👨‍💻 Метод __slots__ для экономии памяти на классах с фиксированными атрибутами

Воспроизводится у себя за пять минут. Без «возьмите готовый шаблон».

⭐ Indigo Python | #туториал

🧩 Метод __slots__ для тысяч объектов: экономия памяти и цена потери гибкости

Паттерн с границей: где упрощает, а где плодит лапшу.

⏺ Применяй там, где реально упрощает. Силой не натягивать
⏺ Иногда обычный `if` читается лучше, чем выкрученный паттерн
⏺ Прежде чем катить в команду — пусть кто-то ещё посмотрит на код

— Паттерн с границей: где упрощает, а где, наоборот, плодит лапшу.

⭐ Indigo Python | #pattern

«Освоение модульного тестирования с использованием Pytest» курс на Stepik

Сегодня умение писать тесты ценится почти так же, как и умение писать сам код. Если pytest, fixtures, CI/CD и coverage всё ещё вызывают вопросы самое время это исправить

Программа курса:

• Pytest: от базовых тестов до CI/CD
• fixtures, mocking, parametrization
• Flask/API testing
• Selenium и UI тестирование
• Docker + Docker Compose
• GitHub Actions
• coverage и отчёты
• debugging и refactoring тестов

Курс построен вокруг практики: много примеров, готовых кейсов и разборов рабочих сценариев

48 часов действует скидка 25%

↗️ Пройти курс на Stepik

😎 Разбор: Tapping

Разбор материала. Берём то, что применишь завтра — остальное мимо.

Если коротко:

⏺ Выпиши главную мысль одной строкой, на следующей неделе сверишься
⏺ Где тебе это даст реальный выигрыш через месяц-два
⏺ Если тезис кажется спорным — поищи контрпример в своём же коде

— Explore the Zen of Python and its 19 guiding principles for writing readable, practical code.

🖥 Читать статью

⭐ Indigo Python | #статья #en

На Stepik запустили курс «От новичка к уверенности в коде на Python»

Курс создан для новичков, которым важно не заучить команды, а понять логику. Наглядные схемы и визуальные разборы показывают, что происходит внутри программы и как она работает

Много практики, понятные объяснения решений не дадут застрять на теории. Материал предлагает вам не иллюзию знаний, а ощущение контроля: вы ясно видите как из нескольких строк кода рождается работающая программа

Программа курса:

✅переменные и типы данных
✅условия и логика программ
✅циклы и рекурсия
✅функции и работа с вводом данных
✅списки, словари и множества
✅базовое ООП
✅работа с библиотеками Python
✅десятки задач и упражнений

Эти знания фундамент для написания простых ботов и автоматизации задач

🔗Скидка 25% действует 48 часов

😎 Разбор: Connecting

Один тезис, который меняет подход. Остальное — фон.

Главное:

⏺ Что нового в Connecting и зачем это вообще завезли
⏺ Сравнение со старым подходом: где быстрее, где надёжнее
⏺ Когда мигрировать, а когда оставить как было

— Build an MCP server in Python that exposes tools, resources, and prompts so AI agents like Cursor can interact with your data.

🖥 Читать статью

⭐ Indigo Python | #статья #en

На Stepik запустили годный курс по «Troubleshooting Docker и Kubernetes: поиск и устранение проблем»

В программе только важные аспекты:

— troubleshooting Docker и Docker-образов
— диагностика сетевых проблем
— настройка readiness/liveness probes
— отладка pod’ов, деплоев и ingress
— анализ логов контейнеров и кластера
— разбор ошибок CrashLoopBackOff, OOMKilled, ImagePullBackOff и другие частые ошибки

Собеседования на DevOps/SRE сейчас всё чаще строятся вокруг реальных инцидентов. Данный курс фокусируется именно на таких сценариях и помогает в подготовке к практическим вопросам

48 часов доступен со скидкой 25%

↗️ Пройти курс на Stepik

😎 Архитектура крипто-сканера для биржи: Open Interest, Funding Rate, EMA и MACD

Так что крайне советую к параллельному изучению самого скрипта и кода.

Если коротко:

⏺ Речь пойдёт не о полноценной архитектуре рыночного анализатора, пригодного для дальнейшего масштабирования: подключения Telegram-уведомлений, машинного обучения, кластерного анализа, order flow и полностью автоматической торговли через API.
⏺ Все файлы загружены на GITHUB.
⏺ В статье описываю в основном логическую часть и ньюансы.

— В этой статье разберём архитектуру полноценного фьючерсного сканера для биржи BingX, построенного на Python.

🖥 Репозиторий на GitHub

⭐ Indigo Python | #ai #репозиторий

На Stepik вышел курс «MCP: создание передовых агентных приложений»

Практическай материал по разработке AI-агентов и многосерверных систем на базе Model Context Protocol

Шаг за шагом собираем своего AI-агента с серверами, инструментами, логикой для принятия решений и даже анализом изображений. Всё это на практических примерах, с схемами и кодом в терминале

Что внутри:

✅ клиент-серверная архитектура MCP
✅ серверные конфигурации
✅ инструменты, ресурсы и промпты
✅ LangChain, LangGraph и LlamaIndex
✅ логика, координация инструментов
✅ логирование и отладка
✅ агент для анализа изображений
✅ подготовка решений к продакшен

Скидка 25%, действует 48 часов

🔗Пройти курс на Stepik

😎 Новость: Launch

❗ Hey we’re Faiz and Saheed and we built Minicor so AI companies who need to integrate to desktop systems with no API can quickly build scalable desktop RPAs.

Главные тезисы:

🔘 Что меняется в твоей работе с понедельника, а не «в будущем»
🔘 На какой стек прилетит первым — туда и смотри в первую очередь
🔘 Какие зависимости / CI стоит подкрутить заранее, без аврала

🔊 Почитать подробнее

⭐ Indigo Python | #news #en

😎 GitHub Copilot для ревью кода в PR

Как использовать GitHub Copilot для ревью кода в pull requests

— Научитесь использовать GitHub Copilot для ревью кода в pull requests

Как использовать GitHub Copilot для ревью кода в pull requests:

⏺ GitHub Copilot помогает с обратной связью по коду
⏺ Можно применять исправления одним кликом
⏺ Можно создавать кастомные инструкции для проекта

— GitHub Copilot упрощает ревью кода в pull requests с помощью AI-ассистента

🖥 Читать статью

⭐ Indigo Python | #статья #en

😎 Помощник OpenCode для Python-разработки с ИИ

— Научитесь работать с OpenCode для улучшения вашего Python-кода

Основные моменты:

⏺ OpenCode — помощник для анализа и рефакторинга Python-кода в терминале
⏺ Для работы с OpenCode нужен бесплатный ключ Gemini API
⏺ Зачем нужен Помощник OpenCode для Python-разработки с ИИ и какие задачи он закрывает в проде

🖥 Читать статью

⭐ Indigo Python | #статья #en

😎 loguru — простой логгер

loguru — это библиотека для логирования. Она упрощает работу с логами.

Основные возможности:

⏺ простой и удобный интерфейс
⏺ поддержка различных форматов вывода
⏺ возможность настройки уровня детализации логов

— loguru облегчает работу с логами в Python

⭐ Indigo Python | #либа #ru

Делись с другом, сможет ли он угадать? 😎

⭐ Indigo Python | #задачка

😎 Управление качеством кода на Python

Изучаем инструменты для измерения и улучшения качества кода

— Научитесь использовать инструменты для повышения качества вашего кода

В статье разбираем инструменты для управления качеством кода на Python:

⏺ Используем линтеры, форматеры, чекеры типов и профайлеры для улучшения кода
⏺ Инструменты для измерения и управления качеством кода на Python
⏺ Архитектурная схема: как Управление качеством кода на Python устроен под капотом

— Освойте инструменты для повышения качества вашего Python-кода

🖥 Читать статью

⭐ Indigo Python | #статья #en

😎 Python 3.15 Preview: JIT-компилятор

Проверь свои знания о JIT-компиляторе в Python 3.15

— Узнаешь о новых возможностях JIT-компилятора в Python 3.15

Что нового в JIT-компиляторе Python 3.15:

⏺ В Python 3.15 улучшили JIT-компилятор: теперь код работает быстрее
⏺ Можно включить и протестировать JIT-компилятор
⏺ Архитектурная схема: как Python 3.15 Preview устроен под капотом

— Узнаешь об обновлениях оптимизатора JIT-компилятора в Python 3.15

🖥 Читать статью

⭐ Indigo Python | #статья #en