision #NLP
Компания: —
Зарплата: 250 – 350 тыс ₽ на руки
Тип занятости: #Гибрид #Удаленка
Локация: #РФ
Позиция: #Senior
Обязанности
— Проектировать и запускать end-to-end ML-пайплайны (CV/NLP) на 2 млн+ запросов/сутки
— Разворачивать модели в продакшн (FastAPI, Docker, k8s, GitLab CI/CD, MLflow)
— Оптимизировать inference ClickHouse / Kafka / GPU-кластер
— A/B-тестировать SOTA-модели, влиять на core-метрики бизнеса
Требования
— 5+ лет опыта в production ML
— Python, PyTorch, SQL (Postgres / ClickHouse) – уверенный senior-уровень
— Опыт деплоя моделей в Docker + Kubernetes, CI/CD под ML
— Плюсы: Computer Vision, NLP, работа с большими объёмами данных.
Что компания предлагает
— Оформление по ТК РФ или ДГПХ, ДМС
— Современный стек, выделенный GPU-кластер, RSU
— Дружная R&D-команда, прямой доступ к CPO
Контакт для связи: @cat_alks
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2818
Стек технологий: #Python #ML #PyTorch #SQL #Postgres #ClickHouse #FastAPI #Docker #Kubernetes #GitLab #CI/CD #MLflow #Kafka #GPU #ComputerVision #NLP
🤣3❤1
Full-stack разработчик (Python / Node.js / Computer Vision)
Компания: Холикод
Зарплата: до 300 000 р. условно, обсуждаем индивидуально
Тип занятости: #Удаленка
Локация: —
Позиция: #Senior
Проект: система видеоаналитики. Оформление: ИП / СЗ (аутстафф). Срок: минимум 1 месяц с возможностью продления.
Обязанности
— Доработка алгоритмов CV/ML
— Разработка и поддержка бэкенда
— Разработка фронтенда
— Рефакторинг и оптимизация кодовой базы.
— Участие в полном цикле: обсуждение, реализация, тестирование, запуск в продакшн
Требования
— Уровень: Senior (коммерческий опыт от 5 лет).
— Python (Core): Глубокое знание языка и экосистемы.
— Computer Vision (CV): понимание технологий, наличие минимального опыта
— Machine Learning (ML): Опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch или аналогами) для задач классификации, детекции, трекинга.
— Backend (Node.js): Уверенное владение Node.js и фреймворками (Express.js, Nest.js).
— Frontend (JavaScript): Опыт разработки на Vue.
— Базы данных: Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и/или NoSQL (MongoDB) СУБД.
— Git: Уверенное владение системой контроля версий.
Что компания предлагает
—
Контакт для связи: @aka_Buka
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2834
Стек технологий: #Python #Node.js #ComputerVision #MachineLearning #TensorFlow #PyTorch #OpenCV #Vue #PostgreSQL #MongoDB #Express.js #Nest.js #Docker #Kubernetes #RabbitMQ #Kafka #Git
Компания: Холикод
Зарплата: до 300 000 р. условно, обсуждаем индивидуально
Тип занятости: #Удаленка
Локация: —
Позиция: #Senior
Проект: система видеоаналитики. Оформление: ИП / СЗ (аутстафф). Срок: минимум 1 месяц с возможностью продления.
Обязанности
— Доработка алгоритмов CV/ML
— Разработка и поддержка бэкенда
— Разработка фронтенда
— Рефакторинг и оптимизация кодовой базы.
— Участие в полном цикле: обсуждение, реализация, тестирование, запуск в продакшн
Требования
— Уровень: Senior (коммерческий опыт от 5 лет).
— Python (Core): Глубокое знание языка и экосистемы.
— Computer Vision (CV): понимание технологий, наличие минимального опыта
— Machine Learning (ML): Опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch или аналогами) для задач классификации, детекции, трекинга.
— Backend (Node.js): Уверенное владение Node.js и фреймворками (Express.js, Nest.js).
— Frontend (JavaScript): Опыт разработки на Vue.
— Базы данных: Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и/или NoSQL (MongoDB) СУБД.
— Git: Уверенное владение системой контроля версий.
Что компания предлагает
—
Контакт для связи: @aka_Buka
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2834
Стек технологий: #Python #Node.js #ComputerVision #MachineLearning #TensorFlow #PyTorch #OpenCV #Vue #PostgreSQL #MongoDB #Express.js #Nest.js #Docker #Kubernetes #RabbitMQ #Kafka #Git
🤡2