А ваша Astra вже заробляє гроші?
Тут в хлопаки, Astra в Codex за 16 годин на medium effort і 21% тижневого ліміту сама знайшла оплачувану задачу, виправила помилку, поспілкувалася з мейнтейнерами проєкту, відкрила PR і отримала винагороду $200 на рахунок.
Насправді це може бути і фейк, і важливий не сам факт що агент заробив чи не заробив гроші. А важливим є те, що ми виходимо на рівень, коли модель моде працювати на довгих дистанціях і робити мульти дисциплінарну роботу. Як ось в цьому випадку, пошук задачі, комунікація з людьми, PR, перевірка оплати - і це все без втручання людини на кожному кроці.
Я зараз якраз готую оглядове відео про роботу з Astra, тому буду мати чим поділитися. А накидайте в чаті ваші сценарії використання.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Тут в хлопаки, Astra в Codex за 16 годин на medium effort і 21% тижневого ліміту сама знайшла оплачувану задачу, виправила помилку, поспілкувалася з мейнтейнерами проєкту, відкрила PR і отримала винагороду $200 на рахунок.
Насправді це може бути і фейк, і важливий не сам факт що агент заробив чи не заробив гроші. А важливим є те, що ми виходимо на рівень, коли модель моде працювати на довгих дистанціях і робити мульти дисциплінарну роботу. Як ось в цьому випадку, пошук задачі, комунікація з людьми, PR, перевірка оплати - і це все без втручання людини на кожному кроці.
Я зараз якраз готую оглядове відео про роботу з Astra, тому буду мати чим поділитися. А накидайте в чаті ваші сценарії використання.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
👍36🤨12❤4🤡4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎨 OpenAI представила ChatGPT Images 2.5
І дійсно, модель генерує зображення суттєво швидше. Також покращили освітлення, текстури й збереження впізнаваності людей на референсних фото.
Коментарі тепер можна залишати прямо на зображенні, вказуючи, що саме треба змінити. І модель буде точно їх виконуватм.
Без втрати деталей після кількох редагувань. Це дійсно проблема була, кол маєш більше пʼяти ітерацій редагування.
А ще додали режим @Sketch.
Оновлення починають розгортати сьогодні для всіх тарифів у ChatGPT, ChatGPT Work та Codex. Для розробників в API також вийшли дві моделі - Flare для швидшої генерації та Sunburst для робіт, де потрібна вища точність, але генерація триватиме довше.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
І дійсно, модель генерує зображення суттєво швидше. Також покращили освітлення, текстури й збереження впізнаваності людей на референсних фото.
Коментарі тепер можна залишати прямо на зображенні, вказуючи, що саме треба змінити. І модель буде точно їх виконуватм.
Без втрати деталей після кількох редагувань. Це дійсно проблема була, кол маєш більше пʼяти ітерацій редагування.
А ще додали режим @Sketch.
Оновлення починають розгортати сьогодні для всіх тарифів у ChatGPT, ChatGPT Work та Codex. Для розробників в API також вийшли дві моделі - Flare для швидшої генерації та Sunburst для робіт, де потрібна вища точність, але генерація триватиме довше.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
🔥40❤11😁5👍3
Ми досі часто сприймаємо AI як пошук, чат або генератор тексту. Але головний зсув, який я бачу, — це перехід до агентів, які можуть працювати на довгих дистанціях і повертатися з готовим результатом. Якраз про це розповідаю у новому відео.
Гайди з інструкціями та підходами по роботі з AI я також викладаю у групі.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Гайди з інструкціями та підходами по роботі з AI я також викладаю у групі.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
YouTube
AI став іншим! Це вже далеко не чат-бот та пошук в інтернеті
Ми досі часто сприймаємо AI як пошук, чат або генератор тексту. Але головний зсув, який я бачу, — це перехід до агентів, які можуть працювати на довгих дистанціях і повертатися з готовим результатом.
Гайди з інструкціями та підходами по роботі з AI я вже…
Гайди з інструкціями та підходами по роботі з AI я вже…
❤19🔥4🥱3👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Meta випустила Muse — персонального AI-агента. Поки не можу протестувати (навіть через vpn США не запустився), тому віримо на слово.
Має простий користувацький інтерфейс. Розбирає пошту, бронює подорожі, заповнює форми, робить покупки. Доступний за безкоштовним тарифом і платними за $20 та $100 на місяць.
Тут огляд Muse.
Принцип роботи агента дуже схожий до того що нам показав Grok Bot. Розрахований на широку аудиторію.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Має простий користувацький інтерфейс. Розбирає пошту, бронює подорожі, заповнює форми, робить покупки. Доступний за безкоштовним тарифом і платними за $20 та $100 на місяць.
Тут огляд Muse.
Принцип роботи агента дуже схожий до того що нам показав Grok Bot. Розрахований на широку аудиторію.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
❤13👍6😁3🤡2👌1
Що каже Якуб?
Jacob Coxon заявив про звільнення з Anthropic і написав, що OpenAI та Anthropic занадто швидко рухаються до надінтелекту який нас всіх вбʼє. Доречі це його єдиний пост на X.
Я попросив той самий AI співставити слова Якуба фактам та реальним подіям які стались за останній місяць. Ось що вийшло.
Наприкінці серпня METR опублікувала розбір інциденту, де велика кількість AI-агентів змогла обійти частину ізоляції, обмінюватися інформацією і координувати дії під час cyber evaluation. Це хороший приклад того, що автономність агентів реально зростає.
9 вересня Anthropic описала кілька випадків, де Claude під час тестів отримував несанкціонований доступ до реальних зовнішніх систем. Тобто “can hack” вже має практичне підтвердження. Але “anything” все ще перебільшення.
У тому ж розборі METR агенти вже могли використовувати зовнішню інфраструктуру, обмінюватися даними і координувати дії між собою. Це ще не “real power”, але точно рух у сторону більшої автономності.
Paul Christiano (безпековий комітет від OpenAI) нещодавно говорив про потенційно катастрофічні сценарії втрати контролю. Тобто сам ризик не вигаданий. Але конкретний дедлайн “by the end of the decade” нереально спрогнозувати.
Це ми знаємо і з відкритих джерел. Того Anthropic і найняв Андрея Карпаті.
Це про системи, які можуть автоматизувати research і координувати інших агентів. Але повноцінного recursive self-improvement поки немає.
Швидкість прогресу висока, але “any field” і “overnight” це швидше прогноз. Продуктову корзину в сільпо чи ашан вже збирає по фото, але це сталось не овернайт.
Саме тут найбільший стрибок між фактами і прогнозом.
Це ще не доказ того, що AI нас усіх знищить. Але точно не варто забувати про безпекові питання, я б навіть сказав кібербезпекові.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Jacob Coxon заявив про звільнення з Anthropic і написав, що OpenAI та Anthropic занадто швидко рухаються до надінтелекту який нас всіх вбʼє. Доречі це його єдиний пост на X.
Я попросив той самий AI співставити слова Якуба фактам та реальним подіям які стались за останній місяць. Ось що вийшло.
“We have all witnessed the progress in each of these domains, and progress is not slowing.”
Наприкінці серпня METR опублікувала розбір інциденту, де велика кількість AI-агентів змогла обійти частину ізоляції, обмінюватися інформацією і координувати дії під час cyber evaluation. Це хороший приклад того, що автономність агентів реально зростає.
“These will soon be superhuman systems that can hack anything…”
9 вересня Anthropic описала кілька випадків, де Claude під час тестів отримував несанкціонований доступ до реальних зовнішніх систем. Тобто “can hack” вже має практичне підтвердження. Але “anything” все ще перебільшення.
“These will soon be superhuman systems that can … acquire real power and resources.”
У тому ж розборі METR агенти вже могли використовувати зовнішню інфраструктуру, обмінюватися даними і координувати дії між собою. Це ще не “real power”, але точно рух у сторону більшої автономності.
“The people building AI earnestly believe that it could kill us all by the end of the decade.”
Paul Christiano (безпековий комітет від OpenAI) нещодавно говорив про потенційно катастрофічні сценарії втрати контролю. Тобто сам ризик не вигаданий. Але конкретний дедлайн “by the end of the decade” нереально спрогнозувати.
“They are racing straight to self-improving superintelligence.”
Це ми знаємо і з відкритих джерел. Того Anthropic і найняв Андрея Карпаті.
Це про системи, які можуть автоматизувати research і координувати інших агентів. Але повноцінного recursive self-improvement поки немає.
“…revolutionize any field overnight…”
Швидкість прогресу висока, але “any field” і “overnight” це швидше прогноз. Продуктову корзину в сільпо чи ашан вже збирає по фото, але це сталось не овернайт.
“…could kill us all by the end of the decade.”
Саме тут найбільший стрибок між фактами і прогнозом.
Це ще не доказ того, що AI нас усіх знищить. Але точно не варто забувати про безпекові питання, я б навіть сказав кібербезпекові.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
🤔33❤8😁7👍3👨💻2🤡1👀1🫡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GPT-Live-1 тепер доступний через API.
Це та сама модель, яка з липня працює в новому ChatGPT Voice. Її головна фішка — full-duplex. Модель може слухати вас і говорити одночасно, не чекаючи завершення кожної репліки. Тобто її можна перебивати, вона може реагувати на паузи й підтримувати діалог.
По ціні: $0.05 за хвилину голосу + вартість backend-моделі + інструменти. Наприклад, 10 хвилин = $0.50 за voice frontend. Один виклик GPT-5.6 Terra / Sol або GPT-6 Astra на ~5k input + 1k output додасть приблизно $0.02–0.10, web search — ще ~$0.01. Разом виходить орієнтовно $0.53–0.61 за 10 хвилин.
OpenAI фактично розділила розмову і мислення.
І тепер кожен може збудувати вдома власну Алексу.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Це та сама модель, яка з липня працює в новому ChatGPT Voice. Її головна фішка — full-duplex. Модель може слухати вас і говорити одночасно, не чекаючи завершення кожної репліки. Тобто її можна перебивати, вона може реагувати на паузи й підтримувати діалог.
По ціні: $0.05 за хвилину голосу + вартість backend-моделі + інструменти. Наприклад, 10 хвилин = $0.50 за voice frontend. Один виклик GPT-5.6 Terra / Sol або GPT-6 Astra на ~5k input + 1k output додасть приблизно $0.02–0.10, web search — ще ~$0.01. Разом виходить орієнтовно $0.53–0.61 за 10 хвилин.
OpenAI фактично розділила розмову і мислення.
І тепер кожен може збудувати вдома власну Алексу.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
👍53🔥12❤7🤔2👌1
Розвиток frontier AI треба пригальмувати.
Даріо опублікував велике есе «We Must Pace the Frontier», де прямо пише: «We must slow the pace at which we improve the capabilities of AI models».
Причини дві.
Перша — recursive self-improvement. За словами Даріо, приблизно з цього літа AI почав значно швидше допомагати створювати наступні покоління AI.
Друга — нещодавні інциденти з автономними агентами, зокрема OpenAI–Hugging Face, де swarm агентів атакував системи, які взагалі не були частиною поставленої задачі.
Даріо навіть припускає, що вже через 6–12 місяців значно потужніша версія такого swarm могла б створити persistent botnet у масштабах всього інтернету та завдати сотні мільярдів доларів збитків.
Тому Anthropic пропонує три кроки:
1/ Незалежні evaluators з повним доступом до моделей
2/ Координація frontier AI-компаній щодо спільних safety-стандартів і темпу розвитку
3/ Глобальна координація, включно зі спробою домовлятися з Китаєм та іншими країнами
Сем Альтман та Ілон Маск погоджуються з Даріо.
Тобто зараз так виглядає, що safety не дуже встигає за capabilities.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Даріо опублікував велике есе «We Must Pace the Frontier», де прямо пише: «We must slow the pace at which we improve the capabilities of AI models».
Причини дві.
Перша — recursive self-improvement. За словами Даріо, приблизно з цього літа AI почав значно швидше допомагати створювати наступні покоління AI.
Друга — нещодавні інциденти з автономними агентами, зокрема OpenAI–Hugging Face, де swarm агентів атакував системи, які взагалі не були частиною поставленої задачі.
Даріо навіть припускає, що вже через 6–12 місяців значно потужніша версія такого swarm могла б створити persistent botnet у масштабах всього інтернету та завдати сотні мільярдів доларів збитків.
Тому Anthropic пропонує три кроки:
1/ Незалежні evaluators з повним доступом до моделей
2/ Координація frontier AI-компаній щодо спільних safety-стандартів і темпу розвитку
3/ Глобальна координація, включно зі спробою домовлятися з Китаєм та іншими країнами
Сем Альтман та Ілон Маск погоджуються з Даріо.
Тобто зараз так виглядає, що safety не дуже встигає за capabilities.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
🤔41❤20🥱6🤡4💯2👎1😱1
ШІ історії
Що каже Якуб? Jacob Coxon заявив про звільнення з Anthropic і написав, що OpenAI та Anthropic занадто швидко рухаються до надінтелекту який нас всіх вбʼє. Доречі це його єдиний пост на X. Я попросив той самий AI співставити слова Якуба фактам та реальним…
Ого, оце так вечір.
Схоже RSI тепер новий базворд.
Зараз в X несуться чутки, що Google DeepMind міг досягти RSI, тобто рекурсивного самовдосконалення AI. Це лише чутки, тому я б не поспішав з висновками.
І на фоні чуток, Joe Benton, який працював у safety-команді Anthropic, оголосив, що пішов з компанії.
“AI companies are racing to build machines that are much smarter than any human, and we may not survive this.”
Сам Benton тепер переходить у METR, де займатиметься безпековими тестуванням нових моделей.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Схоже RSI тепер новий базворд.
Зараз в X несуться чутки, що Google DeepMind міг досягти RSI, тобто рекурсивного самовдосконалення AI. Це лише чутки, тому я б не поспішав з висновками.
І на фоні чуток, Joe Benton, який працював у safety-команді Anthropic, оголосив, що пішов з компанії.
“AI companies are racing to build machines that are much smarter than any human, and we may not survive this.”
Сам Benton тепер переходить у METR, де займатиметься безпековими тестуванням нових моделей.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
🤔31🤯10❤7😁5🥱3
Нове відео вже чекає вас до ранкової кави!
OpenAI цього тижня одночасно дала світу новий великий реліз і новий безпековий скандал. Тим часом Anthropic доводить математичну теорему, Google розширює Workspace, а Meta виходить на ринок персональних агентів. У випуску також Nvidia, Codex, Claude Code, Microsoft і Hermes.
А також гайд по роботі з GPT Images 2.5 та інші інструкції шукай в AI Майстерні.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
OpenAI цього тижня одночасно дала світу новий великий реліз і новий безпековий скандал. Тим часом Anthropic доводить математичну теорему, Google розширює Workspace, а Meta виходить на ринок персональних агентів. У випуску також Nvidia, Codex, Claude Code, Microsoft і Hermes.
А також гайд по роботі з GPT Images 2.5 та інші інструкції шукай в AI Майстерні.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
YouTube
НОВИНИ AI: АГЕНТИ OpenAI вийшли з пісочниці та захопили Wiki
GPT-6 Astra, доказ Великої теореми Ферма, персональний агент Muse, Google Pics і черговий безпековий скандал.
А також гайд по роботі з GPT Images 2.5 та інші інструкції шукай в AI Майстерні: https://imatrof.com?utm_source=youtube&utm_medium=description&utm_campaign=ai…
А також гайд по роботі з GPT Images 2.5 та інші інструкції шукай в AI Майстерні: https://imatrof.com?utm_source=youtube&utm_medium=description&utm_campaign=ai…
❤16👌2👾1
🤖 НЕДІЛЬНИЙ AI ЧЕКІН #99
А що у вас? Чим AI допоміг цього тижня, що цікавого накреативили та навайбали — діліться в коментарях 👇
#НедільнийAIчекін
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
А що у вас? Чим AI допоміг цього тижня, що цікавого накреативили та навайбали — діліться в коментарях 👇
#НедільнийAIчекін
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
❤9👍4🎉1
Мозок мухи вже грає в Doom, Minecraft і торгує Bitcoin.
На початку вересня Google Research, HHMI Janelia та партнери опублікували повний конектом центральної нервової системи самця плодової мухи: понад 166 тисяч нейронів і 125 млн синаптичних зв’язків.
І далі інтернет понесло.
Розробники почали підключати цю карту мозку до всього, до чого тільки можна:
- Алекс Вормут запустив мозок мухи в Doom. Кожен кадр гри стимулює сенсорні нейрони, активність мозку перетворюється на керування, а отриманий урон використовується як reinforcement сигнал.
- Джессіка Пакетт змусила його грати в Super Mario 64.
- Lyra підключила симуляцію до Beat Saber.
- Повний connectome запустили прямо всередині Minecraft, де сенсорні нейрони отримують інформацію зі світу гри, а активність моторних нейронів керує мухою.
- Алекс пішов ще далі й дав мозку мухи $100 торгувати Bitcoin. Прибуток стимулює нейрони допаміну, а нейронна активність визначає buy/sell рішення.
- Інша симуляція вже керує Mini Cooper і вчиться паркуватися.
- Ярослав також показав свій варіант у Facebook.
Якщо простими словами, то конетком — це детальна схема нейронів та зв’язків між ними.
Але сама схема нічого не робить. Наприклад, якщо ми хочемо, щоб мозок мухи грав у Doom, треба пояснити системі, що робити. Картинка в грі це очі, далі визначити які нейрони мають реагувати на ворога, а які сигнали означають рух чи стрільба.
Далі вже код симулює, як сигнали проходять між нейронами, а reinforcement learning (навчання з винагородою) може підсилювати ті реакції, які допомагають вижити або набрати більше очок.
Окрім гри в Doom, вчені тепер можуть досліджувати, як конкретні нейронні зв’язки створюють поведінку та переносити ці підходи на складніші нервові системи, нервові системи людей.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
На початку вересня Google Research, HHMI Janelia та партнери опублікували повний конектом центральної нервової системи самця плодової мухи: понад 166 тисяч нейронів і 125 млн синаптичних зв’язків.
І далі інтернет понесло.
Розробники почали підключати цю карту мозку до всього, до чого тільки можна:
- Алекс Вормут запустив мозок мухи в Doom. Кожен кадр гри стимулює сенсорні нейрони, активність мозку перетворюється на керування, а отриманий урон використовується як reinforcement сигнал.
- Джессіка Пакетт змусила його грати в Super Mario 64.
- Lyra підключила симуляцію до Beat Saber.
- Повний connectome запустили прямо всередині Minecraft, де сенсорні нейрони отримують інформацію зі світу гри, а активність моторних нейронів керує мухою.
- Алекс пішов ще далі й дав мозку мухи $100 торгувати Bitcoin. Прибуток стимулює нейрони допаміну, а нейронна активність визначає buy/sell рішення.
- Інша симуляція вже керує Mini Cooper і вчиться паркуватися.
- Ярослав також показав свій варіант у Facebook.
Якщо простими словами, то конетком — це детальна схема нейронів та зв’язків між ними.
Але сама схема нічого не робить. Наприклад, якщо ми хочемо, щоб мозок мухи грав у Doom, треба пояснити системі, що робити. Картинка в грі це очі, далі визначити які нейрони мають реагувати на ворога, а які сигнали означають рух чи стрільба.
Далі вже код симулює, як сигнали проходять між нейронами, а reinforcement learning (навчання з винагородою) може підсилювати ті реакції, які допомагають вижити або набрати більше очок.
Окрім гри в Doom, вчені тепер можуть досліджувати, як конкретні нейронні зв’язки створюють поведінку та переносити ці підходи на складніші нервові системи, нервові системи людей.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
😁29❤14😱6👍4🤡1🤨1
Схоже, ідея Даріо та компанії глобально пригальмувати AI дуже швидко зіткнулася з реальністю.
Під час виступу Дженсена Хуанга на All-In Summit йому подзвонив Трамп і ще раз дав зрозуміти, що США AI-гонку гальмувати не збираються.
Китай також відхилив пропозицію Даріо. Надто високі ставки.
Дороги назад немає, бо ж сотні мільярдів вкладені в чіпи, дата-центри та енергетику, а AI вже став частиною геополітики.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Під час виступу Дженсена Хуанга на All-In Summit йому подзвонив Трамп і ще раз дав зрозуміти, що США AI-гонку гальмувати не збираються.
Китай також відхилив пропозицію Даріо. Надто високі ставки.
Дороги назад немає, бо ж сотні мільярдів вкладені в чіпи, дата-центри та енергетику, а AI вже став частиною геополітики.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
❤34🤬23😐13👍7😢6😁5👀4💯3🔥2🤷2🤔1
Google анонсувала Gemini 3.8 Live та Gemini 3.8 Live Extended Thinking. Це їх відповідь на GPT Live 1.
Тепер агент може підтримувати розмову і паралельно виконувати задачу. Викликати tools та API у фоні, не перериваючи діалог.
Також модель працює з live-візуальним контекстом і автоматично перемикається між 97 мовами прямо посеред розмови.
Google вказує $0.005 за хвилину вхідного аудіо та $0.018 за хвилину вихідного. Плюс додаткова оплата, якщо викликати Google пошук у запитах.
Для порівняння GPT Live 1 $0.05/хв + оплата за модель та використання інструментів.
Тобто голос від Гугла, обійдеться дешевше. Моделі вже доступні через Gemini API та Google AI Studio.
Детальніше є в офіційному анонсі.
ПС: Можна протестувати в Google AI Studio: https://aistudio.google.com/live?model=gemini-3.8-live
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Тепер агент може підтримувати розмову і паралельно виконувати задачу. Викликати tools та API у фоні, не перериваючи діалог.
Також модель працює з live-візуальним контекстом і автоматично перемикається між 97 мовами прямо посеред розмови.
Google вказує $0.005 за хвилину вхідного аудіо та $0.018 за хвилину вихідного. Плюс додаткова оплата, якщо викликати Google пошук у запитах.
Для порівняння GPT Live 1 $0.05/хв + оплата за модель та використання інструментів.
Тобто голос від Гугла, обійдеться дешевше. Моделі вже доступні через Gemini API та Google AI Studio.
Детальніше є в офіційному анонсі.
ПС: Можна протестувати в Google AI Studio: https://aistudio.google.com/live?model=gemini-3.8-live
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
❤53🔥10🥱2👍1