Сьогодні багато оновлень.
Загадкова Ox Alpha таки виявилася GLM-5.3 Flash.
GLM-5.3-Flash розширює межу парето в Artificial Analysis Intelligence Index, набираючи 57 балів за ціни всього $0.045 за завдання (трохи дорожче буде без знижки) — рівень інтелекту, який раніше був доступний лише приблизно за 10× вищої вартості. Це робить її дуже конкурентним вибором для широкого спектра завдань.
За самої базової підписки $18/місяць можна користуватися нею разом з іншими комерційними gpt 5.6 sol та opus 5 моделями з того самого агентного середовища Claude Code чи Codex. Тим самим досягаючи топ якості, балансуючи ціною.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Загадкова Ox Alpha таки виявилася GLM-5.3 Flash.
GLM-5.3-Flash розширює межу парето в Artificial Analysis Intelligence Index, набираючи 57 балів за ціни всього $0.045 за завдання (трохи дорожче буде без знижки) — рівень інтелекту, який раніше був доступний лише приблизно за 10× вищої вартості. Це робить її дуже конкурентним вибором для широкого спектра завдань.
За самої базової підписки $18/місяць можна користуватися нею разом з іншими комерційними gpt 5.6 sol та opus 5 моделями з того самого агентного середовища Claude Code чи Codex. Тим самим досягаючи топ якості, балансуючи ціною.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
❤14🤔8🔥5👍3❤🔥1🥱1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Я стежу за AI-відео з моменту, коли це були кумедні експерименти з трьома руками та мамонтами які біжать пустелею. За два роки відео продакшен індустрія пройшла величезний шлях, де AI став невідʼємною частиною процесу. Хтось може далі махати руками та відпихатись, але реальність вона говорить сама за себе.
Два роки тому, коли всі ще бавилися пластиковими AI картинками і руками на шість пальців, одна команда вирішили провести реальний бойовий тест.
Чи можна інтегрувати AI в професійний продакшн і створювати рекламу топрівня? Так з'явився Evotime Films.
🌀 Команда 20+ спеціалістів, офіси в Лос-Анджелесі та Чикаго
🌀 Full AI та Hybrid content для Nike, Jordan, Moen, Rooms To Go, Coca-Cola, MrBeast Productions
🌀 Окремий напрямок MilTech і Defense — контент для defense tech компаній України, США та Канади
І тепер офіційний запуск в Україні 🇺🇦
Мета проста — дати українським брендам, агенціям і продакшнам доступ до цієї експертизи. Ідеї, які раніше впирались у бюджет чи логістику, тепер можна робити сміливіше.
Підписуйтесь, пишіть у директ, там більше про процес і кейси 👉 Instagram
#партнерський_допис
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Два роки тому, коли всі ще бавилися пластиковими AI картинками і руками на шість пальців, одна команда вирішили провести реальний бойовий тест.
Чи можна інтегрувати AI в професійний продакшн і створювати рекламу топрівня? Так з'явився Evotime Films.
🌀 Команда 20+ спеціалістів, офіси в Лос-Анджелесі та Чикаго
🌀 Full AI та Hybrid content для Nike, Jordan, Moen, Rooms To Go, Coca-Cola, MrBeast Productions
🌀 Окремий напрямок MilTech і Defense — контент для defense tech компаній України, США та Канади
І тепер офіційний запуск в Україні 🇺🇦
Мета проста — дати українським брендам, агенціям і продакшнам доступ до цієї експертизи. Ідеї, які раніше впирались у бюджет чи логістику, тепер можна робити сміливіше.
Підписуйтесь, пишіть у директ, там більше про процес і кейси 👉 Instagram
#партнерський_допис
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
❤25👍13💩5👎2🥱2🤔1
ШІ історії
#донат Свіже повітря, 7000 айтівців і благодійний пікнік 🧃 5 вересня DOU влаштовує найбільший невимушений нетворкінг в українському ІТ — DOU Day Picnic. 👉На вас чекають: велика сцена з топовими спікерами, стендап Васі Байдака, IT-Еліас від Ветеранів космічних…
Маю гарну новину для нашої спільноти. DOU надає один безкоштовний квиточок на Picnic.
Тому ставте плюсик та коментуйте, в описі під цим дописом. А я завтра рандомно оберу підписника, який зможе відвідати подію.
#донат
Тому ставте плюсик та коментуйте, в описі під цим дописом. А я завтра рандомно оберу підписника, який зможе відвідати подію.
#донат
DOU Day
DOU Day Picnic | DOU Day Picnic 2026. Велика благодійна нетворк-подія від ІТ-спільноти DOU
Побачимось 5 вересня на DOU Day Picnic! Зі знайомими — обіймемось, з новими — познайомимось.
❤29💩5👎3
Оце так новина: Nvidia, за даними The Information, домовляється купити Hugging Face за $12,9 млрд 🤯
Hugging Face — це фактично одна з центральних точок відкритого AI. І якщо Nvidia забирає її собі, то отримує величезний вплив вже не лише на залізо.
Якщо OpenAI, Google, Anthropic та hyperscalers дедалі більше йтимуть у власні чипи, то NVIDIA потрібно максимально посадити весь open-source AI на свою інфраструктуру.
Але є і зворотня сторона медалі. Після придбання Hugging Face, платформу можуть почати сприймати як «NVIDIA platform».
Але поки це все гіпотези. Давайте спершу дочекаємося підпису на папері. Бо намір поки лише є наміром.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Hugging Face — це фактично одна з центральних точок відкритого AI. І якщо Nvidia забирає її собі, то отримує величезний вплив вже не лише на залізо.
Якщо OpenAI, Google, Anthropic та hyperscalers дедалі більше йтимуть у власні чипи, то NVIDIA потрібно максимально посадити весь open-source AI на свою інфраструктуру.
Але є і зворотня сторона медалі. Після придбання Hugging Face, платформу можуть почати сприймати як «NVIDIA platform».
Але поки це все гіпотези. Давайте спершу дочекаємося підпису на папері. Бо намір поки лише є наміром.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
🤯41🤔9❤6🤬4🔥2🥱2
Чим більше в команди інструментів для моніторингу, тим довше вона шукає причину падіння прода. Логи в одному місці, метрики в іншому, трейси десь ще — і замість системного розслідування виходить лотерея.
Мої партнери з Fwdays Academy якраз підготували Crash Course: AI-native Observability. Де показують, як зібрати Logs, Metrics, Error Tracking і Distributed Tracing в одну систему і знаходити Root Cause за хвилини, а не години.
Тут буде і про:
🌀 Об’єднання Logs, Metrics, Tracing та Error Tracking в єдину систему замість розрізнених тулів
🌀 Пошук Root Cause у складних розподілених системах
🌀 Використання AI для аналізу інцидентів і пошуку аномалій
🌀 Побудову власного чеклиста дій під час інциденту для скорочення MTTR
Курс веде Йожеф Гісем, Solution Architect у MacPaw, 10+ років досвіду, спікер Fwdays, DOU та YouTube, викладач освітньої програми MacPaw Internship.
Старт — 31 серпня.
Формат — 3 онлайн-сесії по ~2 години.
Для учасників нашої спільноти, діє знижка 20% за цим посиланням: https://bit.ly/4xlXlnE
#партнерський_допис
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Мої партнери з Fwdays Academy якраз підготували Crash Course: AI-native Observability. Де показують, як зібрати Logs, Metrics, Error Tracking і Distributed Tracing в одну систему і знаходити Root Cause за хвилини, а не години.
Тут буде і про:
🌀 Об’єднання Logs, Metrics, Tracing та Error Tracking в єдину систему замість розрізнених тулів
🌀 Пошук Root Cause у складних розподілених системах
🌀 Використання AI для аналізу інцидентів і пошуку аномалій
🌀 Побудову власного чеклиста дій під час інциденту для скорочення MTTR
Курс веде Йожеф Гісем, Solution Architect у MacPaw, 10+ років досвіду, спікер Fwdays, DOU та YouTube, викладач освітньої програми MacPaw Internship.
Старт — 31 серпня.
Формат — 3 онлайн-сесії по ~2 години.
Для учасників нашої спільноти, діє знижка 20% за цим посиланням: https://bit.ly/4xlXlnE
#партнерський_допис
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
🤮11❤8💩5🥱2🤡1😴1
Показую покроковий метод дослідження в Gemini Notebook. Як перетворити гору джерел на матрицю доказів і чому фінальний висновок не варто просити у першому ж промпті.
Повний гайд з усіма інструкціями я вже виклав у групі ШІ Історії Майстерня
Повний гайд з усіма інструкціями я вже виклав у групі ШІ Історії Майстерня
YouTube
Gemini Notebook — як побудувати власну БАЗУ ЗНАНЬ?
Показую покроковий метод дослідження в Gemini Notebook (колишній NotebookLM). Як перетворити гору джерел на матрицю доказів і чому фінальний висновок не варто просити у першому ж промпті.
Повний гайд з усіма інструкціями можна знайти у мене в закритій групі…
Повний гайд з усіма інструкціями можна знайти у мене в закритій групі…
❤35🔥9👍4😁3💩3❤🔥1💯1
Gemini Notebook поступово перетворюється на справжню базу знань навколо вашої екосистеми Google.
Тепер у Notebook можна додавати книги, які ви придбали в Google Play Books і комбінувати знання з книг зі своїми файлами та іншими джерелами.
На старті доступно понад 100 000 книг від великих видавництв, включно з O’Reilly, Penguin Random House та Macmillan.
Але книги тут лише початок.
Google вже говорить, що далі в Notebook можна буде додавати сторонні підписки, бізнес-дослідження, звіти та підручники.
Мені подобається насправді як вони обʼєднюють свою продуктову лінійку в один AI світ. В перспективі це може бути персоналізована база знань суто побудована на основі Google продуктів та сервісів і з якою можна буде взаємодіяти як персонально так і через Gemini Spark агентів.
І насправді для більшості користувацьких кейсів Gemini 3.7 Flash цілком достатньо.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Тепер у Notebook можна додавати книги, які ви придбали в Google Play Books і комбінувати знання з книг зі своїми файлами та іншими джерелами.
На старті доступно понад 100 000 книг від великих видавництв, включно з O’Reilly, Penguin Random House та Macmillan.
Але книги тут лише початок.
Google вже говорить, що далі в Notebook можна буде додавати сторонні підписки, бізнес-дослідження, звіти та підручники.
Мені подобається насправді як вони обʼєднюють свою продуктову лінійку в один AI світ. В перспективі це може бути персоналізована база знань суто побудована на основі Google продуктів та сервісів і з якою можна буде взаємодіяти як персонально так і через Gemini Spark агентів.
І насправді для більшості користувацьких кейсів Gemini 3.7 Flash цілком достатньо.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
2🔥64❤11👍7❤🔥4🥱2
НОВИНИ AI вже чекають перегляду до ранкової кави!
Модель-загадка отримала ім'я, Anthropic готується до великого IPO, Nvidia дивиться в бік Hugging Face, а OpenAI вже тестує власний чип. З вас перегляди та підписки 😉
А ще долучайтесь до ШІ Історії Майстерня. Там ділюсь практиками та гайдами з власного досвіду — посилання
Модель-загадка отримала ім'я, Anthropic готується до великого IPO, Nvidia дивиться в бік Hugging Face, а OpenAI вже тестує власний чип. З вас перегляди та підписки 😉
А ще долучайтесь до ШІ Історії Майстерня. Там ділюсь практиками та гайдами з власного досвіду — посилання
YouTube
НОВИНИ AI: Загадкову модель тижня НАРЕШТІ розкрили!
Загадкова Ox Alpha, яку минулого тижня обговорювала вся AI-спільнота, нарешті розкрита. Anthropic тим часом готується до потенційно рекордного IPO. Nvidia веде переговори щодо Hugging Face, а OpenAI вже показує перші результати власного чипа.
✅ Показую все…
✅ Показую все…
👍19❤4
🤖 НЕДІЛЬНИЙ AI ЧЕКІН #97
А що у вас? Чим AI допоміг цього тижня, що цікавого накреативили та навайбали — діліться в коментарях 👇
#НедільнийAIчекін
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
А що у вас? Чим AI допоміг цього тижня, що цікавого накреативили та навайбали — діліться в коментарях 👇
#НедільнийAIчекін
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
👍13
Люди вже отримують гроші за те, що навчають роботів виконувати їхню хатню роботу.
Журналістка Джоанна Стерн перевірила це на собі. Три тижні носила на голові телефон і записувала, як складає одяг, миє посуд та прибирає за собакою. MicroAGI через програму Shift на момент експерименту обіцяв до $20 за годину, але платив лише за записи, які пройшли перевірку.
У Нью-Йорку компанія пішла ще далі. Вона безкоштовно прибирає квартири, якщо клієнт дозволяє записати процес від першої особи. Людина отримує чисту квартиру, прибиральник оплату, а компанія - дані про те, як було виконано роботу.
Коли тренували LLM то дані брали з інтернету. Але для роботів такого інтернету не має. Тому зараз люди це все створюють, щоб одного дня роботи взяли на себе хатню роботу (і не тільки хатню).
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Журналістка Джоанна Стерн перевірила це на собі. Три тижні носила на голові телефон і записувала, як складає одяг, миє посуд та прибирає за собакою. MicroAGI через програму Shift на момент експерименту обіцяв до $20 за годину, але платив лише за записи, які пройшли перевірку.
У Нью-Йорку компанія пішла ще далі. Вона безкоштовно прибирає квартири, якщо клієнт дозволяє записати процес від першої особи. Людина отримує чисту квартиру, прибиральник оплату, а компанія - дані про те, як було виконано роботу.
Коли тренували LLM то дані брали з інтернету. Але для роботів такого інтернету не має. Тому зараз люди це все створюють, щоб одного дня роботи взяли на себе хатню роботу (і не тільки хатню).
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
YouTube
New Side Hustle: Training Robots (Is it Worth It?)
Humanoid robots have a big data problem. One solution? Pay humans to train them. I spent three weeks testing MicroAGI’s Shift platform, which pays people up to $20 an hour to wear a camera while doing chores. I also watched a New York cleaning crew collect…
👍31😁8❤6
Codex вже має 25 мільйонів активних користувачів.
І OpenAI вирішила це відсвяткувати дуже по-своєму. Тібо обнулив ліміти. «See you soon for more news from The Reset Company».
І поки навколо Anthropic все частіше говорять про відтік користувачів, Codex у OpenAI росте просто шалено.
Мені дуже подобається Codex, хоча я розумію що це проміжне рішення на шляху до агентних систем.
А ще останнім часом Anthropic явно щось мутить зі своїми лімітами. У мене на Max-підписці токени зараз спалюються набагато швидше, ніж ще кілька тижнів тому. Хоча ніби продовжує діяти їх 50% discount 😄
На цей випадок, я вже почав переносити частину свого пайплайну на GLM моделі.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
І OpenAI вирішила це відсвяткувати дуже по-своєму. Тібо обнулив ліміти. «See you soon for more news from The Reset Company».
І поки навколо Anthropic все частіше говорять про відтік користувачів, Codex у OpenAI росте просто шалено.
Мені дуже подобається Codex, хоча я розумію що це проміжне рішення на шляху до агентних систем.
А ще останнім часом Anthropic явно щось мутить зі своїми лімітами. У мене на Max-підписці токени зараз спалюються набагато швидше, ніж ще кілька тижнів тому. Хоча ніби продовжує діяти їх 50% discount 😄
На цей випадок, я вже почав переносити частину свого пайплайну на GLM моделі.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
❤32👍11😁3💩1
🤖 AI вже давно не просто чат-бот. Сьогодні від AI-інженера очікують уміння перетворити модель на повноцінну production-систему. Але як побудувати надійний AI pipeline?
Навчіться працювати з RAG та агентами, контролювати якість, latency і cost, захищати систему та масштабувати її, — на курсі «AI Engineering» від robot_dreams.
Протягом 18 занять ви:
🤖 інтегруватимете LLM через API та self-hosted рішення й працюватимете з prompt engineering
🤖 будуватимете RAG-системи — від ingestion та embeddings до retrieval і reranking
🤖 створюватимете AI-агентів, працюватимете з tool calling, Agentic RAG та MCP
🤖 проєктуватимете production-архітектуру з API, caching, guardrails та observability
За час курсу створите повноцінний AI-продукт — від інтеграції моделі до production-архітектури — і додасте готовий проєкт у портфоліо.
Лектор: Андрій Білоус — AI Solution Architect у ZONE3000, має понад 12 років досвіду в IT та 5+ років у Fullstack та AI-розробці.
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
#партнерський_допис
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Навчіться працювати з RAG та агентами, контролювати якість, latency і cost, захищати систему та масштабувати її, — на курсі «AI Engineering» від robot_dreams.
Протягом 18 занять ви:
🤖 інтегруватимете LLM через API та self-hosted рішення й працюватимете з prompt engineering
🤖 будуватимете RAG-системи — від ingestion та embeddings до retrieval і reranking
🤖 створюватимете AI-агентів, працюватимете з tool calling, Agentic RAG та MCP
🤖 проєктуватимете production-архітектуру з API, caching, guardrails та observability
За час курсу створите повноцінний AI-продукт — від інтеграції моделі до production-архітектури — і додасте готовий проєкт у портфоліо.
Лектор: Андрій Білоус — AI Solution Architect у ZONE3000, має понад 12 років досвіду в IT та 5+ років у Fullstack та AI-розробці.
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
#партнерський_допис
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
1💩13❤9🔥1😁1
🏄♀️ Вийшла нова Claude Fable 5.1.
Звісно, з одного боку, по бенчмарках вона знову перемагає, особливо на складних reasoning та довгих агентних задачах. Але з іншого боку, цікаво подивитися, наскільки взагалі люди та бізнеси використовують Fable.
І тут цифри говорять самі за себе.
За даними Ramp, Fable 5 займала лише 11,4% витрат на моделі Anthropic серед бізнесів у їхній вибірці. А якщо дивитися не на гроші, а на токени, то взагалі лише 6% усіх токенів Anthropic припадало на Fable 5.
Адопшен моделі справді доволі низький. Ну бо Fable 5 дорога і дуже прожерлева на токени. Удвічі дорожча за Opus 5.
У мене є кілька сценаріїв, де я використовую Fable 5. Розповів у нашій AI Майстерні.
Пішов тестувати Fable 5.1.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
Звісно, з одного боку, по бенчмарках вона знову перемагає, особливо на складних reasoning та довгих агентних задачах. Але з іншого боку, цікаво подивитися, наскільки взагалі люди та бізнеси використовують Fable.
І тут цифри говорять самі за себе.
За даними Ramp, Fable 5 займала лише 11,4% витрат на моделі Anthropic серед бізнесів у їхній вибірці. А якщо дивитися не на гроші, а на токени, то взагалі лише 6% усіх токенів Anthropic припадало на Fable 5.
Адопшен моделі справді доволі низький. Ну бо Fable 5 дорога і дуже прожерлева на токени. Удвічі дорожча за Opus 5.
У мене є кілька сценаріїв, де я використовую Fable 5. Розповів у нашій AI Майстерні.
Пішов тестувати Fable 5.1.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
❤29🗿15👎4
Інженер XAI, який працює над Grok Bot, показав, як організував навколо себе фактично цілу AI-команду.
У нього є 5 окремих інженерних ботів, кожен зі своєю спеціалізацією: iOS, Android, Desktop, CI/CD, інфраструктура, сам Grok Bot harness. А ці боти вже керують 200+ Cursor cloud agents, які безпосередньо виконують задачі.
Боти використовують Notion базу даних, як спільну зовнішню памʼять. Кожні 30 хвилин боти проходяться по базі PR, перевіряють CI, конфлікти, security findings та коментарі. Якщо все гаразд то PR може навіть автоматично піти в merge (якщо це не великі зміни ).
Вночі команда теж не спить. О 3:00 запускаються окремі аудити які перевіряють мертвий код, швидкість запуску застосунків, розміри пакетів та ключових модулів, безпеку, локалізацію та розбіжності між різними клієнтськими застосунками.
Є навіть окремий бот Jenny, який взагалі не пише код. Це фактично Ops для інших AI-ботів. О 5-й ранку Jenny проводить з ними щоденні 1:1 зустрічі, переглядає playbooks, шукає проблеми, а після помилок запускає postmortem і оновлює правила, щоб інші агенти не повторювали ту саму помилку.
Для критичних задач є ще режим P0. Тоді бот перевіряє прогрес приблизно кожні 5 хвилин і активно втручається в роботу. Щоправда, автор окремо попереджає, що такий режим дуже швидко спалює токени.
І тут можна себе не обмежувати Grok Bot, а реалізувати таку саму модель і на Codex або Claude Code. І загалом принцип агента, який постійно наглядає за іншими агентами і втручається якщо потрібно, це також робоча схема.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
У нього є 5 окремих інженерних ботів, кожен зі своєю спеціалізацією: iOS, Android, Desktop, CI/CD, інфраструктура, сам Grok Bot harness. А ці боти вже керують 200+ Cursor cloud agents, які безпосередньо виконують задачі.
Боти використовують Notion базу даних, як спільну зовнішню памʼять. Кожні 30 хвилин боти проходяться по базі PR, перевіряють CI, конфлікти, security findings та коментарі. Якщо все гаразд то PR може навіть автоматично піти в merge (якщо це не великі зміни ).
Вночі команда теж не спить. О 3:00 запускаються окремі аудити які перевіряють мертвий код, швидкість запуску застосунків, розміри пакетів та ключових модулів, безпеку, локалізацію та розбіжності між різними клієнтськими застосунками.
Є навіть окремий бот Jenny, який взагалі не пише код. Це фактично Ops для інших AI-ботів. О 5-й ранку Jenny проводить з ними щоденні 1:1 зустрічі, переглядає playbooks, шукає проблеми, а після помилок запускає postmortem і оновлює правила, щоб інші агенти не повторювали ту саму помилку.
Для критичних задач є ще режим P0. Тоді бот перевіряє прогрес приблизно кожні 5 хвилин і активно втручається в роботу. Щоправда, автор окремо попереджає, що такий режим дуже швидко спалює токени.
І тут можна себе не обмежувати Grok Bot, а реалізувати таку саму модель і на Codex або Claude Code. І загалом принцип агента, який постійно наглядає за іншими агентами і втручається якщо потрібно, це також робоча схема.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
🔥58👍12❤9🤯5🤡4😁1