(продолжение)
📢 У нас, наконец-то дошли руки и энергия — мы обновляем лендинг heroes.camp и вот ревью текущей версии от HeroesGPT. Посмотрите, что он выдает.
Я больше не хочу жить в мире, где весь контекст продактам нужно держать в голове, просто потому что у меня нет 1 млн токенов в памяти, как у Gemini 2.5, да и 60 000 как у GPT тоже нет.
2.
💬 Возможно, ты читаешь это и ловишь знакомое: а что, так можно было?
Больше всего я кайфую, что он сам разбирает корневые причины по 5 почему, улучшает методологию и каждые 2 дня становится кратно умнее, внимательнее и опытнее.
Как вам, пишите вопросы в комментарии, что еще хотите увидеть, чтобы он делал?
3.
Кто хочет попробовать, пишите в ботика: @RuleThem_bot
HeroesGPT и я отдельно:
· Сделаем ревью лендинга, за неделю.
· Поставим rick js-снипет — он автоматизирует 90% работы аналитика и отправляет все нужные событий и записывает все что нужно в crm, для сквозной аналитики).
· Настроим аналитику и Рика.
· Сделаем выводы по метрикам было-стало.
Мы хотим кейсы, как вырастет конверсия после изменений и снизится CPL, CAC и вырастут лиды и продажи — тест, конечно, будет платный но всяко меньше чем 2-4-8 недели вашей команды. Если не будете довольные деньги вернем, конечно же.
Пишите ботику producHeroes @rulethem_bot c сылкой на ваш домен (можно и приложение, но веб-сервисы, saas и ecommerce) в приоритете.
📢 У нас, наконец-то дошли руки и энергия — мы обновляем лендинг heroes.camp и вот ревью текущей версии от HeroesGPT. Посмотрите, что он выдает.
Я больше не хочу жить в мире, где весь контекст продактам нужно держать в голове, просто потому что у меня нет 1 млн токенов в памяти, как у Gemini 2.5, да и 60 000 как у GPT тоже нет.
2.
💬 Возможно, ты читаешь это и ловишь знакомое: а что, так можно было?
Больше всего я кайфую, что он сам разбирает корневые причины по 5 почему, улучшает методологию и каждые 2 дня становится кратно умнее, внимательнее и опытнее.
Как вам, пишите вопросы в комментарии, что еще хотите увидеть, чтобы он делал?
3.
Кто хочет попробовать, пишите в ботика: @RuleThem_bot
HeroesGPT и я отдельно:
· Сделаем ревью лендинга, за неделю.
· Поставим rick js-снипет — он автоматизирует 90% работы аналитика и отправляет все нужные событий и записывает все что нужно в crm, для сквозной аналитики).
· Настроим аналитику и Рика.
· Сделаем выводы по метрикам было-стало.
Мы хотим кейсы, как вырастет конверсия после изменений и снизится CPL, CAC и вырастут лиды и продажи — тест, конечно, будет платный но всяко меньше чем 2-4-8 недели вашей команды. Если не будете довольные деньги вернем, конечно же.
Пишите ботику producHeroes @rulethem_bot c сылкой на ваш домен (можно и приложение, но веб-сервисы, saas и ecommerce) в приоритете.
🔥50❤8👎5👍1
#ответ_на_ночной_вопрос
заданый в контексте жизни и работы:
> у меня вопрос возник касательно неуверенности: ты говорил, что нужно сомневаться в себе, это так?
> ты вроде утверждал, что именно сомнение приведет тебя к истине, после чего ты сможешь как выполнить работу/задачу ()
ответ: верно и ложная дихотомия, вопрос с подвохом.
1.
В общем, такие дела, мне очень сильно с вопросами доверия к себе и другим помогла одна книга 📖
Такие дела, оказывается доверие и увереность бывает в разных слоях системы.
1.1 есть доверие к себе — что ты не причинишь себе зла, не будешь делать себе больно, будешь заботится о себе — в общем, что ты не мудак. 💩🎩
1.2 Есть доверие к другому — что он честен с тобой, не обманет, не предаст, вернет деньги — в общем, он не мудак. 💩🎩
1.3 А есть доверие к конкретной группе навыков:
· доверяешь ли ты себе починить электрику дома? или все же передать ее профессионалам? 🔌
· доверяешь ли ты себе пьяным ехать домой на велосипеде? а на машине? а на электро-самокате? 🛴
· доверяешь ли ты району и возможности выходить на улицу?
· доверяешь ли ты, что ты все видишь в ситуации? или верная статистика, что мы видим обычно <5% 🙈
4.
мой опыт предлагает мне:
1. Доверять себе доверять и себя любить как человека.
2. Базово доверять другим, до первого косяка
Оказавается: око за око с прощением — это лучшая эволюционно и математически лучшая выйграшная стратегия в теории игр.
3. И сомневаться в своем и чужом конкретном навыке, даже когда несколько раз его подвердил, на следующий раз большой шанс ошибиться.
«одна ошибка и ты ошибся»
Теперь задачка на ночь и утро: давайте подумаем, как эти тезисы применимы не только к себе, но и к другим?
· к их мировозрению?
· а если у них другая логика поведения?
Таким образом, дихотомия ложная:
· круто себе доверять, круто себя любить — это не мешает сомневаться в себе, своих знаниях, навыках и в том, что видишь не всю ситуацию.
4.
И сделаем хороший, осознаный, ненасильственный вывод:
«Сука! что-ж люди и процессы и LLM, все время косячат то и делают то, что я вчера попросил и сегодня ожидал и расчитывал, что все будет готово! Ну почему опять, то? ну что нельзя было подумать?»
А теперь доброснов, любимые ❤️❤️❤️
P.S.
· Кому хочется подбронее: можно прочитать «Скорость доверия», Кови младший 📖
P.S.S.
После нескольких вопросов в личке, видимо, нужно повторить пост: дихотомия ложная: себе круто доверять, себя круто любить — это не мешает сомневаться в себе, своих знаниях, навыках и в том, что видишь не всю ситуацию.
Я слышал, что все нужно повторять 3 раза, верно?
заданый в контексте жизни и работы:
> у меня вопрос возник касательно неуверенности: ты говорил, что нужно сомневаться в себе, это так?
> ты вроде утверждал, что именно сомнение приведет тебя к истине, после чего ты сможешь как выполнить работу/задачу ()
ответ: верно и ложная дихотомия, вопрос с подвохом.
1.
В общем, такие дела, мне очень сильно с вопросами доверия к себе и другим помогла одна книга 📖
Такие дела, оказывается доверие и увереность бывает в разных слоях системы.
1.1 есть доверие к себе — что ты не причинишь себе зла, не будешь делать себе больно, будешь заботится о себе — в общем, что ты не мудак. 💩
1.2 Есть доверие к другому — что он честен с тобой, не обманет, не предаст, вернет деньги — в общем, он не мудак. 💩🎩
1.3 А есть доверие к конкретной группе навыков:
· доверяешь ли ты себе починить электрику дома? или все же передать ее профессионалам? 🔌
· доверяешь ли ты себе пьяным ехать домой на велосипеде? а на машине? а на электро-самокате? 🛴
· доверяешь ли ты району и возможности выходить на улицу?
· доверяешь ли ты, что ты все видишь в ситуации? или верная статистика, что мы видим обычно <5% 🙈
4.
мой опыт предлагает мне:
1. Доверять себе доверять и себя любить как человека.
2. Базово доверять другим, до первого косяка
Оказавается: око за око с прощением — это лучшая эволюционно и математически лучшая выйграшная стратегия в теории игр.
3. И сомневаться в своем и чужом конкретном навыке, даже когда несколько раз его подвердил, на следующий раз большой шанс ошибиться.
«одна ошибка и ты ошибся»
Теперь задачка на ночь и утро: давайте подумаем, как эти тезисы применимы не только к себе, но и к другим?
· к их мировозрению?
· а если у них другая логика поведения?
Таким образом, дихотомия ложная:
· круто себе доверять, круто себя любить — это не мешает сомневаться в себе, своих знаниях, навыках и в том, что видишь не всю ситуацию.
4.
И сделаем хороший, осознаный, ненасильственный вывод:
«Сука! что-ж люди и процессы и LLM, все время косячат то и делают то, что я вчера попросил и сегодня ожидал и расчитывал, что все будет готово! Ну почему опять, то? ну что нельзя было подумать?»
А теперь доброснов, любимые ❤️❤️❤️
P.S.
· Кому хочется подбронее: можно прочитать «Скорость доверия», Кови младший 📖
P.S.S.
После нескольких вопросов в личке, видимо, нужно повторить пост: дихотомия ложная: себе круто доверять, себя круто любить — это не мешает сомневаться в себе, своих знаниях, навыках и в том, что видишь не всю ситуацию.
Я слышал, что все нужно повторять 3 раза, верно?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤38👍16🤔7🤯4👎1🌚1🤓1
Я конечно забыл написать, но через час будет стрим, где Юля будет меня спрашивать про AI наработки и мой опыт использования.
Ссылочка пришлю, запись, надеюсь, будет 📽️.
https://us06web.zoom.us/j/83484317682 (Код доступа: 037893)
Ссылочка пришлю, запись, надеюсь, будет 📽️.
https://us06web.zoom.us/j/83484317682 (Код доступа: 037893)
👍8🗿4🤷♂3😁2❤1
Forwarded from Strategic move: стратегия, продукт и AI (Julia Bilinkis)
🔥 А пока мы тут с Ильей Красинским затеяли стрим в это воскресенье в 19:00 по Москве на самую горячую горяченную тему — ИИ в работе!
Честно говоря, сначала мы просто хотели «ну поболтать про юнит-экономику», а потом накидали примерные вопросы… и поняли, что выходит целый стрим для выживания с GPT и прочими ИИ в реальных задачах.
Вот что собираемся обсудить (готовьте свои каверзные вопросы тоже!):
🤖 Какие ИИ-инструменты реально используем сейчас? И как они встроены в рабочий процесс — не просто «попробовал для фана», а реально работают.
🛠 Какие задачи полностью или частично автоматизированы? Конкретные кейсы, где AI реально сэкономил время.
✨ Были ли “магические моменты”? Когда ИИ предложил то, о чём человек даже не подумал бы. (иногда это реально вау.)
🚧 Где ИИ оказался переоценён? Какие задачи до сих пор лучше делать руками, и где AI пока тупит.
🔍 Как решаем вопрос качества и фактчека? Да, ИИ классный, но мы же не хотим потом краснеть за фейлы.
🧠 Может ли AI заменить аналитика или продуктового консультанта? И где проходит граница между «помогает» и «решает сам».
📊 Используем ли GPT для инсайтов из данных? Что получилось, а что провалилось.
📈 Можно ли с помощью GPT находить аномалии или строить гипотезы по метрикам? Например, Retention, CAC, LTV, Churn — или пока рано?
🧮 Автоматизировали ли расчёты или сценарное моделирование? Как AI помогает (или мешает) считать unit-экономику, чувствительность, варианты развития.
💥 В общем, будет интересно, а главное — честно.
Приходите! Ссылка для регистрации. Пока что — кидайте свои вопросы в комменты!
Честно говоря, сначала мы просто хотели «ну поболтать про юнит-экономику», а потом накидали примерные вопросы… и поняли, что выходит целый стрим для выживания с GPT и прочими ИИ в реальных задачах.
Вот что собираемся обсудить (готовьте свои каверзные вопросы тоже!):
🤖 Какие ИИ-инструменты реально используем сейчас? И как они встроены в рабочий процесс — не просто «попробовал для фана», а реально работают.
🛠 Какие задачи полностью или частично автоматизированы? Конкретные кейсы, где AI реально сэкономил время.
✨ Были ли “магические моменты”? Когда ИИ предложил то, о чём человек даже не подумал бы. (иногда это реально вау.)
🚧 Где ИИ оказался переоценён? Какие задачи до сих пор лучше делать руками, и где AI пока тупит.
🔍 Как решаем вопрос качества и фактчека? Да, ИИ классный, но мы же не хотим потом краснеть за фейлы.
🧠 Может ли AI заменить аналитика или продуктового консультанта? И где проходит граница между «помогает» и «решает сам».
📊 Используем ли GPT для инсайтов из данных? Что получилось, а что провалилось.
📈 Можно ли с помощью GPT находить аномалии или строить гипотезы по метрикам? Например, Retention, CAC, LTV, Churn — или пока рано?
🧮 Автоматизировали ли расчёты или сценарное моделирование? Как AI помогает (или мешает) считать unit-экономику, чувствительность, варианты развития.
💥 В общем, будет интересно, а главное — честно.
Приходите! Ссылка для регистрации. Пока что — кидайте свои вопросы в комменты!
🔥23❤18🥴2
По просьбе Юли, выписал фреймворки, которые мы активно используем в работе и в автоматизации работы в heroesGPT и Монстре.
Последние 3 дня были плотные, еще с меня результаты анализа лендинга seller24.ru, который был на стриме.
Что делать с фреймворками:🖼️
а) забить.
б) незнакомые слова и фреймворки разобрать с GPT
В своей работе я стараюсь поменьше фреймворков использовать — иначе можно молится: больше фреймворков Богу ✞ фреймворков и методологий.
Но GPT/LLM пока работают на уровне кошки 🐈, а значит каждое действие, что можно сделать неверно — они сделают так как проще, а не так как правильно.
Впрочем, разве мы не так себя ведем? 🤦
Последние 3 дня были плотные, еще с меня результаты анализа лендинга seller24.ru, который был на стриме.
Что делать с фреймворками:
а) забить.
б) незнакомые слова и фреймворки разобрать с GPT
В своей работе я стараюсь поменьше фреймворков использовать — иначе можно молится: больше фреймворков Богу ✞ фреймворков и методологий.
Но GPT/LLM пока работают на уровне кошки 🐈, а значит каждое действие, что можно сделать неверно — они сделают так как проще, а не так как правильно.
Впрочем, разве мы не так себя ведем? 🤦
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥62❤26👀11😍4💯1👨💻1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥24👍6🥰2😎2😁1
#нам_всем_звезда
Салют!
Оказывается, я инвестирую в AI/GPT/LLM штуки с декабря 2022 года — ужас как много времени прошло и денег инвестировано порядка 3 млн р.
Теперь мои главные рабочие инструменты: 2-3 окна Replit’a и 2-3 окна Cursor’a — это главная точка моего личного кратного роста и как спеца и как менеджера и как предпринимателя. 🔥
И вот, что на текущий момент, хочу вам доложить, конечно же, сугубо имхо:
1.
Навык делегирования стал, как никогда ранее важным: если сложно делегировать задачи человеку — будет сложно делегировать AI агентам. 🤯
2.
Суть делегирования: разбить задачу на части так, чтобы другой человек или AI агент справился. Это означает ставить задачу через критерии итогового результата:
· шаблон, который нужно заполнить.
· чеклист, по которому человек может себя проверить и т.д.
Так ставятся задачи в методологиях:
· в дизайне: проектирование через тестирование.
· в ТРИЗ: проектирование с конца от итогового результа.
в разработке:
· TDD, test driven development — сначала пишем тесты, после код в разработке.
· описываем решение в декларативной форме — что нужно получить, а не в императивной — как именно делать .
· подход Outcome-oriented design
· метод «от конца» в lean startup.
3.
Мега важно: знать и уметь в методологии 💎 — воспроизводимые способы получать нужный результат.
Иначе, каждый раз делегируя задачу: тиммейту, команде, команде из AI агентов — вы получите разный результат с браком и будете переделывать.
Имхо, еще никогда знания методологий не были важны.
Потому что без методологии и стандартов качества: AI агенты, делают то, что умеют делать — усредненную работу джуна.
И, не похоже, чтобы AGI нарушил закон: херня в постановке задачи на входе — херня на выходе. 💩
4.
Велкам в этот четверг, 10 июля, в 18:00 по мск — собираемся клевой компанией предпринимателей, делиться опытом про AI.
Разберем последние, самые успешные подходы и фреймворки, которые дали результат в наших проектах.
5.
Главный скилл, который помогает мне вот уже 20 лет: как только услышал слово, фреймворк или идею — тут же иди и пробуй. 👍
В 90% случаев сходу не получается. Задаю вопросы, пробую еще раз.
10% успешных попыток — дают кратный рост и окупают время потраченное на предыдущие 9 попыток.
P.S.
только что, за 30 минут, попробовал собрать сайт в Figma Make и получил обложку для поста. Да, много мелочей, которые я бы сделал лучше — и да, за 30 минут узнал ограничения нового инструмента. В комментах скриншотики опубликую.
📅 Дата: чт 10 июля, 18:00 по мск.
👉 Регистрация в один клик в боте: @kumarsolo_bot
Салют!
Оказывается, я инвестирую в AI/GPT/LLM штуки с декабря 2022 года — ужас как много времени прошло и денег инвестировано порядка 3 млн р.
Теперь мои главные рабочие инструменты: 2-3 окна Replit’a и 2-3 окна Cursor’a — это главная точка моего личного кратного роста и как спеца и как менеджера и как предпринимателя. 🔥
И вот, что на текущий момент, хочу вам доложить, конечно же, сугубо имхо:
1.
Навык делегирования стал, как никогда ранее важным: если сложно делегировать задачи человеку — будет сложно делегировать AI агентам. 🤯
2.
Суть делегирования: разбить задачу на части так, чтобы другой человек или AI агент справился. Это означает ставить задачу через критерии итогового результата:
· шаблон, который нужно заполнить.
· чеклист, по которому человек может себя проверить и т.д.
Так ставятся задачи в методологиях:
· в дизайне: проектирование через тестирование.
· в ТРИЗ: проектирование с конца от итогового результа.
в разработке:
· TDD, test driven development — сначала пишем тесты, после код в разработке.
· описываем решение в декларативной форме — что нужно получить, а не в императивной — как именно делать .
· подход Outcome-oriented design
· метод «от конца» в lean startup.
3.
Мега важно: знать и уметь в методологии 💎 — воспроизводимые способы получать нужный результат.
Иначе, каждый раз делегируя задачу: тиммейту, команде, команде из AI агентов — вы получите разный результат с браком и будете переделывать.
Имхо, еще никогда знания методологий не были важны.
Потому что без методологии и стандартов качества: AI агенты, делают то, что умеют делать — усредненную работу джуна.
И, не похоже, чтобы AGI нарушил закон: херня в постановке задачи на входе — херня на выходе. 💩
4.
Велкам в этот четверг, 10 июля, в 18:00 по мск — собираемся клевой компанией предпринимателей, делиться опытом про AI.
Разберем последние, самые успешные подходы и фреймворки, которые дали результат в наших проектах.
5.
Главный скилл, который помогает мне вот уже 20 лет: как только услышал слово, фреймворк или идею — тут же иди и пробуй. 👍
В 90% случаев сходу не получается. Задаю вопросы, пробую еще раз.
10% успешных попыток — дают кратный рост и окупают время потраченное на предыдущие 9 попыток.
P.S.
только что, за 30 минут, попробовал собрать сайт в Figma Make и получил обложку для поста. Да, много мелочей, которые я бы сделал лучше — и да, за 30 минут узнал ограничения нового инструмента. В комментах скриншотики опубликую.
📅 Дата: чт 10 июля, 18:00 по мск.
👉 Регистрация в один клик в боте: @kumarsolo_bot
🔥58❤34👍9👎5
Салют!
Анонс:
Мы официально переходим на фреймворк advanced JTBD Вани Замесина 👍 на курсе ProductHeroes (след. сезон 9 сентября) — такие дела.
Потому что: на мой взгляд — Ваня глубже всех в мире 🌍 (я не шучу) заботал и сделал левел ап фреймворка JTBD. 📖 Читайте мини-статью..
Завтра в 19:30 мск будет стрим с Ваней. 🎉
1.
Просто поразительно, на сколько плохо организована наша продуктовая, дизайнерская, менеджерская и аналитическая работа.
Я имею ввиду в среднем у всех условных 100 000+ диджитал компаний, которые создают продукты и пилят фичи.
Давайте попробуем это изменить. 🤝
2.
Для начала предлагаю признаться:
2.1 ✞
Большинство дизайнеров 🧑🎨 проектируют фичи и продукт, рисуют лендинги с фичами продукта и делают вид, что понимают сегменты пользователей, их проблемы и работы, на которые пользователи нанимают продукт.
Как принять эту реальность?
Посмотрите на кладбище ☨☨☨ неработающих продуктов на dribble, behance и портфолио дизайнеров с красивыми картинками🤦 и без метрик, подверждающих, что дизайн работает 🙈
✞ Десятки непонятных экранов, на которые вы потратили деньги 💸 и время разработчиков, менеджеров, тестировщиков 💸💸💸 и получили плохие метрики.
✞ Активация на онбординге и дизайне 1й сессии < 30% → должна быть 60%+.
✞ Только 10..20% пользователей понимают ценность продукта на лендинге многих известных вам продуктов (проверили на 1000+ лендингах).
как хочется:
🔥 каждый дизайнер знает jtbd-сценариум, читал jtbd-интервью и знает Core Job’s и как на метриках измерить, получилось или нет.
🔥 мы не тратим деньги на дизайн и разработку экранов и фичей, которые не работают.
🔥 дизайнер не проектирует лишние экраны, которые не нужны ни пользователю, чтобы вся команда их программировала, тестировала и внедряла.
Конец 1 части.
Хочется сказать, аминь ✞, но повторим за Гендальфом серым: No pasaran.
#красинского_бомбит #наболело
P.S.
Причаститесь к комментариям, там люботно
Дисклеймер:
все написаное ниже, сугубо мое мнение, основанное на 16 годах работы с бизнесами и стартами, статистике rick.ai (10000+ счетчиков), 1000+ кейсах акслераторов, кейсах личного адвайзинга, курса ProductHeroes. В моей базе данных 3200+ посчитанных PNL, когорт, юнит-экономик.
Анонс:
Мы официально переходим на фреймворк advanced JTBD Вани Замесина 👍 на курсе ProductHeroes (след. сезон 9 сентября) — такие дела.
Потому что: на мой взгляд — Ваня глубже всех в мире 🌍 (я не шучу) заботал и сделал левел ап фреймворка JTBD. 📖 Читайте мини-статью..
Завтра в 19:30 мск будет стрим с Ваней. 🎉
1.
Просто поразительно, на сколько плохо организована наша продуктовая, дизайнерская, менеджерская и аналитическая работа.
Я имею ввиду в среднем у всех условных 100 000+ диджитал компаний, которые создают продукты и пилят фичи.
Давайте попробуем это изменить. 🤝
2.
Для начала предлагаю признаться:
2.1 ✞
Большинство дизайнеров 🧑🎨 проектируют фичи и продукт, рисуют лендинги с фичами продукта и делают вид, что понимают сегменты пользователей, их проблемы и работы, на которые пользователи нанимают продукт.
Как принять эту реальность?
Посмотрите на кладбище ☨☨☨ неработающих продуктов на dribble, behance и портфолио дизайнеров с красивыми картинками🤦 и без метрик, подверждающих, что дизайн работает 🙈
✞ Десятки непонятных экранов, на которые вы потратили деньги 💸 и время разработчиков, менеджеров, тестировщиков 💸💸💸 и получили плохие метрики.
✞ Активация на онбординге и дизайне 1й сессии < 30% → должна быть 60%+.
✞ Только 10..20% пользователей понимают ценность продукта на лендинге многих известных вам продуктов (проверили на 1000+ лендингах).
как хочется:
🔥 каждый дизайнер знает jtbd-сценариум, читал jtbd-интервью и знает Core Job’s и как на метриках измерить, получилось или нет.
🔥 мы не тратим деньги на дизайн и разработку экранов и фичей, которые не работают.
🔥 дизайнер не проектирует лишние экраны, которые не нужны ни пользователю, чтобы вся команда их программировала, тестировала и внедряла.
Конец 1 части.
Хочется сказать, аминь ✞, но повторим за Гендальфом серым: No pasaran.
#красинского_бомбит #наболело
P.S.
Причаститесь к комментариям, там люботно
Дисклеймер:
все написаное ниже, сугубо мое мнение, основанное на 16 годах работы с бизнесами и стартами, статистике rick.ai (10000+ счетчиков), 1000+ кейсах акслераторов, кейсах личного адвайзинга, курса ProductHeroes. В моей базе данных 3200+ посчитанных PNL, когорт, юнит-экономик.
❤67🔥21😐16👍5🥱3🗿2🤝1
(продолжение)
2.1 ✞
Большинство стратегий продуктов, роадмепы продуктов, менеджеров продуктов, менеджеров проектов, топ-менеджеров, собствеников по инерции думают про Фичи, выписывают Фичи в стратегии и роадмеп, заставляют команды и разработчиков пилить Фичи, а маркетинг и продажи упаковывать Фичи в оферы и продажи.
Хотя с 2008 года во всех акселераторах мира, во всех продуктовых командах, на всех конференциях, повторяется:
Людям не нужны фичи. Когда-то давно нас обманули, а мы поверили. Нет воспроизводимых исследований, подверждающих, что пользователям и лидам в b2b или b2c нужны фичи.
Посмотрите вокруг себя и на свои продукты:
✞ У 90% фичей активация <10%.
✞ 90% пользователей если их спросить даже не в курсе 70% ваших фичей.
✞ Фичи пилятся на экранах, до которых доходят 3-5-7% пользователей.
Последствия:
✞ Сложные циклы продаж и самоубеждение, что у нас сложный продукт.
✞ Сложный и дорогой маркетинг b2b и b2c продуктов.
✞ Ужасающая конверсия во всей воронке.
✞ Плохая юнит-экономика, с огромной стоимостью лида CPL и клиента CAC огромны и низким CLTV.
3.
Язык на котором индустрия за 20 лет привыкла общатся пропитан языком фичей.
И, да, ваши пользователи спрашивают про фичи и возможности продукта, особено в b2b — потому что они так привыкли. Но имеют ввиду свои проблемы, которые хотят решить.
4.
Каждый сезон курса ProductHeroes, первые 3 недели мы разбираем метрики и последствия продуктов, пропитанных фичами. Чтобы герои курса со всех сторон проверили эту простую мысль — а после учимся с помощью JTBD сценариев выкидывать фичи из продукта, упрощать продукт и повышать метрики.
как хочется:
🔥 планы разработки и роадмепы состоят из Job, которые мы продаем, с проверенными оферами, подвержденной проблемой и продажами 💵.
🔥 прежде чем что-то пилить, команда дешево подердила, что это нужно делать.
🔥 у команды заботы, продаж, маркетинга единый, подвержденный JTBD-scenarium подвержденных проблем, за решение которых пользователи платят.
🔥 50% времени менеджеры изучают пользователей, лидов и клиентов, узнают чего им не хватает, за что они платят и готовы платить больше и 30% времени тратят на тикеты в команде.
🔥 и да, в 2025 году, слава богу уже есть 100+ продуктовых команд: где у разработчиков есть время на тех. долг.
🔥 Потому что 50% из беклога проверили и не стали делать.
🔥 еще 20% сделали с помощью обвязок из n8n, LLM, AI и других no-code/low-code решений.
3.
Давайте уже всем напоминать:
b2b и b2c пользователи покупают не фичи, а решение своих задач ❤️ и на эту работу нанимают вашу команду и продукт.💎
Про это написаны все книги и методологии, это знает любой сеил: лид покупает решение своих проблем и главная задача, услышать проблемы клиента и его словами пообещать и действительно решить проблемы клиентов.
Жду в комментах, контуженных стокгольским синдромом защитников фичей, особенно, из корпоративного мира.
4.
Что поменялось и что мне дает aJTBD Вани
❤️ Из хорошо записанного графа работ автоматически получаются оферы, сегменты пользователей, роадмеп и тест-кейсы (особено хорош AI).
❤️ Теперь легко проверить, хороший ли дизайн получился, решает ли он Job’у пользователя.
❤️ aJTBD отвечает на вопросы, что делать:
- когда запускаем новый продукт.
- какие ключевые и стратегические работы пользователя jtbd стоит брать в приоритет.
⁃ как выстраивать стратегию развития продукта.
⁃ до спасения умирающего продукта на падающем рынке.
🎮 Увидимся в зуме.
Завтра в среду 16 июля в 19:30. Ваня ответит на мои и ваши вопросы и расскажет в чем замес и кайф. Смело их пишите их в комментариях.
2.1 ✞
Большинство стратегий продуктов, роадмепы продуктов, менеджеров продуктов, менеджеров проектов, топ-менеджеров, собствеников по инерции думают про Фичи, выписывают Фичи в стратегии и роадмеп, заставляют команды и разработчиков пилить Фичи, а маркетинг и продажи упаковывать Фичи в оферы и продажи.
Хотя с 2008 года во всех акселераторах мира, во всех продуктовых командах, на всех конференциях, повторяется:
Людям не нужны фичи. Когда-то давно нас обманули, а мы поверили. Нет воспроизводимых исследований, подверждающих, что пользователям и лидам в b2b или b2c нужны фичи.
Посмотрите вокруг себя и на свои продукты:
✞ У 90% фичей активация <10%.
✞ 90% пользователей если их спросить даже не в курсе 70% ваших фичей.
✞ Фичи пилятся на экранах, до которых доходят 3-5-7% пользователей.
Последствия:
✞ Сложные циклы продаж и самоубеждение, что у нас сложный продукт.
✞ Сложный и дорогой маркетинг b2b и b2c продуктов.
✞ Ужасающая конверсия во всей воронке.
✞ Плохая юнит-экономика, с огромной стоимостью лида CPL и клиента CAC огромны и низким CLTV.
3.
Язык на котором индустрия за 20 лет привыкла общатся пропитан языком фичей.
И, да, ваши пользователи спрашивают про фичи и возможности продукта, особено в b2b — потому что они так привыкли. Но имеют ввиду свои проблемы, которые хотят решить.
4.
Каждый сезон курса ProductHeroes, первые 3 недели мы разбираем метрики и последствия продуктов, пропитанных фичами. Чтобы герои курса со всех сторон проверили эту простую мысль — а после учимся с помощью JTBD сценариев выкидывать фичи из продукта, упрощать продукт и повышать метрики.
как хочется:
🔥 планы разработки и роадмепы состоят из Job, которые мы продаем, с проверенными оферами, подвержденной проблемой и продажами 💵.
🔥 прежде чем что-то пилить, команда дешево подердила, что это нужно делать.
🔥 у команды заботы, продаж, маркетинга единый, подвержденный JTBD-scenarium подвержденных проблем, за решение которых пользователи платят.
🔥 50% времени менеджеры изучают пользователей, лидов и клиентов, узнают чего им не хватает, за что они платят и готовы платить больше и 30% времени тратят на тикеты в команде.
🔥 и да, в 2025 году, слава богу уже есть 100+ продуктовых команд: где у разработчиков есть время на тех. долг.
🔥 Потому что 50% из беклога проверили и не стали делать.
🔥 еще 20% сделали с помощью обвязок из n8n, LLM, AI и других no-code/low-code решений.
3.
Давайте уже всем напоминать:
b2b и b2c пользователи покупают не фичи, а решение своих задач ❤️ и на эту работу нанимают вашу команду и продукт.💎
Про это написаны все книги и методологии, это знает любой сеил: лид покупает решение своих проблем и главная задача, услышать проблемы клиента и его словами пообещать и действительно решить проблемы клиентов.
Жду в комментах, контуженных стокгольским синдромом защитников фичей, особенно, из корпоративного мира.
4.
Что поменялось и что мне дает aJTBD Вани
❤️ Из хорошо записанного графа работ автоматически получаются оферы, сегменты пользователей, роадмеп и тест-кейсы (особено хорош AI).
❤️ Теперь легко проверить, хороший ли дизайн получился, решает ли он Job’у пользователя.
❤️ aJTBD отвечает на вопросы, что делать:
- когда запускаем новый продукт.
- какие ключевые и стратегические работы пользователя jtbd стоит брать в приоритет.
⁃ как выстраивать стратегию развития продукта.
⁃ до спасения умирающего продукта на падающем рынке.
🎮 Увидимся в зуме.
Завтра в среду 16 июля в 19:30. Ваня ответит на мои и ваши вопросы и расскажет в чем замес и кайф. Смело их пишите их в комментариях.
❤82🔥36🤡16😐11🫡1💊1
Привет!
Мы обновляем курс Product Heroes (heroes.camp) к 23-му сезону, который пройдет с 9 сентября по 7 октября 🫶🏻
И сейчас исследуем, с какими вызовами в работе сталкиваются продакты, аналитики, основатели и тимлиды.
📊 Мы собрали короткий опрос, который помогает:
– понять, в чём вы застряли и в каких навыках команда проседает;
– свериться с типичными граблями других продуктовых команд;
– и, возможно, найти путь к решению быстрее.
👉🏻 Пройдите опрос ниже (3 минуты)
В ответ пришлём результаты исследования и оффер, как обучение сможет помочь именно вашей команде прокачаться 🔥
А если интересно заранее взглянуть на новый сезон:
🔎 Интерактивная презентация: https://rick.ai/q/t25fqve8kdimsn?rid=6IQX4GUXUm
📘 Программа курса: https://rick.ai/q/sj2hy9tlggk6vb?r=Biw63laFAb
Мы обновляем курс Product Heroes (heroes.camp) к 23-му сезону, который пройдет с 9 сентября по 7 октября 🫶🏻
И сейчас исследуем, с какими вызовами в работе сталкиваются продакты, аналитики, основатели и тимлиды.
📊 Мы собрали короткий опрос, который помогает:
– понять, в чём вы застряли и в каких навыках команда проседает;
– свериться с типичными граблями других продуктовых команд;
– и, возможно, найти путь к решению быстрее.
👉🏻 Пройдите опрос ниже (3 минуты)
В ответ пришлём результаты исследования и оффер, как обучение сможет помочь именно вашей команде прокачаться 🔥
А если интересно заранее взглянуть на новый сезон:
🔎 Интерактивная презентация: https://rick.ai/q/t25fqve8kdimsn?rid=6IQX4GUXUm
📘 Программа курса: https://rick.ai/q/sj2hy9tlggk6vb?r=Biw63laFAb
rick.ai
t25fqve8kdimsn
🔥9❤6💘2❤🔥1
Насколько хорошо ваша команда формулирует и проверяет гипотезы?
Anonymous Poll
19%
Не используем гипотезы в работе
64%
Тестируем, но не системно, часто гипотезы не срабатывают
18%
Регулярно генерим рабочие гипотезы: знаем, как это сделать быстро и с минимальными усилиями
❤5❤🔥1💘1
Насколько хорошо команда умеет сегментировать аудиторию по современным подходам?
Anonymous Poll
21%
Не сегментируем пользователей
61%
Знаем крупные сегменты своих пользователей, но не углублялись
14%
Используем когортный анализ и сегментацию по цене; смотрим на всё в динамике
5%
Можем обучать других
❤2❤🔥1💘1
Какие метрике и навыки критически важны для достижения бизнес-целей вашей команды?
Anonymous Poll
48%
Работа с конверсии на ключевых этапах воронки С1, С2, активация
29%
Снижение стоимости привлечения клиента CAC, CPL
33%
Работа со средним чеком, ARPU, AMPPU
32%
Увеличение повторных покупок
21%
Умение связывать данные PNL и когорт пользователей для построения финансовых прогнозов
36%
Работа с JTBD-сценариями пользователей
44%
Быстрая проверка гипотез с минимальными усилиями и бюджетом
33%
Настроенная кросс-функциональная работа команд аналитиков, продаж, продукта и маркетинга
31%
Прокачанное системное мышление команды
❤🔥4❤2💘1
Сегодня я был в жюри AI хакатона.
Я всех своих оценил, запустил своего AI монстра, он выписал Risk Assumption Test, после глазками сам все, что команды написали, прочитал и прототипы проверил.
Кроме 1й команды, везде безумие в том, что они напрограммировали:
- почти у всех моих команд в проблематизации было написано: мол, пользователи замученные, текущие решения сложные, у людей нет сил и времени.
По этой причине ребята напрограммировали фичей
- сложные формы регистрации (на хакатоне 🤦)
- заполнение сложных форм с форматами даты YYYY-MM-DD
- ни одна команда не догадалась подключится к телеграму/вотсап/слаку пользователя, чтобы не просить его давать свою переписку ручками, не копировать ее в формы интерфейса
- 9 из 10 команд создали аппки, в которых форм и интерфейса больше, чем ценности и смысла
- хоть что-то полезное обычно начиналось после 3-5 экрана банальных и скучных текстов, дурацких форм и бюрократии
Мысль на будущее:
- в начале хакатона сделать обучение, чтобы научить как AI помогает сделать Risk Assumption Test, по протоколу челендж проверить гипотезу, вытащить с reddit реальные боли пользователей, по ТРИЗ спроектировать минимальное решение без лишних фичей и экранов, которые делает пользователлю хорошо, а пользователь ничего не делает.
Мысли для всех
Ребят, для того и создали AI, чтобы мы больше не заполняли формы и умерли crm, тикет системы. Точнее пусть они остаются, но поля пусть заполняют через mcp AI агенты. Безумие не читать мою переписку в телеграме, слаке — и заставлять меня вести задачи.
Задача на вечер: поставить Cursor, открыть replit, найти mcp сервер для телеграма, получить из всех переписок задачи и положить их, ну скажем, в linear.app и прислать дайджест, чего начать и что делать.
простите, злой я сегодня наверное.
#красинского_бомбит
Я всех своих оценил, запустил своего AI монстра, он выписал Risk Assumption Test, после глазками сам все, что команды написали, прочитал и прототипы проверил.
Кроме 1й команды, везде безумие в том, что они напрограммировали:
- почти у всех моих команд в проблематизации было написано: мол, пользователи замученные, текущие решения сложные, у людей нет сил и времени.
По этой причине ребята напрограммировали фичей
- сложные формы регистрации (на хакатоне 🤦)
- заполнение сложных форм с форматами даты YYYY-MM-DD
- ни одна команда не догадалась подключится к телеграму/вотсап/слаку пользователя, чтобы не просить его давать свою переписку ручками, не копировать ее в формы интерфейса
- 9 из 10 команд создали аппки, в которых форм и интерфейса больше, чем ценности и смысла
- хоть что-то полезное обычно начиналось после 3-5 экрана банальных и скучных текстов, дурацких форм и бюрократии
Мысль на будущее:
- в начале хакатона сделать обучение, чтобы научить как AI помогает сделать Risk Assumption Test, по протоколу челендж проверить гипотезу, вытащить с reddit реальные боли пользователей, по ТРИЗ спроектировать минимальное решение без лишних фичей и экранов, которые делает пользователлю хорошо, а пользователь ничего не делает.
Мысли для всех
Ребят, для того и создали AI, чтобы мы больше не заполняли формы и умерли crm, тикет системы. Точнее пусть они остаются, но поля пусть заполняют через mcp AI агенты. Безумие не читать мою переписку в телеграме, слаке — и заставлять меня вести задачи.
Задача на вечер: поставить Cursor, открыть replit, найти mcp сервер для телеграма, получить из всех переписок задачи и положить их, ну скажем, в linear.app и прислать дайджест, чего начать и что делать.
простите, злой я сегодня наверное.
#красинского_бомбит
🔥113❤75🌚16😁12👍11👎5😢5
Всем Салют.
Как вы знаете, птица говорун, лучше выступает, чем пишет — и это боль, потому что сказать есть что.
Поэтому с моим AI Монстром подумали и собрали серию историй, которые я заботливо переписал для вашего удовольствия. Have Fun 🎉
—————
Письмо от руководителя: «Алиса, у вас все готово? Срочно нужны лендинги для 3 продуктов, где они?. Агентство запускает рекламу через неделю!»
7 дней. 3 лендинга. Агентство уже платит.
Алиса вспомнила потерянные недели на планировании, совещания и обсуждения. Команда все спланировала, потратила время и план, конечно, никто не читал. В итоге сейчас фронт-разработчик, в отпуске, готов только дизайн и какие-то тексты на лендингах и в команде сейчас только бекенд разработчик.
Ну вот, придется сейчас ругаться, писать письма, и объяснять что так работа не делается, по плану было еще время и вообще, она не виновата, а в команде маркетинга бардак, как обычно. Объяснять, что в процессе выяснились проблемы и легаси с сайтом, непредвиненные проблемы, которые никто не мог ожидать в начале.
Зависнув, Алиса подумала, что работать сейчас нет никаких сил, а где-то недавно, она видела критерии плохо организованного проекта. От нечего делать, решила отметить, сколько очков получит команда маркетинга, по этим критериям.
#1day1skill@ilya_krasinsky #Alice #инсайт
Как вы знаете, птица говорун, лучше выступает, чем пишет — и это боль, потому что сказать есть что.
Поэтому с моим AI Монстром подумали и собрали серию историй, которые я заботливо переписал для вашего удовольствия. Have Fun 🎉
—————
Письмо от руководителя: «Алиса, у вас все готово? Срочно нужны лендинги для 3 продуктов, где они?. Агентство запускает рекламу через неделю!»
7 дней. 3 лендинга. Агентство уже платит.
Алиса вспомнила потерянные недели на планировании, совещания и обсуждения. Команда все спланировала, потратила время и план, конечно, никто не читал. В итоге сейчас фронт-разработчик, в отпуске, готов только дизайн и какие-то тексты на лендингах и в команде сейчас только бекенд разработчик.
Ну вот, придется сейчас ругаться, писать письма, и объяснять что так работа не делается, по плану было еще время и вообще, она не виновата, а в команде маркетинга бардак, как обычно. Объяснять, что в процессе выяснились проблемы и легаси с сайтом, непредвиненные проблемы, которые никто не мог ожидать в начале.
Зависнув, Алиса подумала, что работать сейчас нет никаких сил, а где-то недавно, она видела критерии плохо организованного проекта. От нечего делать, решила отметить, сколько очков получит команда маркетинга, по этим критериям.
#1day1skill@ilya_krasinsky #Alice #инсайт
❤🔥14❤11🕊3💘1