Много раз слышал, что математика — бесполезная штука, мол, в жизни она не нужна и вообще на ничего не влияет. Но это все хуйня полная. На самом деле меняет сам способ, каким мы воспринимаем мир. Она учит видеть скрытые закономерности, собирать в голове абстрактные конструкции и работать с ними, как с настоящими инструментами. Да, как ООП в программировании.

Хотя математика вроде бы строгая и чёткая, внутри неё полно неопределённостей. Те же пределы, комплексные числа — всё это как отдельные «очки», через которые можно по-новому смотреть на реальность.

Не случайно величайшие загадки человечества лежат именно здесь. «Семь задач тысячелетия» — яркое тому доказательство. Гипотеза Римана вроде бы говорит лишь о простых числах, но её решение может перевернуть криптографию.

Так что хочешь увидеть реальный мир — загляни в математику. Прокачает мозг, правда если с ума не сойдешь

Регулярность — основа любого дела, и самый честный способ проверить, умеешь ли ты держать ритм, — это спорт

Это не только про здоровье и форму, но и про внутренний кайф: биология работает на тебя, эндорфины подскакивают, и настроение меняется сразу

Кому-то ближе огород — копать землю по утрам, а кому-то проще зал — железо и тренажеры. Вариантов много, смысл один: движение должно быть частью жизни

И тут нет никого, кроме тебя самого. Пропустил тренировку — обманул себя, схалтурил — лишился результата. Спорт учит не внешней дисциплине, а внутренней честности и постоянству, когда каждое усилие — это обещание себе, которое нужно выполнить

Иногда я так вижу этот канал

Все уже вытащили голову из салата и попиздовали на работу, а я только сейчас поймал себя на мысли, что год уже закончился и как две недели начался новый

Немного рефлексии. Уже который год подряд для меня это экспоненциальный рост в знаниях. Cтараюсь не бояться брать новое, погружаться в незнакомые области и разбираться. И вместе с этим приходит большая проблема — нагрузка. Я легко могу уйти в любую тему с головой, но при этом другие обязательства никуда не деваются и со временем начинают давить всё сильнее

В итоге к концу года становится тяжело даже просто выдохнуть и что-то делать. Начинаешь жертвовать, как мне кажется, базовыми вещами — например, сном — лишь бы всё успеть. Конец этого года дался особенно тяжело

Похоже, следующий год будет таким же. На многих моих продуктах начинается серьёзная перестройка, придётся много работать и ботать

Планы на следующий год сформулированы. И я уверен, что они будут выполнены

Наблюдать за эволюцией мира уже не забавно — скорее показательно. Сначала человек просто научился считать. Потом ему стало мало: появились множества, умножение, деление, степени, логарифмы

С развитием физики математику упростили до набора операций внутри устройств — так появился калькулятор. Люди быстро разучились считать в столбик и выбросили счёты

Дальше пришли цепи Маркова, индексирование страниц и попытка упаковать всё человеческое знание в одну огромную цифровую энциклопедию с мгновенным доступом

Последний шаг оказался радикальнее: мы научились предсказывать следующие слова на основе статистики текстов. Так родились большие языковые модели. Теперь они повсюду — в науке, анализе, проектировании. Почти везде, где раньше требовалось мышление

Итог предсказуем: рынок человеческих знаний обесценивается. То, что вчера считалось интеллектуальным трудом, сегодня автоматизируется. Снова в цене становится не знание, а физическое действие и контроль над ограниченными ресурсами

Теперь человек нужен не для того, чтобы думать. А для того, чтобы быть использованным

Поэтому вывод предельно простой: мы больше не инвестируем в знания —
мы инвестируем в медь

Шиза Константина выходит наружу

https://www.twitch.tv/slava_spektor

Каждый день — новости про агентов в процессах. Сам активно делегирую основную часть задач. Но есть слон в комнате, о котором мало кто говорит честно. Данные заканчиваются

Всё, на чём модели выросли — Википедия, Stack Overflow, открытые энциклопедии. Компании, которые сейчас стоят триллионы, обязаны этим источникам всем. Хотя бы миллиард бы скинулись за убийство этих платформ — ведь именно они высосали из них всё полезное, а теперь трафик умирает, контрибьюторы уходят, и создавать новый контент туда больше нет смысла.

Этот колодец не бесконечный. И они это знают

Что дальше? Дальше — ваши данные. Ваши запросы, ваши задачи, ваш контекст. И вроде бы ничего страшного — взаимовыгодный обмен. Но есть нюанс

Когда гиганты начинают владеть данными миллионов пользователей, которые сами несут их без всяких соглашений — это уже не обучение. Это монополия. Полная, централизованная, и выйти из неё уже не получится

Те же данные, которые вы отдали добровольно, завтра могут работать против вас. Не потому что кто-то злой — а потому что у того, кто владеет всей информацией, нет причин играть по вашим правилам

Именно поэтому сейчас столько государств пытаются выиграть эту гонку. Вопрос уже не в технологиях — а в том, кто будет контролировать инфраструктуру данных. И использовать в своих целях.
Можно ли это побороть? Та хер его знает

Кто не знает, учусь на кафедре машинного обучения. Решил по старинке нагуглить нужную тему, и нашел офигенный курс который впитал практически за 2 часа

Хочется применить эти знания и в работе

https://www.youtube.com/watch?v=KcRtu_vxdqs&list=PL_CgZ0Ik6XuVkCvwVLBYL2S-KNRlg6u-e