Отмечено, что профессионалы, вовлеченные в работу с ИИ, часто сталкиваются с чувством уединенности и могут быть подвержены увлечению алкоголем.

В ходе научного исследования было изучено влияние работы с ИИ на психическое благополучие работников. Проведенные эксперименты в разных странах показали схожие результаты.

Результаты исследований показали, что постоянное общение с ИИ может привести к психологическим расстройствам, таким как депрессия, тревога и бессонница.

Более того, некоторые сотрудники сообщили о увеличении потребления алкоголя по окончании рабочего дня.

Глава DeepMind AI похвастался разработкой ИИ-алгоритма, который превзойдёт ChatGPT

В 2016 году разработчики из дочерней компании Google под названием DeepMind AI создали алгоритм AlphaGo, который вошёл в историю, победив чемпиона в настольной игре Го. Теперь же Демис Хассабис (Demis Hassabis), соучредитель и генеральный директора DeepMind, заявил о разработке нейросети, которая станет более совершенной по сравнению той, что стоит за популярным ИИ-ботом ChatGPT от компании Open AI.

Нейросеть Gemini представляет собой большую языковую модель, которая схожа с лежащей в основе ChatGPT моделью GPT-4. Разработчики из DeepMind намерены объединить возможности нейросети с технологиями, которые использовались в AlphaGo, чтобы расширить возможности алгоритма. «На высоком уровне можно думать о Gemini как о сочетании некоторых сильных сторон систем вроде AlphaGo с удивительными возможностями больших языковых моделей. У нас также есть несколько инноваций, которые будут довольно интересными», — приводит источник слова Демиса Хассабиса.

Напомним, о разработке нейросети Gemini впервые стало известно в прошлом месяце. Что касается AlphaGo, то этот алгоритм обучался решать сложные задачи методом, требующим от алгоритма определённого действия. Кроме того, для изучения и прогнозирования возможных ходов на доске для игры в Го использовался алгоритм, называемый древовидным поиском. По словам Хассабиса, алгоритм Gemini всё ещё находится на этапе разработки, который займёт ещё несколько месяцев и для реализации которого могут потребоваться десятки или даже сотни миллионов долларов. Согласно имеющимся данным, разработка GPT-4 обошлось в более чем $100 млн.

Стартап Inflection AI привлек $1,3 млрд от Nvidia и других инвесторов

Стоящий за чат-ботом Pi на базе искусственного интеллекта (ИИ) стартап Inflection AI привлек $1,3 млрд от инвесторов, включая Microsoft и Nvidia.

Финансирование также предоставили соучредитель Microsoft Билл Гейтс, сооснователь LinkedIn Рейд Хоффман и экс-CEO Google Эрик Шмидт.


Представители Inflection AI сообщили, что полученное финансирование поддержит дальнейшие усилия по разработке первого продукта — чат-бота Pi. Он предназначен для генерации «непринужденных бесед» и может задавать встречные вопросы.

«Персональный ИИ станет самым революционным инструментом в нашей жизни. Это действительно переломный момент», — заявил CEO и соучредитель проекта Мустафа Сулейман.

Ранее ИИ-стартап Anthropic объявил о привлечении $450 млн от Spark Capital, Google, Salesforce Ventures, Zoom Ventures и других инвесторов. Средства направят на создание «полезных, безвредных и честных систем искусственного интеллекта». В их числе чат-бот Claude, выполняющий широкий спектр задач по обработке текста.

Напомним, в июне журналист Джейми Редман опросил шесть популярных чат-ботов с искусственным интеллектом касательно способности биткоина стать мировой резервной валютой.

Главы 160 европейских компаний раскритиковали готовящийся закон об ИИ в Евросоюзе

Разрабатываемый в Евросоюзе закон (AI Act) об искусственном интеллекте (ИИ) поставит под угрозу конкурентоспособность и техническую независимость Европы, сообщает в пятницу Reuters со ссылкой на открытое письмо 160 глав компаний, включая Renault и экстремистскую Meta.

Напомним, в мае 2023 комитеты Европарламента по внутреннему рынку и защите потребителей (Internal Market and Consumer Protection Committee, IMCO), а также по гражданским свободам, юстиции и внутренним делам (Committee on Civil Liberties, Justice and Home Affairs, LIBE) согласовали новые положения AI Act. Европарламентарии внесли поправки, запрещающие «интрузивное и дискриминационное использование ИИ-систем».

В свою очередь представитель Еврокомиссии заявлял, что компании, которые внедряют инструменты генеративного ИИ, такие как ChatGPT или Bard, потенциально способные «генерировать дезинформацию», должны помечать подобный контент для недопущения фейковых новостей.

VisionLabs разработала технологию распознавания дипфейков для выявления фейкового контента. Используя искусственный интеллект, технология обнаруживает на видео замену лица или мимики человека, а также определяет сгенерированные лица.
Как известно, дипфейки создаются с помощью нейронных сетей, которые на изображении подменяют лицо человека. Однако в созданном видео практически всегда можно обнаружить признаки редактирования – например, различие в освещении и свете между наложенным лицом и окружением или невидимые человеческому глазу артефакты. Именно на их обнаружение и направлена новая технология. Детектор работает по одному кадру и выявляет дипфейки для всех лиц на изображении, даже если их несколько.

Точность работы детектора была протестирована на различных данных. В зависимости от качества изображений и разновидности дипфейков она достигает от 92% до 100%, что сравнимо с лучшими мировыми алгоритмами распознавания дипфейков. При проверке на датасете, куда входят самые распространенные типы фейков, технология показывает точность 96,2%.

«В последнее время появилось большое количество бесплатных или недорогих сервисов для генерации контента, что делает технологии защиты от дипфейков всё более актуальными. Мы видим в их разработке большие перспективы, уже в ближайшие пару лет системы детекции дипфейков появятся в промышленной эксплуатации компаний из самых разных сфер – от медиахолдингов до финансовых организаций. Развитие алгоритмов распознавания дипфейков и их интеграция в биометрические системы сейчас – это инвестиция в предоставление конкурентоспособных и защищенных сервисов», — рассказал Дмитрий Марков, генеральный директор VisionLabs.

Разработанная технология найдет свое применение в случаях, когда необходимо выявить фейковый контент, – например, загрузка видео от пользователей в социальных сетях, публикации в медиа или подтверждение личности спикеров на онлайн-мероприятиях. Также детектор дипфейков может использоваться в цифровых сервисах – удаленное обслуживание с авторизацией по биометрии лица, дистанционная аттестация или цифровое правосудие.

Вместе с технологией Liveness от VisionLabs детектор дипфейков позволит обеспечить комплексную защиту биометрических систем от спуфинга (попытки использовать личность пользователя). Liveness защищает от физических атак представления – распечатанных фотографий, replay-атак и различных масок, включая 3D, а детектор дипфейков – от виртуальной подмены изображения.

AI*-модель Сбера помогает бизнесу прогнозировать спрос

Сбер Бизнес Софт по заказу Группы компаний «Абрау-Дюрсо» разработал инновационную модель прогнозирования спроса на основе искусственного интеллекта (ИИ). Алгоритм предсказывает спрос на продукцию компании с высокой точностью благодаря глубокому анализу ретроспективных данных и дополнительных параметров, что позволяет бизнесу оптимизировать свои процессы и точно рассчитывать загруженность производства, планировать объем поставок сырья, оптимизировать логистику и снижать издержки, сообщает пресс-служба Байкальского банка Сбербанка.

Основной задачей, поставленной «Абрау-Дюрсо» перед разработчиками, было создание системы более точного прогнозирования продаж при годовом бизнес-планировании, а также краткосрочного планирования на 10 недель для понимания конкретного цикла производства. Использование ИИ позволило компании перейти от базовых инструментов прогнозирования к более продвинутому подходу, который позволяет учесть все факторы и составить комплексную картину ожидаемого спроса на продукцию.

Реализованный Сбер Бизнес Софт проект — часть комплексной стратегии «Абрау-Дюрсо» по внедрению технологий ИИ для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности бизнеса в целом. На первом этапе реализована предиктивная аналитика спроса для выделенной товарной группы на основании внутренних данных компании.

В рамках второго этапа предполагается построение дополнительных моделей, в покрытие которых войдет весь ассортимент компании. На третьем этапе планируется увеличить количество используемых при прогнозе факторов: модель будет учитывать агрегированные и обезличенные данные по поведению покупателей, сведения о динамике рынка в целом и другие параметры.

Сервис по прогнозированию спроса – один из продуктов Сбер Бизнес Софт для ретейлеров и производителей. Он позволяет в несколько раз уменьшить ошибку при прогнозировании и существенно снизить издержки хранения и списания испорченных товаров, повысить выручку бизнеса и оборачиваемость капитала, а также грамотно провести бизнес-планирование. Решение интегрируется с системами компаний и бесшовно встраивается в их бизнес-циклы.

Станислав Карташов, вице-президент, директор дивизиона «Корпоративные клиенты 360» Сбербанка:
— Мы высоко оцениваем сотрудничество с нашим партнером — Группой компаний «Абрау-Дюрсо». Вместе мы разработали действительно уникальный продукт, который позволит компании вдвое улучшить качество прогнозирования спроса на свою продукцию. Замечательно, что передовые компании применяют технологии ИИ, понимая, что в перспективе это станет стандартом успешного ведения бизнеса. Мы видим большой потенциал в применении такого класса решений на производстве и в ретейле.

— Приняв решение начать работу по построению прогнозных моделей, основным претендентом на реализацию этого проекта мы видели именно Сбер Бизнес Софт — одну из ключевых ИТ-компаний по созданию сервисов на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности предприятий. По результатам конкурсного отбора наши партнеры предложили лучшие условия, при этом продемонстрировав глубокую экспертизу и сильную мотивацию. Итогами первого этапа реализации проекта совместно со Сбер Бизнес Софт мы чрезвычайно довольны — они превзошли наши ожидания.

22 000 тысячи самых дорогих ускорителей Nvidia — и готов один из самых мощных суперкомпьютеров. Такой будет построен стартапом
Стартап Inflection AI, в который уже инвестировали Билл Гейтс и Эрик Шмидт и Nvidia, собирается построить один из самых мощных суперкомпьютеров в мире, используя огромное количество ускорителей Nvidia H100.

22 000 тысячи самых дорогих ускорителей Nvidia — и готов один из самых мощных суперкомпьютеров. Такой будет построен стартапом Inflection AI
Пока ещё безымянная система будет содержать 22 000 ускорителей, что позволит ей стать вторым суперкомпьютером в списке Top500, уступая только системе Frontier на ускорителях AMD. Правда, вскоре также должна быть введена в строй система Aurora на компонентах Intel, которая будет намного мощнее Frontier, так что к своему выходу система Inflection AI может оказаться уже как минимум третьей.

В любом случае это очень мощная система по любым меркам. В том числе в прямом смысле мощная: она будет потреблять до 31 МВт.

Проблема в том, что спрос на H100 так велик, что просто взять и купить 22 000 таких ускорителей у компании явно не выйдет. Хотя, возможно, ей поможет то, что Nvidia среди её акционеров. В любом случае, сроков запуска системы пока нет.

Искусственный интеллект предсказал победителя боя между Маском и Цукербергом
Чат-бот компании Google ответил на вопрос издания The Sun и рассказал, кто победит в бою по правилам ММА — Илон Маск или Марк Цукерберг.

Илон Маск и Марк Цукерберг «глазами» нейросети / © Midjourney
Илон Маск и Марк Цукерберг «глазами» нейросети / © Midjourney
Два самых известных в мире технологических миллиардера решили драться. Генеральный директор корпорации Meta* Марк Цукерберг принял вызов владельца Twitter Илона Маска на поединок.

Google Bard, оценив физические параметры бойцов, их возраст и опыт, выбрал победителя. По мнению ИИ, им станет Цукерберг, хотя исход будет зависеть от ряда факторов, включая конкретные правила боя, место его проведения и психическое состояние соперников.

«Единственный способ узнать наверняка, кто победит, — увидеть, как они дерутся. Основываясь на имеющейся информации, кажется, что у Цукерберга есть хорошие шансы победить Маска в бою по правилам ММА», — написал Google Bard.

Чат-бот Google добавил, что Цукерберг имеет внушительный опыт боевых искусств и уверенность в победе.

Сбер активно развивает свою генеративную нейросеть Kandinsky* и в самое ближайшее время выпустит её новую версию. Об этом заявил первый заместитель Председателя Правления банка Александр Ведяхин в рамках Финансового конгресса Банка России, сообщает пресс-служба Байкальского банка Сбербанка.

Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка:
— Мы активно развиваем нашу модель и в самое ближайшее время выпустим новую версию нейросети Kandinsky. Она откроет перед пользователями ещё больше возможностей для работы с изображениями и будет заметно лучше по качеству их генерации. При этом нейросеть сохранит преимущества прошлой версии: способность смешивать несколько рисунков, создавать картину в режиме бесконечного полотна, дорисовывать недостающие части картинки и другие полезные возможности.

Нейросеть Kandinsky 2.1 стала самой быстрорастущей нейросетью в мире, набрав один миллион пользователей всего за четыре дня после выхода. А за три месяца с её помощью было создано более 70 миллионов изображений.

Нейросеть разработали и обучили исследователи Sber AI** при партнёрской поддержке учёных из Института искусственного интеллекта AIRI*** на объединённом датасете Sber AI и компании SberDevices****.

Оценить возможности нейросети можно на промостранице модели, на платформе Fusion Brain***** и в Telegram******-боте, а также при помощи команды «Запусти художника» на умных устройствах Sber, в мобильном приложении Салют и на платформе ML Space******* в хабе предобученных моделей и датасетов DataHub********.

ИИ может сыграть решающую роль в оказании помощи руководителям и их командам в принятии стратегических, а также оперативных решений, основанных на данных, и в принятии эффективных мер. Исследования показали, что внедрение генеративного ИИ в маркетинге дает многообещающий прирост продуктивности: по оценкам маркетологов, генеративный ИИ может сэкономить им более месяца в год, освободив время для более значимой работы. По некоторым оценкам, ИИ способен автоматизировать 40% среднестатической ежедневной работы.

Новый отчет компании McKinsey об экономическом потенциале генеративного ИИ указывает на то, что он может стать следующим рубежом продуктивности. В отчете изучены 16 бизнес-функций и рассмотрены 63 сценария использования, в которых технология может решать конкретные бизнес-задачи, принося один или несколько измеримых результатов.

Вот некоторые ключевые прогнозы из отчета McKinsey:

Генеративный ИИ может ежегодно добавлять к мировому ВВП от 2,6 трлн. до 4,4 трлн. долл. (для сравнения, ВВП Великобритании в 2021 г. составил 3,1 трлн. долл.). Это увеличит отдачу от всего искусственного интеллекта на 15-40%.
Около 75% ценности, которую могут принести решения на основе генеративного ИИ, приходится на четыре области: клиентские операции, маркетинг и продажи, разработка ПО и НИОКР.
Генеративный ИИ окажет значительное влияние на все отрасли. Банковское дело, высокие технологии и медико-биологические науки входят в число отраслей, которые могут получить от применения генеративного ИИ наибольший эффект в процентном отношении к своим доходам.
Генеративный ИИ способен изменить анатомию труда, расширив возможности отдельных работников за счет автоматизации некоторых видов их деятельности. В настоящее время эта и другие технологии способны автоматизировать трудовую деятельность, занимающую 60-70% рабочего времени сотрудников. Ускорение темпов технической автоматизации во многом связано с расширением возможностей генеративного ИИ по пониманию естественного языка, что необходимо для выполнения работ, на которые приходится 25% общего рабочего времени.
Темпы трансформации рабочей силы, вероятно, будут ускоряться, учитывая рост потенциала технической автоматизации. Согласно обновленным сценариям McKinsey, включающим развитие технологии, экономическую целесообразность и сроки распространения, половина современных видов трудовой деятельности может быть автоматизирована в период с 2030 по 2060 гг., с медианой в 2045-м, что примерно на десятилетие раньше, чем в предыдущих оценках.
Генеративный ИИ может существенно повысить производительность труда во всей экономике, однако для этого потребуются инвестиции в поддержку работников при смене видов деятельности или смене места работы. В период до 2040 г. генеративный ИИ может обеспечить рост производительности труда на 0,1-0,6% в год, в зависимости от темпов внедрения технологии и перераспределения рабочего времени в пользу других видов деятельности.
Эра генеративного ИИ только начинается. Волнение по поводу этой технологии ощутимо, и первые пилотные проекты выглядят убедительно. Однако для полного осознания ее преимуществ потребуется время, и лидерам бизнеса и общества предстоит решить еще немало проблем. К ним относятся управление рисками, присущими генеративному ИИ, определение того, какие новые навыки и возможности потребуются рабочей силе, а также переосмысление базовых бизнес-процессов, таких как переобучение и развитие новых навыков.
Потенциал генеративного ИИ для разных бизнес-функций будет различным. Проведенный McKinsey анализ 16 бизнес-функций позволил выявить всего четыре — операции с клиентами, маркетинг и продажи, разработка программного обеспечения, а также исследования и разработки, — на которые может приходиться около 75% общей годовой выгоды от использования генеративного ИИ.

Очень важным выводом из отчета McKinsey является следующий: «Помимо потенциальной выгоды, которую генеративный ИИ может принести в конкретных сценариях использования, эта технология может принести пользу всей организации, революционизировав внутренние системы управления знаниями».

​Брокерская компания CFI Financial Group, известный мировой провайдер форекс-услуг, запустил торговый инструмент Capitalise.ai, который основан на искусственном интеллекте (ИИ) и позволяет трейдерам автоматизировать торговые стратегии на простом языке, не требующем программирования. 
Capitalise.ai предоставляет клиентам CFI множество функций, предназначенных для увеличения показателей торговли и при этом без  влияния человеческого фактора.
Передовая платформа Capitalise.ai значительно упрощает процесс торговли за счет автоматизации без кода, на обычном английском языке. Она является основой для расширенного и оптимизированного торгового опыта для клиентов в регионе MENA.
Соучредитель и директор CFI Financial Group Хишам Мансур сообщил: "Мы рады представить Capitalise.ai как инструмент, полностью меняющий правила игры в торговой среде MENA. Эта технология искусственного интеллекта без кода дает нашим клиентам возможность легко автоматизировать свои торговые стратегии. Наше сотрудничество с Capitalise.ai подчеркивает цели компании обеспечить нашим клиентам передовые торговые инструменты и предоставить им исключительное преимущество на рынке".
Capitalise.ai обладает набором функций, которые дают клиентам возможность максимально применять свой торговый потенциал. Трейдеры смогут планировать торговлю заранее или воспользоваться встроенными стратегиями. Capitalise.ai автоматизирован и работает по заданным параметрам, в точно установленное время открывая и исполняя сделки.
Платформа на основе ИИ четко отслеживает изменения рынков для клиентов, предлагая использовать подходящие потенциальные  возможности для сделок. Она направляет клиентам уведомления в тот момент, когда рыночные условия совпадают с заданными стратегией параметрами. В итоге клиенты получают максимальную прибыль от любых благоприятных движений рынка.
CFI является одним из первых брокеров в регионе MENA, предложившим инновационный инструмент Capitalise.ai. CFI следует своей стратегии расширения возможностей клиентов с помощью передовых технологий и стремится предложить лучшие условия для своей глобальной клиентской базы.