🤖 AI собеседования

Мы этого боялись и вот это настало. АИ Собесы.

Собесы интересны только тогда, когда ты сам ищешь работу. Поэтому внутри компаний об их качестве мало кто думает. Ведь есть реальные задачи, а за собесы дай бог дадут коинов и мерч. Иногда платят бонус тем, кто проводит много интервью. Но почти никаких плюшек для тех, кто их улучшает.

Поэтому нетрудно было догадаться, что собесы первыми пойдут под автоматизацию.

1️⃣ Команда Sierra переделала весь процесс под АИ

Сейчас у команды такой процесс:

🟣Plan. Кандидат сам определяет, что будет строить, пока интервьюеры задают уточняющие вопросы.

🟡Build. 2 часа в одиночестве, любые AI-инструменты, полная свобода менять скоп.

🔘Review. Демо, разбор продуктовых решений, ревью кода и обсуждение пути в продакшн.

Параллельно пилотируют debugging-интервью. Кандидату дают средний кодовый репозиторий и черновой PR от коллеги с фичей. Нужно его отревьюить и улучшить с помощью coding-агентов.

2️⃣ Meta AI-Enabled Coding Interview

Детальный разбор нового формата coding-интервью в Meta, где использование AI обязательно.

Кандидат получает несколько файлов. За 50 минут нужно разобраться в коде, починить баг, реализовать недостающую часть и оптимизировать. Рядом с редактором всегда открыта AI-вкладка, пользоваться ею можно без ограничений.

Советы:
🟣Недоиспользовать AI так же плохо, как перегружать им. Многие боятся штрафов за использование AI их нет. Оценивается lift поверх AI, а не количество написанного вручную кода.

🟣Уметь объяснить код, написанный AI. Не объяснять строчку за строчкой, а дать 2–3 предложения о логике и ключевых функциях.

🟣Не тупо промти. Используй DFS до понимания задачи. AI согласится и даст слабое решение. Лучше покажи топ-3 подхода с трейдоффами.

🟣Работать, пока AI думает. Проговаривай следующие шаги, пиши комментарии — не стой и не жди ответа.

Ну все. Можно сказать что рынок собесов скоро будет менять и у нас.

Ставь 🔥 если тебе нравятся собесы с АИ. И 💀 если считаешь это кринжем.

Количественные метрики против качественных. Outcome vs Output

С января я Competence Lead в Еде. Играющий тренер одной из мобильных команд. Помогаю выстраивать цели, достигать результата и объективно оценивать перформанс.

Это решает реальную боль. В кроссфункциональных командах лид чаще всего бэкендер. Он далек от мобильной разработки, интуитивно лучше защищает своих, а разрабы других платформ остаются в слепой зоне. Их результат либо переоценивают, либо, чаще, недооценивают.

В этой роли я лучше начинаю оценивать результат. Более внимательно. Чужой. Свой. Чужой со своим. Чужой с чужим.

В эпоху AI закрывать задачи стало проще. Добиваться результата же все также сложно.

У одних 400к строк кода. Звучит мощно, пока не выяснится, что это форк библиотеки, JSON от тестов, линтер или кодогенерация. У других десятки закрытых тикетов, но это одна продуктовая задача и десять багов от нее же. Активности много, импакта мало.

Так как тогда мерить? Строки кода не работают. Количество задач тоже. И ты приходишь к метрике, которую сам долго недолюбливал.

Outcome vs Output.

Output. Это то, что ты произвел. Это код, фича, тесты, документация.

Outcome. Это тоо, что изменилось после. Поведение пользователя, метрики, деньги.

🟣Написал 2000 строк кода. Output есть. Outcome? Зависит от того, что это за код и использует ли его кто-то.

🟣Закрыл 15 задач за спринт. Output большой. Но если 10 из них баги от своей же фичи, Outcome под вопросом.

🟣Зарефакторил модуль. Output очевидный. Outcome ускорилась сборка.

🟣Добавил новый экран онбординга. Output есть. Outcome retention вырос на 8%. Вот это результат.

Что если остается только оценка активности? Что если оценивать только Output'ы?

В команде любая задача станет оверинжинирингом. Задачу на 10 строк кода будут раздувать на 500. Будет культура усложнения. Страх удалять код, плохие фичи. Время на проектирование никто не будет тратить. Только решаем костыльно задачи здесь и сейчас. Скоро перфомансревью, а на будущее не будем смотреть.

В такой культуре качественно сделать сложные системы просто нельзя.

Как говорят "Лучше минимум аутпутов и максимум ауткамов".

Полезные ссылки
• How to measure productivity?

🧬 Я запустил свой сайт 🧬

Тот самый, который анонсировал почти год назад...

На сайте будет как открытый, так и закрытый контент. Это будет полноценная замена Notion. Лонгриды, тесты, тренажеры. Все то, что плохо вписывается в формат тг канала.

От Notion отказываюсь полностью. Теперь всё, что не помещается в канал, будет жить там.

Дизайн лаконичный, под современный тренд. Фокус на содержании, а не на визуале.

Сайт пока в бете. Пишите пожелания, все читаю.

💎 Посмотреть сайт можно тут

Вчера была предзащита ВКР.

Моя тема "использование GenAI в образовательных целях".

Делал анализ разных платформ из открытых данных. Важный момент был экономика.

Я сам +- посчитал разработку MVP. На что мне сказали "экономика не так считается. Надо обратиться в аутсорс компанию там бы вам нормально посчитали".

Но они не знали, что я был лидом в аутсорс компании и знаю как там считают экономику... 💀

А сайт я сделал также в рамках дипломной работы. Будет скоро много интересных штук.