Пока на мой взгляд самый удобный ии-ассистент - это в ламоде.

Я не люблю тратить время на шопинг, а система рекомендаций вроде учитывает твои покупки и лайки.

Тема месяца «AI в разработке»

Каждый новый месяц я стараюсь структурировано изучать одну тему. Не терять фокуса и ментальных сил. Этот месяц будет вынужденный по причинам:

1. Я пишу ВКР и диплом в своем универе на тему «Применение генеративных моделей в образовательных программах». Мне и самому интересно погрузиться в эту тему для улучшения контента. В апреле надо уже сдать :)

2. Буду участвовать на ДеньНочь от Яндекса с темой про аи в мобильной разработке. Приходите. Позже будет ссылки.

3. Хочется сделать чекпоинт и структурировать знания на эту тему.

И поэтому, если вы чувствуете усталость, попрошу меня понять 🙃🙂

Agentic AI Engineering Workflows for iOS in 2026

Продолжаем искать гайды по настройки окружения для ии.

С Лешей Гладковым в ролике мы уже разобрали, что сейчас твой рабочий сетап — это база. Чем раньше ты настроишь её, тем глубже и быстрее начнешь понимать новые фичи.

Нужно настраивать его под себя и под свои задачи. Писать правила, спеки, выбирать модели.

Такую же мысль говорит и Jacob Bartlett. В своем закрытом гайде он показывает как настроил аи среду под себя. Его последние пол года стали бурными в истории развитии ПО. Но не смотря на хайп, он все еще считает, что для эффективного использования ИИ недостаточно просто его использовать. Нужен инженерный опыт и навыки.

Дам вам краткую выжимку

1️⃣ The Best Models

Сейчас пока неясно какие модели лучше. Но не забывайте ставить модели на максимум в сложных задачах. Например, reasoning level = high.

2️⃣ MCP, Verification, and Xcode 26.3

Одна из самых полезных утилит по мнению автора, о которой я уже писал, это XcodeBuild MCP.

Эта утилита помогает агентам более эффективно работать с Xcode. Запускать и дебажить его код, но и не только.

3️⃣ Multi-agent and Orchestration

После настройки точности мы приступаем к скорости. Распараллеливания работы с помощью мультиагентов.

В Xcode есть много багов и сложностей с этой фичей. Но это must have.

4️⃣ AGENTS.md and Skills

Раньше инструкции для агентов игнорировались аи. Но сейчас произошел скачок. Есть много опенсоурс инструкций. В этом плане лучше всех работает Codex 5.2

5️⃣ The Ralph Loop

Это плагин, позволяющий вашему агенту непрерывно работать до тех пор, пока работа не будет фактически завершена.

6️⃣ OpenClaw (aka Clawdbot)

Для многих до сих пор непонятно что такое Open Claw. Вкратце, это Claude + Memory + Texting. Оно подключается к мессенджерам, таким как WhatsApp или Telegram, и позволяет общаться с оператором, находясь на свидании с женой.

Это краткий обзор инструкций. В следующих постах будем изучать и углубляться в сетапы.

Полезный ссылки:
- Setup Бориса Черни
- Claude Code has made me 50-100% more productive
- Giving external agents access to Xcode

Днем — доклады, ночью — тусовки

В прошлом году я впервые побывал на большой конфе Day&Night.

Я никогда не был на больших конфах. Меня это не привлекало ни как спикера, ни как зрителя. Но конфа от яндекса сильно впечатлила. Это было для обычных работяг и все бесплатно.

В этом году яндекс хочет сделать еще масштабнее и интереснее. Рассказать о своей внутренней кухне.

Будет два больших трека внутри клуба для мобильных разработчиков:
- супераппы. Их вызовы и почему это важно
- AI. Куда же без него.

Я тоже немного участвую и буду помогать в обсуждениях мобильного клуба. Поговорим и разберем самые практические кейсы внедрения ai в реальных задачах.

Если вы хотите пообщаться, то регистрируйтесь.

Продвинутый разбор Copy-on-write: isKnownUniquelyReferenced

Немногие знают, но этот канал начался ~4 года назад с разбора фундаментальных тем. Еще до того, как это стало мейнстримом. Тогда меня даже критиковали другие блогеры мол, зачем рассказывать широкой аудитории о таких нишевых вещах? Теперь нишевым быть в тренде.

Но я всегда писал так, как хотел, и о том, что мне самому интересно.

Еще раньше у меня вышла статья на Хабре. Первая проба пера была про Copy-on-Write. Сейчас я бы переписал ее полностью и сделал в разы глубже. Частично так и делаю уже в Notion, чате и канале.

Автор статьи тоже сильно углубился и провёл огромный ресерч. Я почти никогда не получал реальной пользы из докладов на конференциях. Чаще мне помогали люди из чатов, которые с огнем в глазах и слюной во рту, рассказывают о любимой теме так, как им удобно.

А когда тебя гоняют по десятому кругу с одним и тем же докладом на конференциях, этот огонь заметно угасает.

Все становится более сдержанным. Где-то недосказано, где-то приукрашено, а что-то и вовсе не до конца изучено. Огня со слюной становится меньше.

Jacob Bartlett стал моим любимым нишевым блогером в iOS. Я купил у него подписку и с давно забытым интересом читаю весь контент. Он вставляет мемы и шутки, которые ему нравятся. Делает скрины, а не ленивый неотформатированный код из курсора. В нем чувствуется энергия и искренность.

Мы еще много разберем его статей более предметно, а пока я поделюсь именно его скиллом автора.

How to Learn the Swift Source Code

Продолжаем контент моего краша. В прошлой статье я писал, что мой новый любимый нишевый блогер обладает крутым авторским почерком. Давайте поговорим о содержании.

Что такое хорошая статья?

В эпоху аи кол-во однотипного контента стало х2. Многое просто пересказ чужих статей 5-10 летней давности и немного задач из курсора. Даже форматирование кода при вставке не правят.

Никакого живого опыта, своего взгляда или решения реальных проблем. Синтетические задачи в вакууме.

Чем же восхитил мой новый краш? Он лезет в кишки. Его опыт это не доклады и чужие статьи, а свои пробы и эксперименты. Запуск кода, проверка гипотез, изучение кишков, чтение исходников.

На последнем хочется сделать акцент. Исходники Swift открыты, но многие говорят, что их невозможно читать. На самом деле это просто отдельный скилл.

Автор дает крутые советы как понимать исходники:

Swift кажется сложным не потому, что он магический, а потому что у него много уровней абстракции.

1️⃣ смотри на Swift как на пайплайн трансформаций

1. То, что ты пишешь на swift — это упрощенный код и синтаксический сахар.

2. Наш привычный код разбирает SIL (Swift Intermediate Language). Это еще читаемый для человека уровень

3. LLVM IR уже почти машинный код

4. Машинный код

2️⃣ Не пытайся читать все подряд

Берешь простую функцию. Смотришь, как она превращается в SIL. А дальше смотришь, что происходит дальше.

3️⃣ Используй инструменты компилятора

swiftc -emit-sil -O file.swift

Дает реальное представление, как компилятор думает

Чтобы понять Swift глубоко, нужно перестать думать на уровне синтаксиса. Начать думать в терминах трансформаций кода.

Праздничная рубрика corporate girl со столовки Яндекса

Напомню что на Масленицу были блины с апельсином

Ну и пока не ушли от книг далеко. Уже месяц раздумываю купить электронную читалку. Хочется такой покупкой смотивировать себя больше читать.

Смотрю на Amazon Kindle Scribe. Эксперты, дайте помощь. Стоит ли это своих денег? Какие варианты есть для первой книги?