главная ложь аи-агентов: Линтер ошибок не показывает. Готово к тестированию.

Короче, на выходных наконец записали воркшоп-интервью-подкаст про аи в иос разработке. Тянули долго. За это время рынок аи мог поменяться пару раз.

Но это ради качества. Я решил позвать не просто инженера, кто шарит за них и по вечерам промтит. А прям того, кто лидирует аи-стримы в бигтехах по внедрению аи тулкитов в мобилку.

Обсудили почти все. И не просто обсудили, а 90% времени был код. Чистейшая практика.

Целых полтора часа практики. Шаринг реальной кодовой базы и проекта. После этого видоса точно поймете что аи тулкиты уже не игрушки. Такого видое я не видел еще на ютубе или где-то еще.

Мне кажется с аишками сложность не уменьшилась в разработке. Просто ты перерастаешь из обычного кодера в более инженерного специалиста.

Прогрев? Да.

Будет скоро. А пока у меня отпуск.

Наш любимый блогер взял интервью у создателя Swift

Видел как много кто публиковал это интервью. Напомню, что Pragmatic Engineer, один из главных вдохновителей этого канала, взял интервью у Криса Латтнера. И почти все говорят о инфе про сам язык Swift. Как было сложно автору и Apple его не понимало.

Но никто не сказал главное! То, что выделенно в заголовке. То ли специально, то ли из-за отсутствия опыта и погружения в контекст. Но эти мысли все упускают. А именно как "high-performance AI Engineering". Что же создатель любимого нашего языка вообще говорит про АИ?

Gergely Orosz уже писал офигенную статью "AI Engineering in the real world". Но тут он прямо в лоб спрашивает "Видите ли вы влияние на индустрию аи тулкитов?"

И что ответил Крис? Он ответил, что поощряет команду разработки языка Mojo использовать Claude Code, Cursor и все остальные инструменты. Он видит много пользы и повышает производительность на 10%. Но конечно нужно не отключать мозг и не доверять полностью.

В последнем выпуске мы пришли к такому же. АИ размыл границы где обычному инженеру нужно быть архитектором, а не кодером. Инженер избавляется от рутины, но при этом теперь должен много читать, перепроверять и держать в уме.

Вообще советую послушать весь выпуск целиком. Там много крутых мыслей и референсов на целые книги о кодинге с аи, статьи и целые учебные материалы.

AI Engineering: Building Applications with Foundation

Пока я на пляжном отпуске решил прочитать пару книг. И первая, конечно же, самая хайповая и продаваемая. О которой говорят все в западном инфомире. Главный бестселлер года.

Инфы про аи — за глаза. Каждый инфоцыган, блогер, руководитель, тимлид говорит об этом. Но ни один практик из завода. Мы уже выяснили кого публике интересно читать. Того, у кого дедлайны, асапы, перфревью и бизнес цели. Они молчат.

Вот и я решил, что нужно фильтровать весь шум и прогрев. Слушать тех, кто решает реальные задачи и живет по матрицам компетенций и система калибровки. У кого метрики на работе сколько багов он сделал, реквестов влил и сроков запорол.

Эта книга без математики и сложных формул. А чисто и в лоб про главное — как строить системы, которые работают в продакшене

Выложил книгу в бесплатный доступ в отдельном канале. Там буду отдельно разбирать главы и выделять главное. Да и вообще искать самые полезные формулы и практики.

Судя по опросу в номинации «самое лучшее приложение Яндекса» - выиграло Яндекс карты.

Давайте поиграем в игру. Какой, любой технический или маркетинговый вопрос, вы бы задали их разрабам?

Нужна ваша помощь. Лучший вопрос попробую донести до них.