#ПараллельноеПрогр 2016
Основы многопоточного и параллельного программирования
Автор: Карепова Е. Д.
Рассматриваются современные подходы к разработке ПО для высокопроизводительных параллельных вычислительных систем. Приводятся общие сведения об архитектурах современных суперкомпьютеров и методах их программирования. Описываются особенности ряда популярных средств разработки многопоточных и параллельных программ и их использования для эффективного решения научных и прикладных задач. Предназначено для студентов, аспирантов, инженеров и исследователей, работающих в области прикладной математики, вычислительной физики и высокопроизводительных параллельных вычислений.#ПараллельноеПрогр 2014
Моделирование параллельных процессов. Сети Петри
Авторы: Мараховский В.Б.и др.
Данная книга представляет собой уникальное издание, написанное специалистами с мировыми именами в области моделирования параллельных процессов и сетей Петри. В книге излагаются вопросы построения формальных динамических моделей асинхронных параллельных процессов. При этом рассматриваемые процессы могут относиться к различным прикладным областям, например, к вычислениям, управлению, интерфейсам, программированию, робототехнике или ИИ.
Подчеркивается неразрывная связь структурной модели, отражающей статические свойства объекта, и динамической модели. Такой двуединый фундаментальный подход пригоден на всех этапах проектирования систем - спецификации, анализа, реализации и верификации.
Книга написана доступным языком, с большим количеством примеров, отличается хорошей организацией, структурой и подачей материала. Может использоваться в качестве учебного пособия. Рассчитана на широкую аудиторию.#ПараллельноеПрогр #dotNET #C_Sharp #F_Sharp 2019
Конкурентность и параллелизм на платформе .NET. Паттерны эффективного проектирования
Автор: Рикардо Террелл
Книга дает представление о рекомендуемых методах создания конкурентных и масштабируемых программ в .NET, освещая преимущества функциональной парадигмы и предоставляя соответствующие инструменты и принципы, позволяющие легко и правильно поддерживать конкурентность. В итоге, вооружившись новыми навыками, вы получите знания, необходимые для того, чтобы стать экспертом в предоставлении успешных высокопроизводительных решений.
Автор научит вас писать идеальный код, с которым любые приложения будут просто летать. Книга содержит примеры на C# и F#, описывает паттерны проектирования конкурентных и параллельных программ как в теории, так и на практике.
Вы начнете с теоретических основ параллелизма, после чего перейдете к примерам и проверенным решениям, помогающим создавать и оптимизировать код для современных многопроцессорных систем.#ПараллельноеПрогр 2021
Параллельные и высокопроизводительные вычисления
Авторы: Роби Р., Замора Дж.
Пишите быстрые, мощные, энергоэффективные программы, легко масштабируемые под обработку огромных объемов данных. Параллельное программирование позволяет распределять задачи обработки данных между несколькими процессорами, существенно повышая производительность. В книге рассказывается, как с минимальными трудозатратами повысить эффективность ваших программ. Вы научитесь оценивать аппаратные архитектуры и работать со стандартными инструментами отрасли, такими как OpenMP и MPI, освоите структуры данных и алгоритмы, подходящие для высокопроизводительных вычислений, узнаете, как экономить энергию на наладонных устройствах, и даже запустите масштабную симуляцию цунами на батарее из GPU-процессоров.#Cpp #ПараллельноеПрогр 2020
C++. Практика многопоточного программирования
Автор: Уильямс Энтони
Язык C++ выбирают, когда надо создать по-настоящему молниеносные приложения. А качественная конкурентная обработка сделает их еще быстрее. Новые возможности C++17 позволяют использовать всю мощь многопоточного программирования, чтобы с легкостью решать задачи графической обработки, машинного обучения и др. Энтони Уильямс, эксперт конкурентной обработки, рассматривает примеры и описывает практические задачи, а также делится секретами, которые пригодятся всем, в том числе и самым опытным разработчикам. Теперь вам доступны все аспекты конкурентной обработки на C++17 — от создания новых потоков до проектирования полнофункциональных многопоточных алгоритмов и структур данных.#Cpp #ПараллельноеПрогр 2019
Реактивное программирование на С++
Авторы: Пай П. , Абрахам П.
В данной книге изложены понятия и принципы функционального реактивного программирования, помогающие строить параллельные, асинхронные приложения с наименьшими усилиями и минимумом ошибок. Рассмотрен обзор подходов к обработке событий, нашедших применение в ряде программных систем. Описаны средства параллельного, асинхронного и неблокирующего программирования. Изучив эту книгу, вы будете хорошо разбираться в тонкостях реактивной модели программирования и методах её реализации на новейшей версии языка C++ — языке стандарта C++17.#C_Sharp #ПараллельноеПрогр 2020
Конкурентность в C#. Асинхронное, параллельное и многопоточное программирование.
Автор: Клири Стивен
Если вы побаиваетесь конкурентного и многопоточного программирования, эта книга написана для вас. Стивен Клири предоставляет в ваше распоряжение 85 рецептов работы с .NET и C# 8.0, необходимых для параллельной обработки и асинхронного программирования. Конкурентность уже стала общепринятым методом разработки хорошо масштабируемых приложений, но параллельное программирование остается непростой задачей. Подробные примеры и комментарии к коду позволят разобраться в том, как современные инструменты повышают уровень абстракции и упрощают конкурентное программирование. Вы научитесь использовать async и await для асинхронных операций, расширять возможности кода за счет использования асинхронных потоков, исследовать потенциал параллельного программирования с библиотекой TPL Dataflow, создавать конвейеры потоков данных с библиотекой TPL Dataflow, и т.д.#Java #ПараллельноеПрогр 2020
Java Concurrency на практике.
Авторы: Гетц Брайан, Пайерлс Тим и др.
Потоки являются фундаментальной частью платформы Java. Многоядерные процессоры — это обыденная реальность, а эффективное использование параллелизма стало необходимым для создания любого высокопроизводительного приложения. Улучшенная виртуальная машина Java, поддержка высокопроизводительных классов и богатый набор строительных блоков для задач распараллеливания стали в свое время прорывом в разработке параллельных приложений. В «Java Concurrency на практике» сами создатели прорывной технологии объясняют не только принципы работы, но и рассказывают о паттернах проектирования. Легко создать конкурент ную программу, которая вроде бы будет работать. Однако разработка, тестирование и отладка многопоточных программ доставляют много проблем. Код перестает работать именно тогда, как это важнее всего: при большой нагрузке. В «Java Concurrency на практике» вы найдете как теорию, так и конкретные методы.#CUDA #ПараллельноеПрогр 2015
Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA
Автор: Боресков А.В.и др.
Развитие архитектуры вычислительных систем – это история постоянного поиска баланса свойств, оптимального для множества целевых приложений. Пока не был исчерпан ресурс основных факторов роста, массовое производство и экономическая выгода сдерживали сколько-нибудь значительную специализацию основных вычислительных архитектур.
Однако каждое новое инженерное решение в своем развитии со временем обнаруживало соответствующий противовес: частота и тепловыделение, многоядерность и когерентность кэшей, общая память и неоднородный доступ, конвейерность и ветвления и т.д. В условиях недостатка новых идей фактором роста в настоящее время становятся специализированные вычислители. Наибольший успех графических ускорителей (GPU) в этом качестве связан с их устойчивым положением в основной сфере применения. ....#ПараллельноеПрогр #Си 2020
Основы параллельного программирования
Автор: Богачев К. Ю.
Данная книга представляет собой введение в методы программирования для параллельных ЭВМ. Основной ее целью является научить читателя самостоятельно разрабатывать максимально эффективные программы для таких компьютеров. Вопросы распараллеливания конкретных алгоритмов рассмотрены на многочисленных примерах программ на языке С. В основу книги положен курс лекций для студентов механико-математического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова. Для студентов, аспирантов, научных работников, программистов и всех, кто хочет научиться разрабатывать программы для параллельных ЭВМ.#ПараллельноеПрогр 2020
Масштабируемые вычисления для гетерогенных платформ
Авторы: Копысов С.П., Кузьмин И.М., Недожогин Н.С.
Учебное пособие представляет собой введение в методы построения и программной реализации параллельных численных алгоритмов на гетерогенных вычислительных платформ. Основной ее целью является научить читателя самостоятельно разрабатывать максимально эффективные алгоритмы и программы для современных компьютеров.
Учебное пособие содержит описание основ параллельных вычислений, показателей производительности, особенностей проектирования и распараллеливания программ, отображения алгоритмов на гетерогенную архитектуры вычислительных систем. Предлагаются методические приемы для приобретения практических навыков организации масштабируемых вычислений в высокопроизводительных системах.#Cpp #ПараллельноеПрогр 2020
Параллельное программирование на C++ с помощью библиотеки TBB
Авторы: Восс Майкл, Рейндерс Джеймс, Асенхо Рафаэль
Данная книга представляет co6oй современное руководство для всех пишущих на C++ программистов, которые хотят научиться pa6oтaть с 6и6лиoтeкoй Threading Building Blocks (TBB). Написанная специалистами по TBB и параллельному программированию, она подытоживает их многолетний коллективный опыт paзpa6oтки и преподавания параллельного программирования с помощью TBB.
В книге приводятся многочисленные примеры и рекомендации, которые помогут вам в полной мере овладеть TBB и задействовать всю мощь параллельных систем.#ПараллельноеПрогр 2015
Семь моделей конкуренции и параллелизма за семь недель
Автор: Пол Батчер
Раскрываем тайны потоков!
С появлением микропроцессоров, обладающих большим числом ядер, понимание конкуренции и параллелизма при разработке программного обеспечения стало еще более важным, чем прежде. В книге вы познакомитесь с преимуществами функционального программирования с точки зрения конкуренции, узнаете, как применять акторы для разработки распределенного программного обеспечения, и исследуете приемы параллельной обработки огромных объемов информации на нескольких процессорах.
Эта книга поможет вам приобрести новые навыки в разработке программ, благодаря чему вы будете готовы решать сложные задачи в ближайшие несколько лет.
Эту книгу должен прочитать каждый, кто разрабатывает программное обеспечение в нашу многоядерную эпоху!#Cpp #ПараллельноеПрогр 2012
Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ
Автор: Энтони Уильямс
В наши дни компьютеры с несколькими многоядерными процессорами стали нормой. Стандарт С++11 языка С++ предоставляет развитую поддержку многопоточности в приложениях. Поэтому, чтобы сохранять конкурентоспособность, вы должны овладеть принципами и приемами их разработки, а также новыми средствами языка, относящимися к параллелизму. Книга не предполагает предварительных знаний в этой области. Вдумчиво читая ее, вы научитесь писать надежные и элегантные многопоточные программы на С++11. Вы узнаете о том, что такое потоковая модель памяти, и о том, какие средства поддержки многопоточности, в том числе запуска и синхронизации потоков, имеются в стандартной библиотеке. Попутно вы познакомитесь с различными нетривиальными проблемами программирования в условиях параллелизма.#ПараллельноеПрогр #C_Sharp 2022
Параллельное программирование на С# и .NET Core
Автор: Танвар Ш.
Книга представляет подход к параллельному программированию с учетом современных реалий. Информация структурирована таким образом, чтобы она легко усваивалась, даже если читатель не обладает специальными знаниями. Рассматриваются общие принципы написания параллельного и асинхронного кода; реализация параллелизма данных показана на коротких и простых примерах. В конце глав приводятся вопросы для повторения пройденного. Издание предназначено для программистов C#, которые хотят изучить концепции параллельного программирования и многопоточности, а затем использовать полученные знания для приложений, построенных на базе .NET Core. Также оно пригодится специалистам, желающим ознакомиться с принципами работы параллельного программирования на современном оборудовании.
#ПараллельноеПрогр 2013
Принципы параллельного программирования
Авторы: Лин К., Снайдер Л.
В век развития многоядерной процессорной архитектуры тема параллельного программирования для инженеров и проектировщиков компьютерных систем становится очень важной. Книга «Принципы параллельного программирования», написанная известными учеными-исследователями Кэлвином Лином (кафедра информатики Техасского университета, г. Остин) и Лоуренсом Снайдером (кафедра информатики и вычислительной техники университета Вашингтона, г. Сиэтл), посвящена основополагающим принципам параллельных вычислений. В книге дается объяснение различным явлениям и приводятся примеры случаев, когда эти явления способствуют успеху параллельного программирования, либо, наоборот, создают определенные сложности. Издание предназначено для студентов-специалистов старших курсов университетов, для студентов, обучающихся по магистерским программам, а также для профессионалов, желающих освоить параллельное программирование. В книге содержится ценная достоверная информация, которая останется актуальной, несмотря на эволюцию аппаратного и программного обеспечения.
#Python #ПараллельноеПрогр 2020
Twisted из первых рук. Событийное и асинхронное программирование на Python
Авторы: Задка М., Уильямс М., Бенфилд К., Уорнер Б., Митчелл Д., Сэмюэл К., Тарди П.
Twisted – событийно-ориентированный сетевой фреймворк на языке Python. Данная книга написана ведущими специалистами по Twisted, которые продемонстрируют, в чем состоит уникальность этого фреймворка, и ознакомят вас с проектами, в которые они лично внесли свой вклад.
На практических примерах иллюстрируется, как архитектура Twisted способствует тестированию, решает общие проблемы надежности, отладки и упрощает выявление причинно¬следственных связей. Описываются приемы асинхронного программирования и подчеркивается важность отложенного вызова функций и сопрограмм.
#ПараллельноеПрогр 2023
Параллельные вычисления на суперкомпьютерах с помощью технологии Open MP
Авторы: Акимова Е.Н., Мисилов В.Е.
Учебное пособие предназначено для изучения параллельных вычислений с помощью технологии OpenMP — основного средства программирования для вычислительных систем с общей памятью. Учебное пособие включает в себя описание основных директив, функций и переменных окружения стандарта OpenMP. Приводятся примеры их применения в программах на языках C/C++.
Пособие предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры и аспирантов, обучающихся по направлениям, связанным с математическим моделированием и информационными технологиями.
#ПараллельноеПрогр #Алгоритмы 2020
Параллельные методы и алгоритмы
Автор: Волосова А.В.
Рост сложных задач, решение которых связано с применением современных ИТ-технологий, ведет к необходимости использования параллельных вычислений. Параллельные вычисления носят междисциплинарный характер. Они затрагивают, в частности, такие области, как численные методы, структуры и алгоритмы обработки данных, аппаратное и программное обеспечение, системный анализ. Это позволяет применять знания, полученные при изучении параллельных вычислений, в различных сферах научно-практической деятельности. В данном учебном пособии рассматриваются вопросы эффективного решения больших задач на компьютерах с параллельной архитектурой: архитектуры параллельных вычислительных систем, численные методы решения задач, технологии параллельного программирования, проблемы современных параллельных вычислений.