Компания: Sportmaster Lab
З/П: -
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior

Задачи:
- Реализация ETL в Hadoop (с помощью Airflow).
- Работа с различными источниками данных: Oracle,MS SQL, API личных кабинетов, микросервисы.
- Батч и стримы с помощью PySpark и Kafka.
- Подготовка витрин для анализа (Hive + Spark+ SQL)

Стек:
#Clouderahadoop #Kafka #Spark #Airflow #Jira #Confluence #GitLab

Компания: FXC Intelligence
З/П: 5 000 —‍ 7 000 $
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: -
Позиция: #Senior

Задачи:
- Working on data collection programs and scrapers collecting data from websites and APIs.
- Working on your own projects using the core Python programming language.
- Turning concepts and requirements into highly available applications and systems using core Python programming.
- Continuously improving your existing programming skills and add new ones to your skill set as you develop with us.

Стек:
#Python #ApacheAirflow #Spark #Scala

Компания: FXC Intelligence
З/П: 5 000 —‍ 7 000 $
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: -
Позиция: #Senior

Задачи:
- Working on data collection programs and scrapers collecting data from websites and APIs.
- Working on your own projects using the core Python programming language.
- Turning concepts and requirements into highly available applications and systems using core Python programming.
- Continuously improving your existing programming skills and add new ones to your skill set as you develop with us.

Стек:
#Python #ApacheAirflow #Spark #Scala

Компания: Домклик
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Senior

Задачи:
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы с DS-решениями.
- Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных.
- Исследовать новые AI-технологии и внедрять их.
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с Data Science и Big Data, таких, как MLOps и ML платформ.
- Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.

Стек:
#Python #AsyncIO #aiohttp #FastAPI #RabbitMQ #Kafka #PostgreSQL #SQL #AirFlow #Prefeсt #Kubeflow #MLflow #Spark #Hadoop #Hive

Компания: МТС
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Lead

Задачи:
- Проектировать и разрабатывать backend части сервиса по работе со streaming данными
- Разрабатывать API/клиентов для интеграции с другими системами
- Проектировать и разрабатывать SDK части и подсистемы для профилирования данных
- Прорабатывать архитектурные решения совместно с остальными членами команды
- Подготавливать к выводу внутренних решений в open-source

Стек:
#Python #Django #Celery #RabbitMQ #Spark #Airflow #UI #React #CI/CD #GitlabCI #Ansible

Компания: Домклик
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Senior

Задачи:
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы с DS-решениями.
- Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных.
- Исследовать новые AI-технологии и внедрять их.
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с Data Science и Big Data, таких, как MLOps и ML платформ.
- Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.

Стек:
#Python #AsyncIO #aiohttp #FastAPI #RabbitMQ #Kafka #PostgreSQL #SQL #AirFlow #Prefeсt #Kubeflow #MLflow #Spark #Hadoop #Hive

Компания: BAUM STORAGE
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Россия
Позиция: #Senior

Задачи:
- Обеспечение взаимодействия DS кода с платформой;
- Разрабатывать новый функционал, с применением микросервисов;
- Обеспечивать взаимодействие компонентов платформы с БД (SQL & NoSQL);
- Разрабатывать новый drag n drop функционал конструктора ИИ.

Стек:
#Python #kafka #spark #sparkstreaming #kubernetes #mongodb #postgreSQL #pytorch #sparkml #tensorflow

Компания: BAUM STORAGE
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Россия
Позиция: #Senior

Задачи:
- Обеспечение взаимодействия DS кода с платформой;
- Разрабатывать новый функционал, с применением микросервисов;
- Обеспечивать взаимодействие компонентов платформы с БД (SQL & NoSQL);
- Разрабатывать новый drag n drop функционал конструктора ИИ.

Стек:
#Python #kafka #spark #sparkstreaming #kubernetes #mongodb #postgreSQL #pytorch #sparkml #tensorflow

Компания: BAUM STORAGE
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Россия
Позиция: #Senior

Задачи:
- Обеспечение взаимодействия DS кода с платформой;
- Разрабатывать новый функционал, с применением микросервисов;
- Обеспечивать взаимодействие компонентов платформы с БД (SQL & NoSQL);
- Разрабатывать новый drag n drop функционал конструктора ИИ.

Стек:
#Python #kafka #spark #sparkstreaming #kubernetes #mongodb #postgreSQL #pytorch #sparkml #tensorflow

Компания: Платформа Больших Данных
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle

Задачи:
- Разработка архитектуры решений по загрузке данных в кластер;
- Интеграция систем обмена данными с различными источниками;
- Оптимизация вычислений и работа с узкими местами платформы;
- Реализация витрин данных на Spark;
- Разработка и оптимизация ETL пайплайнов;
- Refactoring, code review
 
Стек:
#Python #Hadoop #Spark #Python #SQL

Компания: CyberBrain (ООО Брайнфарм)
З/П: от 250 000 до 400 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис        
Локация: #Москва
Позиция: #Senior

Задачи:
- Разработка новых и тюнинг текущих моделей
- Сейчас активно развиваем модели предсказания поведения пользователей, оптимизационные алгоритмы, автоматическую сегментацию аудиторий, поиска аномалий в данных
- Совместно с командой определять, оптимальные для использования наборы данных и метрик
- Проводить поиск и оценку лучших практик для решения поставленных задач
- Совместно в DevOps и Data Engineer участвовать в разработке пайплайнов для интеграции моделей в прод в рамках Я. Облака

Стек:
#Python #SQL #SCALA #Spark #Machine Learning #Data Analysis #Data Science

Компания: CyberBrain (ООО Брайнфарм)
З/П: от 300 000 до 400 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior 
 
 
 
Задачи:
- Планированием и реализацией архитектуры платформы совместно с командой
- Разработкой новых модулей платформы
- Интеграцией источников данных
- Реализацией pipeline для текущих и новых модулей платформы
- Интеграция моделей машинного обучения в pipeline продукта
- Совместная работа по оптимизации работы платформы в Я.Облаке
 
Стек:
#Spark #SQL #Python #ClickHouse #PyCharm #PostgreSQL #API #Docker #Airflow

Компания: Иннотех
З/П: 150 000 —‍ 350 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва #СанктПетербург
Позиция: #Middle

Задачи:
- Разработка ПО.
- Подготовка витрин данных для анализа и моделирования.
- Загрузка и обработка данных из различных источников.
- Загрузка данных по установленным критериям.
- Генерация фичей в рамках процесса моделирования.
- Мониторинг, валидация и оптимизация процессов сборки витрин.
- Внедрение решений в общую архитектуру.
- Поддержка и развитие базы знаний.
- Тестирование и интеграция текущего решения.
- Работа с оптимизацией кода.
- Участие в отладке процесса разработки кода.
- Test кейс– проработка, сценарии тестирования.
 
Стек:
#Python #Spark

Компания: Lamoda Tech
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Senior

Чем предстоит заниматься:
- Совершенствовать и стандартизировать подходы к разработке на всех этапах жизненного цикла ML-решений от проведения экспериментов до выкатки в production(batch/online режимы) и поддержки, повышать надежность получающихся на выходе решений;
- Помогать продуктовым командам прорабатывать архитектуру и запускать в production ML-решения с применением различных фреймворков и библиотек (в том числе DeepLearning);
- Разрабатывать и внедрять общие для различных команд MLOps-инструменты и сервисы: Feature store, MLflow/ClearML, Data Quality, инструменты для CI/CD и мониторинга ML-моделей;
- Формировать и декомпозировать беклог MLOps-направления, тесно общаться с продуктовыми кросс-функциональными командами для определения приоритетов.
 
Стек:  
#Python #Hadoop #Airflow #Docker #Spark

Компания: Иннотех
З/П: 250 000 —‍ 350 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва #СанктПетербург
Позиция: #Senior
 
Вместе с нами тебе предстоит
- Проектирование и реализация решений для промышленного применения ML-алгоритмов.
- Адаптация моделей под инфраструктуру.
- Оптимизацией моделей для улучшения производительности (inference).
- Развитие инструментариев ML-платформы.
- Выстраивание MLOps и CI/CD-процессов.
 
Стек:  
#Python #Hive #Spark #AirFlow #LLM #NLP

Компания: Иви
З/П: -
Тип занятоcти: #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Middle

Что делать
- Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения.
- Прототипировать новые рекомендательные подходы и механизмы.
- Оценивать метрики качества новых прототипов.
- Разрабатывать ETL-пайплайны для обновления моделей.
- Создавать production-ready решения на основе прототипов и их последующий вывод в бой.
 
Стек:  
#Python3 #SQL #Git #Bash #Docker #Spark