Информатика | Илья Андрианов | itpy 🧑‍💻
1.09K subscribers
267 photos
21 videos
19 files
637 links
По рекламе: @ilandroxxy

Шпаргалки: clck.ru/3FwqWt
📚 Наши курсы: clck.ru/3FwqYb

Разборы: clck.ru/3Fwqay
💬 Чатик: clck.ru/3FwqZa

📺 YouTube: clck.ru/3FwqbX

🙋‍♂️ Я автор: @ilandroxxy
Download Telegram
👩‍💻 Несколько способов как найти значение суммы числовых значений цифр в строке #tpy

Это строка, содержащая числовые символы, из которых мы будем находить сумму:
s = '12345'



1⃣ Вариант 1:
summa1 = 0
for x in s:
summa1 += int(x)
print(summa1) # 15

В этом варианте мы используем цикл for, чтобы пройти по каждому символу строки s. Каждый символ преобразуем в число с помощью int(x) и добавляем его к общей сумме summa1.


2⃣ Вариант 2:
summa2 = 0
for i in range(0, 10):
summa2 += s.count(str(i)) * i
print(summa2) # 15

Здесь мы использовали метод count для подсчета количества вхождений каждой цифры от 0 до 9 в строке s. Умножаем количество вхождений на само число и добавляем к summa2.


3⃣ Вариант 3:
summa3 = sum(map(int, s))
print(summa3) # 15

Этот способ применяет функцию map, чтобы преобразовать каждый символ строки s в число. Используя sum, мы находим сумму всех чисел. Это краткий и эффективный способ.


4⃣ Вариант 4:
summa4 = sum([int(x) for x in s])
print(summa4) # 15

Здесь используется генератор списка для создания нового списка, где каждый элемент — это числовое значение символа из s. Затем с помощью sum находим сумму элементов списка.

Альтернативно, в этой версии можно добавить проверку if, чтобы убедиться, что символы являются цифрами:
summa4 = sum([int(x) for x in s if x.isdigit()])

Это делает код более безопасным на случай, если в строке s присутствуют нечисловые символы.


⤵️ Поделитесь этим постом с друзьями, чтобы все узнали о этих простых способах подсчета суммы чисел в строке💪💪

Информатика ЕГЭ | itpy 🧑‍💻
Тут отвечают на вопросы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11❤‍🔥43
🖥 Все методы списков в Python, которые понадобятся на ЕГЭ #tpy


🚩 .APPEND()

Метод .append() используется для добавления элемента в конец списка. Пример:
my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)
my_list.append(5)
print(my_list) # Вывод: [1, 2, 3, 4, 5]


Можно реализовать через конкатенацию (склеивание) списков:
my_list = [1, 2, 3]
my_list = [0] + my_list + [4, 5]
print(my_list) # Вывод: [0, 1, 2, 3, 4, 5]



🚩 .REVERSE()

Метод .reverse() изменяет порядок элементов в списке на обратный. Пример:
my_list = [1, 2, 3, 4]
my_list.reverse()
print(my_list) # Вывод: [4, 3, 2, 1]


Можно записать по другому через срез:
my_list = [1, 2, 3, 4]
my_list = my_list[::-1]
print(my_list) # Вывод: [4, 3, 2, 1]



🚩 .COUNT()

Метод .count() возвращает количество вхождений заданного элемента в список. Пример:
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 2]
print(my_list.count(2)) # Вывод: 3



🚩 .REMOVE()

Метод .remove() удаляет первое вхождение указанного элемента из списка. Пример:
my_list = [1, 2, 3, 2, 4]
my_list.remove(2) # Первая найденная двойка
print(my_list) # Вывод: [1, 3, 2, 4]


Можно удалить элемент через его индекс используя del:
my_list = [1, 2, 3, 2, 4]
del my_list[1] # Индекс удаляемого элемента
print(my_list) # Вывод: [1, 3, 2, 4]



🚩 .INDEX()

Метод .index() возвращает индекс первого вхождения заданного элемента в списке. Пример:
my_list = [1, 2, 3, 2, 4]
print(my_list.index(2)) # Вывод: 1



🚩 .SORT()

Метод .sort() сортирует элементы списка по возрастанию (по умолчанию) или в обратном порядке, если передан аргумент reverse=True. Пример:
my_list = [4, 1, 3, 2]
my_list.sort()
print(my_list) # Вывод: [1, 2, 3, 4]

my_list.sort(reverse=True)
print(my_list) # Вывод: [4, 3, 2, 1]


Скажу честно я не любитель этого метода, считаю, что удобнее будет использовать функцию sorted():
my_list = [4, 1, 3, 2]
my_list = sorted(my_list)
print(my_list) # Вывод: [1, 2, 3, 4]

my_list = sorted(my_list, reverse=True)
print(my_list) # Вывод: [4, 3, 2, 1]



Азим вкатывается в IT | itpy 💻
Наш второй канал по подготовке к ЕГЭ 🧑‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
75❤‍🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📱 Итерация по списку в Python с помощью метода Enumerate #tpy

Если у вас нет полного понимания того, как работает функция enumerate в Python, то давайте разберемся вместе. Метод enumerate() добавляет счетчик к элементам итерируемого объекта и возвращает объект типа enumerate. Этот объект содержит пары значений: индекс элемента и сам элемент из исходного списка.

Одним из главных преимуществ использования метода enumerate является возможность преобразования объектов типа enumerate в список или кортеж с помощью методов list() и tuple() соответственно. Это облегчает работу с индексами элементов списка и упрощает процесс перебора элементов в цикле.

Информатика ЕГЭ | itpy 👨‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥73🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Обработка исключений через try/except #tpy

Обработка исключений играет важную роль в программировании, так как ошибки могут привести к непредсказуемым последствиям и прерыванию работы скрипта.

Одним из способов обработки исключений в Python является конструкция try-except. Она позволяет выполнить определенный код в блоке try, и если во время его выполнения возникает ошибка, перехватить и обработать эту ошибку в блоке except.

Пример использования:
try:
# уязвимая функция
except Exception as e:
print(f"Произошла ошибка: {e}")
# код обработки ошибки


Информатика ЕГЭ | itpy 👨‍💻
Тут отвечают на вопросы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤‍🔥22
👩‍💻 Мастерим срезы в Python: Изучаем эффективное использование срезов в списках и строках #tpy

🚩 Извлечение подсписка:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
subset = my_list[2:5]
print(subset) # Вывод: [3, 4, 5]

Здесь мы извлекаем подсписок, начиная с индекса 2 и заканчивая индексом 5 (не включая). Это полезно, когда нам нужна определенная часть списка.

🚩 Извлечение каждого второго элемента:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
subset = my_list[1::2]
print(subset) # Вывод: [2, 4, 6, 8, 10]

В этом примере мы извлекаем каждый второй элемент, начиная с индекса 1, то есть все нечетные ИНДЕКСЫ.

🚩 Извлечение обратного порядка списка:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
reverse_list = my_list[::-1]
print(reverse_list) # Вывод: [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

Использование среза с отрицательным шагом позволяет нам легко создать список в обратном порядке.

🚩 Извлечение подстроки:
my_string = "Hello, World!"
substring = my_string[7:12]
print(substring) # Вывод: "World"

В данном случае, мы извлекаем подстроку, начиная с индекса 7 и заканчивая индексом 12 (не включая). Это полезно для работы с текстовыми данными.

🚩 Извлечение каждого второго символа:
my_string = "Hello, World!"
substring = my_string[::2]
print(substring) # Вывод: "Hlo ol!"

Использование среза с шагом 2 помогает нам извлекать каждый второй символ из строки.

🚩 Извлечение обратного порядка строки:
my_string = "Hello, World!"
reverse_string = my_string[::-1]
print(reverse_string) # Вывод: "!dlroW ,olleH"

Также, как и в случае с списками, срез с отрицательным шагом позволяет легко получить строку в обратном порядке.

Использование срезов делает код более эффективным и читаемым. Практикуйтесь в их применении, и вы обнаружите, насколько они улучшают ваши навыки работы с данными в Python.

Азим вкатывается в IT | itpy 💻
Наш второй канал по подготовке к ЕГЭ 🧑‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥733
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📱 Универсальная функция перевода числа из 10-ой системы счисления в b-ую #tpy

При подготовке к ЕГЭ по информатике важно уметь работать с различными системами счисления для таких номеров как 5 и 14. Сегодня разберем универсальную функцию на Python, которая позволяет перевести число из десятичной системы счисления в любую другую (от 2 до 36).

1. Импортируем необходимые символы:
from string import *

Здесь используются модули digits и ascii_uppercase, чтобы задать доступные символы для различных систем счисления.


2. Образуем строку alphabet:
alphabet = digits + ascii_uppercase

Эта строка содержит все символы, используемые в системах счисления: цифры от 0 до 9 и заглавные английские буквы от A до Z.


3. Основная функция convert:
def convert(n, b):
r = ''
while n > 0:
r += alphabet[n % b]
n //= b
return r[::-1]

Функция convert принимает два параметра: число n в десятичной системе и основание b, в которое его нужно перевести. Внутри цикла проводится деление числа n на основание b с остатком, который используется для получения соответствующего символа из alphabet. Собранные символы переворачиваются в обратном порядке для получения правильного представления числа в новой системе.


4. Примеры использования:
n = 15552
print(convert(n, 2)) # Перевод в двоичную систему
print(convert(n, 8)) # Перевод в восьмеричную систему
print(convert(n, 16)) # Перевод в шестнадцатеричную систему
print(convert(n, 3)) # Перевод в троичную систему

Эти примеры показывают, как использовать функцию для перевода числа 15552 в различные системы счисления.

Более короткий вариант написания этой функции оставлю в комментариях к этому посту, не стесняйтесь ставить реакции на этот пост 🔥

Информатика ЕГЭ | itpy 🧑‍💻
Второй канал про теорию Python 📱
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥33🔥10👍76
📱 Разбор регулярных выражений в Python на примере заданий из ЕГЭ по информатике #tpy

Регулярные выражения — мощный инструмент для поиска и анализа текстовых данных. В заданиях ЕГЭ по информатике (задание 24) они часто используются для поиска числовых последовательностей по определённому шаблону. Разберём основные приёмы на примерах из реальных задач.

Общая структура большинство решений строится по следующему шаблону:
from re import *

s = open('24.txt').readline()
# num — шаблон отдельного числа
# reg — шаблон всей последовательности
reg = rf'{num}([+*]{num})*'
matches = [x.group() for x in finditer(reg, s)]
maxi = max(len(x) for x in matches)
print(maxi)


Пример 1: Поиск последовательностей чисел от 7, 8, 9, 0 (№ 20813 #kege)
num = r'([789][0789]*|[0])'
reg = rf'{num}([-*]{num})*'

🔣num — число, начинающееся с 7, 8 или 9 и продолжающееся цифрами 0, 7, 8, 9, либо одиночный ноль.
🔣reg — последовательность таких чисел, разделённых символами - или *.


Пример 2: Работа с буквами и диапазоном 1–6 (№ 18619 #kege)
s = s.replace('A', ' ').replace('C', ' ').replace('D', ' ')
num1 = r'[B]([1-6][1-6]*)'
num2 = r'([1-6][1-6]*)'
reg = rf'{num1}([-*]{num2})*'

🔣Заменяются лишние символы на пробелы.
🔣Затем ищутся последовательности, начинающиеся с B, за которой идут цифры от 1 до 6, и операторы - или *.


Пример 3: Подсчёт количества чисел (№ 18285 #kege)
num = r'([1-9][0-9]*)'
reg = rf'{num}([+*]{num})*'

🔣Сначала находятся выражения вида a+b+c.
🔣Затем + и * заменяются на пробелы, и с помощью split() считается количество чисел в выражении.

Пример 4: Сумма выражений (№ 18147 #kege)
num = r'([789]+)'
reg = rf'{num}([+]{num})+'

🔣Ищутся выражения с числами из цифр 7, 8 и 9, соединённые знаком +.
🔣Затем по условию задания с помощью функции eval() находится максимальное значение такого выражения.


🚩 Общие шаблоны для задач ЕГЭ

Определение чисел:
r'([1-9][0-9]*)' - натуральные числа (без ведущих нулей)

r'([0-9]+)' - любые целые числа

r'([789][0789]*)' - числа, начинающиеся с 7,8 или 9


Операции между числами:
([+*]{num})* - повторяющиеся операции + или *

([-+*]{num})* - операции -, + или *


Специальные условия:
Окончание на определенные цифры: [05]

Начало с определенных букв: [AFD]


Регулярные выражения - это мощный инструмент, который требует практики. Разбирая подобные задачи, вы лучше поймете их синтаксис и возможности.

#⃣ Полный список разборов в одном месте

Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻
Второй канал про теорию Python 📱
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
47🔥3👍2
🔍 Функции all() и any() в Python: просто о полезном #tpy

В задачах ЕГЭ (например, в номере 25) часто нужно проверять условия для всех или хотя бы одного элемента из набора. Python предлагает элегантные решения — встроенные функции all() и any().


🚩 Пример с all() — Проверка простого числа
def is_prime(x):
if x <= 1:
return False
return all(x % i != 0 for i in range(2, x))

print(is_prime(7)) # Вывод: True


📌 Объяснение:

🔣Генераторное выражение (x % i != 0 for i in range(2, x)) создает последовательность логических значений: True, если x не делится на i, и False, если делится.

🔣Функция all() возвращает True, только если все значения в последовательности — истинны.

🔣В результате, is_prime(7) вернет True, так как 7 не делится ни на одно число от 2 до 6 — то есть, это простое число.


🚩 Пример с any() — Поиск хотя бы одного делителя
def has_divisor(x):
return any(x % i == 0 for i in range(2, x))

print(has_divisor(9)) # Вывод: True


📌 Объяснение:

🔣Генератор проверяет, делится ли x хотя бы на одно число в диапазоне.

🔣any() вернет True, если хотя бы одно значение в последовательности — истина.

🔣В примере has_divisor(9) возвращает True, потому что 9 делится на 3.



💡 Кратко:

🔣all() — возвращает True, если все элементы истинны.

🔣any() — возвращает True, если хотя бы один элемент истинен.

🔣Обе функции работают с итерируемыми объектами (списки, генераторы и т. д.) и часто используются в проверках условий.

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте

Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥932
📱 Можно ли использовать else после for или while в Python? #tpy

Ответ: Да, можно! И это — вполне валидная и полезная конструкция.

📌 Как это работает?
В Python блок else после цикла for или while выполняется только в том случае, если цикл завершился нормально, то есть без использования break.


#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте

Программирование на Python | itpy 💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤‍🔥10👍4🔥32
🚩 Строковые константы модуля string в Python #tpy

При работе со строками часто возникает задача: определить, к какой категории символов относится тот или иной символ — цифра ли это, буква, знак пунктуации и т.д.

Помимо методов isdigit(), isalpha(), использования Unicode (ord()) и регулярных выражений, Python предлагает более удобный способ — строковые константы встроенного модуля string.


📚 Примеры полезных констант:
import string

print(string.digits)
# Цифры: 0123456789

print(string.ascii_letters)
# Все английские буквы: abc...XYZ

print(string.ascii_lowercase)
# Только строчные: abc...

print(string.ascii_uppercase)
# Только заглавные: ABC...

print(string.punctuation)
# Знаки препинания: !"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~


📌 Эти готовые строки особенно полезны, когда:
🔣Нужно фильтровать или валидировать ввод
🔣Писать генераторы случайных паролей
🔣Проверять состав строки без использования регулярных выражений



🔎 Пример использования — фильтрация букв:
s = "Hello123!"
letters_only = [ch for ch in s if ch in string.ascii_letters]
print(letters_only) # ['H', 'e', 'l', 'l', 'o']

Кроме вышеупомянутых, модуль string содержит и другие полезные объекты, включая string.whitespace, string.printable и даже шаблонные классы для форматирования.

🔗 Подробнее в официальной документации:
docs.python.org/3/library/string.html

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте

Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥84🔥3
👩‍💻 Несколько способов как найти значение суммы числовых значений цифр в строке #tpy

Это строка, содержащая числовые символы, из которых мы будем находить сумму:
s = '12345'



1⃣ Вариант 1:
summa1 = 0
for x in s:
summa1 += int(x)
print(summa1) # 15

В этом варианте мы используем цикл for, чтобы пройти по каждому символу строки s. Каждый символ преобразуем в число с помощью int(x) и добавляем его к общей сумме summa1.


2⃣ Вариант 2:
summa2 = 0
for i in range(0, 10):
summa2 += s.count(str(i)) * i
print(summa2) # 15

Здесь мы использовали метод count для подсчета количества вхождений каждой цифры от 0 до 9 в строке s. Умножаем количество вхождений на само число и добавляем к summa2.


3⃣ Вариант 3:
summa3 = sum(map(int, s))
print(summa3) # 15

Этот способ применяет функцию map, чтобы преобразовать каждый символ строки s в число. Используя sum, мы находим сумму всех чисел. Это краткий и эффективный способ.


4⃣ Вариант 4:
summa4 = sum([int(x) for x in s])
print(summa4) # 15

Здесь используется генератор списка для создания нового списка, где каждый элемент — это числовое значение символа из s. Затем с помощью sum находим сумму элементов списка.

Альтернативно, в этой версии можно добавить проверку if, чтобы убедиться, что символы являются цифрами:
summa4 = sum([int(x) for x in s if x.isdigit()])

Это делает код более безопасным на случай, если в строке s присутствуют нечисловые символы.


⤵️ Поделитесь этим постом с друзьями, чтобы все узнали о этих простых способах подсчета суммы чисел в строке💪💪

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте

Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4❤‍🔥94🤯3
👩‍💻 Повторяем срезы в Python #tpy

Срезы (slices) - это мощный инструмент в Python, позволяющий взять часть списка или строки, указав, что именно тебе нужно.

Общий вид срезов в Python:
A[начало:конец:шаг]


🚩 начало — индекс, С КОТОРОГО начинаем (включается).
🚩 конец — индекс, ДО КОТОРОГО берём (не включается).
🚩 шаг — через сколько берём элементы (по умолчанию 1).

🚩Пример со строкой:
s = "информатика"

print(s[0:5]) # 'инфор' (с 0 по 4 индекс)
print(s[::-1]) # 'акитамрофни' (разворот строки)
print(s[2:7]) # 'форма' (с 2 по 6 индекс)
print(s[:4]) # 'инфо' (с начала до 3 индекса)
print(s[-4:]) # 'тика' (последние 4 буквы)
print(s[::2]) # 'ифрмата' (каждая вторая буква)


🚩Пример со списком:
nums = [4, 8, 15, 16, 23, 42]

print(nums[1:4]) # [8, 15, 16] (с 1 по 3 индекс)
print(nums[-3:]) # [16, 23, 42] (последние 3 элемента)
print(nums[:3]) # [4, 8, 15] (первые 3 элемента)
print(nums[::-1]) # [42, 23, 16, 15, 8, 4] (разворот списка)
print(nums[::2]) # [4, 15, 23] (каждый второй элемент)


🚩Как запомнить?
🟠 ЛЕВАЯ граница включается, ПРАВАЯ не включается.
🟠 Откуда : докуда : шаг.
🟠 шаг = -1 — идёшь в обратную сторону.
🟠Работает с списками, строками, кортежами

📙Где встречаются срезы на ЕГЭ/ОГЭ по информатике:
🚩 Номер 5 — работа с массивами (списки, строки).
🚩 Номер 8 — работа с текстовыми данными.
🚩 Номер 9 — анализ и обработка данных, перебор подстрок.
а также 13, 14, 17 и других номерах

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤‍🔥5🔥42
🚩 Почему нельзя напрямую сравнивать два float в Python? #tpy

Ответ: Сравнение через == может вернуть False, даже если числа выглядят равными. Вместо этого нужно использовать math.isclose(a, b), которая сравнивает два числа с учётом допустимого отклонения (rel_tol и abs_tol) и гарантирует корректное сравнение.


Почему так происходит:

🔣Двоичное представление.
Число 0.1 в двоичном виде - бесконечная дробь. В памяти оно хранится как ближайшее представимое значение, а не как точная десятичная дробь.


🔣Накопление ошибок.
При выполнении операций (+, -, *, /) эти малые погрешности складываются.


🔣Прямое сравнение.
Оператор == проверяет полное совпадение битов результата, поэтому даже «крошечная» разница даст False.



👩‍💻 Пример кода:
import math

# Два выражения, которые математически равны
a = 0.1 + 0.2
b = 0.3

# Прямое сравнение
print("a =", a) # a = 0.30000000000000004
print("b =", b) # b = 0.3
print("a == b ->", a == b) # False!

# Сравнение с учётом допуска погрешности
# По умолчанию rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0
print("math.isclose(a, b) ->", math.isclose(a, b)) # True


#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥5🔥3😁1
👩‍💻 Использования f-строк в python #tpy

Если раньше для подстановки переменных в строку мы писали:
"Привет, {}!".format(name)

то теперь с f-строками можно проще:
name = "Андрей"
print(f"Привет, {name}!") # Привет, Андрей!



🚩 Почему f-строки удобны:
🕓 Код становится короче.
🕓 Сразу видно, какие переменные подставляются.
🕓 Можно вставлять даже выражения:
a = 5
b = 3
print(f"{a} + {b} = {a + b}") # 5 + 3 = 8


👩‍💻 Пример:
user = "Андрей"
action = "покупка"

log = f"Пользователь {user} зашел на сайт и выполнил действие: {action}"
print(log) # Пользователь Андрей зашел на сайт и выполнил действие: покупка


💡 Запомни:
Чтобы использовать f-строку, ставь f перед кавычками и указывай переменные в {}.

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍159
📱 Конструкция eval() в Python #tpy

📓 Многие сталкиваются с задачами, где нужно вычислить выражение, заданное в виде строки, например: "2+3*4" или " (10 - 3) ** 2".

🚩 В таких случаях помогает функция eval()
Она "преобразует" строку в код и выполняет его, возвращая результат.

Примеры использования:
expression = "2+3*4" 
result = eval(expression)
print(result) # Выведет 14

expression = " (10 - 3) ** 2" 
result = eval(expression)
print(result) # Выведет 49

expression = "( 2+3*4 ) * 3"  
result = eval(expression)
print(result) # Выведет 42


⚠️ Важно помнить: eval() — мощный инструмент, но его использование опасно, если строка содержит неподтвержденный или вредоносный код.

На экзамене обычно не проблема, а в реальной разработке лучше избегать eval() без необходимости.

✔️В контексте ЕГЭ eval() помогает быстро выполнять вычисления из строковых выражений, что удобно при решении задачи под номером 24.



🚀 Примечание: eval() — ваш быстрый помощник, но применять его нужно с осторожностью!


#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥16🔥13👍5
📎Объединение итерируемых объектов с помощью itertools.chain #tpy

Когда у тебя есть несколько списков, кортежей или других итерируемых объектов, и нужно пройти по ним, будто это один большой список — itertools.chain делает это просто и эффективно, без создания дополнительных промежуточных структур.

↗️ Почему это круто?
itertools.chain позволяет объединять итерируемые объекты "на лету", экономя память и ускоряя обработку больших наборов данных. Особенно полезно, когда работаешь с объемными файлами или потоками данных.


Пример использования:
import itertools

list1 = [1, 2, 3]
list2 = ('a', 'b', 'c')
list3 = range(10, 13)

# Объединяем без создания новых списков
for item in itertools.chain(list1, list2, list3):
print(item, end=' ')


🪄Вывод:
1 2 3 a b c 10 11 12


Теперь ты можешь обходить все эти коллекции как один поток, не тратя лишнюю память 🚀

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍10❤‍🔥2🔥2