Info PANN
338 subscribers
8 photos
4 files
26 links
Канал для тех, кто интересуется прорывными технологиями в сфере искусственных нейросетей и искусственного интеллекта.
Download Telegram
НЕБОЛЬШОЙ ПОДАРОК!
ДАЖЕ САМЫЙ ЛЕНИВЫЙ СЕГОДНЯ ЗНАЕТ:
«искусственный интеллект рулит».
Но есть и тщательно скрываемая от широких масс часть этого процесса, которую хорошо осознают лишь специалисты. Знаете, о чём речь?
Речь о том, какие колоссальные энергозатраты требуются для поддержки ИИ, работающего с большими данными. Возможно, вы даже слышали, что существует идея разработки «малых» атомных электростанций специально для подпитки «больших ИИ».
Однако есть и альтернатива. Международная группа инженеров, выходцев из СССР разработала новую технологию: PANN.
Хотите узнать?
Вот брошюра, скачать бесплатно: https://omega-triz.com/vvedenie_pann/
Анатолий Гин в минувшую пятницу встретился с зам. Министра высшего образования и науки Казахстана. На следующий день по инициативе зам. Министра А. Гин с Борисом Злотиным провели онлайн-демонстрацию работы PANN для ИИ-специалистов астанинского IT-университета.
Новости разработчиков
В этом году наша команда ИИ-специалистов разработала две новые технологии, существенно
развивающие и, в то же время, упрощающие сеть PANN и работу с ней.
1. Cоздано программное обеспечение, позволяющее PANN работать с информацией без
какого-либо обучения сети. Данная технология возможна только на архитектуре PANN.
Новая сеть сравнивает данное изображение с имеющимися в базе данных и показывает
степень сходства. До сих пор эту способность можно было наблюдать только у
биологических объектов при распознавании известных и оценке неизвестных образов.
Программа создает библиотеки для последующей работы практически моментально. На
сегодняшний день аналогичных искусственных нейронных сетей не существует.
2. Усовершенствована архитектура сети PANN. Теперь сеть может находить необходимую
информацию в базе данных по запросу, не обучаясь массиву информации, заложенной в
базу, и предъявлять ее пользователю. При этом сеть использует базу данных как простую
библиотеку. Наша сеть позволяет использовать информацию в постоянно пополняющейся
базе данных, учитывая при этом вносимые в базу данных изменения. Это достижение
является прорывным еще и потому, что обучение других нейронных сетей занимает
огромное количество времени при работе с большими базами данных. Дополнительные
преимущества данной технологии – малые размеры сети и отсутствие вносимых сетью
изменений в базе данных при работе.
Все, кто следит за развитием искусственного интеллекта, наверняка обратили внимание на частые
публикации о потенциальных опасностях использования ИИ. Наиболее распространенными из
этих опасностей называют:
• Ошибочные заключения, сделанные нейронной сетью и вредные рекомендации, которые она
может выдать;
• Возможный захват контроля над обществом со стороны ИИ;
• Прямая физическая угроза отдельному человеку или даже всему человечеству.
Мы нашли технические решения по надежному управлению нейросетью и способы защититься от
этих опасностей. В частности, пользователи чата GPT отмечают, что в нем часто появляются
неправильные заключения. Это связано с обилием в сети недостоверной информации. К
сожалению, в обученной системе GPT невозможно определить источники некорректной
информации, которую необходимо удалить или исправить. Наша новая сеть позволяет выявлять
такие источники для последующей коррекции. Это новое преимущество нашей сети может быть
интересным для Open AI или другой компании в этой области.
Команда разработчиков программного обеспечения Omega Server продолжает тестировать новые
технические решения, чтобы обеспечить их надежность и широкое применение. Одновременно
проходит тестирование нашей технологии потенциальными заказчиками, с которыми ведутся
переговоры. Группа наших разработчиков осуществляет техническую поддержку в этом
тестировании. Это также помогает в разработке технического задания на обсуждаемый проект и,
одновременно, позволяет обучать специалистов заказчика работе с нашей уникальной сетью.
ПРЕЗИДЕНТ РК ТОКАЕВ, ИЗ НОВОЙ РЕЧИ:
Сегодня Правительством сформировано так называемое «озеро» данных, включающее 87 государственных баз. Но для создания передовых моделей искусственного интеллекта этого уже недостаточно. Поэтому следует накапливать обезличенные данные как государственного, так и коммерческого сектора, внедрив при этом единую архитектуру систем управления данными.

Мы приступаем к созданию высокопроизводительного суперкомпьютера, который будет доступен не только ученым, но и различным компаниям, работающим на нашем рынке. Уверен, что это придаст мощный импульс широкому применению «больших данных»…
Кроме того, для привлечения ведущих иностранных специалистов в сфере искусственного интеллекта необходимо запустить специальную программу Digital Nomad Residency. Нам нужно превратить нашу страну в место притяжения «цифровых кочевников» со всего мира. Одним словом, мы должны шагать в ногу со временем. От того, насколько быстро и эффективно мы будем развивать новые цифровые технологии, зависит наш успех во всех других направлениях»
Анатолий Гин встретился с ректором IT-университета (Астана) Омирбаевым С.М. Договорились о том, что Анатолий предоставит специалистам университета софт для проверки работоспособности и бенчмаркинга.
В эту субботу 17.02.24 в Москве состоялся AI-Sammit, который собрал специалистов ИИ с России и Стран СНГ. По приглашению организаторов Саммита, в нём приняли участие Член Совета Директоров Omega-Server Анатолий Сверчков и Co-founder проекта Олег Гафуров. Объединив навыки коммуникатора Анатолия и навыки презентации Олега, наша команда, почти в течении 6 часов, проводила переговоры и демонстрировала возможности работы PANN на лаптопе без подключения к интернету. Демонстрация небольшой части PANN в области распознавания картинок и образов, вызвала настоящий живой интерес специалистов работающих с классическим ИИ. Участники выставки, смогли воочию убедиться в возможностях PANN, заявленных на нашем сайте.
Это мероприятие позволило получить ряд предложений о сотрудничестве по решению AI-задач, по подготовке Курса пол работе с PANN, вопросы по оптимизации производства с использованием PANN и знаний наших ТРИЗ-специалистов. Все полученные контакты и договоренности, будут обработаны нашей командой и с высокой вероятностью перерастут в конкретные проекты.
Так же есть предложения представить PANN, на других технологических площадках, с аудиторией более 20 млн. человек со всего Мира. Есть договоренность о возможности представить приложение в Кластере ИИ МГУ в Москве. Мы будем информировать вас о результатах этих встреч и проектов.
ВНИМАНИЕ!
Только что мы открыли новый YouTube канал, посвященный новой технологии Искусственного Интеллекта PANN (Progressive Artificial Neuro Network). Мы называем это обычно «нейронными сетями», так как точного общепринятого названия новой технологии нет. PANN может быть реализована и как нейросеть, и как нейроморфный компаратор (сравнитель). Всё, что умеют делать обычные нейросети, но быстрее, экономичнее, понятнее.
На канале мы показываем и будем показывать применение технологии PANN в медицине, промышленности, образовании, в других сферах.
На данный момент смотрите первых 4 ролика.
https://www.youtube.com/@PANN-OMEGA/videos
Сегодня на нашем YouTube канале «PANN: новая технология AI» размещён новый ролик про применение нашей технологии в промышленности.
Два примера:
1. Распознание брака сварных швов
2. Управление процессом промышленного электролиза
Полезного просмотра!
https://www.youtube.com/channel/UCWK4AEkKED8lEKntxd6xQjA
День ИИ в России прошёл 13 марта на ВДНХ в Москве.
Выставка показала огромный интерес к развитию ИИ в стране со стороны правительства, бизнеса и производства.
Темы, обсуждаемые на панельных дискуссиях и встречах, затрагивали не только достижения в использовании ИИ-технологий, но и вопросы, связанные с проблемами классического ИИ. Возможности технологии PANN, были продемонстрированы некоторым участникам встречи нашим специалистом, Олегом Гафуровым. Форум дал старт новым перспективным контактам. Работа по результатам встречи будет продолжена и за её пределами.
ОБЪЯВЛЕНИЕ! Сегодня уже в доступности!
Представляем вам первое в мире учебное пособие по PANN — технологии, меняющей правила игры в мире искусственного интеллекта. Впервые мы объясняем, как работает то, во что не верят искушённые эксперты. Узнайте новые принципы создания нейросетей, которые не только обучаются в сотни раз быстрее, но и потребляют на порядки меньше энергии. PANN – это не просто следующий шаг в развитии ИИ — это квантовый скачок вперед.
Получить учебное пособие сейчас (бесплатно): https://ridero.ru/books/pann_novaya_tekhnologiya_iskusstvennogo_intellekta/
Откройте будущее ИИ с PANN: революция в нейроморфных технологиях!
PANN для торговых приложений
От распознания товаров на полках до советника потребителя – нейросети для торговли, демонстрация работы PANN в известном тесте «собаки и кексы».
Ролик № 6.
Смотрите на нашем Ютуб-канале: https://www.youtube.com/channel/UCWK4AEkKED8lEKntxd6xQjA
ТЕПЕРЬ НА ОЗОНЕ И В ВАЙЛДБЕРИС!
Наша брошюра «PANN: новая технология искусственного интеллекта» появилась уже на Озоне, её можно заказать в бумажном исполнении «Вайлдберис»: https://www.wildberries.ru/catalog/224287795/detail.aspx
В мире, где энергопотребление технологий становится все более критическим вопросом, PANN предлагает решение. Наша книга раскрывает, как эта технология позволяет ИИ обучаться, потребляя в сотни раз меньше электроэнергии. PANN не просто делает ИИ быстрее и эффективнее — она делает его доступным и дешевым.
Получить учебное пособие в электронном виде сейчас (бесплатно): https://ridero.ru/books/pann_novaya_tekhnologiya_iskusstvennogo_intellekta/
🧸Большой ИИ все сильнее тяготеет к дроблению на маленькие модели. По сравнению с более крупными аналогами, небольшие ИИ-системы дешевле в эксплуатации и лучше работают на персональных устройствах. В начале этого года СМИ писали, что Microsoft создала отдельную команду для разработки именно компактных ИИ-моделей.

👏 И вот результат: софтверный гигант представил Phi-3 Mini — самую маленькую ИИ-модельку, которую учили на «детских книгах». Такие системы нацелены на решение более простых задач, например, на обобщение документов или помощь в написании программного кода. В настоящее время малютка доступна на облачной платформе Azure, а также в Hugging Face и Ollama🌥

Конкуренты Microsoft тоже не дремлют - вовсю занимаются разработкой своих мини - платформ. И, хотя модели семейства Phi-3 обладают общими знаниями, они не смогут превзойти GPT- 4 или другие LLM по широте охвата, даже сбившись "в стаю".

Таким образом ChatGPT может быть спокоен, где он, а где эти смешные крохи😜
Info PANN
🧸Большой ИИ все сильнее тяготеет к дроблению на маленькие модели. По сравнению с более крупными аналогами, небольшие ИИ-системы дешевле в эксплуатации и лучше работают на персональных устройствах. В начале этого года СМИ писали, что Microsoft создала отдельную…
Малые лингвистические модели (SLM) - отдельный огромный рынок. Тут и помощники юристов, бухгалтеров, страховщиков и пр. и пр. Тут и технические/технологические справочники, и консультанты по учебным предметам... Мы уже вовсю ведём эксперименты по проверке PANN для SLM, получается хорошо.
Анатолий Гин провёл три вебинара по Искусственному Интеллекту и ТРИЗ под эгидой Казахстанской Ассоциации Блокчейн Технологий. Мероприятие признано успешным и в настоящее время мы с руководителем Ассоциации Дауреном Карашевым планируем дальнейшее системное сотрудничество.
Новый ролик по применения PANN для систем управления базами данных (СУБД) разместили на нашем ютуб канале: https://www.youtube.com/channel/UCWK4AEkKED8lEKntxd6xQjA .
СУБД – отдельное и актуальное направление развития ИИ, отдельный большой рынок.
Компания Progress начала совместный проект с лабораторией цитогенетики НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева. Применение PANN (Progress Artificial Neural Network) для распознавания цитогенетических изображений. Проведены первые тесты.
Ключевые участники проекта: Елена Зеркаленкова, к.б.н., с.н.с. лаборатории; Наталья Линде, к.ф-м.н.; Борис Злотин, главный учёный компании Progress, мастер ТРИЗ.
Учебное пособие по технологии PANN появилось на маркетплейсах уже и на английском языке!
Кому интересно, ловите на Амазоне и других площадках.
Фактически, с этого мы начинаем популяризацию PANN в широком мире.
PANN: A NEW ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY
Публикации
https://www.amazon.com/dp/B0D9M32MH2
https://ridero.ru/books/pann_a_new_artificial_intelligence_technology/
https://ozon.by/product/pann-a-new-artificial-intelligence-technology-tutorial-1631290549/?__rr=1
https://www.wildberries.ru/catalog/245234490/detail.aspx
https://digital.wildberries.ru/offer/252903
ГОТОВО!
Первый ролик из новой серии кейсов по решённым задачам из сферы медицины готов!
Опытом делится Матер ТРИЗ Борис Злотин, главный ученый нашего нейросетевого проекта.
Задача про переливание крови в затрудненных условиях, решение по заказу Глав. врача госпиталя из Кувейта.
Мы планируем каждую неделю записывать и размещать по новому кейсу! А ещё в каждом кейсе мы будем показывать, как решение могло быть усовершенствовано сегодня, с помощью ИИ-технологии PANN/PANC.
Смотреть тут: https://www.youtube.com/watch?v=M4qlWg12GoI&t=5s

А кто надумал учиться решать нестандартные задачи с нами, ждём на новом потоке курса «Основы ТРИЗ»: https://trizonline.creatime.ru