Привет всем! Сделали бомбическую вещь - агент автоматом создает приложение под ключ, имея на входе только 3 вещи, помимо ссылки на этот док:
1. Тематика приложения
2. Набор существующих файлов от клиента для определения конкретных сущностей (эксели, скрины, всё что есть)
3. Ссылка на сайт, откуда взять корпоративный стиль клиента (80% успеха в этом, как показала практика)
Исторический документ начали делать неделю назад - в прошлый понедельник:
https://github.com/ideav/crm/blob/main/docs/integram-app-workflow.md

Запустили бота, который принимает на вход эксели и текст и генерирует приложение: БД, логика, рабочие места, ролевая модель, брендирование - полный фарш!
@Integrammbot

Описали задумку в блоге
https://blog.ideav.ru/posts/excel-v-prilozhenie-za-45-minut-kak-rabotaet-ii-agent-integrama/

Опубликовались на радаре, будем рады поддержке, особенно в комментариях
https://productradar.ru/product/novyj-integram/

Разбор создания приложения ИИ-агентом по шагам

Сделали инструмент для автоматического сопоставления товарных позиций между каталогами — Интеграм. Его главная фишка в том, что он работает через индексацию токенов, а не прямым перебором строк. До этого для таких задач обычно собирали связки из Python-скриптов и баз данных, а здесь всё уже упаковано в визуальный интерфейс: загрузил Excel, токенизировал, запустил автоматический подбор — и через пару часов на 22 тысячах позиций получаешь готовую таблицу соответствий с оценкой уверенности по каждому совпадению.

По сути, это low-code платформа под задачу Entity Resolution с поисковым движком под капотом. Никакого программирования для базового сценария не нужно, но при желании можно подключить языковую модель для финальной проверки шорт-листа кандидатов. Из коробочных аналогов по скорости и логике работы — ближе всего к Elasticsearch, только с человеческим интерфейсом вместо консоли и JSON-запросов.

https://ideav.ru/download/%D0%9C%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B5-%D1%81%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%BA%D0%B0%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D0%B2.mp4

Предельно упрощаем клиентский путь строителя приложений/стартапов. По-моему, весьма прикольно:
https://blog.ideav.ru/posts/integram-fc-kak-delali-ot-zayavki-do-prilozheniya/

Сделали печатную версию описания и заодно захабрились обратно:
https://habr.com/ru/articles/1055368/

Крик души: кратко о ситуации в Директе и РСЯ.
https://tenchat.ru/media/5688472-direkt--vsyo-uzhe-goda-poltora-kak

С тех по как мы запустили этого бота, в нём было собрано больше сотни проектов. Самый популярный — про движение ТМЦ и денежных средств. Вот буквально под копирку: люди хотят вносить расходы и рисовать по ним симпатичные таблицы и графики.
Запилили статью с типовым проектом на эту тему: https://ideav.ru/dvizhenie-tmc-i-ds.html

Вносим свой вклад в ИИ серией статей с хитрой задумкой:
https://habr.com/ru/articles/1061628/

Продолжаем раскачивать тему, опубликовали вторую статью, будут ещё две
https://habr.com/ru/articles/1062550/

🚀 У нас официальный повод для гордости!

Наш «Интеграм» теперь в энциклопедии российского ИТ-рынка — на TAdviser. Это не просто строчка в каталоге, это запись в «Википедии для айтишников и крупного бизнеса». 😎

Карточка продукта висит здесь.

Почему это круто? Это значит, что рынок нас увидел и признал всерьёз. Для наших заказчиков это знак: мы — стабильная платформа, о которой говорит индустрия.

Идём дальше! ❤️‍🔥

Написали длиннопост в блог по мотивам беседы с клиентом, который принес ТЗ на приложение с бюджетом порядка 5 млн (с его слов), а оценка в 300 часов показалась ему неоправданно завышенной:
https://blog.ideav.ru/posts/promyshlennoe-prilozhenie-shansy-riski-trudoemkost/

Опубликовали заключительную статью из серии. Их всего получилось 4, достаточно сложные. Четвертая - разбор публичного репозитория YDB Яндекса и применение нашего подхода на нём:
https://habr.com/ru/articles/1065112/

То же для аудитории хабра
https://habr.com/ru/articles/1065640/

Написали про убийцу экселя, читателям интересно, но ИИ-наци ставят минусы
https://habr.com/ru/articles/1066740/

Доброе утро!
Опубликовали новую статью - тема финансовых моделей оказалась не до конца раскрыта на хабре, а нам есть что предложить.
https://habr.com/ru/articles/1068188/

Приветствую! Опубликовали статью про память агентов, с выкладками и расчетами. Хотим покачать команды Гигачата и ЯндексGPT на эту тему, публично.
https://habr.com/ru/articles/1073448/