🗒 Becoming an AI company

🖥 جلسه آنلاین
⏱ زمان : جمعه، 11 بهمن 1398
❄️ لینک اصلی ورود به رویداد و جزئیات بیشتر :
http://fna.ir/az3

@bigdataworkgroup

🗒 Dive into Deep Learning

An interactive #deep #learning book with code, math, and discussions, based on the NumPy interface.

✅💡The textbook is entirely open source, free to use, and comes with numerous #notebooks and #slides that you are free to incorporate into your #lectures.

🌐 https://d2l.ai/
👥 Aston Zhang, Zack Lipton, Mu Li and Alex Smola
⏱ 2020

⚙️ https://github.com/d2l-ai/d2l-en
📘 https://d2l.ai/d2l-en.pdf

@bigdataworkgroup

📌 مدرسه زمستانه هوش مصنوعی IPM از 7 تا 9 اسفند
📌 کارگاه آموزشی لینوکس و پردازش ابری 1 اسفند
📌 کارگاه آموزشی برنامه نویسی پایتون 2 اسفند
🎓 اعطای مدرک معتبر و رسمی
✅ ثبت نام برای عموم آزاد است
💯 تخفیف ویژه ثبت نام زودهنگام و گروهی
#اسفند1398
#Winter_School #Artificial_Intelligence
#Workshop #Linux #Python #Machine_Vision #Machine_Learning #Deep_Learning #FK #OpenCV #TensorFlow
#Tehran #IPM #SCS
🔗 evand.com/events/aiws
🔗 evand.com/events/aiws-unix
🔗 evand.com/events/aiws-py
🌐 scs.ipm.ac.ir
📣 @convent

📌 مدرسه زمستانه هوش مصنوعی IPM از 7 تا 9 اسفند
🎓 اعطای مدرک معتبر و رسمی
✅ ثبت نام برای عموم آزاد است
💯 تخفیف ویژه ثبت نام زودهنگام و گروهی
#اسفند1398
#Winter_School #Artificial_Intelligence
#Workshop #Linux #Python #Machine_Vision #Machine_Learning #Deep_Learning #FK #OpenCV #TensorFlow
#Tehran #IPM #SCS
🔗 evand.com/events/aiws
🌐 scs.ipm.ac.ir
📣 @convent

We showed that a self-attention layer can express any convolutional filters given enough heads and using relative positional encoding. This is maybe the first explanation why multiple heads are necessary. In fact, the multi-head self-attention layer generalizes the convolutional layer: it learns the positions of its receptive field on the whole image (instead of a fixed grid). The recepteive field can even be conditioned on the value of the input pixels, we left this interesting feature for future work. Hopefully, our findings on positional encoding for images can also be usefull for text, it seems that using learned relative positional encoding of dimension 2 should be enough but we need to verify this in practice.

https://arxiv.org/abs/1911.03584

http://jbcordonnier.com/posts/attention-cnn/

#کارگاه_آموزشی

کارگاه‌های آموزشی یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa



برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.


🙏Thanks to: @shenasa_ai | @mvip_2020

🎥فیلم‌های آموزشی شبکه‌های بازگشتی عمیق و پیاده سازی در #Tesnorflow2 و #Keras که در #صندوق_نوآوری_و_شکوفایی برگزار گردید.

http://class.vision/deeplearning2/

پیش‌نمایش دوره در آپارات:

https://www.aparat.com/v/zqbc8

کد تخفیف irandeeplearning_channel مخصوص اعضای کانال

#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس

✅ کارگاه آموزشی: آشنایی با کراس/ تنسورفلو

👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020

#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس

✅ کارگاه آموزشی: شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و پیاده‌سازی در کراس / تنسورفلو

♨️ پیش‌نیاز این دوره:
آشنایی با مفاهیم شبکه عصبی و پیاده سازی با کراس / تنسرفلو

👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020

✳️ کد تخفیف کارگاه های پیش نیاز و مدرسه زمستانه هوش مصنوعی پژوهشگاه دانش های بنیادی (IPM) ویژه اعضای کانال و گروه دیپ لرنینگ:
irandeeplearning

🔗 evand.com/events/aiws
🔗 evand.com/events/aiws-unix
🔗 evand.com/events/aiws-py

Computer Vision Explorer
https://vision-explorer.allenai.org/

✅ پویش جهانی شناسایی ترکیب دارویی و راهکاری جهت مقابله با کرونا (کوید-19) مبتنی بر هوش مصنوعی

🎬 توضیحات کلی و مفید در خصوص ویروس کرونا و همچنین نرم افزار ها و روش های مفید جهت فعالیت:
http://fna.ir/b6p

🏆 ثبت نام در رویداد:
https://www.sage-health.org

💠 نمونه کدهای نوشته شده در صفحه کگل:
http://fna.ir/b6q


دیتاست سری زمانی مربوط به کرونا ویروس در صفحه کگل آن نیز منتشر شده و فضا برای همه دانشجویان، محققین علم داده و علاقه مندان به هوش مصنوعی در فضای پزشکی فراهم شده است.

این پویش از سمت سازمان بهداشت جهانی نیز مورد حمایت قرار گرفته است.

امید است در هر جایگاه و با هر علمی که در آن به تحصیل مشغول هستیم؛ مفید واقع شویم



@irandeeplearning
@bigdataworkgroup

Machine learning hardware (FPGAs, GPUs, CUDA) | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/deep-learning-hardware-know-your-options-9e95026b5d5e

انتشارات دانشگاه کمبریج تمام ۷۰۰ عنوان کتاب خود را که با فرمت HTML به صورت آنلاین منتشر شده بودند، جهت دسترسی آسان خوانندگان و علاقه‌مندان به طور رایگان در دسترس عموم قرار داد.

این تصمیم به علت شیوع ویروس کرونا اتخاذ شده است. کتابها شامل موضوعات و رشته های مختلف می‌شوند و تا آخر ماه‌می ۲۰۲۰ در دسترس خواهد بود.
https://www.cambridge.org/core/what-we-publish/textbooks#

ویدیوهای دوره Deep Learning Specialization دکتر Andrew Ng که در سایت کورسرا به آدرس

https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

ارائه شده است، در آپارات به آدرس های زیر آپلود شده است:

—---------—

COURSE 1 Neural Networks and Deep Learning
https://www.aparat.com/v/D0rEj?playlist=314376


COURSE 2 Improving Deep Neural Networks Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
https://www.aparat.com/v/oqNPW?playlist=325585


COURSE 3 Structuring Machine Learning Projects
https://www.aparat.com/v/VpvJj?playlist=326843


COURSE 4 Convolutional Neural Networks
https://www.aparat.com/v/NsEPK?playlist=328518


COURSE 5 Sequence Models
https://www.aparat.com/v/qolOb?playlist=328814

#منبع #کورس #آموزش

#وبینار

آشنایی بیشتر با تنسرفلو

http://class.vision/tf-dataset-callbacks/

زمان: پنج‌شنبه ۱۴ فروردین ساعت ۱۰:۰۰

⚪️چگونه با tf data سرعت آموزش را افزایش بدهیم.
⚪️استفاده از callback ها در تنسرفلو و کراس
⚪️استفاده از تنسربورد
⚪️و ...

این وبینار برای دانشجویان #رایگان است.

NVVL Accelerates Machine Learning on Video Datasets

https://devblogs.nvidia.com/accelerate-machine-learning-nvvl/

#آموزش #ویدیو #وبینار
Build TensorFlow input pipelines with tf.data

⚪️فیلم وبینار فارسی tf.data و راه‌کارهای افزایش سرعت آموزش - پنج‌شنبه مورخ ۱۴ فروردین ۱۳۹۹
⚪️سطح: پیشرفته (کد نویسی)

این وبینار به آموزش مراحل ساخت pipeline ورودی TensorFlow2 و keras با tf.data و دلایل استفاده نکردن از پیش‌پردازش‌های keras نظیر ImageDataGenerator و لزوم بهره‌گیری از tf.data پرداخته است. بعد از بررسی گام‌های مختلف ETL به عنوان مثال عملی، Transfer learning برای طبقه بندی تصویر را با tf.data انجام دادیم. در نیمه‌ی دوم وبینار بیشتر روی افزایش performance سرعت آموزش و تست بحث شد و راه‌کارهایی نظیر prefetch، Parallelize ، transformation، cache،snapshot، tf.function، XLA و همچنین mixed precision بحث شد.

اسلاید‌های وبینار
https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/build-tensorflow-input-pipelines-tfdata

فیلم وبینار در آپارات:
https://www.aparat.com/v/HGvC2

کدهای اسلایدها و مثال عملی:
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/tree/master/tf2

@cvision @irandeeplearning

#TensorFlow #keras