📰 مطالعهای جدید دربارهی استنادهای ChatGPT: خبرهای نگرانکننده برای ناشران
بسیاری از ناشران برای صدور مجوز محتوای خود با OpenAI قراردادهایی منعقد میکنند، اما در این میان Tow Center for Digital Journalism در تحقیقی جدید مشکلات چشمگیری را در استنادهای ChatGPT نشان داده است. این تحقیق که مدرسهی روزنامهنگاری دانشگاه کلمبیا دستاندرکار آن بوده، نحوهی شناسایی و ارائهی منابع توسط ChatGPT را بررسی و چالشهای موجود را برجسته کرده است.
🔍چالشهای استناددهی در ChatGPT
📝 روش تحقیق:
محققان Tow Center for Digital Journalism برای تحلیل استنادهای ChatGPT نقلقولهایی از ۲۰۰ مقالهی ۲۰ ناشر مختلف را بررسی کردند. این ناشران عبارتاند از نیویورک تایمز که بهدلیل نقض حق چاپ از OpenAI شکایت کرده، واشنگتن پست است که بدون ارتباط رسمی با OpenAI و فایننشال تایمز با OpenAI قرارداد همکاری بسته بودند. یافتههای تحقیق حاکی از آن بود که ChatGPT در ۱۵۳ مورد از ۲۰۰ نقلقول، استنادهای ناقص یا نادرست ارائه داده است.
یافتهها: 📊
🔍 ChatGPT در بسیاری از موارد به منابع نادرست، تاریخهای اشتباه یا لینکهای غیرواقعی استناد کرده است.
🚫 این ابزار فقط در ۷ مورد ناتوانی در ارائهی پاسخ دقیق را اعلام کرده و در سایر موارد، با اطمینان کامل اطلاعات نادرست داده است.
⚠️ برخلاف موتورهای جستجویی، مانند گوگل, ChatGPT بهندرت تردیدش دربارهی پاسخها را آشکار میکند. این رویکرد ممکن است کاربران را گمراه کند و اعتبار ناشران علمی را به خطر بیندازد.
🚨خطرات برای ناشران
❌ استنادهای نادرست و خطرات اعتباری:
یکی از مشکلات اساسی استناد نادرست به منابع دیگر است؛ برای مثال، محققان مشاهده کردند ChatGPT گزارشی از نیویورک تایمز را به سایتی ارجاع داده که بدون اجازه محتوای آن را کپی کرده بود. این اشتباهات میتوانند ترافیک کاربران را به منابع غیرقانونی هدایت کرده و اعتبار ناشران اصلی را خدشهدار کنند.
🔍 نداشتن شفافیت:
پاسخهای نادرست و مطمئن ChatGPT باعث میشود کاربران نتوانند سطح دقت اطلاعات را ارزیابی کنند. شفافیت نداشتن آسیبهای بالقوهای به ناشران میزند.
🛡 چالش ناشران در کنترل محتوای خود:
ناشرانی که محتوایشان را به OpenAI ارائه کردهاند، تضمینی برای دریافت استنادهای دقیق ندارند. این پژوهش نشان میدهد همکاری با OpenAI الزاماً بهچشمآمدن یا امنیت از محتوای ناشران را افزایش نمیدهد.
🔎 مسئلهی دادههای بدون زمینه (Decontextualized Data)
یکی دیگر از چالشهای ChatGPT این است که با محتوای خبری در قالب «دادههای بدون زمینه» برخورد میکند. این مشکل ارزش و اصالت محتوای اصلی را نادیده میگیرد و اطلاعات ناقص یا متناقض تولید میکند. تغییرپذیری پاسخها نیز چالشی جدی ناشران است؛ زیرا دقت و یکپارچگی استناددهی در این حوزه ضروری است.
📉 نتیجهگیری: ناشران در معرض خطر
این تحقیق نشان میدهد ناشران کنترل کافی بر نحوهی استفاده ChatGPT از محتوای خود ندارند. حتی مسدودکردن دسترسی رباتهای OpenAI به وبسایتهایشان نیز خطر استنادهای نادرست را از بین نمیبرد؛ برای نمونه، باوجود شکایتهای حقوقی جاری، ChatGPT همچنان مقالات نیویورک تایمز را به منابع دیگر نسبت میدهد.
🗣 پاسخ OpenAI
در واکنش به این تحقیق، OpenAI ادعا کرده محققان «آزمونی عجیب» را برای ارزیابی ChatGPT انتخاب کردهاند. این شرکت تأکید کرده افزایش دقت استنادها و ارتقای شفافیت را در دستورکار قرار داده است اما شواهد نشان میدهند مسیر اعتمادسازی میان ناشران و ابزارهای هوش مصنوعی مثل ChatGPT همچنان ناهموار است.
🔮 پیامدهای آن برای آینده ناشران
این گزارش نشان میدهد ناشران نمیتوانند برای حفظ اعتبار و کنترل محتوای خود فقط به قراردادهای همکاری یا سیاستهای مسدودسازی تکیه کنند. در دنیایی که ابزارهای هوش مصنوعی بهسرعت پیشرفت میکنند، ناشران باید راهکارهای فعالانهتری برای مدیریت محتوای خود پیدا کنند.
نظر شما چیست؟ ناشران باید در سیاستهای خود در برابر ابزارهای هوش مصنوعی تجدیدنظر کنند؟
چت جی پی تی یکی از موضوعاتیست که publishing Scout قصد دارد بشتر به آن بپردازد. تعدادی از مطالبی که تاکنون در این مورد منتشر شدهاند را میتوانید از لینکهای زیر مطالعه کنید.
Publishing Scout
Publishing Scout
Publishing Scout
Publishing Scout
Publishing Scout
📄 لینک مطلب اصلی
🔗 Study of ChatGPT citations makes dismal reading for publishers | TechCrunch
📖 مدت زمان مطالعه متن اصلی:8 دقیقه
📅 تاریخ انتشار متن اصلی: نوامبر 29، ۲۰۲۴
#️⃣ کلیدواژگان:
#ChatGPT #ArtificialIntelligence #PublishingNews #AIAndEthics #GenerativeAI
#نشر_دیجیتال #هوش_مصنوعی
📣 اگر دوستانی دارید که به بازار نشر بینالملل علاقهمندند، با اشتراکگذاری این پست آنها را مطلع کنید! 👥📚
بسیاری از ناشران برای صدور مجوز محتوای خود با OpenAI قراردادهایی منعقد میکنند، اما در این میان Tow Center for Digital Journalism در تحقیقی جدید مشکلات چشمگیری را در استنادهای ChatGPT نشان داده است. این تحقیق که مدرسهی روزنامهنگاری دانشگاه کلمبیا دستاندرکار آن بوده، نحوهی شناسایی و ارائهی منابع توسط ChatGPT را بررسی و چالشهای موجود را برجسته کرده است.
🔍چالشهای استناددهی در ChatGPT
📝 روش تحقیق:
محققان Tow Center for Digital Journalism برای تحلیل استنادهای ChatGPT نقلقولهایی از ۲۰۰ مقالهی ۲۰ ناشر مختلف را بررسی کردند. این ناشران عبارتاند از نیویورک تایمز که بهدلیل نقض حق چاپ از OpenAI شکایت کرده، واشنگتن پست است که بدون ارتباط رسمی با OpenAI و فایننشال تایمز با OpenAI قرارداد همکاری بسته بودند. یافتههای تحقیق حاکی از آن بود که ChatGPT در ۱۵۳ مورد از ۲۰۰ نقلقول، استنادهای ناقص یا نادرست ارائه داده است.
یافتهها: 📊
🔍 ChatGPT در بسیاری از موارد به منابع نادرست، تاریخهای اشتباه یا لینکهای غیرواقعی استناد کرده است.
🚫 این ابزار فقط در ۷ مورد ناتوانی در ارائهی پاسخ دقیق را اعلام کرده و در سایر موارد، با اطمینان کامل اطلاعات نادرست داده است.
⚠️ برخلاف موتورهای جستجویی، مانند گوگل, ChatGPT بهندرت تردیدش دربارهی پاسخها را آشکار میکند. این رویکرد ممکن است کاربران را گمراه کند و اعتبار ناشران علمی را به خطر بیندازد.
🚨خطرات برای ناشران
❌ استنادهای نادرست و خطرات اعتباری:
یکی از مشکلات اساسی استناد نادرست به منابع دیگر است؛ برای مثال، محققان مشاهده کردند ChatGPT گزارشی از نیویورک تایمز را به سایتی ارجاع داده که بدون اجازه محتوای آن را کپی کرده بود. این اشتباهات میتوانند ترافیک کاربران را به منابع غیرقانونی هدایت کرده و اعتبار ناشران اصلی را خدشهدار کنند.
🔍 نداشتن شفافیت:
پاسخهای نادرست و مطمئن ChatGPT باعث میشود کاربران نتوانند سطح دقت اطلاعات را ارزیابی کنند. شفافیت نداشتن آسیبهای بالقوهای به ناشران میزند.
🛡 چالش ناشران در کنترل محتوای خود:
ناشرانی که محتوایشان را به OpenAI ارائه کردهاند، تضمینی برای دریافت استنادهای دقیق ندارند. این پژوهش نشان میدهد همکاری با OpenAI الزاماً بهچشمآمدن یا امنیت از محتوای ناشران را افزایش نمیدهد.
🔎 مسئلهی دادههای بدون زمینه (Decontextualized Data)
یکی دیگر از چالشهای ChatGPT این است که با محتوای خبری در قالب «دادههای بدون زمینه» برخورد میکند. این مشکل ارزش و اصالت محتوای اصلی را نادیده میگیرد و اطلاعات ناقص یا متناقض تولید میکند. تغییرپذیری پاسخها نیز چالشی جدی ناشران است؛ زیرا دقت و یکپارچگی استناددهی در این حوزه ضروری است.
📉 نتیجهگیری: ناشران در معرض خطر
این تحقیق نشان میدهد ناشران کنترل کافی بر نحوهی استفاده ChatGPT از محتوای خود ندارند. حتی مسدودکردن دسترسی رباتهای OpenAI به وبسایتهایشان نیز خطر استنادهای نادرست را از بین نمیبرد؛ برای نمونه، باوجود شکایتهای حقوقی جاری، ChatGPT همچنان مقالات نیویورک تایمز را به منابع دیگر نسبت میدهد.
🗣 پاسخ OpenAI
در واکنش به این تحقیق، OpenAI ادعا کرده محققان «آزمونی عجیب» را برای ارزیابی ChatGPT انتخاب کردهاند. این شرکت تأکید کرده افزایش دقت استنادها و ارتقای شفافیت را در دستورکار قرار داده است اما شواهد نشان میدهند مسیر اعتمادسازی میان ناشران و ابزارهای هوش مصنوعی مثل ChatGPT همچنان ناهموار است.
🔮 پیامدهای آن برای آینده ناشران
این گزارش نشان میدهد ناشران نمیتوانند برای حفظ اعتبار و کنترل محتوای خود فقط به قراردادهای همکاری یا سیاستهای مسدودسازی تکیه کنند. در دنیایی که ابزارهای هوش مصنوعی بهسرعت پیشرفت میکنند، ناشران باید راهکارهای فعالانهتری برای مدیریت محتوای خود پیدا کنند.
نظر شما چیست؟ ناشران باید در سیاستهای خود در برابر ابزارهای هوش مصنوعی تجدیدنظر کنند؟
چت جی پی تی یکی از موضوعاتیست که publishing Scout قصد دارد بشتر به آن بپردازد. تعدادی از مطالبی که تاکنون در این مورد منتشر شدهاند را میتوانید از لینکهای زیر مطالعه کنید.
Publishing Scout
Publishing Scout
Publishing Scout
Publishing Scout
Publishing Scout
📄 لینک مطلب اصلی
🔗 Study of ChatGPT citations makes dismal reading for publishers | TechCrunch
📖 مدت زمان مطالعه متن اصلی:8 دقیقه
📅 تاریخ انتشار متن اصلی: نوامبر 29، ۲۰۲۴
#️⃣ کلیدواژگان:
#ChatGPT #ArtificialIntelligence #PublishingNews #AIAndEthics #GenerativeAI
#نشر_دیجیتال #هوش_مصنوعی
📣 اگر دوستانی دارید که به بازار نشر بینالملل علاقهمندند، با اشتراکگذاری این پست آنها را مطلع کنید! 👥📚
Telegram
Publishing Scout
غلبهی زبان انگلیسی در هوش مصنوعی و اثرات آن روی صنعت ترجمه
🌍 غلبهی زبان انگلیسی بر هوش مصنوعی ریشه در تحقیقات اولیهی هوش مصنوعی دارد که در مؤسسات آمریکای شمالی آغاز شد. این سوگیری تاریخی باعث شده زبان انگلیسی زبان اصلی توسعهی هوش مصنوعی باقی بماند.
…
🌍 غلبهی زبان انگلیسی بر هوش مصنوعی ریشه در تحقیقات اولیهی هوش مصنوعی دارد که در مؤسسات آمریکای شمالی آغاز شد. این سوگیری تاریخی باعث شده زبان انگلیسی زبان اصلی توسعهی هوش مصنوعی باقی بماند.
…
👍2