Следующее поколение программистов будет тупыми. От мышления к копированию

Все чаще можно наблюдать, как люди начинают использовать современные инструменты, вроде ChatGPT, не как вспомогательный ресурс, а как основной способ решения задач — особенно в программировании. Однако важно понимать: никакой ИИ-инструмент не заменит реального опыта и глубинного понимания, необходимых для работы над боевыми, живыми проектами

Опасность в том, что чрезмерное упование на автоматизацию и готовые решения притупляет одну из ключевых компетенций в сфере ИТ — умение самостоятельно находить и формулировать решения. Это умение появляется только через боль, кровь, и через столкновение с реальными задачами, ошибками и исследованием огромного количества подходов

LLM может ускорить работу, подсказать направление или помочь разобраться с рутинными вопросами. Но если полностью передать ему инициативу, можно утратить важные жизненные навыки, которые отличают настоящего специалиста, а именно способность быстро находить решения, компромисы, разбираться и принимать инженерные решения на основе контекста и опыта. И этот навык нельзя "вызвать по запросу" — его нужно воспитывать в себе только через регулярную работу

Могут ли нейросети заменить человека?

На первый взгляд — да. Судя по функциональности, они вполне способны выполнять многие задачи, которые раньше казались подвластны только человеку.

Но здесь возникает проблема: мы не готовы принимать ошибки первого рода — когда ложь принимается за истину.

По этой причине мы вряд ли когда-либо полностью доверим нейросетям принятие серьёзных решений. Их модели остаются математическими конструкциями, подгоняемыми под данные, и в этом их ограничение. Они могут делать предсказания, но не несут ответственности за их смысл. Всё их "мышление" — это набор чисел, которое зависит от электричества

А теперь подумаем о другом — о биологической модели.
Вот что действительно вызывает трепет. Именно биологическое существо — человек — создало всё, что мы имеем сейчас: культуру, технологии, нейросети в том числе

Что будет, если однажды мы сможем синтезировать новое биологическое существо, способное мыслить, понимать, осознавать?
Не алгоритм, а нечто живое, самостоятельное — но уже не человек

Вот тогда вопрос о замене станет действительно серьёзным

В становлении программиста множество этапов, и один из самых ключевых — это умение держать себя в руках в условиях ограниченного времени.

Хакатон — отличное мероприятие чтобы показать свои яица, проявить себя не только в новом технологическом стеке, но и как лидер команды, способный принимать решения в стрессовой обстановке. Это возможность пройти весь путь: от хаоса первых часов до четкого распределения ролей, от растерянности до уверенности, от импровизации до стратегического подхода

В таких условиях особенно ясно видно, на что ты способен на самом деле — как разработчик, как командный игрок и как человек, умеющий находить баланс между скоростью и качеством. И этот опыт становится настоящей проверкой зрелости, которой не научит ни один учебник

Напоминаю

Штуки, которыми я пользуюсь

Современная разработка — это сборка из готовых инфраструктурных компонентов: Git, базы данных, брокеры, языки. Мы просто комбинируем готовое, не всегда задумываясь, как оно устроено. А ведь без этого всего — мы и наше приложение мусор.

Хоть раз задумывались, как это работает? Какой путь прошел разработчик C# .Net чтобы мы получали зарплату?

Недавно наткнулся на крутой репозиторий — build-your-x: подборка проектов и статей о том, как с нуля сделать язык программирования, Web-сервер, DNS, операционную систему, Docker, базу данных и многое другое.

Тема зацепила. Раз большую часть своего времени пишу на C++, решил в свободное от работы время разработать свой язык программирования: компилятор и виртуальную машину.

Если интересно, как идёт процесс и на что наступаю по дороге — ставьте реакции под постом 🫡

Совсем недавно прошел стадию инкремента самого себя до 23 версии

Какие из этого выводы? Каждый день чувствуется прогресс в той или иной области, но впереди еще очень много всего нужно сделать. Стараюсь ценить каждую гребаную минуту своей жизни

Отдельное спасибо всем кто потратил частичку своего времени на поздравление. Дальше, больше, лучше!

Есть сотни способов управлять проектами, и почти все они заточены под командную игру.
Да, звучит удобно: прозрачность, планирование, контроль — всё как надо. Но на деле командные оценки часто оказываются субъективными и быстро теряют смысл.

Главная ошибка в том, что команду воспринимают как единую машину. А на самом деле это набор людей, у каждого из которых своя конфигурация навыков и личных характеристик. Если разложить каждого на параметры, мы увидим: кто-то быстрее ищет решения, кто-то держит высокое качество, кто-то тянет под давлением, а кто-то удерживает коммуникацию.

В спорте это давно понимают: игрока оценивают по множеству характеристик — скорость, техника, выносливость, умение играть в связке. А команду — через сыгранность. И анализ этой сыгранности всегда строится на изучении личных качеств каждого игрока.

Причём сыгранность — качество ещё важнее, чем кажется. Не каждый человек способен встроиться в процессы другой команды, особенно если эти процессы ему не по душе. Всё как в спорте: даже звёздный игрок может провалиться, если не попадает в нужную систему игры. Настоящая эффективность рождается не в таск-трекере, а между людьми.

Я сам отношусь к себе как к личному проекту (на фотке распределение затраченного времени на каждую из категорий задач). Уже больше полугода фиксирую и оцениваю выполнение каждой задачи — не ради «сухой статистики», а чтобы видеть собственные паттерны. Это помогает вовремя сбавлять темп или, наоборот, вкладывать больше сил там, где это действительно нужно.

Много раз слышал, что математика — бесполезная штука, мол, в жизни она не нужна и вообще на ничего не влияет. Но это все хуйня полная. На самом деле меняет сам способ, каким мы воспринимаем мир. Она учит видеть скрытые закономерности, собирать в голове абстрактные конструкции и работать с ними, как с настоящими инструментами. Да, как ООП в программировании.

Хотя математика вроде бы строгая и чёткая, внутри неё полно неопределённостей. Те же пределы, комплексные числа — всё это как отдельные «очки», через которые можно по-новому смотреть на реальность.

Не случайно величайшие загадки человечества лежат именно здесь. «Семь задач тысячелетия» — яркое тому доказательство. Гипотеза Римана вроде бы говорит лишь о простых числах, но её решение может перевернуть криптографию.

Так что хочешь увидеть реальный мир — загляни в математику. Прокачает мозг, правда если с ума не сойдешь

Регулярность — основа любого дела, и самый честный способ проверить, умеешь ли ты держать ритм, — это спорт

Это не только про здоровье и форму, но и про внутренний кайф: биология работает на тебя, эндорфины подскакивают, и настроение меняется сразу

Кому-то ближе огород — копать землю по утрам, а кому-то проще зал — железо и тренажеры. Вариантов много, смысл один: движение должно быть частью жизни

И тут нет никого, кроме тебя самого. Пропустил тренировку — обманул себя, схалтурил — лишился результата. Спорт учит не внешней дисциплине, а внутренней честности и постоянству, когда каждое усилие — это обещание себе, которое нужно выполнить

Иногда я так вижу этот канал

Все уже вытащили голову из салата и попиздовали на работу, а я только сейчас поймал себя на мысли, что год уже закончился и как две недели начался новый

Немного рефлексии. Уже который год подряд для меня это экспоненциальный рост в знаниях. Cтараюсь не бояться брать новое, погружаться в незнакомые области и разбираться. И вместе с этим приходит большая проблема — нагрузка. Я легко могу уйти в любую тему с головой, но при этом другие обязательства никуда не деваются и со временем начинают давить всё сильнее

В итоге к концу года становится тяжело даже просто выдохнуть и что-то делать. Начинаешь жертвовать, как мне кажется, базовыми вещами — например, сном — лишь бы всё успеть. Конец этого года дался особенно тяжело

Похоже, следующий год будет таким же. На многих моих продуктах начинается серьёзная перестройка, придётся много работать и ботать

Планы на следующий год сформулированы. И я уверен, что они будут выполнены

Наблюдать за эволюцией мира уже не забавно — скорее показательно. Сначала человек просто научился считать. Потом ему стало мало: появились множества, умножение, деление, степени, логарифмы

С развитием физики математику упростили до набора операций внутри устройств — так появился калькулятор. Люди быстро разучились считать в столбик и выбросили счёты

Дальше пришли цепи Маркова, индексирование страниц и попытка упаковать всё человеческое знание в одну огромную цифровую энциклопедию с мгновенным доступом

Последний шаг оказался радикальнее: мы научились предсказывать следующие слова на основе статистики текстов. Так родились большие языковые модели. Теперь они повсюду — в науке, анализе, проектировании. Почти везде, где раньше требовалось мышление

Итог предсказуем: рынок человеческих знаний обесценивается. То, что вчера считалось интеллектуальным трудом, сегодня автоматизируется. Снова в цене становится не знание, а физическое действие и контроль над ограниченными ресурсами

Теперь человек нужен не для того, чтобы думать. А для того, чтобы быть использованным

Поэтому вывод предельно простой: мы больше не инвестируем в знания —
мы инвестируем в медь

Шиза Константина выходит наружу

https://www.twitch.tv/slava_spektor

Каждый день — новости про агентов в процессах. Сам активно делегирую основную часть задач. Но есть слон в комнате, о котором мало кто говорит честно. Данные заканчиваются

Всё, на чём модели выросли — Википедия, Stack Overflow, открытые энциклопедии. Компании, которые сейчас стоят триллионы, обязаны этим источникам всем. Хотя бы миллиард бы скинулись за убийство этих платформ — ведь именно они высосали из них всё полезное, а теперь трафик умирает, контрибьюторы уходят, и создавать новый контент туда больше нет смысла.

Этот колодец не бесконечный. И они это знают

Что дальше? Дальше — ваши данные. Ваши запросы, ваши задачи, ваш контекст. И вроде бы ничего страшного — взаимовыгодный обмен. Но есть нюанс

Когда гиганты начинают владеть данными миллионов пользователей, которые сами несут их без всяких соглашений — это уже не обучение. Это монополия. Полная, централизованная, и выйти из неё уже не получится

Те же данные, которые вы отдали добровольно, завтра могут работать против вас. Не потому что кто-то злой — а потому что у того, кто владеет всей информацией, нет причин играть по вашим правилам

Именно поэтому сейчас столько государств пытаются выиграть эту гонку. Вопрос уже не в технологиях — а в том, кто будет контролировать инфраструктуру данных. И использовать в своих целях.
Можно ли это побороть? Та хер его знает

Кто не знает, учусь на кафедре машинного обучения. Решил по старинке нагуглить нужную тему, и нашел офигенный курс который впитал практически за 2 часа

Хочется применить эти знания и в работе

https://www.youtube.com/watch?v=KcRtu_vxdqs&list=PL_CgZ0Ik6XuVkCvwVLBYL2S-KNRlg6u-e