لینک جدید گروه:
https://t.me/joinchat/BhIXCD3_zWP798S2NxOncQ

runx helps to automate common tasks while doing research:

* hyperparameter sweeps
* logging, tensorboard, checkpoint management
* per-run unique directory creation
* experiment summarization
* code checkpointing
* easy integration

https://github.com/NVIDIA/runx

"Secrets of the Surface" a very nice documentary about the life of Maryam Mirzakhani
Trailer:
https://vimeo.com/380123288

Full (registration required):
https://may12.womeninmaths.org/screening-secrets

An interactive visualization system designed to help non-experts learn about Convolutional Neural Networks (CNNs). It runs a pre-tained CNN in the browser and lets you explore the layers and operations.

https://github.com/Machine-Learning-Tokyo/Interactive_Tools

💡 فرصتی نو برای حضور نخبگان در تصمیم سازی

با حمایت ستاد توسعه علوم شناختی
✅ فراخوان ملی شناخت و تحلیل گفتمان و رفتار جامعه ایرانی در بحران کرونا

💠 دراین فراخوان سنگ بنای مدلی تازه­ از مشارکت نخبگان در ترسیم وضعیت، گفتمان، رفتار و ذهنیت جامعه ایرانی جهت اثرگذاری بر تصمیم­‌گیری‌های مهم کشور گذاشته می‌شود و در این مدل، تیم­های پژوهشگر و خبره کشور به صورت توزیع شده و گسترده نتیجه تحلیل‌های علمی خود را که متکی بر پردازش میان ­‌رشته‌­ای دادهای عمومی و بزرگ است، برای تصمیم ‌­سازی ارائه می‌دهند.

🌐 رسیدن به تحلیل جامع و دقیق از گفتمان و ذهنیت جامعه نیازمند پردازش داده ­‌های چند بعدی است، لیکن، در فاز اول این فراخوان تمرکز برروی دادگان و اخبار عمومی شبکه­‌های اجتماعی و سایت­‌ها است.

🔗 اطلاعات بیشتر
http://covidchallenge.cogc.ir/


@bigdataworkgroup
@irandeeplearning

DeepMind x UCL | Deep Learning Lectures
https://www.youtube.com/watch?v=7R52wiUgxZI&list=PLqYmG7hTraZCDxZ44o4p3N5Anz3lLRVZF

LARGE SCALE HOLISTIC VIDEO UNDERSTANDING TUTORIAL
In Conjunction with CVPR 2020

https://holistic-video-understanding.github.io/tutorials/cvpr2020.html

In the last years, we have seen a tremendous progress in the capabilities of computer systems to classify video clips taken from the Internet or to analyze human actions in videos. There are lots of works in video recognition field focusing on specific video understanding tasks, such as, action recognition, scene understanding, etc. There have been great achievements in such tasks, however, there has not been enough attention toward the holistic video understanding task as a problem to be tackled. Current systems are expert in some specific fields of the general video understanding problem. However, for real world applications, such as, analyzing multiple concepts of a video for video search engines and media monitoring systems or providing an appropriate definition of the surrounding environment of an humanoid robot, a combination of current state-of-the-art methods should be used. Therefore in this tutorial, we intend to put effort into introducing the holistic video understanding as a new challenge in the computer vision field. This challenge focuses on the recognition of scenes, objects, actions, attributes, and events in the real world and user-generated videos. We also aim to cover the most important aspects of video recognition and understanding in the tutorial course work.

Speakers: Cordelia Schmid (Google AI), Ivan Laptev (Inria), Andreas Geiger (MPI), Juergen Gall (Bonn), Cees Snoek (UVA), Raquel Urtasun (UoT), Christoph Feichtenhofer (FAIR), Carl Vondrick (Colombia U.), David Ross (Google AI)

Organizers: Mohsen Fayyaz, Ali Diba, Vivek Sharma, Luc Van Gool, Juergen Gall, Rainer Stiefelhagen, Manohar Paluri

Holistic Video Understanding is a joint project of the KU Lueven, University of Bonn, KIT, ETH, and the HVU team.

شرکت داده پردازی نیک آفرین جهت تکمیل تیم فنی دپارتمان هوش مصنوعی خود در شهر تهران (پاره وقت و تمام وقت) به دنبال جذب تعدادی نیرو در حوزه های تخصصی زیر می باشد:

🔶 بینایی ماشین و پردازش تصویر
🔶 پردازش و تحلیل صوت
🔶 پردازش زبان طبیعی
🔶 پردازش سری های زمانی

❇️ مهارت های اختصاصی
• تسلط به زبان های برنامه نویسی و کتابخانه های رایج یادگیری ماشین/یادگیری عمیق
• آشنایی کافی با زبان انگلیسی برای استفاده از منابع انگلیسی
• تجربه کار کردن با GitHub (مزیت محسوب می شود)
• تجربه کار کردن با سیستم عامل لینوکس و اسکریپت نویسی (مزیت محسوب می شود)
• توانمندی در مستند سازی پروژه (مزیت محسوب می شود)

❇️ ویژگی های فردی
• دارای روحیه تیمی و اخلاق حرفه ای کاری
• با انگیزه و علاقه مند به حل مسئله و ارائه راه حل های جدید
• مسئولیت پذیر، پیگیر و منظم در کارها
• دارای روحیه یادگیری بالا و جستجو در اینترنت

❇️ معرفی شرکت
دپارتمان هوش مصنوعی شرکت داده پردازی نیک آفرین با هدف اولیه طراحی سیستم های امنیتی و توسعه سامانه های پردازش تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی آغاز به فعالیت نموده است و در حال گسترش فعالیت های خود به دیگر حوزه های تجاری می باشد. پروژه های کنونی این واحد در حوزه های حفاظت، ایمنی و امنیت،حمل و نقل و زیست فناوری می باشد.

☯️ متقاضیان می توانند رزومه کاری خود را به آدرس ایمیل شرکت به نشانی ai@nik-afarin.com ارسال نمایند.

The Global AI Talent Tracker - MacroPolo
https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/

Large Scale Holistic Video Understanding Tutorial @CVPR
topics are updated!
Check out the program:
https://holistic-video-understanding.github.io/tutorials/cvpr2020.html#program
Tomorrow, at 9 am PT.
We will also publicly broadcast the live session on YouTube.
Stay tuned!

#CVPR #CVPR2020 #LHVU

HVU @CVPR TUTORIAL PROGRAM
19 June 2020 Full day

Time Speaker Description
09:00 Overview
09:05 Chen Sun Action Recognition in Videos and Action Forecasting
10:00 Ivan Laptev Dynamic scene understanding
11:00 Andreas Geiger Unmasking the Inductive Biases of Unsupervised Object Representations for Video Sequences
12:00 Juergen Gall An Introduction to Temporal Action Segmentation - From Fully Supervised Learning to Unsupervised Learning
13:00 Cees Snoek Knowledge-supervised video understanding
14:00 Raquel Urtasun Holistic Understanding for Self-Driving
15:00 Christoph Feichtenhofer Efficient Video Recognition
16:00 Carl Vondrick Learning from Unlabeled Video
17:00 David Ross Context & Attention for Detecting Objects and Actions in Video

شرکت برای عموم آزاد هست. لینک پخش زنده یوتیوب فردا در کانال قرار داده می شود. پرسش سوالات از طریق چت یوتیوب قابل انجام هست.