Як зробити так, щоб кожен новий чат був продовженням уже зробленої роботи, а не стартом з нуля? У відео показую чотири шари та просту схему, яка допомагає підтримувати роботу між сесіями.

Повний гайд та матеріали з відео - завантажити.

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня

Як вам Gemini Live?

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня

До розмови з Gemini Live долучилась GPT Live

Дивитись до кінця 😉

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня

#партнерський_допис

Cursor, Claude Code і opencode на одній моделі дають різний код. Те, що ти називаєш «модель погано працює», зазвичай означає «харнес зібрано не так».

Харнес — це все навколо моделі: системний промпт, тули, цикл виконання, контекст, хуки. Haiku 4.5 на TerminalBench-2 дає від 13,9% до 37,6% — модель та сама, змінилась лише обв'язка.

Кирило Сулімовський — Head of Engineering, 6 інженерних команд на highload, 200+ мікросервісів, 10k+ RPS. Показує свій робочий підхід.

Практичний воркшоп Harness Engineering, дві частини наживо:
📅 24 вересня, чт, 19:00 — харнес зсередини
📅 26 вересня, сб, 13:00 — шість харнесів у порівнянні

🟢 Як витягнути і замінити системний промпт Claude Code і Codex
🟢 Чому CLAUDE.md — це прохання, а permissions і хуки — закон
🟢 Мінімальний харнес на TypeScript без фреймворків
🟢 Як виміряти, що зміна харнесу справді допомогла

Дві окремі Q/A сесії — розбираємо твої хуки, settings і твій стек. Питання голосом у пріоритеті.

Забереш із собою працюючий харнес у своєму репозиторії і план, що змінити в понеділок.

Для Middle+, Senior, Tech Lead'ів, EM і CTO. Практика на TypeScript.

Найкраща ціна до старту, запис на 6 місяців.

Деталі й реєстрація 🔗

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня

А я казав, що так буде. Це все про пошук користувацького досвіду. Нового користувацького досвіду.

Далі вангую буде Claude + Claude Code = Claude

OpenAI також рухається тим шляхом.

А ще далі буде зовсім інший тип взаємодії з AI. І це не обов’язково буде окремий застосунок чи звичайний нам інтерфейс.

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня

Anthropic опублікувала великий звіт про зловмисне використання Claude, і один із найбільш показових кейсів там напряму стосується України.

Групу GTG-20006 Anthropic пов’язує за характером роботи з Midnight Blizzard. Вона використовувала AI для автоматизації кібератак.

Група перевіряла поштові системи та віддалений доступ більш ніж двох десятків українських державних організацій. Серед основних цілей були чиновники, військові та дипломати.

Окремо росіян дуже цікавили українські дрони. Вони вивантажили пошту щонайменше двох виробників компонентів для дронів, атакували виробника військових БПЛА і викрали повний SDK системи комп’ютерного зору одного з дронів. Особливо їх цікавили системи керування військовими дронами.

Ще група зламала щонайменше трьох постачальників готельного Wi-Fi. Коли потрібна людина підключалася до мережі готелю, частина її трафіку та інформація про пристрій ішли на сервери атакувальників. Далі жертві могли підсунути шкідливе ПЗ для Windows, Android або iPhone. Особливо шукали людей, пов’язаних з Україною, зокрема чиновників та представників виробників дронів.

Ще один кейс - вони захоплювали WhatsApp, підключаючи власний пристрій як додатковий, і масово вивантажували українсько- та російськомовні листування. Anthropic пише, що таким способом атакували щонайменше двох колишніх українських високопосадовців. Зайдіть у свій WhatsApp та Telegram, і перегляньте чи раптом у вас там немає невідомих пристроїв.

Загалом Anthropic знайшла понад 20 організацій, які ця група атакувала. Крім України, там були урядові, дипломатичні, оборонні та розвідувальні структури в Європі, на Близькому Сході, в Азії та Північній Африці.

І це лише одна історія зі звіту. В іншому кейсі група з Росії за допомогою Claude розробляла автономний рій FPV-дронів.

Інші кейси теж показові. Пов’язані з Китаєм групи використовували Claude для кібершпигунства, іранські — для збору даних про людей в Ізраїлі та пересування американських військових, а в Малі за допомогою Claude будували систему масового стеження приблизно за 25 мільйонами SIM-карт.

Якщо раніше і були кібер атаки, то не так масово і не так динамічно як сьогодні. AI дійсно для деяких людей привідкриває скриньку пандори. Сподіваюсь ми не дійдемо до Fire Sale.

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня

Я кілька днів тестував Astra GPT-6 на реальних задачах — від пошуку школи до планування дня і роботи з відео. У новому відео показую, де агент справді забирає на себе велику частину роботи, а де все ще потрібен мій контроль.

Повний розбір, практичні матеріали та інструкції з відео - подивитись.

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня

#партнерський_допис

Finmap — український сервіс управлінського обліку для бізнесу, який працює з 2019 року та залучав інвестиції від кількох європейських фондів. А їхній Telegram-канал якраз про реальну економіку малого бізнесу, витрати, прибуток, помилки та рішення.

У бізнесі важливо не лише те, скільки ти заробив, а що в результаті маєш на руках. Саме навколо цього побудований канал «Мільйон чистими» від команди Finmap.

Тут пишуть для малого й середнього бізнесу та тих, хто тільки думає запускати свою справу. Розбирають економіку різних ніш, реальні бізнес-моделі, фінансові помилки, маркетинг та операційку.

Окремо вони запустили «ШІ-конкретику» — рубрику про використання штучного інтелекту в бізнесі. Там про конкретні задачі, інструменти, скільки часу чи грошей AI може зекономити і де все це може не спрацювати.

Наприклад, уже є матеріали про ШІ для агенцій, генерацію презентацій, AI у фінансах, ефект «дорогого джуніора» та про те, чому просто додати ШІ до поганого процесу ще не означає зробити його ефективним.

До речі, щойно на каналі вийшов кейс про те, скільки коштує у 2026-му запустити ІТ-стартап без коду.

Якщо маєте свій бізнес або думаєте його запускати — підписуйтеся на «Мільйон чистими».

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня

Амінь

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня

Поставте AI на паузу, а ми поки запустимо біолабораторію.

Як пише Reuters, компанія створила wet lab у районі Сан-Франциско. Лабораторію, де можна працювати з біологічними зразками та перевіряти те, що AI до цього прорахував на комп’ютері.

Один із напрямків, який вони тестують, це коли Claude дає команди роботизованому лабораторному обладнанню, а воно виконує експеримент. Поки що з обов’язковим контролем людей.

У червні вони запустили Claude Science, а буквально вчора показали, як Claude менш ніж за чотири тижні оптимізував понад 30 моделей для роботи з біомолекулами і в середньому прискорив їх приблизно в 4 рази.

Anthropic хоче займатись дослідженнями, на які великі фарма компанії просто не мають часу або грошей.

І тут дуже в тему ще одна недавня розробка Anthropic. У серпні компанія показала⁠ Model Hardware Standard (MHS), стандарт, через який AI-агенти можуть керувати лабораторним обладнанням.

Такий собі серйозний проєкт виходить.

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня

Jev

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня

Щось у OpenAI тяжко з compute.

Астра хороша модель, але капець прожерлнва.

Думаю треба мінімум 2, а краще 3 Pro-підписки мати 😅

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня