Python Jobs | Работа | Вакансии | Удалёнка | [IT MATCH]
8.29K subscribers
38 photos
2 videos
575 links
Вакансии и стажировки для Python разработчиков с прямыми контактами.

Реклама - @chezarius

Разместить вакансию: https://t.me/it_match_bot

Канал на бирже - https://telega.in/c/it_match_python
Download Telegram
Senior Python Engineer - AI Technology

Компания: CareeRoom
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Гибрид #Офис
Локация: #Yerevan #Armenia
Позиция: #Senior

Our client develops and deploys systematic financial strategies across a broad range of asset classes and global markets. They seek to produce high-quality predictive signals (alphas) through our proprietary research platform to employ financial strategies focused on market inefficiencies. Their teams work collaboratively to drive the production of alphas and financial strategies – the foundation of a balanced, global investment platform.

Обязанности
— Разработка и поддержка сложных data pipelines и AI/ML-систем.
— Техническое лидерство и участие в архитектурных решениях.
— Наставничество junior-разработчиков и проведение code review.
— Тесное взаимодействие с кросс-функциональными командами.

Требования
— Магистерская степень в Computer Science, Engineering или смежной области.
— 7+ лет опыта в Python-разработке с фокусом на data engineering и AI/ML.
— Глубокие знания Python и его экосистемы (Pandas, NumPy, PySpark).
— Опыт проектирования масштабируемых и эффективных data pipelines.
— Работа с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
— Опыт с AI/ML-фреймворками (PyTorch, scikit-learn, LLM) — большой плюс.
— Навыки менторства и работы в команде.

Что компания предлагает
— Оплачиваемая релокация.
— Работа в инновационном проекте на стыке финансов и AI.
— Гибридный формат работы (офис в Ереване).

Контакт для связи: @snegurooos

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2512

Стек технологий: #Python #AI #ML #Pandas #NumPy #PySpark #AWS #GCP #Azure #Docker #Kubernetes #PyTorch #LLM
Разработчик Python middle+/senior

Компания: КА TopSelection
Зарплата: 190 000-210 000₽/месяц
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #РФ
Позиция: #Middle #Senior

Компания занимается разработкой высоконагруженных систем с интеграцией ML/DL моделей. Основная задача — работа с нейросетями и их обвязками.

Обязанности
— Делать обвязки вокруг нейросетей (API, Kafka, БД и др.)
— Работа с видеопотоком
— Построение микросервисной архитектуры
— Написание сервисов для интеграции ML/DL моделей
— Балансировка нагрузки на микросервисы и модели
— Обеспечение отказоустойчивости системы

Требования
— Опыт 3-6 лет
— Опыт построения CPU-bound систем
— Опыт написания микросервисов (gRPC — плюс)
— Опыт интеграции ML/DL моделей

Что компания предлагает
— Удаленный формат работы
— Оформление по ДГПХ, СЗ или ИП

Контакт для связи: @kozminaekaterina

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2524

Стек технологий: #Kafka #Rabbit #Python #Postgres #Mongo #Docker #Kubernetes #Transformers #PyTorch #Git #Scikit #Keras #TensorFlow
🤮2
Python-разработчик в AI-инструменты

Компания: [Название компании]
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Удаленка #Офис #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Senior

Разработка AI-инструментов для других разработчиков, включая системы автодополнения, анализа кода, генерации тестов и документации. Работа в инновационной сфере с передовыми технологиями.

Обязанности
— Разработка AI-инструментов для разработчиков (автодополнение, анализ кода, генерация тестов и документации).
— Работа с Code Review агентами: создание, обучение и доработка нейросетевых решений.
— Интеграция LLM в CI/CD пайплайны и системы разработки.
— Деплой AI-сервисов на продакшн, мониторинг в Kubernetes.
— Тестирование и оптимизация внедренных решений.
— Эксперименты с промптингом для улучшения результатов AI.
— Сотрудничество с другими командами для адаптации решений.
— Изучение и внедрение передовых решений.

Требования
— Опыт в Data Science (6+ лет).
— Понимание процессов разработки кода: тестирование, ревью, документирование (6+ лет продуктовой разработки).
— Активное использование copilot / cursor или аналогов.
— Опыт работы с LLM-инфраструктурой: LangChain, LlamaIndex, Haystack.
— Знание методов промтинга (Chain of Thought, Reflection, ReAct, Few-Shot и др.).
— Опыт деплоя AI-решений в продакшн.
— Знание CI/CD и контейнеризации (Docker, Kubernetes).

Что компания предлагает
— Работа с передовыми AI-технологиями.
— Гибридный или удаленный формат работы.
— Возможность влиять на развитие продуктов.

Контакт для связи: @fr_rec

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2678

Стек технологий: #Python #LLM #LangChain #LlamaIndex #Haystack #Docker #Kubernetes #PyTorch #TensorFlow
Python-разработчик

Компания: IDX
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Удаленка #Гибрид
Локация: #Москва #Екатеринбург
Позиция: #Senior

Ведущий российский провайдер услуг удаленного удостоверения личности, верификации персональных данных, эксперт в сфере доверенного онлайн-взаимодействия. Работаем с современным стеком технологий, развиваем внутреннюю экспертизу и ценим инициативность.

Обязанности
— Разработка и внедрение end-to-end ML-пайплайнов: от экспериментов до продакшн-решений.
— Построение и оптимизация моделей на базе Python и PyTorch.
— Работа с данными (SQL, Postgres, ClickHouse), подготовка и анализ больших выборок.
— Разработка сервисов и API на FastAPI, интеграция моделей в продакшн.
— Автоматизация процессов обучения и деплоя моделей (Docker, GitLab CI/CD, MLflow).
— Исследование современных подходов (SOTA), адаптация новых моделей и технологий под задачи компании.

Требования
— Владение Python, PyTorch, SQL и классическим стеком для анализа данных.
— Опыт работы ML-инженером: построение end-to-end пайплайнов, деплой моделей в production.
— Опыт работы с инструментами: Docker, GitLab (CI/CD), Postgres, ClickHouse, Kafka, FastAPI, MLflow.
— Умение быстро погружаться в новые технологии, исследовать современные ML-модели и применять их в разных предметных областях.
— Будет плюсом: Опыт в Computer Vision, NLP, работа с LLMs.

Что компания предлагает
— Участие в разработке современных ML-решений, которые реально выходят в production.
— Работу с большими объемами данных и современным ML-стеком.
— Возможность исследовать и применять cutting-edge подходы.
— Конкурентную заработною плату.
— Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ.

Контакт для связи: @annanapreeva

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2751

Стек технологий: #Python #PyTorch #SQL #Postgres #ClickHouse #Docker #GitLab #Kafka #FastAPI #MLflow
2
Python-разработчик (ML Engineer) | Senior

Компания: Не указано
Зарплата: 250 – 350 тыс ₽ на руки
Тип занятости: #Гибрид #Удаленка
Локация: #РФ
Позиция: #Senior

Обязанности
— Проектировать и запускать end-to-end ML-пайплайны (CV/NLP) на 2 млн+ запросов/сутки
— Разворачивать модели в продакшн (FastAPI, Docker, k8s, GitLab CI/CD, MLflow)
— Оптимизировать inference ClickHouse / Kafka / GPU-кластер
— A/B-тестировать SOTA-модели, влиять на core-метрики бизнеса

Требования
— 5+ лет опыта в production ML
— Python, PyTorch, SQL (Postgres / ClickHouse) – уверенный senior-уровень
— Опыт деплоя моделей в Docker + Kubernetes, CI/CD под ML
— Плюсы: Computer Vision, NLP, работа с большими объёмами данных

Что компания предлагает
— Оформление по ТК РФ или ДГПХ, ДМС
— Современный стек, выделенный GPU-кластер, RSU
— Дружная R&D-команда, прямой доступ к CPO

Контакт для связи: @cat_alks

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2765

Стек технологий: #Python #ML #PyTorch #Postgres #ClickHouse #Docker #Kubernetes #GitLab #CI/CD #MLflow #FastAPI #Kafka #GPU #NLP #ComputerVision
Python-разработчик (ML Engineer) | Senior

Компания:
Зарплата: 250 – 350 тыс ₽ на руки
Тип занятости: #Гибрид #Удаленка
Локация: #РФ
Позиция: #Senior

Обязанности
— Проектировать и запускать end-to-end ML-пайплайны (CV/NLP) на 2 млн+ запросов/сутки
— Разворачивать модели в продакшн (FastAPI, Docker, k8s, GitLab CI/CD, MLflow)
— Оптимизировать inference ClickHouse / Kafka / GPU-кластер
— A/B-тестировать SOTA-модели, влиять на core-метрики бизнеса

Требования
— 5+ лет опыта в production ML
— Python, PyTorch, SQL (Postgres / ClickHouse) – уверенный senior-уровень
— Опыт деплоя моделей в Docker + Kubernetes, CI/CD под ML
— Плюсы: Computer Vision, NLP, работа с большими объёмами данных.

Что компания предлагает
— Оформление по ТК РФ или ДГПХ, ДМС
— Современный стек, выделенный GPU-кластер, RSU
— Дружная R&D-команда, прямой доступ к CPO

Контакт для связи: @cat_alks

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2818

Стек технологий: #Python #ML #PyTorch #SQL #Postgres #ClickHouse #FastAPI #Docker #Kubernetes #GitLab #CI/CD #MLflow #Kafka #GPU #ComputerVision #NLP
🤣31
Full-stack разработчик (Python / Node.js / Computer Vision)

Компания: Холикод
Зарплата: до 300 000 р. условно, обсуждаем индивидуально
Тип занятости: #Удаленка
Локация:
Позиция: #Senior

Проект: система видеоаналитики. Оформление: ИП / СЗ (аутстафф). Срок: минимум 1 месяц с возможностью продления.

Обязанности
— Доработка алгоритмов CV/ML
— Разработка и поддержка бэкенда
— Разработка фронтенда
— Рефакторинг и оптимизация кодовой базы.
— Участие в полном цикле: обсуждение, реализация, тестирование, запуск в продакшн

Требования
— Уровень: Senior (коммерческий опыт от 5 лет).
— Python (Core): Глубокое знание языка и экосистемы.
— Computer Vision (CV): понимание технологий, наличие минимального опыта
— Machine Learning (ML): Опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch или аналогами) для задач классификации, детекции, трекинга.
— Backend (Node.js): Уверенное владение Node.js и фреймворками (Express.js, Nest.js).
— Frontend (JavaScript): Опыт разработки на Vue.
— Базы данных: Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и/или NoSQL (MongoDB) СУБД.
— Git: Уверенное владение системой контроля версий.

Что компания предлагает


Контакт для связи: @aka_Buka

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2834

Стек технологий: #Python #Node.js #ComputerVision #MachineLearning #TensorFlow #PyTorch #OpenCV #Vue #PostgreSQL #MongoDB #Express.js #Nest.js #Docker #Kubernetes #RabbitMQ #Kafka #Git
🤡2