有谣言说《给阿嬷的情书》在抖音花了2000万做宣发。
这事我门清,《给阿嬷的情书》总制作成本1400万,其中宣发预算只有廖廖几万,蓝导根本没想到会全国大爆,主配角里有五位潮汕本土网红,又动用了广东文旅局。
在当时的蓝导眼里,自带流量已经很顶了…
老年叶淑柔:吴少卿, 电影上映前90万粉
谢南枝爸爸:方培松, 60万,他儿子 300万
客栈老板娘如姨 38万
孙子 + 全网20万
邮差 12万
拢共有500万粉丝的号召力
蓝导连大投资都拉不来的一个人,兜里分币不剩,只能靠潮汕五红+广东文旅局+高频路演做宣发,最初票房预期是5000万,能回个本+小赚。
五一期间阿嬷总票房4380万,已算满足预期,毕竟小语种,无大咖,没钱覆盖式宣发。
大麦娱乐是《给阿嬷的情书》唯一宣发方+第二出品方,大麦在蓝导拍完潮汕三部曲第一部后,决定投蓝导第二部和第三部戏,从此摇身一变知名伯乐。
大麦很少出钱做宣发,它有很强的站内资源和场地资源,常常以小博大,这次大麦协作组织了110场全国路演,已经算倾尽全力。
就算大麦加投宣发,在抖音一家投2000万,那简直是天方夜谭了…
青年谢南枝的演技好吧,她抖音账号 到现在都只有4万粉丝,投流在哪里?预算在哪里?符合2000万的宣发效果?
2000万单平台是什么概念呢?
大概是春节档的曝光量,流浪地球2的半月水平。
蓝导做梦都想不到会有今天这等规模的口碑传播,他也没有这个钱去推广,还没分账呢。
院线票房一般是次月才分账,涉及到每一家影院的票房统计、扣税、核对数据等等,最快的结算能做到15天,最慢的3个月。
在这段时间里,蓝导能从哪里掏出来2000万付给抖音?算上其他平台得4000万了吧。
大麦娱乐能给蓝导垫付4000万?
凭交情义气?还是凭战略眼光?
直接垫出去五一档全部票房?
那时才刚刚保本啊。
要不怎么说人类最丰富的是想象力呢。
《给阿嬷的情书》五一档根本没发力,最多的一天票房1040万,5月10号母亲节才突然爆到了4000万,大家误以为是孙子/孙女写给奶奶/外婆的情书,全国观众拖家带口当温情片去看的,结果故事出乎预料的好,随后口碑传播才一发不可收拾。
分享情绪酝酿三天。
5月14-15号阿嬷正式破圈传播。
大麦最多再垫资个几百万,但是根本不需要了,已经有了人传人的恐怖现象,一路飙升到全国都爱看,我在各种群里看到朋友推荐了十几次,自己看完写了篇影评,5天1.3万赞。
像我这样的自来水太多太猛了啊
这事我门清,《给阿嬷的情书》总制作成本1400万,其中宣发预算只有廖廖几万,蓝导根本没想到会全国大爆,主配角里有五位潮汕本土网红,又动用了广东文旅局。
在当时的蓝导眼里,自带流量已经很顶了…
老年叶淑柔:吴少卿, 电影上映前90万粉
谢南枝爸爸:方培松, 60万,他儿子 300万
客栈老板娘如姨 38万
孙子 + 全网20万
邮差 12万
拢共有500万粉丝的号召力
蓝导连大投资都拉不来的一个人,兜里分币不剩,只能靠潮汕五红+广东文旅局+高频路演做宣发,最初票房预期是5000万,能回个本+小赚。
五一期间阿嬷总票房4380万,已算满足预期,毕竟小语种,无大咖,没钱覆盖式宣发。
大麦娱乐是《给阿嬷的情书》唯一宣发方+第二出品方,大麦在蓝导拍完潮汕三部曲第一部后,决定投蓝导第二部和第三部戏,从此摇身一变知名伯乐。
大麦很少出钱做宣发,它有很强的站内资源和场地资源,常常以小博大,这次大麦协作组织了110场全国路演,已经算倾尽全力。
就算大麦加投宣发,在抖音一家投2000万,那简直是天方夜谭了…
青年谢南枝的演技好吧,她抖音账号 到现在都只有4万粉丝,投流在哪里?预算在哪里?符合2000万的宣发效果?
2000万单平台是什么概念呢?
大概是春节档的曝光量,流浪地球2的半月水平。
蓝导做梦都想不到会有今天这等规模的口碑传播,他也没有这个钱去推广,还没分账呢。
院线票房一般是次月才分账,涉及到每一家影院的票房统计、扣税、核对数据等等,最快的结算能做到15天,最慢的3个月。
在这段时间里,蓝导能从哪里掏出来2000万付给抖音?算上其他平台得4000万了吧。
大麦娱乐能给蓝导垫付4000万?
凭交情义气?还是凭战略眼光?
直接垫出去五一档全部票房?
那时才刚刚保本啊。
要不怎么说人类最丰富的是想象力呢。
《给阿嬷的情书》五一档根本没发力,最多的一天票房1040万,5月10号母亲节才突然爆到了4000万,大家误以为是孙子/孙女写给奶奶/外婆的情书,全国观众拖家带口当温情片去看的,结果故事出乎预料的好,随后口碑传播才一发不可收拾。
分享情绪酝酿三天。
5月14-15号阿嬷正式破圈传播。
大麦最多再垫资个几百万,但是根本不需要了,已经有了人传人的恐怖现象,一路飙升到全国都爱看,我在各种群里看到朋友推荐了十几次,自己看完写了篇影评,5天1.3万赞。
像我这样的自来水太多太猛了啊
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《监狱来的妈妈》被空前抵制,连小红书那边网友大多都在质疑,说明我们观众的判断力已经非常强大,
尤其诸多三观歪、立场偏的电影在前,观众们对于夹带私货、偷梁换柱的行为已经非常警惕,早已脱离了无脑身份站队的阶段,而是实事求是。
电影原型的真实判决书里,没有任何涉及“家暴”和“正当防卫”的叙述,连“防卫过当”都没有,
而是描述为“因支床之事发生争执”,
连女方自家亲属的证词都有“婚后关系较好,有时因琐事吵架,但事后就好了”的叙述,所以最后被判实打实的15年刑期。
把原本夫妻冲突的伤害致死案,包装成家暴反抗的叙事,这更像是拿着结果找过程,
实际是在窃取和透支社会对真正家暴受害人的同情,
再结合跑海外拿了一堆奖来看,
难怪连红书的网友们都看不下去了。
尤其诸多三观歪、立场偏的电影在前,观众们对于夹带私货、偷梁换柱的行为已经非常警惕,早已脱离了无脑身份站队的阶段,而是实事求是。
电影原型的真实判决书里,没有任何涉及“家暴”和“正当防卫”的叙述,连“防卫过当”都没有,
而是描述为“因支床之事发生争执”,
连女方自家亲属的证词都有“婚后关系较好,有时因琐事吵架,但事后就好了”的叙述,所以最后被判实打实的15年刑期。
把原本夫妻冲突的伤害致死案,包装成家暴反抗的叙事,这更像是拿着结果找过程,
实际是在窃取和透支社会对真正家暴受害人的同情,
再结合跑海外拿了一堆奖来看,
难怪连红书的网友们都看不下去了。
Daniel Gross 在 stripe sessions 2026 上有个观点:上一次全球经济接入一个低成本的“超级生产系统”,大概就是中国现代化并加入 WTO。
这里的 super intelligence 不是在讲中国像 AI。更准确地说,中国作为一个巨大的生产系统,把低成本,可规模化,可贸易的制造能力接进了全球经济。
这个供给改变的结果非常具体。
电视,衣服,玩具,家具,家电等电子产品都变便宜了。原因很现实:这些东西可以标准化,可以装进集装箱,可以在一个超级制造集群里反复压成本。
公司也被重写了。很多西方公司开始把自己变成品牌,设计,渠道,软件,金融和供应链管理公司,制造环节外包出去。Nike,Apple,Walmart,Amazon 背后都有这个影子。中国加入 WTO 之后,全球公司的组织方式其实被重新编排了一遍。
宏观上,它还压住了很多可贸易商品的通胀。过去二十多年,很多人一边抱怨医疗,教育,住房越来越贵,一边又默认手机,电视,衣服,家电越来越便宜。这个组合不是自然发生的,全球化制造体系在背后托住了它。
代价也很真实。美国和欧洲一部分制造业地区被挖空,工人,城市,地方财政,政治结构都受影响。便宜商品的收益扩散给全社会,失业和社区衰落的成本却集中落在某些地方。后来很多政治反弹,其实都能从这里找到线头。
所以中国 WTO 冲击的重点,不止是“东西变便宜了”。它改变的是全球经济的供给边界:什么能生产,在哪里生产,以什么成本生产,谁保留利润,谁承担调整成本。
把这个框架粗暴挪到 AI 上,比单纯说“AI 会提高效率”有用很多。
中国那一轮接入的是低成本制造能力,AI 这一轮接入的是低成本认知能力。
它不会平均地让所有东西变便宜(甚至 tokens 都越来越贵了)。它会先打那些成本主要来自信息处理,判断,文本,代码,图像,协调和流程的环节。
软件开发,内容生产,数据分析,市场素材,等企业 back office,这些地方会最先感受到价格压力。原因也不复杂:它们太适合被模型调用,验证和规模化。
服务业会被重写,但得分情况看。
能远程交付,能数字化输入,能流程化处理、输出还能检查的服务,会很快变便宜。强线下,强责任,强信任,强监管的服务会慢很多。手术,养老,幼儿照护,复杂诉讼,线下教育,房地产交易,这些价格里有认知劳动,也有资质,场地,责任,许可和人类信任。
制造业也会被 AI 影响,但路径更像二阶效应。AI 会先改造制造业里的脑力部分:设计,仿真,排产,质检,供应链,材料发现,设备维护,机器人控制。至于实体生产本身,还得穿过能源,机器,厂房,物流,原材料和机器人能力这些现实约束。
所以 AI 很可能同时带来通胀和通缩。
投入端是通胀的:GPU,内存,电力,数据中心,优秀研究员,数据,能源接入都会变贵。这个现在大家都有感觉了。
产出端是通缩的:大量认知流程会变成低成本 API 调用,很多过去需要团队,外包,顾问,SaaS 才能完成的事,会变成一个 Agent 跑几轮。
这会重写公司结构。未来很多公司分配的可能不只是 headcount,还有 token budget,agent budget,compute budget。一个 IC 能调动多少模型,跑多少实验,自动化多少流程,会变成新的生产资料配置问。
沿着历史归纳推演的,AI 也会重写国家和产业竞争。上一轮,谁能接入中国制造,谁就享受低成本商品和供应链红利。这一次,谁能把 AI 认知供给接进自己的产业,组织和制度,谁就获得生产率红利。
最有意思的是,冲击也会有分配问。
中国 WTO 冲击打的是很多蓝领制造岗位。AI 这一轮更可能先打白领流程岗位,以前是工厂搬走了,这次可能是办公室里的很多“流程”蒸发了。
价格会沿着成本结构下降。哪里主要贵在信息处理,哪里先便宜。哪里主要贵在土地,能源,设备,监管责任和人类信任,哪里就慢。
中国加入 WTO 之后,集装箱变成了全球化的基本界面。
AI 这一轮,API,Agent,身份,支付,权限,可能会变成新的基本界面。
全球经济正在接入一种新的低成本供给。上一次是物理商品,这一次是认知流程。
这里的 super intelligence 不是在讲中国像 AI。更准确地说,中国作为一个巨大的生产系统,把低成本,可规模化,可贸易的制造能力接进了全球经济。
这个供给改变的结果非常具体。
电视,衣服,玩具,家具,家电等电子产品都变便宜了。原因很现实:这些东西可以标准化,可以装进集装箱,可以在一个超级制造集群里反复压成本。
公司也被重写了。很多西方公司开始把自己变成品牌,设计,渠道,软件,金融和供应链管理公司,制造环节外包出去。Nike,Apple,Walmart,Amazon 背后都有这个影子。中国加入 WTO 之后,全球公司的组织方式其实被重新编排了一遍。
宏观上,它还压住了很多可贸易商品的通胀。过去二十多年,很多人一边抱怨医疗,教育,住房越来越贵,一边又默认手机,电视,衣服,家电越来越便宜。这个组合不是自然发生的,全球化制造体系在背后托住了它。
代价也很真实。美国和欧洲一部分制造业地区被挖空,工人,城市,地方财政,政治结构都受影响。便宜商品的收益扩散给全社会,失业和社区衰落的成本却集中落在某些地方。后来很多政治反弹,其实都能从这里找到线头。
所以中国 WTO 冲击的重点,不止是“东西变便宜了”。它改变的是全球经济的供给边界:什么能生产,在哪里生产,以什么成本生产,谁保留利润,谁承担调整成本。
把这个框架粗暴挪到 AI 上,比单纯说“AI 会提高效率”有用很多。
中国那一轮接入的是低成本制造能力,AI 这一轮接入的是低成本认知能力。
它不会平均地让所有东西变便宜(甚至 tokens 都越来越贵了)。它会先打那些成本主要来自信息处理,判断,文本,代码,图像,协调和流程的环节。
软件开发,内容生产,数据分析,市场素材,等企业 back office,这些地方会最先感受到价格压力。原因也不复杂:它们太适合被模型调用,验证和规模化。
服务业会被重写,但得分情况看。
能远程交付,能数字化输入,能流程化处理、输出还能检查的服务,会很快变便宜。强线下,强责任,强信任,强监管的服务会慢很多。手术,养老,幼儿照护,复杂诉讼,线下教育,房地产交易,这些价格里有认知劳动,也有资质,场地,责任,许可和人类信任。
制造业也会被 AI 影响,但路径更像二阶效应。AI 会先改造制造业里的脑力部分:设计,仿真,排产,质检,供应链,材料发现,设备维护,机器人控制。至于实体生产本身,还得穿过能源,机器,厂房,物流,原材料和机器人能力这些现实约束。
所以 AI 很可能同时带来通胀和通缩。
投入端是通胀的:GPU,内存,电力,数据中心,优秀研究员,数据,能源接入都会变贵。这个现在大家都有感觉了。
产出端是通缩的:大量认知流程会变成低成本 API 调用,很多过去需要团队,外包,顾问,SaaS 才能完成的事,会变成一个 Agent 跑几轮。
这会重写公司结构。未来很多公司分配的可能不只是 headcount,还有 token budget,agent budget,compute budget。一个 IC 能调动多少模型,跑多少实验,自动化多少流程,会变成新的生产资料配置问。
沿着历史归纳推演的,AI 也会重写国家和产业竞争。上一轮,谁能接入中国制造,谁就享受低成本商品和供应链红利。这一次,谁能把 AI 认知供给接进自己的产业,组织和制度,谁就获得生产率红利。
最有意思的是,冲击也会有分配问。
中国 WTO 冲击打的是很多蓝领制造岗位。AI 这一轮更可能先打白领流程岗位,以前是工厂搬走了,这次可能是办公室里的很多“流程”蒸发了。
价格会沿着成本结构下降。哪里主要贵在信息处理,哪里先便宜。哪里主要贵在土地,能源,设备,监管责任和人类信任,哪里就慢。
中国加入 WTO 之后,集装箱变成了全球化的基本界面。
AI 这一轮,API,Agent,身份,支付,权限,可能会变成新的基本界面。
全球经济正在接入一种新的低成本供给。上一次是物理商品,这一次是认知流程。
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前几天和一位消费品行业的朋友聊天才知道市面上99%的椰子水都是假的,嗯,没看错,99%。就是里面压根没椰子,就是糖精兑水。哪怕315爆了,这事儿也没法解决,因为没有国家统一标准来做这个检测,以至于劣币在不断驱逐良币,因为假椰子水成本太低,使得真椰子水活不下去,逐渐也变成了假的。最可怕的是,椰子水很大一个群体是孕妇,因为喝糖精兑水,增加了妊娠糖尿病发病风险,而且你得了甚至都不知道,这是由假椰子水导致的。
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每次使用京东,就像玩跑酷游戏,一路全是坑,得小心翼翼避开。一不小心就用了白条,一不小心就开通了个什么金融功能,一不小心白条还款只还了最低金额,又一个不小心把白条分期又分期。
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养猪的乐乐.notai发表了动态:我今年肯定都是小红书吹了… ¯\\_(ツ)_/¯
我现在对小红书平台的评价已经不是「草台班子」了,我觉得这个平台又蠢又坏。
这个百万免佣的活动原本进行到8月31日,然后他们5月初突然宣布活动提前至5月15日结束。但是这个决定没有进行任何站内通知或通过其他渠道告知商家,他们只是在百万免佣额度网页添加了一行小字说明(移动端额度页至今没任何说明)。
商家,特别是中小商家定价肯定会贴着平台佣金服务费率赚很低的利润率。也就是说如果一个商家在百万免佣期间给自己设置的利润率不到5%的,5月15号开始会直接亏损,卖得越多亏的越多。而且很明显小红书内部没为这种坑商家行为准备任何预案。¯\\_(ツ)_/¯
我现在对小红书平台的评价已经不是「草台班子」了,我觉得这个平台又蠢又坏。
这个百万免佣的活动原本进行到8月31日,然后他们5月初突然宣布活动提前至5月15日结束。但是这个决定没有进行任何站内通知或通过其他渠道告知商家,他们只是在百万免佣额度网页添加了一行小字说明(移动端额度页至今没任何说明)。
商家,特别是中小商家定价肯定会贴着平台佣金服务费率赚很低的利润率。也就是说如果一个商家在百万免佣期间给自己设置的利润率不到5%的,5月15号开始会直接亏损,卖得越多亏的越多。而且很明显小红书内部没为这种坑商家行为准备任何预案。¯\\_(ツ)_/¯
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1. 先看人,再看观点
一个人的表达背后,是他的经历、恐惧与渴望。先理解他“为什么会这样想”,而不是“他这样想对不对”。
2. 从“你是什么人”,转向“你经历了什么”
别让标签抢了人的面目。问:“你为什么会这么感受?”而不是“你是不是某种人”。
3. 表达自己,而非评判他人
与其说“你错了”,不如说“我听到你这样说时,我感到……”。情绪是可以共鸣的,指责却只会筑墙。
4. 说出困惑,胜过表达立场
我们不是来比谁更对,而是一起面对“不知道该怎么办”的时刻。这才是对话真正的开始。
5. 谈经验,而非理论
说“我在这个城市活得很压抑”,比说“体制问题太多了”更容易被理解。真实生活,是最好的讨论入口。
6. 允许不一样,也允许不确定
不要强求结论。有时“我还在想”、“我也矛盾”是最真诚的回答。
7. 学会聆听的沉默
不是每一句话都需要反驳。真正的聆听,是让对方感受到:你在认真地看我这个人。
8. 建立“共同困境”而非“共同敌人”
我们也许立场不同,但我们都在找未来、交房租、寻找意义。找到共同处境,才能共同出路。
9. 对脆弱给予尊重
说出“我也痛过”,是一种勇气。不冷笑,不嘲讽,让人敢于真诚。
10. 终点不是统一,而是理解
我们未必想一样,但我们可以更懂彼此。理解,是撕裂时代最宝贵的纽带。
一个人的表达背后,是他的经历、恐惧与渴望。先理解他“为什么会这样想”,而不是“他这样想对不对”。
2. 从“你是什么人”,转向“你经历了什么”
别让标签抢了人的面目。问:“你为什么会这么感受?”而不是“你是不是某种人”。
3. 表达自己,而非评判他人
与其说“你错了”,不如说“我听到你这样说时,我感到……”。情绪是可以共鸣的,指责却只会筑墙。
4. 说出困惑,胜过表达立场
我们不是来比谁更对,而是一起面对“不知道该怎么办”的时刻。这才是对话真正的开始。
5. 谈经验,而非理论
说“我在这个城市活得很压抑”,比说“体制问题太多了”更容易被理解。真实生活,是最好的讨论入口。
6. 允许不一样,也允许不确定
不要强求结论。有时“我还在想”、“我也矛盾”是最真诚的回答。
7. 学会聆听的沉默
不是每一句话都需要反驳。真正的聆听,是让对方感受到:你在认真地看我这个人。
8. 建立“共同困境”而非“共同敌人”
我们也许立场不同,但我们都在找未来、交房租、寻找意义。找到共同处境,才能共同出路。
9. 对脆弱给予尊重
说出“我也痛过”,是一种勇气。不冷笑,不嘲讽,让人敢于真诚。
10. 终点不是统一,而是理解
我们未必想一样,但我们可以更懂彼此。理解,是撕裂时代最宝贵的纽带。
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