Компания: Gameram
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: -
Позиция: #Middle #Senior
Задачи:
- развивать платформу хранения и обработки данных;
- внедрять новые инструменты для продуктовой аналитики и машинного обучения;
- решать задачи производительности и отказоустойчивости платформы;
- создавать новые и поддерживать существующие ETL процессы;
- развивать систему анализа А/B экспериментов.
Стек:
#Scala #Java #Python #Spark #Airflow #Hadoop #Hdfs #Kafka #Zookeeper #Clickhouse #Superset #Redis #PostgreSQL.
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: -
Позиция: #Middle #Senior
Задачи:
- развивать платформу хранения и обработки данных;
- внедрять новые инструменты для продуктовой аналитики и машинного обучения;
- решать задачи производительности и отказоустойчивости платформы;
- создавать новые и поддерживать существующие ETL процессы;
- развивать систему анализа А/B экспериментов.
Стек:
#Scala #Java #Python #Spark #Airflow #Hadoop #Hdfs #Kafka #Zookeeper #Clickhouse #Superset #Redis #PostgreSQL.
👎2
Компания: Weigandt-Consulting
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Ереван #Ахен
Позиция: #Middle #Senior
Требования:
- Разработка программного обеспечения с использованием Python и Pyspark;
- Управление и предоставление инфраструктуры;
- Создание эффективных и сложных запросов SQL, NoSQL, Hadoop/ Hive;
- Регулярное взаимодействие с командой и клиентом для уточняющих сессий, планирования и встреч;
- Подготовка технической документации.
Стек:
#Python #Pyspark #SQL #NoSQL #Hadoop #Hive
З/П: -
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Ереван #Ахен
Позиция: #Middle #Senior
Требования:
- Разработка программного обеспечения с использованием Python и Pyspark;
- Управление и предоставление инфраструктуры;
- Создание эффективных и сложных запросов SQL, NoSQL, Hadoop/ Hive;
- Регулярное взаимодействие с командой и клиентом для уточняющих сессий, планирования и встреч;
- Подготовка технической документации.
Стек:
#Python #Pyspark #SQL #NoSQL #Hadoop #Hive
Компания: Gameram
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: -
Позиция: #Middle #Senior
Задачи:
- развивать платформу хранения и обработки данных;
- внедрять новые инструменты для продуктовой аналитики и машинного обучения;
- решать задачи производительности и отказоустойчивости платформы;
- создавать новые и поддерживать существующие ETL процессы;
- развивать систему анализа А/B экспериментов.
Стек:
#Scala #Java #Python #Spark #Airflow #Hadoop #Hdfs #Kafka #Zookeeper #Clickhouse #Superset #Redis #PostgreSQL.
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: -
Позиция: #Middle #Senior
Задачи:
- развивать платформу хранения и обработки данных;
- внедрять новые инструменты для продуктовой аналитики и машинного обучения;
- решать задачи производительности и отказоустойчивости платформы;
- создавать новые и поддерживать существующие ETL процессы;
- развивать систему анализа А/B экспериментов.
Стек:
#Scala #Java #Python #Spark #Airflow #Hadoop #Hdfs #Kafka #Zookeeper #Clickhouse #Superset #Redis #PostgreSQL.
❤1
Компания: HeadHunter
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Фуллтайм #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikit-learn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow.
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Фуллтайм #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikit-learn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow.
Компания: HeadHunter
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Фуллтайм #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikit-learn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow.
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Фуллтайм #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikit-learn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow.
👍1
Компания: HeadHunter
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Фуллтайм #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikit-learn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow.
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Фуллтайм #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikit-learn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow.
👍3
Компания: Rubbles
З/П: 150 000 — 240 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи
- Разработка бэкэнда Web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #Pytest #CI/CD #Git #PostgreSQL #Hadoop #Flask #Django #AsyncIO #SQLAlchemy #Docker #Kubernetes
З/П: 150 000 — 240 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи
- Разработка бэкэнда Web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #Pytest #CI/CD #Git #PostgreSQL #Hadoop #Flask #Django #AsyncIO #SQLAlchemy #Docker #Kubernetes
👍5
Компания: Rubbles
З/П: 150 000 — 240 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи
- Разработка бэкэнда Web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #Pytest #CI/CD #Git #PostgreSQL #Hadoop #Flask #Django #AsyncIO #SQLAlchemy #Docker #Kubernetes
З/П: 150 000 — 240 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи
- Разработка бэкэнда Web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #Pytest #CI/CD #Git #PostgreSQL #Hadoop #Flask #Django #AsyncIO #SQLAlchemy #Docker #Kubernetes
Компания: Rubbles
З/П: 150 000 — 240 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи
- Разработка бэкэнда Web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #Pytest #CI/CD #Git #PostgreSQL #Hadoop #Flask #Django #AsyncIO #SQLAlchemy #Docker #Kubernetes
З/П: 150 000 — 240 000 ₽
Тип занятоcти: #Офис #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи
- Разработка бэкэнда Web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #Pytest #CI/CD #Git #PostgreSQL #Hadoop #Flask #Django #AsyncIO #SQLAlchemy #Docker #Kubernetes
Компания: Rubbles
З/П: 150 000 — 240 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи:
- Разработка бэкэнда Web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #Pytest #CI/CD #Git #Postgre #SQL #Hadoop #Flask #Django #AsyncIO #SQLAlchemy #Docker #Kubernetes
З/П: 150 000 — 240 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Middle
Задачи:
- Разработка бэкэнда Web-приложения для взаимодействия и интерпретации результатов работы ML-моделей.
- Быстрая разработка прототипов решений.
- Поддержка Data Scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Стек:
#Python #Pytest #CI/CD #Git #Postgre #SQL #Hadoop #Flask #Django #AsyncIO #SQLAlchemy #Docker #Kubernetes
Компания: ООО HeadHunte
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikitlearn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow
З/П: от 350 000 руб.
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Стек:
#Python #NumPy #SciPy #Pandas #scikitlearn #XGBoost #LightGBM #CatBoost #PyTorch #HuggingFace #Hadoop #Hive #Presto #ApacheAirflow
👍1
Компания: Домклик
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы с DS-решениями.
- Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных.
- Исследовать новые AI-технологии и внедрять их.
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с Data Science и Big Data, таких, как MLOps и ML платформ.
- Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.
Стек:
#Python #AsyncIO #aiohttp #FastAPI #RabbitMQ #Kafka #PostgreSQL #SQL #AirFlow #Prefeсt #Kubeflow #MLflow #Spark #Hadoop #Hive
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Офис #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы с DS-решениями.
- Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных.
- Исследовать новые AI-технологии и внедрять их.
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с Data Science и Big Data, таких, как MLOps и ML платформ.
- Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.
Стек:
#Python #AsyncIO #aiohttp #FastAPI #RabbitMQ #Kafka #PostgreSQL #SQL #AirFlow #Prefeсt #Kubeflow #MLflow #Spark #Hadoop #Hive
❤1
Компания: Домклик
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы с DS-решениями.
- Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных.
- Исследовать новые AI-технологии и внедрять их.
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с Data Science и Big Data, таких, как MLOps и ML платформ.
- Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.
Стек:
#Python #AsyncIO #aiohttp #FastAPI #RabbitMQ #Kafka #PostgreSQL #SQL #AirFlow #Prefeсt #Kubeflow #MLflow #Spark #Hadoop #Hive
З/П: от 250 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Senior
Задачи:
- Проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы с DS-решениями.
- Работать с данными и писать пайплайны для обработки данных.
- Исследовать новые AI-технологии и внедрять их.
- Участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с Data Science и Big Data, таких, как MLOps и ML платформ.
- Работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.
Стек:
#Python #AsyncIO #aiohttp #FastAPI #RabbitMQ #Kafka #PostgreSQL #SQL #AirFlow #Prefeсt #Kubeflow #MLflow #Spark #Hadoop #Hive
🤣7❤1🤬1