Компания: ООО НСК ЭкоСфера
З/П: от 750 000 руб.
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Lead
Задачи:
- Организация процессов разработки и руководство командой ML-специалистов для разработки торговых стратегий на базе ML/DL.
- Контроль исполнения задач (code review, обработка merge requests в gitlab, а также проверка качества обученных моделей);
- Организация Dev/ML инфраструктуры на основании принципов MLOps для создания, обучения, тестирования и передачи в production моделей нейронных сетей.
- Разработка, тестирование, оптимизация и перевод в пром торговых алгоритмов, с использованием нейросетевых моделей.
- Анализ рыночных данных и показателей. Модели прогноза финансовых рынков. Оценка и предсказание волатильности, спреда и т.п. Постановка задачи для решения средствами DS/ML
- Проектирование нейросетевых моделей для предсказаний поведения рынка на основании временных рядов и текстовых данных (timeseries, NLP).
Стек:
#Python #PyTorch #TensorFlow #Keras #MLFlow #Ray #Kedro #Docker #Kubernetes #GitLab #RESTAPI #web/tcp #sockets
З/П: от 750 000 руб.
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Lead
Задачи:
- Организация процессов разработки и руководство командой ML-специалистов для разработки торговых стратегий на базе ML/DL.
- Контроль исполнения задач (code review, обработка merge requests в gitlab, а также проверка качества обученных моделей);
- Организация Dev/ML инфраструктуры на основании принципов MLOps для создания, обучения, тестирования и передачи в production моделей нейронных сетей.
- Разработка, тестирование, оптимизация и перевод в пром торговых алгоритмов, с использованием нейросетевых моделей.
- Анализ рыночных данных и показателей. Модели прогноза финансовых рынков. Оценка и предсказание волатильности, спреда и т.п. Постановка задачи для решения средствами DS/ML
- Проектирование нейросетевых моделей для предсказаний поведения рынка на основании временных рядов и текстовых данных (timeseries, NLP).
Стек:
#Python #PyTorch #TensorFlow #Keras #MLFlow #Ray #Kedro #Docker #Kubernetes #GitLab #RESTAPI #web/tcp #sockets
😱7🤔5👍2🤯1
Компания: Домклик
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы с DS-решениями.
- Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных.
- Исследовать новые AI-технологии и внедрять их.
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с Data Science и Big Data, таких, как MLOps и ML платформ.
- Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.
Стек:
#Python #AsyncIO #aiohttp #FastAPI #RabbitMQ #Kafka #PostgreSQL #SQL #AirFlow #Prefeсt #Kubeflow #MLflow #Spark #Hadoop #Hive
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы с DS-решениями.
- Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных.
- Исследовать новые AI-технологии и внедрять их.
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с Data Science и Big Data, таких, как MLOps и ML платформ.
- Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.
Стек:
#Python #AsyncIO #aiohttp #FastAPI #RabbitMQ #Kafka #PostgreSQL #SQL #AirFlow #Prefeсt #Kubeflow #MLflow #Spark #Hadoop #Hive
❤1
Компания: Домклик
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы с DS-решениями.
- Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных.
- Исследовать новые AI-технологии и внедрять их.
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с Data Science и Big Data, таких, как MLOps и ML платформ.
- Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.
Стек:
#Python #AsyncIO #aiohttp #FastAPI #RabbitMQ #Kafka #PostgreSQL #SQL #AirFlow #Prefeсt #Kubeflow #MLflow #Spark #Hadoop #Hive
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы с DS-решениями.
- Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных.
- Исследовать новые AI-технологии и внедрять их.
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с Data Science и Big Data, таких, как MLOps и ML платформ.
- Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.
Стек:
#Python #AsyncIO #aiohttp #FastAPI #RabbitMQ #Kafka #PostgreSQL #SQL #AirFlow #Prefeсt #Kubeflow #MLflow #Spark #Hadoop #Hive
🤣7❤1🤬1
Компания: Неофлекс
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: -
Позиция: #Middle
Задачи:
- Работа с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
- Развертывание и настройка ML моделей в облачных платформах (AWS, GCP, Azure, Yandex и т.д.)
- Интеграция ML моделей в различных платформах, согласно требованиям заказчика.
- Организация DevOps процессов и работы с выделенным сервером.
- Разработка и оптимизация инференса для ML моделей, подготовленных коллегами-Data Scientist.
- Сотрудничать с командой Data Science для разработки и внедрения алгоритмов машинного обучения.
- Обеспечение качества кода, написанием автоматических тестов и проведением код-ревью.
- Документирование разработанных решений и передача знаний команде.
Стек:
#Linux #Ubuntu #DevOps #Docker #Kubernetes #Cloud #AWS #YandexCloud #Git #CI/CD #Jenkins #Machinelearning #Python #PyTorch #Tensorflow #ScikitLearn #Pytest #inferenceoptimizing #MLflow #Airflow #PostgreSQL #ClickHouse #Cassandra #Flask #FastAPI
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: -
Позиция: #Middle
Задачи:
- Работа с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
- Развертывание и настройка ML моделей в облачных платформах (AWS, GCP, Azure, Yandex и т.д.)
- Интеграция ML моделей в различных платформах, согласно требованиям заказчика.
- Организация DevOps процессов и работы с выделенным сервером.
- Разработка и оптимизация инференса для ML моделей, подготовленных коллегами-Data Scientist.
- Сотрудничать с командой Data Science для разработки и внедрения алгоритмов машинного обучения.
- Обеспечение качества кода, написанием автоматических тестов и проведением код-ревью.
- Документирование разработанных решений и передача знаний команде.
Стек:
#Linux #Ubuntu #DevOps #Docker #Kubernetes #Cloud #AWS #YandexCloud #Git #CI/CD #Jenkins #Machinelearning #Python #PyTorch #Tensorflow #ScikitLearn #Pytest #inferenceoptimizing #MLflow #Airflow #PostgreSQL #ClickHouse #Cassandra #Flask #FastAPI
Python-разработчик
Компания: IDX
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Удаленка #Гибрид
Локация: #Москва #Екатеринбург
Позиция: #Senior
Ведущий российский провайдер услуг удаленного удостоверения личности, верификации персональных данных, эксперт в сфере доверенного онлайн-взаимодействия. Работаем с современным стеком технологий, развиваем внутреннюю экспертизу и ценим инициативность.
Обязанности
— Разработка и внедрение end-to-end ML-пайплайнов: от экспериментов до продакшн-решений.
— Построение и оптимизация моделей на базе Python и PyTorch.
— Работа с данными (SQL, Postgres, ClickHouse), подготовка и анализ больших выборок.
— Разработка сервисов и API на FastAPI, интеграция моделей в продакшн.
— Автоматизация процессов обучения и деплоя моделей (Docker, GitLab CI/CD, MLflow).
— Исследование современных подходов (SOTA), адаптация новых моделей и технологий под задачи компании.
Требования
— Владение Python, PyTorch, SQL и классическим стеком для анализа данных.
— Опыт работы ML-инженером: построение end-to-end пайплайнов, деплой моделей в production.
— Опыт работы с инструментами: Docker, GitLab (CI/CD), Postgres, ClickHouse, Kafka, FastAPI, MLflow.
— Умение быстро погружаться в новые технологии, исследовать современные ML-модели и применять их в разных предметных областях.
— Будет плюсом: Опыт в Computer Vision, NLP, работа с LLMs.
Что компания предлагает
— Участие в разработке современных ML-решений, которые реально выходят в production.
— Работу с большими объемами данных и современным ML-стеком.
— Возможность исследовать и применять cutting-edge подходы.
— Конкурентную заработною плату.
— Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ.
Контакт для связи: @annanapreeva
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2751
Стек технологий: #Python #PyTorch #SQL #Postgres #ClickHouse #Docker #GitLab #Kafka #FastAPI #MLflow
Компания: IDX
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Удаленка #Гибрид
Локация: #Москва #Екатеринбург
Позиция: #Senior
Ведущий российский провайдер услуг удаленного удостоверения личности, верификации персональных данных, эксперт в сфере доверенного онлайн-взаимодействия. Работаем с современным стеком технологий, развиваем внутреннюю экспертизу и ценим инициативность.
Обязанности
— Разработка и внедрение end-to-end ML-пайплайнов: от экспериментов до продакшн-решений.
— Построение и оптимизация моделей на базе Python и PyTorch.
— Работа с данными (SQL, Postgres, ClickHouse), подготовка и анализ больших выборок.
— Разработка сервисов и API на FastAPI, интеграция моделей в продакшн.
— Автоматизация процессов обучения и деплоя моделей (Docker, GitLab CI/CD, MLflow).
— Исследование современных подходов (SOTA), адаптация новых моделей и технологий под задачи компании.
Требования
— Владение Python, PyTorch, SQL и классическим стеком для анализа данных.
— Опыт работы ML-инженером: построение end-to-end пайплайнов, деплой моделей в production.
— Опыт работы с инструментами: Docker, GitLab (CI/CD), Postgres, ClickHouse, Kafka, FastAPI, MLflow.
— Умение быстро погружаться в новые технологии, исследовать современные ML-модели и применять их в разных предметных областях.
— Будет плюсом: Опыт в Computer Vision, NLP, работа с LLMs.
Что компания предлагает
— Участие в разработке современных ML-решений, которые реально выходят в production.
— Работу с большими объемами данных и современным ML-стеком.
— Возможность исследовать и применять cutting-edge подходы.
— Конкурентную заработною плату.
— Оформление по трудовому договору с испытательным сроком или ДГПХ.
Контакт для связи: @annanapreeva
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_python/2751
Стек технологий: #Python #PyTorch #SQL #Postgres #ClickHouse #Docker #GitLab #Kafka #FastAPI #MLflow
❤1