Хорошая новость: у нейросети PixVerse вышли сразу две новые версии — V6 и C1 - https://share.pix.video/referral/U1L1...
PixVerse — моя основная «рабочая лошадка». Около 70% всех своих видео я делаю именно в ней. И сейчас она стала ещё круче!
Почему это топ для авторов?
✅ Одна из самых дешёвых: На рынке сейчас много нейросетей, но PixVerse — пожалуй, самая доступная из тех, что реально выдают «киношную» картинку.
✅ Режим «Черновика»: Моя любимая фишка! Можно сгенерировать видео за полцены в режиме превью. Если черновик понравился — запускаешь «чистовик» в высоком качестве. Это реальная экономия кредитов и нервов.
✅ Скорость и удобство: Всё летает, интерфейс понятный, а результат всегда на уровне.
Сегодня хочу коротко и по делу рассказать, в чём между ними разница и для каких задач лучше использовать каждую.
📱V6 — идеально подходит, когда нужно быстро создать красивое, стильное видео для соцсетей, Shorts, рекламы или креативного контента.
Хорошо работает с эмоциями персонажей, кинематографичной камерой и универсальными задачами.
🎥 — это уже более «киношный» движок. Лучше выбирать, когда важна высокая физическая точность, сложный экшен, взаимодействия объектов, VFX или многошотовая история.
Особенно сильна в согласованности персонажей и окружения по всей сцене.
Простое правило:
V6 — для красивого и быстрого контента.
C1 — для более серьёзного кинематографического результата с качественной физикой.
PixVerse — моя основная «рабочая лошадка». Около 70% всех своих видео я делаю именно в ней. И сейчас она стала ещё круче!
Почему это топ для авторов?
✅ Одна из самых дешёвых: На рынке сейчас много нейросетей, но PixVerse — пожалуй, самая доступная из тех, что реально выдают «киношную» картинку.
✅ Режим «Черновика»: Моя любимая фишка! Можно сгенерировать видео за полцены в режиме превью. Если черновик понравился — запускаешь «чистовик» в высоком качестве. Это реальная экономия кредитов и нервов.
✅ Скорость и удобство: Всё летает, интерфейс понятный, а результат всегда на уровне.
Сегодня хочу коротко и по делу рассказать, в чём между ними разница и для каких задач лучше использовать каждую.
📱V6 — идеально подходит, когда нужно быстро создать красивое, стильное видео для соцсетей, Shorts, рекламы или креативного контента.
Хорошо работает с эмоциями персонажей, кинематографичной камерой и универсальными задачами.
🎥 — это уже более «киношный» движок. Лучше выбирать, когда важна высокая физическая точность, сложный экшен, взаимодействия объектов, VFX или многошотовая история.
Особенно сильна в согласованности персонажей и окружения по всей сцене.
Простое правило:
V6 — для красивого и быстрого контента.
C1 — для более серьёзного кинематографического результата с качественной физикой.
🔥1
Привет, друзья!
🤖 Хочу немного прояснить термины, которые я использую при создании AI-видео, чтобы мы с вами говорили на одном языке. Нейросети растут, и важно понимать, как ими управлять!
🎥 Смена ракурса (Camera Setup / Angle Change) — это классика. Мы показываем ту же сцену, но с другой точки. В обычном кино это делается через остановку съёмки и перестановку камеры. В ИИ мы просто генерируем новый файл с другого ракурса.
🎞️ Мультишот (Multi-shot) — это когда нейросеть за одну генерацию выдаёт нам готовую монтажную нарезку. Внутри одного 10-секундного видео происходит резкая смена сцен. Например:
🔹 Кадр 1: Общий план боя.
🔹 Кадр 2: Резкая склейка на лицо героя.
🔹 Кадр 3: Взрыв.
Это НЕ плавное движение, а именно серия разных кадров, разделенных «резами».
🛸 Непрерывный кадр / Внутрикадровое движение (Continuous Take) — а вот это уже когда камера плавно «перетекает» из одной точки в другую без монтажных склеек. Например, когда камера облетает героя со спины и плавно опускается к его ногам.
💡 Зачем это знать?
Когда я пишу в промпте структуру S1... (Означает сцена №1) S2... S3..., я заставляю нейросеть делать именно мультишот — полноценный монтаж внутри одного ролика. Это экономит время и позволяет сразу получить готовую историю!
✨ Надеюсь, теперь стало понятнее.
🤖 Хочу немного прояснить термины, которые я использую при создании AI-видео, чтобы мы с вами говорили на одном языке. Нейросети растут, и важно понимать, как ими управлять!
🎥 Смена ракурса (Camera Setup / Angle Change) — это классика. Мы показываем ту же сцену, но с другой точки. В обычном кино это делается через остановку съёмки и перестановку камеры. В ИИ мы просто генерируем новый файл с другого ракурса.
🎞️ Мультишот (Multi-shot) — это когда нейросеть за одну генерацию выдаёт нам готовую монтажную нарезку. Внутри одного 10-секундного видео происходит резкая смена сцен. Например:
🔹 Кадр 1: Общий план боя.
🔹 Кадр 2: Резкая склейка на лицо героя.
🔹 Кадр 3: Взрыв.
Это НЕ плавное движение, а именно серия разных кадров, разделенных «резами».
🛸 Непрерывный кадр / Внутрикадровое движение (Continuous Take) — а вот это уже когда камера плавно «перетекает» из одной точки в другую без монтажных склеек. Например, когда камера облетает героя со спины и плавно опускается к его ногам.
💡 Зачем это знать?
Когда я пишу в промпте структуру S1... (Означает сцена №1) S2... S3..., я заставляю нейросеть делать именно мультишот — полноценный монтаж внутри одного ролика. Это экономит время и позволяет сразу получить готовую историю!
✨ Надеюсь, теперь стало понятнее.
👍3
YouTube внедряет ИИ-помощника прямо в Творческую студию! 🌟
Друзья, у меня на канале Infinity Visions Ai (и еще примерно у половины авторов) появилось крутое обновление. В Творческой студии справа вверху теперь красуется иконка «звездочки». Это Ask Studio — персональный ИИ-агент, который работает на базе ваших данных.
Я решил сразу его протестировать и спросил: «Кто ты и как можешь помочь в развитии моего канала?».
Вот что ответил Ask Studio:
«Я — твой творческий партнер. Я здесь, чтобы анализировать эффективность видео, объяснять, почему ролики "выстреливают" или нет, и помогать с удержанием аудитории. Я могу генерировать идеи для новых тем, составлять планы сценариев, придумывать цепляющие названия и даже помогать с идеями для значков (thumbnails). А еще я анализирую комментарии, чтобы ты лучше понимал запросы своих зрителей».
Что это дает нам, авторам?
✅ Глубокая аналитика: ИИ не просто выдает цифры, а пытается найти закономерности в CTR и просмотрах.
✅ Поиск идей: Если наступил творческий кризис, он набросает темы на основе интересов именно вашей аудитории.
✅ Работа с комьюнити: Помогает быстро вычленить главное из сотен комментариев.
Мой вердикт: Инструмент выглядит многообещающе. Это отличное подспорье, чтобы не тратить часы на рутинный анализ статистики. Конечно, для глубокой стратегии пока нужно «колупать» всё самому, но как ИИ-ассистент для ежедневных задач — это уровень!
А у вас уже появилась эта «звездочка» в студии? Кто успел потестить Ask Studio, делитесь впечатлениями в комментариях! Как вам его советы — реально по делу или пока «вода»? 👇
Друзья, у меня на канале Infinity Visions Ai (и еще примерно у половины авторов) появилось крутое обновление. В Творческой студии справа вверху теперь красуется иконка «звездочки». Это Ask Studio — персональный ИИ-агент, который работает на базе ваших данных.
Я решил сразу его протестировать и спросил: «Кто ты и как можешь помочь в развитии моего канала?».
Вот что ответил Ask Studio:
«Я — твой творческий партнер. Я здесь, чтобы анализировать эффективность видео, объяснять, почему ролики "выстреливают" или нет, и помогать с удержанием аудитории. Я могу генерировать идеи для новых тем, составлять планы сценариев, придумывать цепляющие названия и даже помогать с идеями для значков (thumbnails). А еще я анализирую комментарии, чтобы ты лучше понимал запросы своих зрителей».
Что это дает нам, авторам?
✅ Глубокая аналитика: ИИ не просто выдает цифры, а пытается найти закономерности в CTR и просмотрах.
✅ Поиск идей: Если наступил творческий кризис, он набросает темы на основе интересов именно вашей аудитории.
✅ Работа с комьюнити: Помогает быстро вычленить главное из сотен комментариев.
Мой вердикт: Инструмент выглядит многообещающе. Это отличное подспорье, чтобы не тратить часы на рутинный анализ статистики. Конечно, для глубокой стратегии пока нужно «колупать» всё самому, но как ИИ-ассистент для ежедневных задач — это уровень!
А у вас уже появилась эта «звездочка» в студии? Кто успел потестить Ask Studio, делитесь впечатлениями в комментариях! Как вам его советы — реально по делу или пока «вода»? 👇
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Выкладываю тестовое видео с переходом между двумя разными кадрами — можно посмотреть, как новая нейросеть https://www.happyhorse.com/ от Alibaba справилась
Клип: https://youtu.be/zVgjdPo3ltA
Клип: https://youtu.be/zVgjdPo3ltA
Alibaba выпустили новую нейросеть для генерации видео — Happy Horse (переводится как «Счастливая лошадка» 🐎).
Если коротко: это один из самых свежих инструментов под AI-видео, и я решил сразу протестировать.
Alibaba — это крупнейшая торговая платформа в Китае (по сути №1), и теперь они активно заходят в AI.
💡 Мой тест:
Я сделал довольно сложный кейс — переход между первым и последним кадром, которые сильно отличаются.
Первый кадр — девушка стоит и держит в вытянутых руках собачку.
Второй кадр — мальчик идёт, а девушка-манекен стоит за витриной, за стеклом. И задача была — сделать плавный переход между этими двумя совершенно разными изображениями, сценами.
👉 Оценка: твёрдая 4, может даже с плюсом
💰 По кредитам:
При регистрации дают примерно ~60 кредитов (точно не помню)
Этого хватает:
— на 1 видео ~10 секунд
— или 2 коротких по ~5 секунд
👉 Лайфхак: можно зайти через несколько аккаунтов (Google и т.д.), чтобы спокойно протестить.
🤔 Что заметил:
На YouTube все сравнивают её с Seedream 2.0:
Но это странно — это как сравнивать стартап с космосом 🚀
Там:
— одна генерация стоит очень дорого
— уровень уже топовый
А тут:
— цена ниже (примерно на уровне или дешевле Kling AI)
— это только первая версия
📈 Мой вывод:
Да, до топ-уровня ей ещё далеко.
НО потенциал — огромный.
Если уже сейчас первая версия делает такие результаты —
во 2–3 версии это может быть реально сильный конкурент.
👉 Пока что:
просто протестить, сохранить себе и держать в закладках.
Эта нейросеть ещё может сильно выстрелить.
Если коротко: это один из самых свежих инструментов под AI-видео, и я решил сразу протестировать.
Alibaba — это крупнейшая торговая платформа в Китае (по сути №1), и теперь они активно заходят в AI.
💡 Мой тест:
Я сделал довольно сложный кейс — переход между первым и последним кадром, которые сильно отличаются.
Первый кадр — девушка стоит и держит в вытянутых руках собачку.
Второй кадр — мальчик идёт, а девушка-манекен стоит за витриной, за стеклом. И задача была — сделать плавный переход между этими двумя совершенно разными изображениями, сценами.
👉 Оценка: твёрдая 4, может даже с плюсом
💰 По кредитам:
При регистрации дают примерно ~60 кредитов (точно не помню)
Этого хватает:
— на 1 видео ~10 секунд
— или 2 коротких по ~5 секунд
👉 Лайфхак: можно зайти через несколько аккаунтов (Google и т.д.), чтобы спокойно протестить.
🤔 Что заметил:
На YouTube все сравнивают её с Seedream 2.0:
Но это странно — это как сравнивать стартап с космосом 🚀
Там:
— одна генерация стоит очень дорого
— уровень уже топовый
А тут:
— цена ниже (примерно на уровне или дешевле Kling AI)
— это только первая версия
📈 Мой вывод:
Да, до топ-уровня ей ещё далеко.
НО потенциал — огромный.
Если уже сейчас первая версия делает такие результаты —
во 2–3 версии это может быть реально сильный конкурент.
👉 Пока что:
просто протестить, сохранить себе и держать в закладках.
Эта нейросеть ещё может сильно выстрелить.
👍2
Привет, друзья!
Хочу порекомендовать инструмент, который реально может помочь БЕСПЛАТНО тем, кто занимается музыкой, создаёт треки, ремиксы или музыкальные видео.
Называется AudioAI Dynamics — https://audioaidynamics.com/
Чем он может быть полезен именно вам:
Сервис имеет два основных полезных инструмента:
Поиск музыкального жанра — загружаешь трек, и он определяет жанр с процентами (например, Electronic 89%, Pop и т.д.).
Музыкальный анализатор — подробно разбирает трек: показывает темп (BPM), тональность, уровень энергии, танцевальности, грусти, счастья и другие параметры.
Это особенно удобно, когда нужно правильно написать описание к видео. Если жанр и настроение указаны точно, к вам приходит целевая аудитория, а не случайные люди. Plus, можно анализировать чужие песни, которые понравились — .
Мой опыт:
Я этот сайт давно держал в закладках, но начал пользоваться только сейчас, когда стал делать английские песни и клипы. Он мне реально помогает с описаниями жанра.
Если вы занимаетесь музыкой или создаёте контент — советую посмотреть. Может, кому-то сильно пригодится.
Кто уже пробовал этот или похожие сервисы — напишите в комментариях, интересно почитать ваш опыт!
Хочу порекомендовать инструмент, который реально может помочь БЕСПЛАТНО тем, кто занимается музыкой, создаёт треки, ремиксы или музыкальные видео.
Называется AudioAI Dynamics — https://audioaidynamics.com/
Чем он может быть полезен именно вам:
Сервис имеет два основных полезных инструмента:
Поиск музыкального жанра — загружаешь трек, и он определяет жанр с процентами (например, Electronic 89%, Pop и т.д.).
Музыкальный анализатор — подробно разбирает трек: показывает темп (BPM), тональность, уровень энергии, танцевальности, грусти, счастья и другие параметры.
Это особенно удобно, когда нужно правильно написать описание к видео. Если жанр и настроение указаны точно, к вам приходит целевая аудитория, а не случайные люди. Plus, можно анализировать чужие песни, которые понравились — .
Мой опыт:
Я этот сайт давно держал в закладках, но начал пользоваться только сейчас, когда стал делать английские песни и клипы. Он мне реально помогает с описаниями жанра.
Если вы занимаетесь музыкой или создаёте контент — советую посмотреть. Может, кому-то сильно пригодится.
Кто уже пробовал этот или похожие сервисы — напишите в комментариях, интересно почитать ваш опыт!
Audio AI Dynamics
FREE Online audio AI tools
Find the perfect key, BPM, Camelot, and mood with our tools, including BPM Tapper, Music Analyzer, Genre Finder, and more.
👍2
Привет, друзья! Как вам такая новость?
В США хотят создать ИИ, который сможет сам себя улучшать и становиться умнее без участия человека.
То есть нейросеть будет не просто отвечать на вопросы, а:
— сама проводить эксперименты,
— улучшать свои алгоритмы,
— создавать более умные версии самой себя,
— и постоянно развиваться дальше.
Для этого бывшие сотрудники OpenAI, Google DeepMind, Meta и других крупных AI-компаний создали новый проект Recursive. И инвесторы уже вложили в него $650 миллионов
Разработчики говорят, что именно так может появиться настоящий суперинтеллект — когда ИИ начнёт самостоятельно развивать ИИ.
С одной стороны — звучит как огромный прорыв для человечества.
С другой — немного страшно представить, куда это всё может привести через 5–10 лет.
И самое интересное — люди уже готовы вкладывать огромные деньги в то, чтобы нейросети сами учились становиться всё умнее.
А вы как к этому относитесь?
Это будущее человечества или уже начало чего-то опасного?
В США хотят создать ИИ, который сможет сам себя улучшать и становиться умнее без участия человека.
То есть нейросеть будет не просто отвечать на вопросы, а:
— сама проводить эксперименты,
— улучшать свои алгоритмы,
— создавать более умные версии самой себя,
— и постоянно развиваться дальше.
Для этого бывшие сотрудники OpenAI, Google DeepMind, Meta и других крупных AI-компаний создали новый проект Recursive. И инвесторы уже вложили в него $650 миллионов
Разработчики говорят, что именно так может появиться настоящий суперинтеллект — когда ИИ начнёт самостоятельно развивать ИИ.
С одной стороны — звучит как огромный прорыв для человечества.
С другой — немного страшно представить, куда это всё может привести через 5–10 лет.
И самое интересное — люди уже готовы вкладывать огромные деньги в то, чтобы нейросети сами учились становиться всё умнее.
А вы как к этому относитесь?
Это будущее человечества или уже начало чего-то опасного?
👍1🔥1
🚀 Пока обычные люди спорят о ChatGPT, крупнейшие компании мира уже обсуждают следующий шаг — перенести искусственный интеллект в космос.
По данным The Wall Street Journal, сейчас идут переговоры между Google и SpaceX о запуске дата-центров прямо на орбиту Земли.
И это уже не фантастика из фильма.
Речь идёт о настоящих космических серверах для искусственного интеллекта.
По сути — огромные вычислительные мощности для нейросетей хотят разместить не на Земле, а в космосе.
Почему вообще появилась такая идея?
Потому что современный AI уже начинает упираться в пределы Земли:
— дата-центры потребляют колоссальное количество электричества,
— требуют тонны воды для охлаждения,
— перегреваются,
— и занимают огромные территории.
А в космосе компании видят сразу несколько преимуществ:
☀️ Почти бесконечная солнечная энергия
❄️ Естественное охлаждение
⚡ Возможность масштабировать AI намного быстрее
У Google уже есть проект под названием Project Suncatcher.
Компания хочет вывести первые тестовые спутники примерно к 2027 году. ()
А у SpaceX планы ещё безумнее — компания уже обсуждает создание целой орбитальной инфраструктуры для ИИ и даже подала документы на запуск до 1 миллиона спутников для вычислений и AI-задач. ()
Самое интересное — это связано с бешеным ростом нейросетей.
Например, недавно компания Anthropic договорилась использовать мощности дата-центра SpaceX с более чем 220 000 GPU NVIDIA для развития AI. ()
Но есть и огромные проблемы.
Учёные говорят, что:
— в космосе очень сложно охлаждать мощные AI-чипы,
— передача данных между спутниками требует гигантской энергии,
— а стоимость запуска таких систем пока космическая во всех смыслах этого слова. ()
Тем не менее крупнейшие компании уже всерьёз рассматривают идею, что будущее искусственного интеллекта может оказаться не на Земле, а на орбите.
И если честно… звучит уже как начало какого-то киберпанка.
Как думаете:
это новый технологический прорыв человечества
или мы слишком быстро разгоняем развитие ИИ?
По данным The Wall Street Journal, сейчас идут переговоры между Google и SpaceX о запуске дата-центров прямо на орбиту Земли.
И это уже не фантастика из фильма.
Речь идёт о настоящих космических серверах для искусственного интеллекта.
По сути — огромные вычислительные мощности для нейросетей хотят разместить не на Земле, а в космосе.
Почему вообще появилась такая идея?
Потому что современный AI уже начинает упираться в пределы Земли:
— дата-центры потребляют колоссальное количество электричества,
— требуют тонны воды для охлаждения,
— перегреваются,
— и занимают огромные территории.
А в космосе компании видят сразу несколько преимуществ:
☀️ Почти бесконечная солнечная энергия
❄️ Естественное охлаждение
⚡ Возможность масштабировать AI намного быстрее
У Google уже есть проект под названием Project Suncatcher.
Компания хочет вывести первые тестовые спутники примерно к 2027 году. ()
А у SpaceX планы ещё безумнее — компания уже обсуждает создание целой орбитальной инфраструктуры для ИИ и даже подала документы на запуск до 1 миллиона спутников для вычислений и AI-задач. ()
Самое интересное — это связано с бешеным ростом нейросетей.
Например, недавно компания Anthropic договорилась использовать мощности дата-центра SpaceX с более чем 220 000 GPU NVIDIA для развития AI. ()
Но есть и огромные проблемы.
Учёные говорят, что:
— в космосе очень сложно охлаждать мощные AI-чипы,
— передача данных между спутниками требует гигантской энергии,
— а стоимость запуска таких систем пока космическая во всех смыслах этого слова. ()
Тем не менее крупнейшие компании уже всерьёз рассматривают идею, что будущее искусственного интеллекта может оказаться не на Земле, а на орбите.
И если честно… звучит уже как начало какого-то киберпанка.
Как думаете:
это новый технологический прорыв человечества
или мы слишком быстро разгоняем развитие ИИ?
The Wall Street Journal
SpaceX and Google Are in Talks to Launch Data Centers in Orbit
A deal between the two tech titans would give a boost to SpaceX’s business ahead of a historic public listing.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть, где можно бесплатно делать видео ИИ в Seedance 2.0
Хочу поделиться полезным сервисом. Называется он Dola, вот ссылка - https://www.dola.com/
Главная фишка — здесь генерируются видео через нейросеть Seedance 2.0 . Это одна из самых мощных и качественных систем для создания видео, которая обычно стоит очень дорого, а здесь каждый день дают сделать до 5 видео совершенно бесплатно.
Уже проверил сам — сделал несколько видео по 10 секунд для своего нового клипа - Tanya Was a Beauty | Creative Music Video, вот результат: https://youtu.be/cv-BKtd7a9k
Помимо видео, Dola отлично помогает составлять подробные промты для генерации, создавать картинки и многое другое. Отвечает моментально — видимо, сервис пока не так перегружен, как известные большие нейросети.
Если вы занимаетесь созданием видео с помощью ИИ — этот инструмент точно пригодится.
Пользуйтесь!
Хочу поделиться полезным сервисом. Называется он Dola, вот ссылка - https://www.dola.com/
Главная фишка — здесь генерируются видео через нейросеть Seedance 2.0 . Это одна из самых мощных и качественных систем для создания видео, которая обычно стоит очень дорого, а здесь каждый день дают сделать до 5 видео совершенно бесплатно.
Уже проверил сам — сделал несколько видео по 10 секунд для своего нового клипа - Tanya Was a Beauty | Creative Music Video, вот результат: https://youtu.be/cv-BKtd7a9k
Помимо видео, Dola отлично помогает составлять подробные промты для генерации, создавать картинки и многое другое. Отвечает моментально — видимо, сервис пока не так перегружен, как известные большие нейросети.
Если вы занимаетесь созданием видео с помощью ИИ — этот инструмент точно пригодится.
Пользуйтесь!
🔥2
👋 Привет, друзья!
Хорошая новость! В моей любимой нейросети PixVerse — в которой я делаю большинство своих видео, потому что она и недорогая, и выдаёт реально крутой результат (включая классные переходы между первым и последним кадром) — вышла новая версия PixVerse Canvas! 🎉
🎁 Кстати, для тех, кто ещё не с PixVerse: я давно зарегистрирован и активно работаю с этой платформой, поэтому у меня есть реферальная ссылка. Если зарегистрируетесь по ней — PixVerse даст вам бонусы на старте!
👉 Регистрация с бонусами: https://share.pix.video/referral/U1L1NAP4
💡 Чем ещё крут PixVerse (кроме низкой цены)?
Есть одна супер-фишка, о которой многие не знают: ты не переплачиваешь за неудачные генерации!
🎯 Как это работает:
Запускаешь предварительную генерацию (draft) — она стоит в разы дешевле обычной
Смотришь результат: композиция, движение, стиль
Если всё ок — жмёшь "Upscale / Повысить качество" и получаешь финальное видео
Если не устроило — ты потратил копейки, а не полную стоимость!
Итог: за неудачные дубли ты просто не переплачиваешь. Это реально экономит бюджет, особенно на длинных проектах с множеством сцен. 💰
🎨 А теперь главное — что такое PixVerse Canvas?
Если коротко: это единый холст-студия для создания видео. Раньше мы работали так: написал промпт → получил клип → написал новый промпт → получил следующий клип. Всё вразнобой.
Canvas — это совсем другой уровень. Это визуальное рабочее пространство, где весь твой проект собирается в одном месте, как в настоящем видеоредакторе.
✅ Что это даёт на практике:
🔹 Все ассеты в одном месте — референсы персонажей, раскадровка, сценарий, готовые клипы лежат на одном холсте, а не разбросаны по разным вкладкам.
🔹 Пакетная генерация — можно запускать сразу несколько сцен параллельно и не ждать, пока отработает одна.
🔹 Сравнение моделей — тестируешь разные модели на одних и тех же кадрах и выбираешь лучший вариант прямо рядом.
🔹 Согласованность персонажей и стиля — это киллер-фича для тех, кто делает клипы с постоянными героями. Загрузил референс персонажа один раз — и он остаётся узнаваемым во всех сценах проекта.
🔹 Повторяемый workflow — выстроил цепочку создания видео один раз, и дальше её можно повторять и масштабировать.
Кто уже тестил — делитесь впечатлениями в комментариях! 👇
Хорошая новость! В моей любимой нейросети PixVerse — в которой я делаю большинство своих видео, потому что она и недорогая, и выдаёт реально крутой результат (включая классные переходы между первым и последним кадром) — вышла новая версия PixVerse Canvas! 🎉
🎁 Кстати, для тех, кто ещё не с PixVerse: я давно зарегистрирован и активно работаю с этой платформой, поэтому у меня есть реферальная ссылка. Если зарегистрируетесь по ней — PixVerse даст вам бонусы на старте!
👉 Регистрация с бонусами: https://share.pix.video/referral/U1L1NAP4
💡 Чем ещё крут PixVerse (кроме низкой цены)?
Есть одна супер-фишка, о которой многие не знают: ты не переплачиваешь за неудачные генерации!
🎯 Как это работает:
Запускаешь предварительную генерацию (draft) — она стоит в разы дешевле обычной
Смотришь результат: композиция, движение, стиль
Если всё ок — жмёшь "Upscale / Повысить качество" и получаешь финальное видео
Если не устроило — ты потратил копейки, а не полную стоимость!
Итог: за неудачные дубли ты просто не переплачиваешь. Это реально экономит бюджет, особенно на длинных проектах с множеством сцен. 💰
🎨 А теперь главное — что такое PixVerse Canvas?
Если коротко: это единый холст-студия для создания видео. Раньше мы работали так: написал промпт → получил клип → написал новый промпт → получил следующий клип. Всё вразнобой.
Canvas — это совсем другой уровень. Это визуальное рабочее пространство, где весь твой проект собирается в одном месте, как в настоящем видеоредакторе.
✅ Что это даёт на практике:
🔹 Все ассеты в одном месте — референсы персонажей, раскадровка, сценарий, готовые клипы лежат на одном холсте, а не разбросаны по разным вкладкам.
🔹 Пакетная генерация — можно запускать сразу несколько сцен параллельно и не ждать, пока отработает одна.
🔹 Сравнение моделей — тестируешь разные модели на одних и тех же кадрах и выбираешь лучший вариант прямо рядом.
🔹 Согласованность персонажей и стиля — это киллер-фича для тех, кто делает клипы с постоянными героями. Загрузил референс персонажа один раз — и он остаётся узнаваемым во всех сценах проекта.
🔹 Повторяемый workflow — выстроил цепочку создания видео один раз, и дальше её можно повторять и масштабировать.
Кто уже тестил — делитесь впечатлениями в комментариях! 👇
👍1
Привет, друзья! 👋
Сегодня наткнулся на реально классный сервис, который сразу добавил себе в закладки. Сервис называется Wispr Flow (ссылка: https://wisprflow.ai/). Это нейросеть, которая превращает ваш голос в текст, и вроде она бесплатная. Я её немного протестировал и хочу поделиться, в чём её главное отличие от надиктовывания в тот же ChatGPT или Gemini.
В чём фишка и главные плюсы по сравнению с обычным микрофоном в чатах:
ИИ-очистка текста на лету (Auto-cleanup): Когда вы диктуете в обычный чат, микрофон записывает всю грязь — ваши «эээ», «ммм», оговорки и повторы слов. Этот сервис сам понимает контекст, выкидывает весь мусор, исправляет ошибки и выдает на выходе идеальный, чистый текст.
Умная пунктуация: Он сам круто расставляет точки, запятые и делит текст на логические абзацы по смыслу, а не лепит всё одной бесконечной строкой.
Глобальный софт: Это не просто сайт. Программа устанавливается на компьютер или телефон и работает абсолютно в любом приложении. Вы можете зажать кнопку и надиктовать промпт прямо в окно генератора видео или в мессенджер.
Короче, для тех, кто генерирует контент и устал исправлять косяки за обычным голосовым вводом — рекомендую потестить, штука реально экономит время и нервы. Может, кому пригодится! Поддержите лайком, если было полезно! 🔥
Сегодня наткнулся на реально классный сервис, который сразу добавил себе в закладки. Сервис называется Wispr Flow (ссылка: https://wisprflow.ai/). Это нейросеть, которая превращает ваш голос в текст, и вроде она бесплатная. Я её немного протестировал и хочу поделиться, в чём её главное отличие от надиктовывания в тот же ChatGPT или Gemini.
В чём фишка и главные плюсы по сравнению с обычным микрофоном в чатах:
ИИ-очистка текста на лету (Auto-cleanup): Когда вы диктуете в обычный чат, микрофон записывает всю грязь — ваши «эээ», «ммм», оговорки и повторы слов. Этот сервис сам понимает контекст, выкидывает весь мусор, исправляет ошибки и выдает на выходе идеальный, чистый текст.
Умная пунктуация: Он сам круто расставляет точки, запятые и делит текст на логические абзацы по смыслу, а не лепит всё одной бесконечной строкой.
Глобальный софт: Это не просто сайт. Программа устанавливается на компьютер или телефон и работает абсолютно в любом приложении. Вы можете зажать кнопку и надиктовать промпт прямо в окно генератора видео или в мессенджер.
Короче, для тех, кто генерирует контент и устал исправлять косяки за обычным голосовым вводом — рекомендую потестить, штука реально экономит время и нервы. Может, кому пригодится! Поддержите лайком, если было полезно! 🔥
wisprflow.ai
Wispr Flow | Effortless Voice Dictation
Flow makes writing quick and clear with seamless voice dictation. It is the fastest, smartest way to type with your voice.
🔥2
Привет, друзья!
Если песня популярная, найти её текст проще простого — забил в поиск и готово. А что делать, если трек совсем новый, малоизвестный или вообще сгенерирован в нейросети, и его текста просто физически нет в интернете? Да еще и поют на иностранном языке так, что на слух ничего не разобрать?
Есть отличный способ вытянуть точный текст прямо из самого аудиофайла!
Продолжаю делиться полезными сервисами, которые тестирую сам. Этот инструмент справляется с задачей круче всех. Я перепробовал много аналогов, но этот выдает самый лучший результат. Речь идет о Whisper от OpenAI, запущенном на платформе Hugging Face.
В чём его фишка и почему он лучший:
Достает текст из «невидимых» треков: Ему всё равно, есть ли песня в сети. Он слушает сам файл и превращает вокал в чистый текст.
Идеально знает языки: Шикарно распознает иностранную речь, даже если исполнитель поет с акцентом, шепотом или наваливает быстрый речитатив.
Игнорирует фоновую музыку: В отличие от обычных диктофонов, Whisper четко отделяет голос от громких инструментов, битов и басов.
Абсолютно бесплатно: Без подписок, лимитов и регистраций. Загрузил аудио — получил готовый текст.
Если работаете с музыкой, создаете треки в нейросетях или просто хотите понять, о чем поют в редком зарубежном хите — мастхэв в закладки!
👉 Пользоваться тут: Ссылка на сервис
Если песня популярная, найти её текст проще простого — забил в поиск и готово. А что делать, если трек совсем новый, малоизвестный или вообще сгенерирован в нейросети, и его текста просто физически нет в интернете? Да еще и поют на иностранном языке так, что на слух ничего не разобрать?
Есть отличный способ вытянуть точный текст прямо из самого аудиофайла!
Продолжаю делиться полезными сервисами, которые тестирую сам. Этот инструмент справляется с задачей круче всех. Я перепробовал много аналогов, но этот выдает самый лучший результат. Речь идет о Whisper от OpenAI, запущенном на платформе Hugging Face.
В чём его фишка и почему он лучший:
Достает текст из «невидимых» треков: Ему всё равно, есть ли песня в сети. Он слушает сам файл и превращает вокал в чистый текст.
Идеально знает языки: Шикарно распознает иностранную речь, даже если исполнитель поет с акцентом, шепотом или наваливает быстрый речитатив.
Игнорирует фоновую музыку: В отличие от обычных диктофонов, Whisper четко отделяет голос от громких инструментов, битов и басов.
Абсолютно бесплатно: Без подписок, лимитов и регистраций. Загрузил аудио — получил готовый текст.
Если работаете с музыкой, создаете треки в нейросетях или просто хотите понять, о чем поют в редком зарубежном хите — мастхэв в закладки!
👉 Пользоваться тут: Ссылка на сервис
huggingface.co
Whisper - a Hugging Face Space by openai
Upload an audio file or paste a YouTube link, select “transcribe” or “translate,” and the app will turn the spoken content into written text (with timestamps). It handles long recordings and return...
🔥1
🧠 Мета представила TRIBE v2 — ИИ, который знает, что ты почувствуешь, раньше тебя! И это действительно меняет всё..
❓ Как это работает простыми словами:
Они взяли 720 человек, положили в МРТ-сканер и показывали им всё подряд: короткие видео, фильмы, музыку, новости, истории. Каждую секунду записывали — какая часть мозга загорается, когда человеку смешно, грустно, интересно, скучно или он не может оторваться.
Собрали более 1100 часов данных и обучили нейросеть TRIBE v2. Теперь она точно знает:✅ Какой контент вызовет сильные эмоции✅ Какой удержит внимание на 10 секунд, а какой на 10 минут✅ Что заставит переслать, сохранить, вернуться снова.
⚠️ САМОЕ ВАЖНОЕ — ОНА НЕ СКАНИРУЕТ ТВОЙ МОЗГ!
Это главное заблуждение. Никаких лучей, никакого доступа к твоей голове — никогда.
Она работает так:
Выучила общие правила работы мозга (у всех людей реакции похожи)
Знает всё о твоих привычках: что лайкаешь, сколько смотришь, что любишь
Сочетает это и подбирает для тебя именно тот контент, который с максимальной вероятностью зацепит именно ТЕБЯ.
Раньше алгоритмы подбирали «похожее на то, что ты смотрел». Теперь они подбирают то, что вызовет нужную эмоцию и удержит максимально долго.
📌 Факты, которых нет ни у кого другого:
Точность предсказания в 2 раза выше, чем у всех старых моделей
Видит реакцию не просто «интересно/нет», а какая именно эмоция и насколько сильная
Мета — единственная компания в мире, у которой есть такая технология
❓ Что это значит для нас?
Залипать станет ещё проще, оторваться — ещё сложнее. Это уже не просто рекомендации, а управление вниманием на научном уровне. Алгоритм знает, как устроен твой мозг — и использует это, чтобы ты оставался в приложении как можно дольше.
Прогресс или опасность? Пиши в комментарии — интересно, что ты думаешь.
❓ Как это работает простыми словами:
Они взяли 720 человек, положили в МРТ-сканер и показывали им всё подряд: короткие видео, фильмы, музыку, новости, истории. Каждую секунду записывали — какая часть мозга загорается, когда человеку смешно, грустно, интересно, скучно или он не может оторваться.
Собрали более 1100 часов данных и обучили нейросеть TRIBE v2. Теперь она точно знает:✅ Какой контент вызовет сильные эмоции✅ Какой удержит внимание на 10 секунд, а какой на 10 минут✅ Что заставит переслать, сохранить, вернуться снова.
⚠️ САМОЕ ВАЖНОЕ — ОНА НЕ СКАНИРУЕТ ТВОЙ МОЗГ!
Это главное заблуждение. Никаких лучей, никакого доступа к твоей голове — никогда.
Она работает так:
Выучила общие правила работы мозга (у всех людей реакции похожи)
Знает всё о твоих привычках: что лайкаешь, сколько смотришь, что любишь
Сочетает это и подбирает для тебя именно тот контент, который с максимальной вероятностью зацепит именно ТЕБЯ.
Раньше алгоритмы подбирали «похожее на то, что ты смотрел». Теперь они подбирают то, что вызовет нужную эмоцию и удержит максимально долго.
📌 Факты, которых нет ни у кого другого:
Точность предсказания в 2 раза выше, чем у всех старых моделей
Видит реакцию не просто «интересно/нет», а какая именно эмоция и насколько сильная
Мета — единственная компания в мире, у которой есть такая технология
❓ Что это значит для нас?
Залипать станет ещё проще, оторваться — ещё сложнее. Это уже не просто рекомендации, а управление вниманием на научном уровне. Алгоритм знает, как устроен твой мозг — и использует это, чтобы ты оставался в приложении как можно дольше.
Прогресс или опасность? Пиши в комментарии — интересно, что ты думаешь.