ШІ історії
11K subscribers
1.95K photos
755 videos
3 files
1.62K links
Власні думки та ШІ-історії.

Практика, готові інструкції, AI-брифи й щомісячні живі сесії:
https://imatrof.com/?utm_source=telegram&utm_medium=profile&utm_campaign=evergreen&utm_content=paid_cta

Чат: t.me/+-dzV2FhGiy4wMTky

Співпраця: t.me/imatrof
Download Telegram
Новини AI вже на каналі і чекають ваших переглядів до ранкової кави.

OpenAI зупинила тренування найновішої моделі. У той же час Anthropic навчила Claude проєктувати нові білки, а Cursor стала частиною SpaceX. Ще у випуску: Google, Microsoft, Codex, китайський фронт і AirPods з камерою. Показую все найважливіше з світу AI за цей тиждень.

  Долучайся до закритої телеграм групи. Там я ділюсь практичними розборами, власними шаблонами та інструкціями, а ще вже за тиждень ми проведемо перший ефір.

ші історії | youtube
👍2243
🤖 НЕДІЛЬНИЙ AI ЧЕКІН #96

А що у вас? Чим AI допоміг цього тижня, що цікавого накреативили та навайбали — діліться в коментарях 👇

#НедільнийAIчекін

imatrof.com | youtube
8👍3
Тут цікавий обмін думками на тему агентивного програмування.

Якщо ШІ вирішив питання програмування то якого з двох?

Тактичне програмування — це практичні, повсякденні аспекти написання коду.

Стратегічне програмування — це довгострокове мислення. Це про якість кодової бази, архітектурний дизайн і ухвалення правильних рішень.

Сьогодні ШІ значною мірою вже поглинув тактичне програмування. Але як на мене, дуже мало часу пройшло, щоб робити висновок як ШІ впливає на стратегічне програмувння.

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
31👍13🤡2
🚀 Третього жовтня у Києві мої партнери з Fwdays проводять Tech Summit, де зібрали AI & Agentic Engineering, Software Architecture, Frontend / JavaScript та Tech Leadership в один день.

З AI тем особливо цікаво виглядають production-досвід з агентами від Олега Цаль-Цалька з EPAM, agentic-фабрики від Вʼячеслава Колдовського та кейс Сільпо про покупки через ChatGPT і MCP. Плюс буде багато про архітектуру, масштабування систем і технічне лідерство — тобто не лише про те, як щось зібрати, а й як воно потім живе в production.

🎟 За промокодом TechSummit_Imatrof є -10% на квитки: https://bit.ly/4wZkcFF

#партнерський_допис

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
🔥13💩43❤‍🔥1
У Сільпо завезли власний MCP.

Приклади запитів:
«Додай у кошик 2 літри молока, буханець хліба і десяток яєць»
«Покажи мої останні 5 замовлень»
«Які акції доступні на мою адресу доставки?»
«Застосуй мої балабонуси до поточного кошика»
«Знайди заміну товару, якого немає в наявності»

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
🔥102😁25👍8🤡4🙈42🥰2🤯2
А ви знали, скільки токенів за секунду сьогодні генерують ChatGPT, Claude і Gemini?

Для всіх, хто хотів побачити, як виглядає Тібо — це той, хто тисне кнопку і резетує всі ліміти у Кодексі, — маєте нагоду подивитись інтерв’ю з ним.

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
15👍2
Я трохи в шоці. Звідки вони ці цифри беруть?

Фінансисти відверто кажуть, що оцінки в $28–30 трильйонів виходять за межі здорового глузду. Для порівняння усі 191 технологічна компанія з індексу S&P 1500 (включно з Apple, Microsoft та Nvidia) разом за минулий рік згенерували лише $2,4 трильйона реального доходу.

TAM Anthropic або SpaceX у $30 трлн перевищує річний ВВП США.

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
😁457👍2❤‍🔥1🤔1
Сьогодні багато оновлень.

Загадкова Ox Alpha таки виявилася GLM-5.3 Flash.

GLM-5.3-Flash розширює межу парето в Artificial Analysis Intelligence Index, набираючи 57 балів за ціни всього $0.045 за завдання (трохи дорожче буде без знижки) — рівень інтелекту, який раніше був доступний лише приблизно за 10× вищої вартості. Це робить її дуже конкурентним вибором для широкого спектра завдань.

За самої базової підписки $18/місяць можна користуватися нею разом з іншими комерційними gpt 5.6 sol та opus 5 моделями з того самого агентного середовища Claude Code чи Codex. Тим самим досягаючи топ якості, балансуючи ціною.

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
14🤔8🔥5👍3❤‍🔥1🥱1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Я стежу за AI-відео з моменту, коли це були кумедні експерименти з трьома руками та мамонтами які біжать пустелею. За два роки відео продакшен індустрія пройшла величезний шлях, де AI став невідʼємною частиною процесу. Хтось може далі махати руками та відпихатись, але реальність вона говорить сама за себе.

Два роки тому, коли всі ще бавилися пластиковими AI картинками і руками на шість пальців, одна команда вирішили провести реальний бойовий тест.

Чи можна інтегрувати AI в професійний продакшн і створювати рекламу топрівня? Так з'явився Evotime Films.

🌀 Команда 20+ спеціалістів, офіси в Лос-Анджелесі та Чикаго

🌀 Full AI та Hybrid content для Nike, Jordan, Moen, Rooms To Go, Coca-Cola, MrBeast Productions

🌀 Окремий напрямок MilTech і Defense — контент для defense tech компаній України, США та Канади

І тепер офіційний запуск в Україні 🇺🇦

Мета проста — дати українським брендам, агенціям і продакшнам доступ до цієї експертизи. Ідеї, які раніше впирались у бюджет чи логістику, тепер можна робити сміливіше.

Підписуйтесь, пишіть у директ, там більше про процес і кейси 👉 Instagram

#партнерський_допис

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
25👍13💩5👎2🥱2🤔1
Оце так новина: Nvidia, за даними The Information, домовляється купити Hugging Face за $12,9 млрд 🤯

Hugging Face — це фактично одна з центральних точок відкритого AI. І якщо Nvidia забирає її собі, то отримує величезний вплив вже не лише на залізо.

Якщо OpenAI, Google, Anthropic та hyperscalers дедалі більше йтимуть у власні чипи, то NVIDIA потрібно максимально посадити весь open-source AI на свою інфраструктуру.

Але є і зворотня сторона медалі. Після придбання Hugging Face, платформу можуть почати сприймати як «NVIDIA platform».

Але поки це все гіпотези. Давайте спершу дочекаємося підпису на папері. Бо намір поки лише є наміром.

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
🤯41🤔96🤬4🔥2🥱2
Чим більше в команди інструментів для моніторингу, тим довше вона шукає причину падіння прода. Логи в одному місці, метрики в іншому, трейси десь ще — і замість системного розслідування виходить лотерея.

Мої партнери з Fwdays Academy якраз підготували Crash Course: AI-native Observability. Де показують, як зібрати Logs, Metrics, Error Tracking і Distributed Tracing в одну систему і знаходити Root Cause за хвилини, а не години.

Тут буде і про:

🌀 Об’єднання Logs, Metrics, Tracing та Error Tracking в єдину систему замість розрізнених тулів

🌀 Пошук Root Cause у складних розподілених системах

🌀 Використання AI для аналізу інцидентів і пошуку аномалій

🌀 Побудову власного чеклиста дій під час інциденту для скорочення MTTR

Курс веде Йожеф Гісем, Solution Architect у MacPaw, 10+ років досвіду, спікер Fwdays, DOU та YouTube, викладач освітньої програми MacPaw Internship.

Старт — 31 серпня.

Формат — 3 онлайн-сесії по ~2 години.

Для учасників нашої спільноти, діє знижка 20% за цим посиланням: https://bit.ly/4xlXlnE

#партнерський_допис

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
🤮118💩5🥱2🤡1😴1
Показую покроковий метод дослідження в Gemini Notebook. Як перетворити гору джерел на матрицю доказів і чому фінальний висновок не варто просити у першому ж промпті.

Повний гайд з усіма інструкціями я вже виклав у групі ШІ Історії Майстерня
35🔥9👍4😁3💩3❤‍🔥1💯1
Gemini Notebook поступово перетворюється на справжню базу знань навколо вашої екосистеми Google.

Тепер у Notebook можна додавати книги, які ви придбали в Google Play Books і комбінувати знання з книг зі своїми файлами та іншими джерелами.

На старті доступно понад 100 000 книг від великих видавництв, включно з O’Reilly, Penguin Random House та Macmillan.

Але книги тут лише початок.

Google вже говорить, що далі в Notebook можна буде додавати сторонні підписки, бізнес-дослідження, звіти та підручники.

Мені подобається насправді як вони обʼєднюють свою продуктову лінійку в один AI світ. В перспективі це може бути персоналізована база знань суто побудована на основі Google продуктів та сервісів і з якою можна буде взаємодіяти як персонально так і через Gemini Spark агентів.

І насправді для більшості користувацьких кейсів Gemini 3.7 Flash цілком достатньо.

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
2🔥6411👍7❤‍🔥4🥱2
НОВИНИ AI вже чекають перегляду до ранкової кави!

Модель-загадка отримала ім'я, Anthropic готується до великого IPO, Nvidia дивиться в бік Hugging Face, а OpenAI вже тестує власний чип. З вас перегляди та підписки 😉

А ще долучайтесь до ШІ Історії Майстерня. Там ділюсь практиками та гайдами з власного досвіду — посилання
👍194
🤖 НЕДІЛЬНИЙ AI ЧЕКІН #97

А що у вас? Чим AI допоміг цього тижня, що цікавого накреативили та навайбали — діліться в коментарях 👇

#НедільнийAIчекін

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
👍13
Люди вже отримують гроші за те, що навчають роботів виконувати їхню хатню роботу.

Журналістка Джоанна Стерн перевірила це на собі. Три тижні носила на голові телефон і записувала, як складає одяг, миє посуд та прибирає за собакою. MicroAGI через програму Shift на момент експерименту обіцяв до $20 за годину, але платив лише за записи, які пройшли перевірку.

У Нью-Йорку компанія пішла ще далі. Вона безкоштовно прибирає квартири, якщо клієнт дозволяє записати процес від першої особи. Людина отримує чисту квартиру, прибиральник оплату, а компанія - дані про те, як було виконано роботу.

Коли тренували LLM то дані брали з інтернету. Але для роботів такого інтернету не має. Тому зараз люди це все створюють, щоб одного дня роботи взяли на себе хатню роботу (і не тільки хатню).

ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
👍31😁86