Информатика | Илья Андрианов | itpy 🧑‍💻
1.09K subscribers
261 photos
22 videos
19 files
637 links
По рекламе: @ilandroxxy

Шпаргалки: clck.ru/3FwqWt
📚 Наши курсы: clck.ru/3FwqYb

Разборы: clck.ru/3Fwqay
💬 Чатик: clck.ru/3FwqZa

📺 YouTube: clck.ru/3FwqbX

🙋‍♂️ Я автор: @ilandroxxy
Download Telegram
🔤🔤🔤🔤 🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤
Пару слов об авторе канала, давайте знакомиться!

#⃣ Полный список разборов в одном месте
#⃣ Шпаргалки по всем номерам ЕГЭ
#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте

📱 Теория: #tpy
📺 Видео: #view
💡 Полезное: #useful
🫰 Шпаргалки: #шпора
👨‍🏫 Про универы: #university

📚 Сборники:
#kege #yandex
#reshu #statgrad
#polyakov

📱 Наш YouTube канал
📱 Читайте ДЗЕН канал
📱 Наши Telegram каналы:

🚩 Подготовка к экзамену ЕГЭ:
Информатика ЕГЭ | itpy 👨‍💻

🚩 Здесь выкладываю теорию Python:
Программирование на Python | itpy 💻

🚩 Подготовка к экзамену ОГЭ:
Информатика ОГЭ | itpy 👨‍🏫

🚩 Честные обзоры на IT университеты:
Hey Student! 🎓


🔤🔤 🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤
😶 Автор канала: @ilandroxxy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
45542
🚩 Шпаргалка про интересную функцию reversed() #tpy

Не забудь сохранить и отправить другу 🐾

Информатика ЕГЭ | itpy 🧑‍💻
Второй канал про теорию Python 📱
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3763
🚩 Шпаргалка о способах подключения библиотек в Python #tpy

Кстати, статью с полезными библиотеками для ЕГЭ я уже публиковал. Оставлю ссылку на нее:
Список полезных библиотек для успешной сдачи ЕГЭ по информатике.


Информатика ЕГЭ | itpy 🧑‍💻
Поддержать автора донатом 💵
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
28531
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Шпаргалка по генераторам списков #tpy

Потыкайте этот пример тут:
numbers = [3, 4, 2, 7, 2, 3, 8, 3, 1, 9]
A = [x**2 for x in numbers if x % 2 == 0]
print(A) # [16, 4, 4, 64]

B = [x**2 if x % 2 == 0 else x ** 3 for x in numbers]
print(B) # [27, 16, 4, 343, 4, 27, 64, 27, 1, 729]


Информатика ЕГЭ | itpy
👨‍💻
Тут отвечают на вопросы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3954
📱 Давайте рассмотрим две полезные функции в Python: split() и join() #tpy
Функции split() и join() в Python являются мощными инструментами для работы со строками. split() позволяет разбивать строки на части, а join() — объединять их обратно. Поговорим о них подробнее 👇



🚩 Функция split()
Функция split() используется для разделения строки на части, создавая список. По умолчанию строка разбивается по пробелам, но вы также можете указать другой разделитель.
string.split(separator, maxsplit)

separator (необязательный) — строка-разделитель.
maxsplit (необязательный) — количество разделений, которое нужно выполнить.


Пример 1: Разделение по пробелам
text = "Привет, мир! Как дела?"
words = text.split() # Разделяем строку по пробелам
print(words) # Вывод: ['Привет,', 'мир!', 'Как', 'дела?']


Пример 2: Разделение по заданному разделителю
data = "яблоко;банан;груша"
fruits = data.split(';') # Разделяем строку по символу ";"
print(fruits) # Вывод: ['яблоко', 'банан', 'груша']



🚩 Функция join()
Функция join() объединяет элементы списка в строку, используя заданный разделитель.
separator.join(iterable)

separator — строка, которая будет использоваться в качестве разделителя.
iterable — любой объект, поддерживающий итерацию (как правило, это список или кортеж).


Пример 1: Объединение списка слов
words = ['Привет,', 'мир!', 'Как', 'дела?']
sentence = ' '.join(words) # Объединяем слова с пробелом
print(sentence) # Вывод: Привет, мир! Как дела?


Пример 2: Объединение списка с заданным разделителем
fruits = ['яблоко', 'банан', 'груша']
result = ', '.join(fruits) # Объединяем фрукты через запятую и пробел
print(result) # Вывод: яблоко, банан, груша



Азим вкатывается в IT | itpy 💻
Тут ответы на все вопросы 🖥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3953
📱 Способы подключения библиотек в Python #tpy

В Python существует несколько удобных способов подключения библиотек и модулей, что делает код более гибким и удобным для чтения. Давайте рассмотрим основные из них.


1⃣ Импортирование библиотеки целиком:
Самый базовый способ — это просто импортировать библиотеку с помощью команды import. Например, мы можем подключить стандартную библиотеку math, чтобы использовать ее функции:

import math  # Импортируем библиотеку math
print(math.sqrt(16)) # Вывод: 4.0

Этот метод требует, чтобы мы каждый раз указывали название библиотеки перед использованием ее функций, что может быть неудобно в больших проектах.



2⃣ Псевдонимы для библиотек:
Чтобы сделать код более кратким и читаемым, можно использовать псевдонимы. Это достигается с помощью ключевого слова as. Вот как это делается:

import math as m  # Импортируем библиотеку math с псевдонимом m
print(m.sqrt(16)) # Вывод: 4.0

Теперь мы можем обращаться к функциям библиотеки math через m, что упрощает написание кода.



3⃣ Импортирование конкретных функций:
Если вам нужны только несколько функции из библиотеки, вы можете импортировать их напрямую. Это не только делает код более аккуратным, но и может немного оптимизировать использование памяти:

from math import sqrt, pow, gcd  # Импортируем только нужные функции
print(sqrt(16)) # Вывод: 4.0

Таким образом, вы избегаете повторного указания названия библиотеки.



4⃣ Импортирование всех функций:
Если вам нужно использовать все функции из библиотеки, вы можете импортировать их с помощью *:

from math import *  # Импортируем все функции из библиотеки math
print(sqrt(16)) # Вывод: 4.0

Этот способ также не требует указания имени библиотеки, однако он может сделать код менее очевидным и могут возникнуть конфликты имен с другими библиотеками/фунциями.



Азим вкатывается в IT | itpy 💻
Поддержать автора донатом 💵
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3❤‍🔥10👍5🔥3
👩‍💻 Несколько способов как найти значение суммы числовых значений цифр в строке #tpy

Это строка, содержащая числовые символы, из которых мы будем находить сумму:
s = '12345'



1⃣ Вариант 1:
summa1 = 0
for x in s:
summa1 += int(x)
print(summa1) # 15

В этом варианте мы используем цикл for, чтобы пройти по каждому символу строки s. Каждый символ преобразуем в число с помощью int(x) и добавляем его к общей сумме summa1.


2⃣ Вариант 2:
summa2 = 0
for i in range(0, 10):
summa2 += s.count(str(i)) * i
print(summa2) # 15

Здесь мы использовали метод count для подсчета количества вхождений каждой цифры от 0 до 9 в строке s. Умножаем количество вхождений на само число и добавляем к summa2.


3⃣ Вариант 3:
summa3 = sum(map(int, s))
print(summa3) # 15

Этот способ применяет функцию map, чтобы преобразовать каждый символ строки s в число. Используя sum, мы находим сумму всех чисел. Это краткий и эффективный способ.


4⃣ Вариант 4:
summa4 = sum([int(x) for x in s])
print(summa4) # 15

Здесь используется генератор списка для создания нового списка, где каждый элемент — это числовое значение символа из s. Затем с помощью sum находим сумму элементов списка.

Альтернативно, в этой версии можно добавить проверку if, чтобы убедиться, что символы являются цифрами:
summa4 = sum([int(x) for x in s if x.isdigit()])

Это делает код более безопасным на случай, если в строке s присутствуют нечисловые символы.


⤵️ Поделитесь этим постом с друзьями, чтобы все узнали о этих простых способах подсчета суммы чисел в строке💪💪

Информатика ЕГЭ | itpy 🧑‍💻
Тут отвечают на вопросы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11❤‍🔥43
🖥 Все методы списков в Python, которые понадобятся на ЕГЭ #tpy


🚩 .APPEND()

Метод .append() используется для добавления элемента в конец списка. Пример:
my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)
my_list.append(5)
print(my_list) # Вывод: [1, 2, 3, 4, 5]


Можно реализовать через конкатенацию (склеивание) списков:
my_list = [1, 2, 3]
my_list = [0] + my_list + [4, 5]
print(my_list) # Вывод: [0, 1, 2, 3, 4, 5]



🚩 .REVERSE()

Метод .reverse() изменяет порядок элементов в списке на обратный. Пример:
my_list = [1, 2, 3, 4]
my_list.reverse()
print(my_list) # Вывод: [4, 3, 2, 1]


Можно записать по другому через срез:
my_list = [1, 2, 3, 4]
my_list = my_list[::-1]
print(my_list) # Вывод: [4, 3, 2, 1]



🚩 .COUNT()

Метод .count() возвращает количество вхождений заданного элемента в список. Пример:
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 2]
print(my_list.count(2)) # Вывод: 3



🚩 .REMOVE()

Метод .remove() удаляет первое вхождение указанного элемента из списка. Пример:
my_list = [1, 2, 3, 2, 4]
my_list.remove(2) # Первая найденная двойка
print(my_list) # Вывод: [1, 3, 2, 4]


Можно удалить элемент через его индекс используя del:
my_list = [1, 2, 3, 2, 4]
del my_list[1] # Индекс удаляемого элемента
print(my_list) # Вывод: [1, 3, 2, 4]



🚩 .INDEX()

Метод .index() возвращает индекс первого вхождения заданного элемента в списке. Пример:
my_list = [1, 2, 3, 2, 4]
print(my_list.index(2)) # Вывод: 1



🚩 .SORT()

Метод .sort() сортирует элементы списка по возрастанию (по умолчанию) или в обратном порядке, если передан аргумент reverse=True. Пример:
my_list = [4, 1, 3, 2]
my_list.sort()
print(my_list) # Вывод: [1, 2, 3, 4]

my_list.sort(reverse=True)
print(my_list) # Вывод: [4, 3, 2, 1]


Скажу честно я не любитель этого метода, считаю, что удобнее будет использовать функцию sorted():
my_list = [4, 1, 3, 2]
my_list = sorted(my_list)
print(my_list) # Вывод: [1, 2, 3, 4]

my_list = sorted(my_list, reverse=True)
print(my_list) # Вывод: [4, 3, 2, 1]



Азим вкатывается в IT | itpy 💻
Наш второй канал по подготовке к ЕГЭ 🧑‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
75❤‍🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📱 Итерация по списку в Python с помощью метода Enumerate #tpy

Если у вас нет полного понимания того, как работает функция enumerate в Python, то давайте разберемся вместе. Метод enumerate() добавляет счетчик к элементам итерируемого объекта и возвращает объект типа enumerate. Этот объект содержит пары значений: индекс элемента и сам элемент из исходного списка.

Одним из главных преимуществ использования метода enumerate является возможность преобразования объектов типа enumerate в список или кортеж с помощью методов list() и tuple() соответственно. Это облегчает работу с индексами элементов списка и упрощает процесс перебора элементов в цикле.

Информатика ЕГЭ | itpy 👨‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥73🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Обработка исключений через try/except #tpy

Обработка исключений играет важную роль в программировании, так как ошибки могут привести к непредсказуемым последствиям и прерыванию работы скрипта.

Одним из способов обработки исключений в Python является конструкция try-except. Она позволяет выполнить определенный код в блоке try, и если во время его выполнения возникает ошибка, перехватить и обработать эту ошибку в блоке except.

Пример использования:
try:
# уязвимая функция
except Exception as e:
print(f"Произошла ошибка: {e}")
# код обработки ошибки


Информатика ЕГЭ | itpy 👨‍💻
Тут отвечают на вопросы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤‍🔥22