Codex вже має 25 мільйонів активних користувачів.
І OpenAI вирішила це відсвяткувати дуже по-своєму. Тібо обнулив ліміти. «See you soon for more news from The Reset Company».
І поки навколо Anthropic все частіше говорять про відтік користувачів, Codex у OpenAI росте просто шалено.
Мені дуже подобається Codex, хоча я розумію що це проміжне рішення на шляху до агентних систем.
А ще останнім часом Anthropic явно щось мутить зі своїми лімітами. У мене на Max-підписці токени зараз спалюються набагато швидше, ніж ще кілька тижнів тому. Хоча ніби продовжує діяти їх 50% discount 😄
На цей випадок, я вже почав переносити частину свого пайплайну на GLM моделі.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
І OpenAI вирішила це відсвяткувати дуже по-своєму. Тібо обнулив ліміти. «See you soon for more news from The Reset Company».
І поки навколо Anthropic все частіше говорять про відтік користувачів, Codex у OpenAI росте просто шалено.
Мені дуже подобається Codex, хоча я розумію що це проміжне рішення на шляху до агентних систем.
А ще останнім часом Anthropic явно щось мутить зі своїми лімітами. У мене на Max-підписці токени зараз спалюються набагато швидше, ніж ще кілька тижнів тому. Хоча ніби продовжує діяти їх 50% discount 😄
На цей випадок, я вже почав переносити частину свого пайплайну на GLM моделі.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
❤32👍11😁3💩1
🤖 AI вже давно не просто чат-бот. Сьогодні від AI-інженера очікують уміння перетворити модель на повноцінну production-систему. Але як побудувати надійний AI pipeline?
Навчіться працювати з RAG та агентами, контролювати якість, latency і cost, захищати систему та масштабувати її, — на курсі «AI Engineering» від robot_dreams.
Протягом 18 занять ви:
🤖 інтегруватимете LLM через API та self-hosted рішення й працюватимете з prompt engineering
🤖 будуватимете RAG-системи — від ingestion та embeddings до retrieval і reranking
🤖 створюватимете AI-агентів, працюватимете з tool calling, Agentic RAG та MCP
🤖 проєктуватимете production-архітектуру з API, caching, guardrails та observability
За час курсу створите повноцінний AI-продукт — від інтеграції моделі до production-архітектури — і додасте готовий проєкт у портфоліо.
Лектор: Андрій Білоус — AI Solution Architect у ZONE3000, має понад 12 років досвіду в IT та 5+ років у Fullstack та AI-розробці.
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
#партнерський_допис
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Навчіться працювати з RAG та агентами, контролювати якість, latency і cost, захищати систему та масштабувати її, — на курсі «AI Engineering» від robot_dreams.
Протягом 18 занять ви:
🤖 інтегруватимете LLM через API та self-hosted рішення й працюватимете з prompt engineering
🤖 будуватимете RAG-системи — від ingestion та embeddings до retrieval і reranking
🤖 створюватимете AI-агентів, працюватимете з tool calling, Agentic RAG та MCP
🤖 проєктуватимете production-архітектуру з API, caching, guardrails та observability
За час курсу створите повноцінний AI-продукт — від інтеграції моделі до production-архітектури — і додасте готовий проєкт у портфоліо.
Лектор: Андрій Білоус — AI Solution Architect у ZONE3000, має понад 12 років досвіду в IT та 5+ років у Fullstack та AI-розробці.
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
#партнерський_допис
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
1💩13❤9🔥1😁1
🏄♀️ Вийшла нова Claude Fable 5.1.
Звісно, з одного боку, по бенчмарках вона знову перемагає, особливо на складних reasoning та довгих агентних задачах. Але з іншого боку, цікаво подивитися, наскільки взагалі люди та бізнеси використовують Fable.
І тут цифри говорять самі за себе.
За даними Ramp, Fable 5 займала лише 11,4% витрат на моделі Anthropic серед бізнесів у їхній вибірці. А якщо дивитися не на гроші, а на токени, то взагалі лише 6% усіх токенів Anthropic припадало на Fable 5.
Адопшен моделі справді доволі низький. Ну бо Fable 5 дорога і дуже прожерлева на токени. Удвічі дорожча за Opus 5.
У мене є кілька сценаріїв, де я використовую Fable 5. Розповів у нашій AI Майстерні.
Пішов тестувати Fable 5.1.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Звісно, з одного боку, по бенчмарках вона знову перемагає, особливо на складних reasoning та довгих агентних задачах. Але з іншого боку, цікаво подивитися, наскільки взагалі люди та бізнеси використовують Fable.
І тут цифри говорять самі за себе.
За даними Ramp, Fable 5 займала лише 11,4% витрат на моделі Anthropic серед бізнесів у їхній вибірці. А якщо дивитися не на гроші, а на токени, то взагалі лише 6% усіх токенів Anthropic припадало на Fable 5.
Адопшен моделі справді доволі низький. Ну бо Fable 5 дорога і дуже прожерлева на токени. Удвічі дорожча за Opus 5.
У мене є кілька сценаріїв, де я використовую Fable 5. Розповів у нашій AI Майстерні.
Пішов тестувати Fable 5.1.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
❤29🗿15👎4
Інженер XAI, який працює над Grok Bot, показав, як організував навколо себе фактично цілу AI-команду.
У нього є 5 окремих інженерних ботів, кожен зі своєю спеціалізацією: iOS, Android, Desktop, CI/CD, інфраструктура, сам Grok Bot harness. А ці боти вже керують 200+ Cursor cloud agents, які безпосередньо виконують задачі.
Боти використовують Notion базу даних, як спільну зовнішню памʼять. Кожні 30 хвилин боти проходяться по базі PR, перевіряють CI, конфлікти, security findings та коментарі. Якщо все гаразд то PR може навіть автоматично піти в merge (якщо це не великі зміни ).
Вночі команда теж не спить. О 3:00 запускаються окремі аудити які перевіряють мертвий код, швидкість запуску застосунків, розміри пакетів та ключових модулів, безпеку, локалізацію та розбіжності між різними клієнтськими застосунками.
Є навіть окремий бот Jenny, який взагалі не пише код. Це фактично Ops для інших AI-ботів. О 5-й ранку Jenny проводить з ними щоденні 1:1 зустрічі, переглядає playbooks, шукає проблеми, а після помилок запускає postmortem і оновлює правила, щоб інші агенти не повторювали ту саму помилку.
Для критичних задач є ще режим P0. Тоді бот перевіряє прогрес приблизно кожні 5 хвилин і активно втручається в роботу. Щоправда, автор окремо попереджає, що такий режим дуже швидко спалює токени.
І тут можна себе не обмежувати Grok Bot, а реалізувати таку саму модель і на Codex або Claude Code. І загалом принцип агента, який постійно наглядає за іншими агентами і втручається якщо потрібно, це також робоча схема.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
У нього є 5 окремих інженерних ботів, кожен зі своєю спеціалізацією: iOS, Android, Desktop, CI/CD, інфраструктура, сам Grok Bot harness. А ці боти вже керують 200+ Cursor cloud agents, які безпосередньо виконують задачі.
Боти використовують Notion базу даних, як спільну зовнішню памʼять. Кожні 30 хвилин боти проходяться по базі PR, перевіряють CI, конфлікти, security findings та коментарі. Якщо все гаразд то PR може навіть автоматично піти в merge (якщо це не великі зміни ).
Вночі команда теж не спить. О 3:00 запускаються окремі аудити які перевіряють мертвий код, швидкість запуску застосунків, розміри пакетів та ключових модулів, безпеку, локалізацію та розбіжності між різними клієнтськими застосунками.
Є навіть окремий бот Jenny, який взагалі не пише код. Це фактично Ops для інших AI-ботів. О 5-й ранку Jenny проводить з ними щоденні 1:1 зустрічі, переглядає playbooks, шукає проблеми, а після помилок запускає postmortem і оновлює правила, щоб інші агенти не повторювали ту саму помилку.
Для критичних задач є ще режим P0. Тоді бот перевіряє прогрес приблизно кожні 5 хвилин і активно втручається в роботу. Щоправда, автор окремо попереджає, що такий режим дуже швидко спалює токени.
І тут можна себе не обмежувати Grok Bot, а реалізувати таку саму модель і на Codex або Claude Code. І загалом принцип агента, який постійно наглядає за іншими агентами і втручається якщо потрібно, це також робоча схема.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
🔥58👍12❤9🤯5🤡4😁1
Дивіться, у нас нова модель — Gemini Flash 3.5!
Чекайте, ось ще новіша — Gemini Flash 3.6.
3.5 Pro не буде, тому тримайте Flash 3.7.
Усі щось випускають, треба й собі. Ловіть Gemini Flash 3.8 😄
А якщо серйозно, то майже рівень Opus (принаймні по бенчмаркам), але у рази дешевше.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Чекайте, ось ще новіша — Gemini Flash 3.6.
3.5 Pro не буде, тому тримайте Flash 3.7.
Усі щось випускають, треба й собі. Ловіть Gemini Flash 3.8 😄
А якщо серйозно, то майже рівень Opus (принаймні по бенчмаркам), але у рази дешевше.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
👍43❤9💩5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
А ось це новий тренд та перспектива на 2027 рік.
Фей-Фей Лі та команда показали Atlas. Це нова модель світу. Atlas може взяти кілька фото або відео реального приміщення і відновити його як 3D-середовище.
А далі починається Real2Sim.
Уявіть склад. Замість того щоб місяцями ганяти робота по реальному складу і вручну збирати тисячі сценаріїв, ми спочатку знімаємо склад на телефон. Так, це може бути фото або відео зі звичайного iPhone.
Atlas створює цифрову версію приміщення, а вже всередині можна тренувати робота. Як у грі - міняти положення коробок, освітлення, перешкоди, положення камери і генерувати купу різних варіацій.
І робот у такому світі може пройти через мільйони ситуацій у симуляції, перш ніж перейде у фізичний світ.
І це насправді досить великий прорив. Паралельно NVIDIA розвиває Cosmos, Google DeepMind свій Genie, Meta показала V-JEPA 2, а Ян Лекун після виходу з Meta будує AMI Labs навколо world models.
Я вангую, що 2027 рік стане роком Physical AI — фізичного штучного інтелекту.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Фей-Фей Лі та команда показали Atlas. Це нова модель світу. Atlas може взяти кілька фото або відео реального приміщення і відновити його як 3D-середовище.
А далі починається Real2Sim.
Уявіть склад. Замість того щоб місяцями ганяти робота по реальному складу і вручну збирати тисячі сценаріїв, ми спочатку знімаємо склад на телефон. Так, це може бути фото або відео зі звичайного iPhone.
Atlas створює цифрову версію приміщення, а вже всередині можна тренувати робота. Як у грі - міняти положення коробок, освітлення, перешкоди, положення камери і генерувати купу різних варіацій.
І робот у такому світі може пройти через мільйони ситуацій у симуляції, перш ніж перейде у фізичний світ.
І це насправді досить великий прорив. Паралельно NVIDIA розвиває Cosmos, Google DeepMind свій Genie, Meta показала V-JEPA 2, а Ян Лекун після виходу з Meta будує AMI Labs навколо world models.
Я вангую, що 2027 рік стане роком Physical AI — фізичного штучного інтелекту.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
❤58🔥25👍12
ШІ історії
Astra сьогодні
AGI. Думаю це буде новий базворд 2027 року.
Сторінка OpenAI нарешті запрацювала.
GPT‑6 Astra набрала 99,9% на ARC‑AGI‑3, 97,6% на FrontierMath Tier 4 і 100% на ExploitBench.
Уміє працювати дууууууже доооовго самостійно. Чесно, я навіть не знаю які ще задачі можна закривати. Для мене Fable 5.1 це вже дуже високий рівень. Доречі, зняв окреме відео про Fable 5.1 і поки пишу цей пост, то gpt 5.6 монтує нове відео.
Що ж це буде за gpt 6 за звір? І найцікавіше, gpt 6 Astra навіть не остання модель OpenAI цього року.
PS: Протягом наступних днів з’явиться у ChatGPT Plus, Pro, Business та Enterprise.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Сторінка OpenAI нарешті запрацювала.
GPT‑6 Astra набрала 99,9% на ARC‑AGI‑3, 97,6% на FrontierMath Tier 4 і 100% на ExploitBench.
Уміє працювати дууууууже доооовго самостійно. Чесно, я навіть не знаю які ще задачі можна закривати. Для мене Fable 5.1 це вже дуже високий рівень. Доречі, зняв окреме відео про Fable 5.1 і поки пишу цей пост, то gpt 5.6 монтує нове відео.
Що ж це буде за gpt 6 за звір? І найцікавіше, gpt 6 Astra навіть не остання модель OpenAI цього року.
PS: Протягом наступних днів з’явиться у ChatGPT Plus, Pro, Business та Enterprise.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
🤯45😁25❤19🔥7👌4🤔2
Поки чекаю на модель GPT Astra, зробив огляд Claude Fable 5.1 та поділився власними сценаріями використання.
Відео доступне для youtube спонсорів та учасників AI Майстерні. Долучитися до AI Майстерні можна тут: посилання
Загальний огляд усіх трьох флагманських моделей від Anthropic, OpenAI та Google буде в новинному відео в неділю.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Відео доступне для youtube спонсорів та учасників AI Майстерні. Долучитися до AI Майстерні можна тут: посилання
Загальний огляд усіх трьох флагманських моделей від Anthropic, OpenAI та Google буде в новинному відео в неділю.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
YouTube
Claude Fable 5.1: ПРОРИВ для довгих задач? Показую на практиці
Я попросив Claude Fable 5.1 розібрати мій harness і відеопайплайн, де накопичилися зайві плагіни, MCP та довгі сесії. Найцікавіше почалося тоді, коли ми перейшли від списку задач до мікроциклів і кінцевої цілі.
00:00 Огляд Claude Fable 5.1
03:54 Де зникає…
00:00 Огляд Claude Fable 5.1
03:54 Де зникає…
🔥13👍6🥴5👌3❤2🤬1
#донат
Давайте долучимось до збору. Відео з саперних майстрень. То станок для намотки мінних якорів. Наразі мій товариш обслуговує більше 30 саперних підрозділів. Але буде більше.
Щоб оптимізувати логістику, йому треба накопичити операційний склад компонент.
Зараз з фінансами біда, тому військові оплачують компоненти, потім чекають поки вони приїдуть, потім він збирає, і тільки тоді відправку робить. Виходить місяць в кращому випадку. Треба, щоб то стало тиждень.
Щоб зробити склад потрібно зібрати хоча б 50к. Собівартість мінімальної конфігурації станка 5500грн, а максимальної 15100грн.
То без врахування пластику, електроенергії, розхідників, і т.п.
Сума не мала, тому буду просити нашу спільноту долучитися до збору.
Банка волонтерська (зареєстровано в податковій, все прозоро і під звіт)
https://send.monobank.ua/jar/9CajQdg5BY
Давайте долучимось до збору. Відео з саперних майстрень. То станок для намотки мінних якорів. Наразі мій товариш обслуговує більше 30 саперних підрозділів. Але буде більше.
Щоб оптимізувати логістику, йому треба накопичити операційний склад компонент.
Зараз з фінансами біда, тому військові оплачують компоненти, потім чекають поки вони приїдуть, потім він збирає, і тільки тоді відправку робить. Виходить місяць в кращому випадку. Треба, щоб то стало тиждень.
Щоб зробити склад потрібно зібрати хоча б 50к. Собівартість мінімальної конфігурації станка 5500грн, а максимальної 15100грн.
То без врахування пластику, електроенергії, розхідників, і т.п.
Сума не мала, тому буду просити нашу спільноту долучитися до збору.
Банка волонтерська (зареєстровано в податковій, все прозоро і під звіт)
https://send.monobank.ua/jar/9CajQdg5BY
👍49❤11
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
No AI / 100% real!
У квітні 2025 року Kennan Jenner заплатив $12 млн за домен icon.com і презентував Icon як перший AI Admaker.
Ідея була побудувати платформу для створення AI згенерованого UGC відео. Де AI сам читає сторінку продукту, пише сценарії, генерує людей, монтує рекламу й запускає її. 100 рекламних роликів за 90 хвилин.
У середині 2025 року icon.com зник з мережі майже на рік часу.
І ось тепер вони повертаються і продають6 UGC-роликів за $1000, які знімають реальні креатори.
> стартап залучає гроші, щоб прибрати людей із реклами
> платить $12 млн за домен
> зникає майже на рік
> а потім повертається як агенція, яка наймає людей для створення реклами 😁
Ось як треба робити AI стартап.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
У квітні 2025 року Kennan Jenner заплатив $12 млн за домен icon.com і презентував Icon як перший AI Admaker.
Ідея була побудувати платформу для створення AI згенерованого UGC відео. Де AI сам читає сторінку продукту, пише сценарії, генерує людей, монтує рекламу й запускає її. 100 рекламних роликів за 90 хвилин.
У середині 2025 року icon.com зник з мережі майже на рік часу.
І ось тепер вони повертаються і продають
> стартап залучає гроші, щоб прибрати людей із реклами
> платить $12 млн за домен
> зникає майже на рік
> а потім повертається як агенція, яка наймає людей для створення реклами 😁
Ось як треба робити AI стартап.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
😁83❤6👍3🎉1💩1🐳1
Отримав доступ до GPT-6 Astra. Пізно, але зате маю три скидання 😁
Дав першу задачу — просто запланувати день з сім’єю.
І, чесно, після перегляду маркетингових відео очікуєш, що вона візьме і просто зробить Вау. Створить довгу задачу, все сама розгорне, а тобі тільки залишиться відкрити нагадування в календарі та поїхати на локацію.
Але Вау не сталось. По великому рахунку, відчуття далі лишається, як до будь-якої іншої попередньої моделі, моделі яку треба самому пхати.
Ну, в принципі, те саме і з Fable 5.1. З одного промпту поки що модель, розуміючи мій контекст, розуміючи попередні чати та історію, вона не дуже готова робити ту саму очікувану довгу задачу.
Все одно треба її далі направляти, допромпчувати, казати, куди копати глибше, що перевірити, що врахувати.
Ще окремо планую спробувати, наскільки модель добре тримає контекст на довгій задачі.
У мене є відеопайплайн для монтажу відео, який я запускав на GPT-5.6 Sol. І зараз хочу спробувати, наскільки GPT-6 добре тримає все купи на довгій дистанції, бо там реально кілька годин виконується цей пайплайн.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Дав першу задачу — просто запланувати день з сім’єю.
І, чесно, після перегляду маркетингових відео очікуєш, що вона візьме і просто зробить Вау. Створить довгу задачу, все сама розгорне, а тобі тільки залишиться відкрити нагадування в календарі та поїхати на локацію.
Але Вау не сталось. По великому рахунку, відчуття далі лишається, як до будь-якої іншої попередньої моделі, моделі яку треба самому пхати.
Ну, в принципі, те саме і з Fable 5.1. З одного промпту поки що модель, розуміючи мій контекст, розуміючи попередні чати та історію, вона не дуже готова робити ту саму очікувану довгу задачу.
Все одно треба її далі направляти, допромпчувати, казати, куди копати глибше, що перевірити, що врахувати.
Ще окремо планую спробувати, наскільки модель добре тримає контекст на довгій задачі.
У мене є відеопайплайн для монтажу відео, який я запускав на GPT-5.6 Sol. І зараз хочу спробувати, наскільки GPT-6 добре тримає все купи на довгій дистанції, бо там реально кілька годин виконується цей пайплайн.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
👍46❤11🥱6💩5😢1