Платформы и сети, это конечно круто. Но куда мы придем без стратегии?
#smmhr #школавк
Учимся разрабатывать SMM-HR-стратегию вместе с Ксенией Лазуковой
И конечно - записываемся на курс SMM для HR, который стартует 15 апреля http://school-communication.ru/SMMHR

Готовим корп. Радио #школавк

Омниканальность как ключевая идея от Карина Осипова (Karina Osipova) #школавк

Разработали HR стратегию в соц.сетях? Тогда самое время заняться продвижением бренда работодателя #smmhr #школавк
Сделаем это вместе с Анастасией Гусенцовой. Смотрим ее мастер класс «Продвижение бренда работодателя в социальных медиа»
http://school-communication.ru/SMMHR

Про миссию, ценности и мировоззрение. О том, как совершенствовать себя и других. С 💥 рассказывает Evgenya Ozernaya #школавк

Елена Попова про культуру, особенности и единую коммуникацию #школавк

Про бренд работодателя и это вот все... От Татьяна Ананьева #школавк

Про важность добровольчества. От КСО до реального волонтерства #школавк от Anna Mashninova

Про то как сделать #идеальноемероприятие от Ольга Бронникова #школавк

Никакой работы в пятницу. Так решили в why_effect 30, российском коммуникационном агентстве, которое отказалось от традиционной пятидневной рабочей недели. Теперь по пятницам сотрудники учатся новому, рефлексируют, обсуждают проблемы и проводят друг для друга мастер-классы. О результатах эксперимента и о том, как он помог повысить качество продукта, рассказывает основатель и партнёр why_effect Марк Хлынов:

https://incrussia.ru/understand/dnevnik-predprinimatelya-kak-my-sokratili-rabochuyu-nedelyu-do-chetyryoh-dnej-i-sohranili-vyruchku/

🗣 Работаете в офисе? Тогда читайте внимательнее.

Британские учёные подсчитали, что почти 70 тыс. британцев ежегодно умирают преждевременно, потому что на работе или дома сидят, не вставая, по шесть и более часов подряд.

Спасение есть, и это вовсе не регулярные занятия фитнесом.

Superjob создал нейросеть, заполняющую резюме по фото

Точность создания документа с использованием только изображения соискателя составляет 88%.

Представители Superjob уточняют, что ИИ легко определяет принадлежность человека к одной из 500 базовых профессий. Так, например, он способен отличить фото водителя от фото бухгалтера, причем делает это с вероятностью 99%.

Также нейросеть с вероятностью 98% определяет такие критерии, как наличие или отсутствие высшего образования, пол, возраст, опыт работы. Ну и самое главное – алгоритм по фото выявляет уровень зарплаты, на которую может претендовать соискатель.

Для разработки технологии Superjob пришлось проанализировать порядка 25 млн фото из резюме. После работы алгоритма соискатель сможет отредактировать резюме. Однако в Superjob считают, что чем больше фото соответствует профессии, тем проще создавать резюме.

Интересно то, что при разработке технологии учитывалась даже одежда кандидата. Поэтому в сервисе разработали базу из 10 млн вещей. Акцент на одежду делался неспроста: по ней система тоже может просчитать зарплатные ожидания соискателя.