Всем салют! Спасибо всем за комментарии к гайду и очень содержательную классную дискуссию 🔥 И не стесняйтесь, пишите больше вопросов и комментариев — чем больше вопросов, тем лучше разберем тему 👌
И поучаствуйте в опросе — сколько из 10 ошибок вы знаете? 👀
Anonymous Poll
36%
Не знаю ни одной ошибки 😱
19%
Знаю 1-3 ошибки
19%
Знаю где-то 4-6 ошибок
14%
Знаю про 7-9 ошибок 🔥
12%
Знаю про все 10 💪💪💪
Цели Google Analytics — когда они искоренятся? 😭
Всем салют! Это второй пост, о котором я мечтал 🔥 Как и обещал — подробно разберем каждую ошибку из гайда про самые частые ошибки в расчете метрик.
Мы начали гайд с целей Google Analytics — и сегодня, наконец, разберем цели. Ведь в каждой второй статье для интернет-маркетологов пишут, как по целям посчитать количество лидов, заказов, CPL, CPO, конверсию — а это верный способ сделать неверные выводы 😞 Мы собрали большую статью, почему так нельзя делать и как себя проверить.
Самое главное, что важно знать про цели:
1.
По целям в Google Analytics нельзя посчитать ни одну бизнес-метрику. Ни одну.
Количество лидов, количество заказов, стоимость лида CPL, стоимость заказа CPO, конверсия с большой вероятностью посчитаются с ошибкой. Иногда расхождения могут быть небольшими, но часто расчет этих метрик по числу достижения целей дает погрешность в 1,3...1,5 раза.
2.
В реальности: лидов меньше, чем число достигнутых целей. А заказов больше.
Поэтому стоимость лида CPL по целям занижена, а стоимость заказа CPO — завышена.
Из-за этого маркетолог неверно считает CPL, CPO, ROMI или ДРР — и усиливает слабые каналы и кампании, при этом ослабляет сильные.
3.
Почему так вышло?
Эти расхождения появляются из-за алгоритмов Google Analytics (да и Яндекс Метрики), по которым засчитывается только одно достижение цели в сессию:
· Когда пользователь оставляет несколько заказов — цели врут.
· Когда пользователь оставляет заявку разными способами: пишет в чат, звонит, заполняет форму — цели врут.
· Когда срабатывает дубли заказов в javascript коде на сайте или через GTM — а это нередко случается — цели врут.
Команды вводятся в заблуждение → неверно считают конверсию → неверно считают стоимость лида или заказа и эффективность каналов → усиливают слабые кампании, ослабляют сильные → не могут найти точки роста → меняют команду маркетинга:(
Try. Die. Repeat.
4.
Что можно сделать
Перестать использовать цели 😨 Мы сделали подробную статью-инструкцию, как проверить расхождения между целями, лидами и заказами, и что использовать вместо целей — и написали ее так, чтобы маркетологи или собственники могли самостоятельно проверить себя и команду за несколько минут:
🔗 читать статью
Сохраните статью и карточки себе в закладки, и когда увидите, что кто-то использует цели для расчета CPL, CPO, конверсии, показывайте этот пост и инструкцию — пусть меньше маркетологов совершает ошибки и больше маркетологов считает метрики правильно 🙏🙏🙏
Как всегда — присылайте комментарии и пишите вопросы ❤️
Всем салют! Это второй пост, о котором я мечтал 🔥 Как и обещал — подробно разберем каждую ошибку из гайда про самые частые ошибки в расчете метрик.
Мы начали гайд с целей Google Analytics — и сегодня, наконец, разберем цели. Ведь в каждой второй статье для интернет-маркетологов пишут, как по целям посчитать количество лидов, заказов, CPL, CPO, конверсию — а это верный способ сделать неверные выводы 😞 Мы собрали большую статью, почему так нельзя делать и как себя проверить.
Самое главное, что важно знать про цели:
1.
По целям в Google Analytics нельзя посчитать ни одну бизнес-метрику. Ни одну.
Количество лидов, количество заказов, стоимость лида CPL, стоимость заказа CPO, конверсия с большой вероятностью посчитаются с ошибкой. Иногда расхождения могут быть небольшими, но часто расчет этих метрик по числу достижения целей дает погрешность в 1,3...1,5 раза.
2.
В реальности: лидов меньше, чем число достигнутых целей. А заказов больше.
Поэтому стоимость лида CPL по целям занижена, а стоимость заказа CPO — завышена.
Из-за этого маркетолог неверно считает CPL, CPO, ROMI или ДРР — и усиливает слабые каналы и кампании, при этом ослабляет сильные.
3.
Почему так вышло?
Эти расхождения появляются из-за алгоритмов Google Analytics (да и Яндекс Метрики), по которым засчитывается только одно достижение цели в сессию:
· Когда пользователь оставляет несколько заказов — цели врут.
· Когда пользователь оставляет заявку разными способами: пишет в чат, звонит, заполняет форму — цели врут.
· Когда срабатывает дубли заказов в javascript коде на сайте или через GTM — а это нередко случается — цели врут.
Команды вводятся в заблуждение → неверно считают конверсию → неверно считают стоимость лида или заказа и эффективность каналов → усиливают слабые кампании, ослабляют сильные → не могут найти точки роста → меняют команду маркетинга:(
Try. Die. Repeat.
4.
Что можно сделать
Перестать использовать цели 😨 Мы сделали подробную статью-инструкцию, как проверить расхождения между целями, лидами и заказами, и что использовать вместо целей — и написали ее так, чтобы маркетологи или собственники могли самостоятельно проверить себя и команду за несколько минут:
🔗 читать статью
Сохраните статью и карточки себе в закладки, и когда увидите, что кто-то использует цели для расчета CPL, CPO, конверсии, показывайте этот пост и инструкцию — пусть меньше маркетологов совершает ошибки и больше маркетологов считает метрики правильно 🙏🙏🙏
Как всегда — присылайте комментарии и пишите вопросы ❤️
👍1
2021.5.8 8 мая. skyskills analytics.jpg
138.2 KB
И грустно и весело. Обратите внимание, чему хотят учить аналитика. Взяли вакансии и выписали ключевые слова.
В результате: очень много про то как хранить и обрабатывать данные и ничего про то, как думать, извлекать мысли-смыслы из данных и принимать решения.
Конечно же, стоит смотреть на вакансии — но это точно не источник истины. Как обычно, заказчики в компаниях в среднем не очень компетентны в аналитике и пишут то же самое, что и другие пишут в вакансиях, а не то, что на самом деле нужно.
Эволюция плохих решений в действии. И да, я понимаю, что это MVP от ребят из skyeng.
Кстати, любимый анекдот про MVP.
В результате: очень много про то как хранить и обрабатывать данные и ничего про то, как думать, извлекать мысли-смыслы из данных и принимать решения.
Конечно же, стоит смотреть на вакансии — но это точно не источник истины. Как обычно, заказчики в компаниях в среднем не очень компетентны в аналитике и пишут то же самое, что и другие пишут в вакансиях, а не то, что на самом деле нужно.
Эволюция плохих решений в действии. И да, я понимаю, что это MVP от ребят из skyeng.
Кстати, любимый анекдот про MVP.
Начало анекдота бородатое, поэтому придумали продолжение. Программам диджитализации посвещается.
Пришла продуктовая команда мышек к Сове Маккинзи с вопросом: Уважаемая Сова Маккинзи, нас все в лесу обижают, что нам делать, как достичь целей. Сова подумала и изрекла на отчете многостраничном: Мышки, станьте ежиками. Если вы будете колючими, вас никто не обидит.
Обалдевшие от восторга мышки радостные идут от совы: Ура, мы станем ежиками!
Останавливаются и задаются вопросом: А как нам стать ежиками?
Возвращаются к сове и спрашивают: уважаемая Сова Маккинзи, а как нам стать ежиками?
На что мудрая сова отвечает: Я решаю важные стратегические вопросы! С тактикой вам поможет Аджаил Коуч!
— конец бородатой части анекдота —
Приходят мышки к Аджаил Коучу и спрашивают:
О, опытный Аджаил Коуч, нас отправила к тебе Сова Маккинзи, расскажи, как нам стать ежиками?
Аджаил Коуч отвечает: вам нужен MVP ежика.
Радуются мышки: Ура, нам нужен MVP ежика! Ой, премудрый Аджаил Коуч, а что такое MVP?
Изрекает мудрый Аджаил Коуч: MVP это система из говна и палок.
Радуются мышки: Ура, у нас будет система из говна и палок. А как нам сделать систему из говна и палок?
И мудрый Аджаил Коуч просвещает: Так, мышки, давайте обмазывайтесь говном, вставляете в говно палки — усе, MVP ежика готов!
Программам диджитализации посвещается.
Пришла продуктовая команда мышек к Сове Маккинзи с вопросом: Уважаемая Сова Маккинзи, нас все в лесу обижают, что нам делать, как достичь целей. Сова подумала и изрекла на отчете многостраничном: Мышки, станьте ежиками. Если вы будете колючими, вас никто не обидит.
Обалдевшие от восторга мышки радостные идут от совы: Ура, мы станем ежиками!
Останавливаются и задаются вопросом: А как нам стать ежиками?
Возвращаются к сове и спрашивают: уважаемая Сова Маккинзи, а как нам стать ежиками?
На что мудрая сова отвечает: Я решаю важные стратегические вопросы! С тактикой вам поможет Аджаил Коуч!
— конец бородатой части анекдота —
Приходят мышки к Аджаил Коучу и спрашивают:
О, опытный Аджаил Коуч, нас отправила к тебе Сова Маккинзи, расскажи, как нам стать ежиками?
Аджаил Коуч отвечает: вам нужен MVP ежика.
Радуются мышки: Ура, нам нужен MVP ежика! Ой, премудрый Аджаил Коуч, а что такое MVP?
Изрекает мудрый Аджаил Коуч: MVP это система из говна и палок.
Радуются мышки: Ура, у нас будет система из говна и палок. А как нам сделать систему из говна и палок?
И мудрый Аджаил Коуч просвещает: Так, мышки, давайте обмазывайтесь говном, вставляете в говно палки — усе, MVP ежика готов!
Программам диджитализации посвещается.
Хорошо ли работает команда продаж? 💸 🚀
Разбираем кейс. Часть 1.
Салют! Давно не было разбора кейса — в последний раз вышло неплохо, да и комментарии были отличные 🔥.
Участвуйте в обсуждении: не стесняйтесь отвечать на квиз и комментировать — так разбирается большое число нюансов ❤️
Разбираем кейс. Часть 1.
Салют! Давно не было разбора кейса — в последний раз вышло неплохо, да и комментарии были отличные 🔥.
Участвуйте в обсуждении: не стесняйтесь отвечать на квиз и комментировать — так разбирается большое число нюансов ❤️
Так, вы играете за Олега — собственника международной b2b-компании, средний чек 200 000 р.🌎
Вы проверили продажи в начале года: в неделю команда делает 20-30 продаж, это 4-6 млн р. выручки в неделю. Вы довольны, команда продаж хочет премии — премируете?
Вы проверили продажи в начале года: в неделю команда делает 20-30 продаж, это 4-6 млн р. выручки в неделю. Вы довольны, команда продаж хочет премии — премируете?
Anonymous Poll
16%
Да, раз продажи хороши, надо дать премии за 1й квартал 💪
7%
Какое премировать?! Надо повышать KPI, пусть делают больше продаж!
10%
Не знаю, пойду советоваться с коллегами 🤔
56%
Если здесь что-то идет не так, то у топа толком нет решений, чтобы это понять 🙄
4%
Напишу свой вариант в комментарии 💬
8%
Я знаю этот кейс, и знаю ответ. Почитаю комментарии 🍿
Хорошо ли работает команда продаж? 💸 🚀
Продолжаем разбирать кейс. Часть 2.
Очень круто читать умные и клевые мысли в комментариях, обратите внимание на разные точки зрения нашего объединенного совета директоров. Продолжайте участвовать и приобщайтесь, если еще не с нами 🔥. Все комментарии не уместить на скриншоты (( Вот несколько ответов на комментарии:
Продолжаем разбирать кейс. Часть 2.
Очень круто читать умные и клевые мысли в комментариях, обратите внимание на разные точки зрения нашего объединенного совета директоров. Продолжайте участвовать и приобщайтесь, если еще не с нами 🔥. Все комментарии не уместить на скриншоты (( Вот несколько ответов на комментарии: