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西安赛格商场里的坠落
https://mp.weixin.qq.com/s/oik2kUBOLrMaJeOPeOIzJg
三联这篇发的时机真好,昨天热点新闻——耐克砍断中国经销商、大幅度转直营,就想到了西安赛格事件、论最后一根稻草。
可惜这篇报道里,对品牌(内/外资)-经销商-商业地产的分析仍是不足的。
@inside1024 #内幕消息
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很多线下开店的朋友,都踩过一个大坑,就是把特色小众当主要竞争力,最后发现根本没有人来。
这里面主要的误解,是线下开店和线上开店之间,巨大的用户分布差异。
你在线上能做特色,总有人追捧,是因为你在线上做内容,占品类和关键词,拿的是全国流量,但你在线下开店,拿的是周围流量。
线上可能有一堆全国的怪人、有钱人、特殊需求的人,撑起你的产品逻辑、运转模型,但线下周围几公里,可能一个满足画像的用户都没有,硬成本在那里,路过100个人,99个都是流量浪费,想平地扣饼,就算你是网红,要让用户走3公里,你也扣不了几天。
之前有个做福建菜的朋友找我聊,说他们高端米其林门店生意很好,但是想全国做平价模型的店用户就是不来,做了很多好食材,用户还是不来。
为啥呢,一个粗暴的归因,我认为就是爱吃福建菜的人没有那么多,路过100个人,80个人不是这个口味,高端逻辑是个单店网红打卡逻辑,可以吸引更大范围的流量,凑出人群总量,把这个城市爱吃福建菜的人都吸引来,中低模型作为一个纯粹的日常消费,周围没有人就是确定没有了,而且你店一多,用户更不够了……
还服务过一个烤肉客户,他们计算下来,一个县城就能开一家店,固定数量人口,固定烤肉频次,一算就能算出来能不能满足选址。
而且不管他们怎么努力,烤肉的消费频次,就是没有隔壁火锅好,人的口味和对某种食物的“冷却时间”基本都有相对固定的规律,很多都不是人力能改变的事情,我们为了调研连吃三天,看见绿化带都快两眼放光了。
最近经常感慨超级碗牛逼,我看很多人都连吃十几天,我自己也基本每周 4 5顿,这个品类天然就有计划属性,只要好吃消费频次爆炸,和高老板聊天,他说他们研究生用户占比45%以上,我震惊好几天,后来我一想,你们选址只选高端写字楼,可不就45么,品类决定选址诚不欺我……
这里面主要的误解,是线下开店和线上开店之间,巨大的用户分布差异。
你在线上能做特色,总有人追捧,是因为你在线上做内容,占品类和关键词,拿的是全国流量,但你在线下开店,拿的是周围流量。
线上可能有一堆全国的怪人、有钱人、特殊需求的人,撑起你的产品逻辑、运转模型,但线下周围几公里,可能一个满足画像的用户都没有,硬成本在那里,路过100个人,99个都是流量浪费,想平地扣饼,就算你是网红,要让用户走3公里,你也扣不了几天。
之前有个做福建菜的朋友找我聊,说他们高端米其林门店生意很好,但是想全国做平价模型的店用户就是不来,做了很多好食材,用户还是不来。
为啥呢,一个粗暴的归因,我认为就是爱吃福建菜的人没有那么多,路过100个人,80个人不是这个口味,高端逻辑是个单店网红打卡逻辑,可以吸引更大范围的流量,凑出人群总量,把这个城市爱吃福建菜的人都吸引来,中低模型作为一个纯粹的日常消费,周围没有人就是确定没有了,而且你店一多,用户更不够了……
还服务过一个烤肉客户,他们计算下来,一个县城就能开一家店,固定数量人口,固定烤肉频次,一算就能算出来能不能满足选址。
而且不管他们怎么努力,烤肉的消费频次,就是没有隔壁火锅好,人的口味和对某种食物的“冷却时间”基本都有相对固定的规律,很多都不是人力能改变的事情,我们为了调研连吃三天,看见绿化带都快两眼放光了。
最近经常感慨超级碗牛逼,我看很多人都连吃十几天,我自己也基本每周 4 5顿,这个品类天然就有计划属性,只要好吃消费频次爆炸,和高老板聊天,他说他们研究生用户占比45%以上,我震惊好几天,后来我一想,你们选址只选高端写字楼,可不就45么,品类决定选址诚不欺我……
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未来二十年:中国最危险的八大行业
内容字数:5200
阅读时间:8分钟
理论上,经济周期早在2019年前后,就已经进入拐点。
所谓的疫情三年,短时期内一定程度滞缓萧条来临。几乎全球所有国家无限制QE,让原本掩盖在经济繁荣下已经汹涌的暗流,再次被泡沫看似美好的外衣暂时遮掩。
如果要保持货币体系不崩塌的前提,量化宽松出来的资本和金钱,注定有使用成本。有成本就代表你使用这个资金,是需要支付一定比例利息。
这也就是为什么疫情三年,痛苦和绝望的感受,远没有当下的2023年惨烈,以及更加地刻骨铭心。
只要是有代价的东西,都需要付出成本。就算当下你不付出成本,代价依然要滚到未来让你去兑现。
钱这种最为直白的东西,代价就是利息。原本并未消化的天量债务,反而再上一个台阶,滚到更大级别。
债务还本付息,是一个无法投机取巧、需要直面解决的刚性问。
但是,如果一旦把时间轴和周期拖长来看,2023年或许在未来的历史记载中,并没有那么不堪。
好与坏,长与短,没有对比就没有暴击伤害。
未来很多年你或许会发现,原来2023年回过头来看,真没有那么寒冷。在后面更矮的一堆年份里,足以当个举足轻重的将军。
因为未来很多年,全球经济各种问,在整个全球债务危机问没有得到彻底根本性解决前,在整个全球经济活动产能过剩供需破坏没有彻底扭转前,各种矛盾大概率都会集中显性爆发!
春天离我们十分遥远,那么在步入初冬的当下,我们应该居安思危,未雨绸缪规避掉后面一个又一个深不见底的巨坑。不然你注定会在萧条的暴风雪中,被雪崩掩埋,飓风卷走。
从我个人角度看,至少有8个有能力一波带走你的——深渊巨坑!
首先有一点需要明确:
在未来很多年中,全球经济是一个逐渐紧缩的大趋势。
国内人口逆增长,只是冰山一角的一个显性特征。
一、彻底明牌的房地产
房地产近30年来,作为经济核心主力之一,目前已经彻底从时代的舞台中央,为主角让位。
用更宏观视角来看,房地产行业从改革开放至今,已经彻底完成属于它的历史使命。
房地产行业在中国兴起之初,极大程度弥补生产力供需关系的平衡与变化,满足了广大人民群众衣食住行——住这个最基础的需求。因为在乡土情节极重的东亚,住房与居住环境改善是深入骨髓,深深刻入DNA。
随着本轮40年大繁荣进入尾声,房地产行业从拉动经济内需,调动人民劳动积极性的正面效应逐渐消失。
2015-2020年一波史诗级的涨价去库存,彻底洗劫改革开放40年来,几代劳动人民在这轮繁荣中积累
内容字数:5200
阅读时间:8分钟
理论上,经济周期早在2019年前后,就已经进入拐点。
所谓的疫情三年,短时期内一定程度滞缓萧条来临。几乎全球所有国家无限制QE,让原本掩盖在经济繁荣下已经汹涌的暗流,再次被泡沫看似美好的外衣暂时遮掩。
如果要保持货币体系不崩塌的前提,量化宽松出来的资本和金钱,注定有使用成本。有成本就代表你使用这个资金,是需要支付一定比例利息。
这也就是为什么疫情三年,痛苦和绝望的感受,远没有当下的2023年惨烈,以及更加地刻骨铭心。
只要是有代价的东西,都需要付出成本。就算当下你不付出成本,代价依然要滚到未来让你去兑现。
钱这种最为直白的东西,代价就是利息。原本并未消化的天量债务,反而再上一个台阶,滚到更大级别。
债务还本付息,是一个无法投机取巧、需要直面解决的刚性问。
但是,如果一旦把时间轴和周期拖长来看,2023年或许在未来的历史记载中,并没有那么不堪。
好与坏,长与短,没有对比就没有暴击伤害。
未来很多年你或许会发现,原来2023年回过头来看,真没有那么寒冷。在后面更矮的一堆年份里,足以当个举足轻重的将军。
因为未来很多年,全球经济各种问,在整个全球债务危机问没有得到彻底根本性解决前,在整个全球经济活动产能过剩供需破坏没有彻底扭转前,各种矛盾大概率都会集中显性爆发!
春天离我们十分遥远,那么在步入初冬的当下,我们应该居安思危,未雨绸缪规避掉后面一个又一个深不见底的巨坑。不然你注定会在萧条的暴风雪中,被雪崩掩埋,飓风卷走。
从我个人角度看,至少有8个有能力一波带走你的——深渊巨坑!
首先有一点需要明确:
在未来很多年中,全球经济是一个逐渐紧缩的大趋势。
国内人口逆增长,只是冰山一角的一个显性特征。
一、彻底明牌的房地产
房地产近30年来,作为经济核心主力之一,目前已经彻底从时代的舞台中央,为主角让位。
用更宏观视角来看,房地产行业从改革开放至今,已经彻底完成属于它的历史使命。
房地产行业在中国兴起之初,极大程度弥补生产力供需关系的平衡与变化,满足了广大人民群众衣食住行——住这个最基础的需求。因为在乡土情节极重的东亚,住房与居住环境改善是深入骨髓,深深刻入DNA。
随着本轮40年大繁荣进入尾声,房地产行业从拉动经济内需,调动人民劳动积极性的正面效应逐渐消失。
2015-2020年一波史诗级的涨价去库存,彻底洗劫改革开放40年来,几代劳动人民在这轮繁荣中积累
的财富。
把两代人甚至三代人改革开放靠勤劳积累获得的财富,换成了一家人肩上沉重无比,几十年的巨额负债。几十年辛勤劳动积累的百万财富消失,一纸合同后换来数十年百万级别的负债。
房地产从历史舞台上谢幕,最后退场方式极不光彩,注定造成各种债务面、资金面的天雷滚滚。
无数三角债、多角债的引线,早已开始火星四溅。同时,还会严重影响上下游的相关产业链条:
例如上游:水泥、建材、施工机械等等大量行业
例如下游:家具、家居、装修等等大量产业链条
一个超大级别下跌趋势形成,任何一次反弹都是出逃机会!
二、整个教育产业化链条
除了房地产最后10年井喷式诱多成为顶级泡沫,教育产业化泡沫是一个循序渐进、滚雪球的过程。
高考不断扩招、高校不断创办、教育成本不断累加,但高校就业率逐渐下滑,是这个产业链最为显著的特征。
从80年代初,大学生天之骄子,到如今的黄袍加身,仅仅只用了短短40年,就走完了很多发达国家百年都无法完成的历史进程。
换一个角度来说,这未尝不是一种特殊方式的弯道超车。
目前中国高等院校已经超过3000座,且不说高校的同质化,相关专业的重复性,必须天量的生源才能养活冗沉的相关就业人群。
到如今且不说多地区本科生送外卖人数,比例超过百分之30,其中还不乏大量研究生。高等教育的边际效益和收益比,已经大幅下滑肉眼可见的不堪入目。
同时新增人口断崖式减少,让整个教育产业化链条的后续更加无以为继。
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把两代人甚至三代人改革开放靠勤劳积累获得的财富,换成了一家人肩上沉重无比,几十年的巨额负债。几十年辛勤劳动积累的百万财富消失,一纸合同后换来数十年百万级别的负债。
房地产从历史舞台上谢幕,最后退场方式极不光彩,注定造成各种债务面、资金面的天雷滚滚。
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例如上游:水泥、建材、施工机械等等大量行业
例如下游:家具、家居、装修等等大量产业链条
一个超大级别下跌趋势形成,任何一次反弹都是出逃机会!
二、整个教育产业化链条
除了房地产最后10年井喷式诱多成为顶级泡沫,教育产业化泡沫是一个循序渐进、滚雪球的过程。
高考不断扩招、高校不断创办、教育成本不断累加,但高校就业率逐渐下滑,是这个产业链最为显著的特征。
从80年代初,大学生天之骄子,到如今的黄袍加身,仅仅只用了短短40年,就走完了很多发达国家百年都无法完成的历史进程。
换一个角度来说,这未尝不是一种特殊方式的弯道超车。
目前中国高等院校已经超过3000座,且不说高校的同质化,相关专业的重复性,必须天量的生源才能养活冗沉的相关就业人群。
到如今且不说多地区本科生送外卖人数,比例超过百分之30,其中还不乏大量研究生。高等教育的边际效益和收益比,已经大幅下滑肉眼可见的不堪入目。
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发现有几个号,用AI剪片段,然后卖“影视飓风”摄影课,你猜怎么着?
一个视频就能带货1500块佣金!平时大家也就赚个几百块吧?
这套路挺好的!
先用AI批量剪电影吸引眼球,再卖课变现。这就是传说中的AI+知识付费!
换个思路,用AI把热门电影或其它剪一下,再用AI工具美化一下,挂上自己的AI课程,说不定也能有说收获!
副业赚钱探索
@text1024
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全网首发450+野路子变现秘籍,AI暴利玩法、短剧推广日赚500+、无货源电商躺赢...学生党靠填问卷月入过万!从0门槛搬砖到高阶创业,覆盖自媒体/电商/技术变现全赛道,拆解实战案例+防坑指南,一部手机也能撬动财富杠杆!
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发现一个特别棒的免费网站:
里面有修理各种各样东西的指南,从小到大,应有尽有,而且有些精选篇章做的非常棒,特别清晰的step by step 的指南并且配有图片,应该是修理爱好党的福音了,同时也是社区的形式,每个人都可以贡献自己的教程。
我在想:在现在越来越多内容都被
互联网从业者专属
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宏大叙事你左右不了的, 能做的就是踏实下来, 虚心学习, 一步一个台阶, 让自己有个安身立命的本事, 什么经济周期都能平稳度过。
学编程, 学英语, 练写作, 高强度all in AI 。
越年轻, 就使劲多学习一点。
借着AI 工具, 计算机科学、通信、控制、信息、 经济学、金融学、生化环材, 完全都可以学。 学这些, 理解这些的思维, 将来投资的时候, 脑子有个判断标准, 越年轻, 学习获得杠杆效应越大。
从一开始投资自己周围前10%的人, 跟他们交朋友, 向他们学习, 建立长期的友谊, 做空后10%的人,离他远点, 这些人除抱怨还是抱怨(这段思想来自于吴军) 。
参与那些宏大叙事, 只会瞎耽误你的保贵的时间。
再说一个, 科技进步, 实际上, 让我们的寿命增加了, 也让我们有生之年可以比过去的人能做的更多的事情, 过去的很多范式都被打破了, 35岁在过去中年, 而如今只不过是壮年, 坚持终身学习, 50岁才算中年,
信命也不能认命。
关注我, 我们一起学习, 创业, 交朋友, 享受人生。
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对商业充满好奇心很重要。
拐角的夫妻店,客流差不多,为什么活不下去。
宠物店洗一次澡亏十块,但卖粮、寄养、疫苗的利润能回三倍。
夜市烧烤三块钱一串,看似薄利,其实利润比现在的奶茶高的多。食材一块,租金摊到每串才几分钱。
旅拍店卷“流程体验”,女生买的就是被认真对待的情绪价值。
小红书上一堆“月入十万”的副业账号,他们的变现逻辑,带货佣金、课程分销、私域转化……
说到底,这些并非创过业的人才懂。
你有多好奇,就有多接近财富。
它让你从“旁观者”变成“观察者”,从“打工仔”变成“创始人”。
有句说的就很好:“理解世界的最好方式,就是去研究金钱流向。”
钱往哪儿流,人就往哪儿去。
懂技术的人很多,懂商业的人很少。
把好奇心对准商业,观察周围的一切,你会发现:机会就在你盯过却没想过的地方。
自媒体/出海经验/赚美金/运营技巧
@yunying23
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聪明的创业公司是如何卖空气的?
先说一个非常典型的案例,Drew Houston只用了一个2分多钟的演示视频,就让Dropbox的注册用户从5000人一夜之间增长到75000人,
传统的创业思路都是先花很长时间,把产品打磨出来,然后再想办法卖给用户。
先卖后造,这听起来真的很像画大饼......
但硅谷有句名言:如果你造了一个产品却没人买,那你就是在浪费时间。
换句说,如果你连产品的演示都卖不出去,那你从一开始,就不应该开始构建你的产品。
这个思路你乍一听,真的非常反直觉。
但这就是硅谷最核心的创业哲学:演示-销售-构建。
故事回到2007年。
那个时候还没有云存储的概念,当时如果你想在不同设备间同步文件,要么用U盘,要么发邮件给自己,无敌麻烦。
Drew Houston 当时就是在从波士顿前往纽约的长途大巴上,忘带了存有重要文件的 U 盘。
但他意识到这个痛点后,并没有急着开发产品,而是录了一个2分多钟的demo视频,展示了文件同步的概念,然后放到网上。
视频里没有真正的产品,只有一个简单的概念演示。
结果用户注册量瞬间爆炸......而这个反响也让Houston确信方向是对的,然后才开始真正开发产品。
如果Houston按照传统思路,先花一年时间开发出完整的产品再去找用户,可能发现用户根本不买账,那一整年的时间就白费了。
所以,演示能让你用最小的成本验证最大的风险,如果你连一个假的产品都卖不出去,凭什么觉得真的产品就能卖出去呢?
另一个案例是Airbnb。
2007年,Brian Chesky和Joe Gebbia因为付不起房租,灵机一动把家里的气垫床出租给参加ISDA全球设计大会的人。
他们设计了一个极其简单的网页,将房源信息发布上去,成功吸引了第一批租客。
这个简单的举动验证了一个重要假设:在大型会议期间,确实存在住宿供需不平衡的问,而人们愿意为更便宜、更有特色的住宿买单。
验证了这个假设后,他们才开始开发更完善的网站,支持房东自主上传房源信息,旅行者可以浏览和预订房间。
通过这个MVP版本,Airbnb团队不断收集用户反馈,逐步完善产品功能。
从增长策略上来看,Airbnb早期通过从Craigslist上搜集房东的邮箱信息,群发邮件告诉他们把月租房、长租房转化成日租房,每月可以多赚500美金。
这就是先验证再开发。
如果Airbnb一开始就花大量时间开发复杂的平台,而没有先验证基本的商业假设,很可能会做
先说一个非常典型的案例,Drew Houston只用了一个2分多钟的演示视频,就让Dropbox的注册用户从5000人一夜之间增长到75000人,
传统的创业思路都是先花很长时间,把产品打磨出来,然后再想办法卖给用户。
先卖后造,这听起来真的很像画大饼......
但硅谷有句名言:如果你造了一个产品却没人买,那你就是在浪费时间。
换句说,如果你连产品的演示都卖不出去,那你从一开始,就不应该开始构建你的产品。
这个思路你乍一听,真的非常反直觉。
但这就是硅谷最核心的创业哲学:演示-销售-构建。
故事回到2007年。
那个时候还没有云存储的概念,当时如果你想在不同设备间同步文件,要么用U盘,要么发邮件给自己,无敌麻烦。
Drew Houston 当时就是在从波士顿前往纽约的长途大巴上,忘带了存有重要文件的 U 盘。
但他意识到这个痛点后,并没有急着开发产品,而是录了一个2分多钟的demo视频,展示了文件同步的概念,然后放到网上。
视频里没有真正的产品,只有一个简单的概念演示。
结果用户注册量瞬间爆炸......而这个反响也让Houston确信方向是对的,然后才开始真正开发产品。
如果Houston按照传统思路,先花一年时间开发出完整的产品再去找用户,可能发现用户根本不买账,那一整年的时间就白费了。
所以,演示能让你用最小的成本验证最大的风险,如果你连一个假的产品都卖不出去,凭什么觉得真的产品就能卖出去呢?
另一个案例是Airbnb。
2007年,Brian Chesky和Joe Gebbia因为付不起房租,灵机一动把家里的气垫床出租给参加ISDA全球设计大会的人。
他们设计了一个极其简单的网页,将房源信息发布上去,成功吸引了第一批租客。
这个简单的举动验证了一个重要假设:在大型会议期间,确实存在住宿供需不平衡的问,而人们愿意为更便宜、更有特色的住宿买单。
验证了这个假设后,他们才开始开发更完善的网站,支持房东自主上传房源信息,旅行者可以浏览和预订房间。
通过这个MVP版本,Airbnb团队不断收集用户反馈,逐步完善产品功能。
从增长策略上来看,Airbnb早期通过从Craigslist上搜集房东的邮箱信息,群发邮件告诉他们把月租房、长租房转化成日租房,每月可以多赚500美金。
这就是先验证再开发。
如果Airbnb一开始就花大量时间开发复杂的平台,而没有先验证基本的商业假设,很可能会做
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出一个完全没人需要的东西。
当然,也有反面案例,Google Wave就是一个典型的例子。
这个产品在2009年发布时被誉为革命性的沟通工具,整合了电子邮件、即时聊天、在线协作文档等多种功能。
从技术角度来看,Google Wave非常超前,它不仅支持实时协作,你可以看到其他人逐字输入的内容,还有强大的扩展能力和开放的API。
听起来不错,但问在于,Google Wave的定位从一开始就没有找准,用户也搞不清楚它到底是什么的。
作为社交工具,它太复杂太严肃,需要用户花大量时间学习如何使用。
作为协作工具,它又缺乏稳定性和高级功能。
而且,Wave采用了严格的邀请机制,对于一个定位在沟通、协作的产品来说,网络效应是推广的关键,而邀请机制恰恰是最大败笔。
大部分拿到邀请码的用户,新鲜几天就不再使用了,因为他们的朋友、同事都不在Wave上。
仅仅一年多时间,Google就宣布停止开发Google Wave,2012年彻底关停。
为什么演示-销售-建造这么有效?
其实背后的商业逻辑其实很简单:创业最大的风险不是技术风险,而是市场风险。
你可以用最好的技术做出最完美的产品,但如果市场不需要,一切都是白搭。
Uber、Dropbox、Figma和Slack都是从MVP开始成为独角兽的。这些公司的共同点是,都在早期通过简单的演示或原型验证了核心假设,然后再投入大量资源进行开发。
即使演示失败了,也比直接开发产品失败要好得多。
比如Segway,这个在2002年被预言将改变城市结构和人类思维模式的产品,最终却不温不火。
主要原因是路权问和实际使用场景的限制,但如果当初先通过简单的演示验证市场接受度,可能会发现这些问并及时调整方向。
卖空气其实不是真的在卖空气,而是在验证空气是否有市场。如果连空气都卖不出去,又何必花时间去造一台制氧机呢?
私人优质信息收藏夹
https://t.me/chunse1024
当然,也有反面案例,Google Wave就是一个典型的例子。
这个产品在2009年发布时被誉为革命性的沟通工具,整合了电子邮件、即时聊天、在线协作文档等多种功能。
从技术角度来看,Google Wave非常超前,它不仅支持实时协作,你可以看到其他人逐字输入的内容,还有强大的扩展能力和开放的API。
听起来不错,但问在于,Google Wave的定位从一开始就没有找准,用户也搞不清楚它到底是什么的。
作为社交工具,它太复杂太严肃,需要用户花大量时间学习如何使用。
作为协作工具,它又缺乏稳定性和高级功能。
而且,Wave采用了严格的邀请机制,对于一个定位在沟通、协作的产品来说,网络效应是推广的关键,而邀请机制恰恰是最大败笔。
大部分拿到邀请码的用户,新鲜几天就不再使用了,因为他们的朋友、同事都不在Wave上。
仅仅一年多时间,Google就宣布停止开发Google Wave,2012年彻底关停。
为什么演示-销售-建造这么有效?
其实背后的商业逻辑其实很简单:创业最大的风险不是技术风险,而是市场风险。
你可以用最好的技术做出最完美的产品,但如果市场不需要,一切都是白搭。
Uber、Dropbox、Figma和Slack都是从MVP开始成为独角兽的。这些公司的共同点是,都在早期通过简单的演示或原型验证了核心假设,然后再投入大量资源进行开发。
即使演示失败了,也比直接开发产品失败要好得多。
比如Segway,这个在2002年被预言将改变城市结构和人类思维模式的产品,最终却不温不火。
主要原因是路权问和实际使用场景的限制,但如果当初先通过简单的演示验证市场接受度,可能会发现这些问并及时调整方向。
卖空气其实不是真的在卖空气,而是在验证空气是否有市场。如果连空气都卖不出去,又何必花时间去造一台制氧机呢?
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