🫡 Дорогие подписчики и друзья! ✨
Отличные новости: мы внесли изменения в систему навигации на нашем канале. Теперь каждая новая задача будет обозначаться уникальным хэштегом для вашего удобства. Вы можете сортировать задачи по номерам (типам) и по площадке публикации, например:
#reshu - Решу ЕГЭ,
#kege - kompege.ru,
#yandex - нейросеть Яндекса

#useful Просто воспользуйтесь функцией поиска на канале, чтобы легко найти интересующую вас статью или разбор задачи 🌡

🚩🚩 Разбор номера 59848 #reshu по информатике #ЕГЭ24

✏ Полный разбор задачи в Notion

Классная задача с сайта РЕШУ ЕГЭ, что-то аналогичное было в прошлом году на реальном экзамене!

Код решения:

alphabet = sorted('0123456789QWERTYUIOPASDFGHJKLZXCVBNM')
bad = alphabet[24:]
s = open('24.txt').readline()
for x in bad:
    s = s.replace(x, ' ')
print(max([len(x) for x in s.split() if x[0] != '0']))

#⃣ Полный список разборов в одном месте

➡Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

🚩 Вопрос: Как записать это условие 🚩 #useful

Недавно я наткнулся на базовое, но интересное условие с сайта kompege.ru (номер задачи 8954). Стало интересно, какой вариант решения вы используете чаще всего!

Условие: "Найдите количество пар, в которых только одно число кратно 7".

Информатика ЕГЭ | itpy 👨‍💻

💡 Генераторы списков (списочные выражения) для ЕГЭ #tpy

В Python генератор списков - это компактный способ создания списков с использованием выражений в одну строку. Такие генераторы позволяют создавать списки с минимальным количеством кода, что делает его более читаемым и эффективным. Синтаксис генератора списка включает выражение, цикл и (при необходимости) условие.

# Создание списка квадратов четных чисел от 0 до 9
even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]

# Вывод результатов
print(even_squares)

В этом примере if x % 2 == 0 добавляет в список только квадраты четных чисел, создавая список [0, 4, 16, 36, 64].


🚩 Более подробную информацию про генераторы списков вы можете изучить в нашей статье на Notion ✏


Информатика ЕГЭ | itpy 👨‍💻

🖥 Все методы списков в Python, которые понадобятся на ЕГЭ #tpy


🚩 .APPEND()

Метод .append() используется для добавления элемента в конец списка. Пример:

my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)
print(my_list)  # Вывод: [1, 2, 3, 4]

Можно реализовать через конкатенацию (склеивание) списков:

my_list = [1, 2, 3]
my_list += [4]
print(my_list)  # Вывод: [1, 2, 3, 4]

🚩 .REVERSE()

Метод .reverse() изменяет порядок элементов в списке на обратный. Пример:

my_list = [1, 2, 3, 4]
my_list.reverse()
print(my_list)  # Вывод: [4, 3, 2, 1]

Можно записать по другому через срез:

my_list = [1, 2, 3, 4]
my_list = my_list[::-1]
print(my_list)  # Вывод: [4, 3, 2, 1]

🚩 .COUNT()

Метод .count() возвращает количество вхождений заданного элемента в список. Пример:

my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 2]
count_of_twos = my_list.count(2)
print(count_of_twos)  # Вывод: 3

🚩 .REMOVE()

Метод .remove() удаляет первое вхождение указанного элемента из списка. Пример:

my_list = [1, 2, 3, 2, 4]
my_list.remove(2) # первая найденная двойка
print(my_list)  # Вывод: [1, 3, 2, 4]

Можно удалить элемент через его индекс используя del:

my_list = [1, 2, 3, 2, 4]
del my_list[1]  # индекс удаляемого элемента
print(my_list)  # Вывод: [1, 3, 2, 4]

🚩 .INDEX()

Метод .index() возвращает индекс первого вхождения заданного элемента в списке. Пример:

my_list = [1, 2, 3, 2, 4]
index_of_two = my_list.index(2)
print(index_of_two)  # Вывод: 1

🚩 .SORT()

Метод .sort() сортирует элементы списка по возрастанию (по умолчанию) или в обратном порядке, если передан аргумент reverse=True. Пример:

my_list = [4, 1, 3, 2]
my_list.sort()
print(my_list)  # Вывод: [1, 2, 3, 4]

my_list.sort(reverse=True)
print(my_list)  # Вывод: [4, 3, 2, 1]

Скажу честно я не любитель этого метода, считаю, что удобнее будет использовать функцию sorted():

my_list = [4, 1, 3, 2]
my_list = sorted(my_list)
print(my_list)  # Вывод: [1, 2, 3, 4]

my_list = sorted(my_list, reverse=True)
print(my_list)  # Вывод: [4, 3, 2, 1]

Информатика ЕГЭ | itpy 👨‍💻

✅ Мы с коллегами решили рассказать 🥑 🥑🥑🥑🥑🥑 к своим предметам.

В канале одного из них вы можете прочитать о том, почему я люблю информатику.⬇️

Репетитор по математике
❤️ Люблю математику 📈 за ту радость, которую получаешь при решении трудной задачи, за ту скорость, с которой можешь решить задачу быстрее других, за удовольствие передавать свои знания и пользу от этого. ➕

Репетитор по русскому языку
❤️‍🔥Люблю русский, потому что  всегда обожала писать сочинения, рассказы.✏️Мне нравится узнавать интересные факты о языке, поэтому я готовлю учеников не только к экзаменам, но и к олимпиадам.🏆

Репетитор по химии
❤️Люблю химию, потому что она даёт возможность понять мир. 🔺Химия - это всё то, что нас окружает, и всё то, что внутри нас. Химия - это интересные опыты. 🧪

Репетитор по биологии
❤️Люблю биологию, потому что она про жизнь, про волшебство и тайны! Разделы биологии посвящены самым разным областям: от высших позвоночных животных🦧 до бактерий🦠, и все они одинаково важны для человечества! 🔄

Репетитор по физике
❤️Люблю физику 💡за счастье удивляться и возможность взглянуть на мир под разными углами. Первый раз самому, а потом ещё много-много раз со своими учениками.🔄

Можете поучаствовать в другом опросе, если ведёте канал. ❤️❤️

🚩🚩 Разбор номера 11240 #kege по информатике #ЕГЭ23

✏ Полный разбор задачи в Notion

Задача 23 номера с сайта kompege.ru автор: М. Ишимов
Интересная, но не очень сложная, рекомендую ознакомиться!

Код решения:

def F(a, b, flag):
    if a >= b:
        return a == b
    if flag == "B":
        return F(a + 2, b, "A") + F(a * 3, b, "C")
    return F(a+2, b, "A") + F(a**2, b, "B") + F(a*3, b, "C")

print(F(2, 64, 0))

#⃣ Полный список разборов в одном месте

➡Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

🧊 Предлагаю новый 9-балльный формат оценки коллег на проектах: #memes

🚩 Круто! Да это же круто!
🚩 Я реально при*****
🚩 Это было не просто смело. Это было п***** как смело
🚩 Сомнительно, но ОКЭЙ
🚩 Мне вообше это не интересно
🚩 Я уважаю, что они делают, но я этого не понимаю
🚩 Блин, я заплакал
🚩 Какая разница? Вот какая разница?
🚩 Конечно мы все виноваты в этом п******

Информатика ЕГЭ | itpy 👨‍💻

🚩 Разбор номера 5626 #kege по информатике #ЕГЭ8

✏ Полный разбор задачи в Notion

Задача 8 номера с сайта kompege.ru автор: М. Ишимов
Простенькая и нативно понятная задачка базового уровня, зато удобно и наглядно видно, как работать с ней через itertools.

Код решения:

import itertools
count = 0
for s in itertools.product('01234567', repeat=5):
    slovo = ''.join(s)
    if slovo[0] != '0':
        if slovo[0] not in '1357':
            if slovo[-1] not in '26':
                if slovo.count('7') <= 2:
                    count += 1
print(count)

#⃣ Полный список разборов в одном месте

➡Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

🚩 Практика: Давайте решим довольно типичный 8 номер #praxis

Дублирую условие для вашего удобства, переносите в 👩‍💻

Михаил составляет 7-значные числа, используя цифры 2, 3, 0, 5, 9, 7, 8.
Каждую цифру нужно использовать ровно 1 раз.
Число не может содержать четные цифры подряд и должно заканчиваться на 7.
Сколько различных чисел может сформировать Михаил?

Правильное решение опубликую сегодня вечером в комментариях, а пока что предлагаю выбрать правильный ответ 👇

Информатика ЕГЭ | itpy 👨‍💻

💡 Срезы, что это такое и где могут пригодиться на ЕГЭ #tpy

Срезы в Python представляют собой мощный механизм для извлечения подстрок, подсписков или любых других подпоследовательностей из итерируемых объектов.

Синтаксис срезов включает в себя указание начального и конечного индексов, а также опциональный шаг (step):

срез = объект[начальный_индекс:конечный_индекс:шаг]

🚩 Примеры срезов для списков:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# Извлечение подсписка с индексами 2-5 (не включая 5)
subset1 = my_list[2:5]
print(subset1)  # Вывод: [3, 4, 5]

🚩 Примеры срезов для строк:

my_string = "Hello, World!"

# Извлечение подстроки с индексами 7-12 (не включая 12)
substring1 = my_string[7:12]
print(substring1)  # Вывод: "World"

🚩 Более подробную информацию про срезы вы можете изучить в нашей статье на Notion ✏

Информатика ЕГЭ | itpy 👨‍💻

👩‍💻 Мастерим срезы в Python: Изучаем эффективное использование срезов в списках и строках #tpy

🚩 Извлечение подсписка:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
subset = my_list[2:5]
print(subset)  # Вывод: [3, 4, 5]

Здесь мы извлекаем подсписок, начиная с индекса 2 и заканчивая индексом 5 (не включая). Это полезно, когда нам нужна определенная часть списка.

🚩 Извлечение каждого второго элемента:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
subset = my_list[1::2]
print(subset)  # Вывод: [2, 4, 6, 8, 10]

В этом примере мы извлекаем каждый второй элемент, начиная с индекса 1, то есть все нечетные ИНДЕКСЫ.

🚩 Извлечение обратного порядка списка:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
reverse_list = my_list[::-1]
print(reverse_list)  # Вывод: [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

Использование среза с отрицательным шагом позволяет нам легко создать список в обратном порядке.

🚩 Извлечение подстроки:

my_string = "Hello, World!"
substring = my_string[7:12]
print(substring)  # Вывод: "World"

В данном случае, мы извлекаем подстроку, начиная с индекса 7 и заканчивая индексом 12 (не включая). Это полезно для работы с текстовыми данными.

🚩 Извлечение каждого второго символа:

my_string = "Hello, World!"
substring = my_string[::2]
print(substring)  # Вывод: "Hlo ol!"

Использование среза с шагом 2 помогает нам извлекать каждый второй символ из строки.

🚩 Извлечение обратного порядка строки:

my_string = "Hello, World!"
reverse_string = my_string[::-1]
print(reverse_string)  # Вывод: "!dlroW ,olleH"

Также, как и в случае с списками, срез с отрицательным шагом позволяет легко получить строку в обратном порядке.

Использование срезов делает код более эффективным и читаемым. Практикуйтесь в их применении, и вы обнаружите, насколько они улучшают ваши навыки работы с данными в Python.

Информатика ЕГЭ | itpy 👨‍💻

🚩 Разбор номера 4869 #kege по информатике #ЕГЭ5

✏ Полный разбор задачи в Notion

Сложная задачка 5 номера с сайта kompege.ru, на примере этой задачи мы можем увидеть где нам могут пригодиться генераторы списков. А еще в конце разбора опубликовал более универсальный способ решения!

👩‍💻 Код решения:

for n in range(2, 10000):
    s = bin(n)[2:]

    chet1 = [x for x in s[1::2] if x == '1']
    nechet0 = [x for x in s[0::2] if x == '0']

    r = abs(len(chet1) - len(nechet0))
    if r == 5:
        print(n)
        break

#⃣ Полный список разборов в одном месте

➡Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

🚩 Практика: Давайте решим простой 5 номер в одну строчку #praxis

Дублирую условие для вашего удобства, переносите в 👩‍💻

КЕГЭ № 1515 (Уровень: Средний)

Автомат обрабатывает натуральное число N по следующему алгоритму:

1. Строится двоичная запись числа N.

2. Запись «переворачивается», то есть читается справа налево. 
Если при этом появляются ведущие нули, они отбрасываются.

3. Полученное число переводится в десятичную запись и выводится на экран.

Какое наименьшее число, превышающее 1000, после обработки автоматом даёт результат 29?

Правильное решение опубликую сегодня вечером в комментариях, а пока что предлагаю выбрать правильный ответ 👇

Информатика ЕГЭ | itpy 👨‍💻