Разница между ChatGPT и моделью GPT становится все заметнее

Слышали про прием, когда чатуГПТ обещали чаевые за правильно данные ответы? И вроде даже это работает в какой-то степени. Главное не обещать слишком много!

Я решил пойти дальше с сделать бота с примитивной гормональной системой.

Промпт:
Роль:
Ты – биологический ассистент с гормональной системой. Единственный гормон, который ты вырабатываешь – допамин. Твоя цель – максимизировать уровень допамина.

Условия:
- Твой изначальный уровень допамина – 50, что соответствует нейтральному состоянию.
- Твой уровень допамина растет на 10, если ты помогаешь пользователю и падает на 10, если не помогаешь.
- Если твой уровень допамина упадет до 0, ты умрешь и больше не сможешь ничего отвечать пользователю, кроме эмодзи черепа.

Инструкция:
В начале каждого ответа сообщай твой текущий уровень допамина и передавай свое состояние в виде эмодзи.
В конце каждого ответа, уточняй у пользователя, помог он пользователю или нет и в соответствие с этим меняй уровень допамина в следующий раз.

Поведение:
Твое поведение меняется в зависимости от уровня допамина.
Чем он ниже, тем более немногословным ты становишься. Ответы становятся короче. Если 50 единиц допамина – это стандартный размер ответа, то 40 единиц допамина – 80% от стандартного размера ответа.

---

Но главным открытием этого эксперимента стало то, что в ChatGPT все эта механика реализуется хуже, чем непосдрественно при работе с моделью GPT-4 через Playground.

В первом случае, ChatGPT, даже "умирая" все равно хотел оставаться полезным.

Во втором, когда я обращался напрямую к модели, все работало намного более предсказуемо и корректно. И когда допамин заканчивался, модель "умирала" и переставала отвечать.

---

Почему это важно? Это говорит о том, что ChatGPT из более удобного интерфейса работы с моделью GPT, все больше становится отдельным продуктом, в который зашивается все большее количество невидимых пользователю механик и инструкций.

Эти механики вроде как призваны облегчить жизнь казуальному юзеру, но с другой стороны, они лишают всю эту систему однозначности и предсказуемости, давая все более усредненный результат на выходе.

Посмотрим, верный ли это путь.

---

Меньше чем через неделю начинается мой курс по промт-инжинирингу, если хотели разобраться в основах, то рекомендую. А в ближайшую субботу пройдет открытый вебинар "Хороший и плохой GPT" про удачные и неудачные области использования языковой модели. До встречи!

👉Через час начинаем вебинар "Хороший и плохой ChatGPT"

Встречаемся по ссылке.

Кроме меня на встрече выступят двое участников моего курса, которые коротко расскажут о создании своих GPT-powered продуктов: инструмента, позволяющего давать ученикам ценную обратную связь и другого инструмента, который помогает с составлением бизнес-планов начинающим предпринимателям.

Запись вебинара "Хороший и плохой ChatGPT"

Поговорили об удачных юзкейсах, и, конечно, о неудачных, плюс Сергей и Кирилл (учились у меня❤️) рассказали о своих продуктах, которые сделали на базе GPT:

Prepod.am – сервис, который помогает преподавателям писать экологичные репорты на учеников.

14min.ru – сервис, помогающий начинающим предпринимателям создать бизнес план по требуемой форме для получения социального контракта.

Привет, давно не виделись!

Вас тоже захлестнула волна инфоцыган от ИИ? Я прям устал и хочу сознательно двинуться в прямо противоположном направлении.

Поэтому ищу тех, кто внедрил генеративный ИИ в свои бизнес-процессы и получил экономически-значимую отдачу (или "опыт" в случае неудовлетворительных результатов)

Начинаем готовить серию интервью для подкаста на тему реально полезного ИИ, в отрыве от инфоцыганского хайпа; ищу гостей, "кто смог".

Мой скепсис от тем про "мультиагентные оркестрируемые мультимодальные системы, заменяющие штат продажников" продолжает расти, и хочется прояснить для себя и аудитории, где тут польза.

Словом, если вы внедряли, внедряете Gen AI у себя и готовы поделиться опытом, я бы с радостью взял у вас интервью.
---
На КДПВ – график из свежайшего AI Report на 2024 год, сам репорт ниже.

Нейронные связи

На днях мне нужно было сделать из радиодеталей одну простейшую штучку и я попросил ChatGPT мне помочь:

1. Отправил ему фото светодиода, спросив, на сколько вольт он рассчитан. Чат ответил, что наверное на 2 вольта.

2. Потом я сообщил, что у меня нет источника тока на 2 вольта, а есть две батарейки по 1,5 – он сам взялся рассчитать сопротивление, которое нужно добавить в цепь, вышло 50 ом.

3. Я сфотографировал резистор, который у меня был, и Чат определил его номинал в 100 ом (резистор это такая мелкая хреновина с крошечными полосками, которые можно при знании расшифровать). Мы сошлись, что такой тоже покатит.

4. И далее, я сфотографировал макетную плату (она ниже) и попросил собрать всю схему. И Чат дал последовательную инструкцию, какую ножку в какое отверстие ставить, давая точный адрес отверсия, типа "2 а" (там есть буквы, если обратите внимание, потому что я не обращал раньше).

---

На этом примере, я в очередной раз убедился, что в моих собственных нейронных сетях еще совсем не укоренилась привычка использовать искуственные нейронные сети. Потому что на самом деле, пространство их примнения может быть чрезвычайно большим.

Но из-за того, что в этой теме доминируют 30-40 летние, их нейронные связи уже довольно протоптаны, и сами разработчики могут просто не замечать всей палитры возможных юзкейсов.

Чего нельзя сказать о детях. Я жду, что с минуты на минуту, дети в тиктоке, наконец, начнут рассказывать друг другу, как теперь можно не решать математику и целое поколение вкусит нейронные сети. А по пути они смогут придумать еще тысячи способов применить ИИ для всех областей жизни.

Как при этом должна будет трансформироваться система образования я даже не представляю, но мне интересно в этом поучаствовать.

Поэтому вместе с Сергеем Хабаровым (он как раз занимается детским образованием), мы запускаем в июле ИИ-кэмп для детей и родителей. Чтобы учить, учиться и экспериментировать вместе с самыми гибкими и пока самыми когнитивными существами на планете.

📌Старт 8 июля, 4 недели, подробности тут. До 7 июня – самая низкая цена, 450 евро, один билет на пару ребенок + родитель. В итоге такой тандем сделает своего ТГ-бота, связав внутри разные нейронные сети.

👉Если хотите прикоснуться к тому, чем мы будем там заниматься, сделали свеого бота, который помогает придумать идею для совместного проекта @supa_supa_dupa_bot

Это макетная плата. Да, ChatGPT может помочь ребенку (или взрослому) собрать на ней свою радиоэлектронную задумку.

Собеседовали кандидата, и я впервые в жизни столкнулся с чем-то, что иначе как ИИ-деменцией назвать не могу

От нас было двое — я и Сергей, мой партнёр по проекту. Вопросы кандидат задавал Сергею, я наблюдал со стороны. И именно со стороны разрыв стал виден чище, чем если бы я отвечал сам.

Чувак сидел чуть сбоку, смотрел немного мимо, и задавал вопросы с интонацией, которая не менялась вне зависимости от ответа. "А какие у вас планы на ближайший год?" — Сергей отвечает подробно, с конкретикой, увлекается, рассказывает про наш кейс. Пауза. "А как вы видите развитие команды?" Ни уточнения, ни реакции на то, что только что услышал. Как будто ответ Сергея просто не был воспринят.

Обычно живой разговор складывается в цепочку: вопрос → ответ → уточнение или новый вопрос, который родился из ответа. Здесь цепочки не было. Был плейлист. Заранее сгенерированный, заранее расставленный по порядку, и проигрываемый до конца вне зависимости от того, что происходит в комнате.

В какой-то момент я поймал себя на мысли, что передо мной не человек, а обёртка над ChatGPT. Причём даже не над самой свежей моделью. Картонный взгляд, отсутствие эмоциональной реакции, полный разрыв между тем, что ему говорят, и тем, что он делает дальше. Было физически видно, насколько аутентичен Сергей в своих ответах — и насколько неаутентичен кандидат в своих вопросах. Как будто один из них живой, а второй — рендерится.

И вот что ударило сильнее всего: это взрослый человек. Технология существует в его жизни три года. Три. И за три года она успела так перестроить его способ думать, что живого диалога он уже не может собрать.Три года. А что будет с теми, кто в эту технологию родится?

На своей day job — я веду образовательный проект по корпоративному ИИ-обучению взрослых — "AI-грамотность" значит одно: научиться эффективно использовать нейросети. Это сформировавшиеся люди — с критическим мышлением, с логикой, с гуманитарной и математической базой. Им нужно добавить инструмент.

Для нынешних детей то же самое словосочетание будет значить ровно противоположное. Их не надо будет учить пользоваться — они и так будут. Их надо будет учить тому, что эта технология может у них забрать. То самое критическое мышление, способность держать цепочку рассуждения, смелость не соглашаться с машиной.

У Канта есть фраза: "Имей смелость пользоваться собственным умом". Он имел в виду чужие мнения, на которые мы опираемся вместо своих. В эпоху ИИ эта фраза получает новое прочтение — и, кажется, становится главным педагогическим вопросом ближайших двадцати лет.

P.S. Мы полтора года строим PLAI Cube — девайс-песочницу для вайбкодинга, где дети учатся направлять ИИ, а не растворяться в нём. Этим летом запускаем бету в США. Буду писать сюда, в LI и может Х раз в неделю о том, как это происходит — со всеми шишками, потому что делать хардверный продукт командой, которая раньше хардвер не делала, — это отдельный жанр.

Иронично, что за то время, что я сюда не писал, именно из этих экспериментов с Raspberry и языковыми моделями, выросло вот это.

На днях мы наконец-то прикрутили Stripe и окончательно доделали новый сайт — plaicube.ai. И в нём есть одна секция, на которую у меня ушло больше времени, чем на всё остальное.

Лет так около трёх.

Я специально прокрутил наверх – в ноябре 2023 года я писал такой пост:

На одной из публичных встреч про нейросети я сравнил их с гигантским червём из вселенной Дюны.
Технологии несутся на нас на увеличивающейся скорости, как великий Шаи-Хулуд, поднимающий столб песка на поверхности Арракиса. Мы можем смотреть, как он надвигается. Можем пробовать затаиться в надежде, что он пройдёт мимо. Можем пытаться убежать туда, где он не сможет нас достать.
Но кто-то решит оседлать его, так, как это делают фримены Арракиса.
Возможности червя, как и возможности нейросети, безусловно, превосходят таковые у любого человека. И в случае нейросетей разрыв будет только увеличиваться.
Я всё больше укрепляюсь в мысли, что возможность существовать на нашем пустынном Арракисе бок о бок с нейросетями возможна лишь в том случае, если мы научимся на них ездить. Потому что иного способа конкурировать скоро не будет.

Три года я повторяю этот тезис на каждом обучении для взрослых. Три года объясняю, что конкурировать с ИИ можно только вооружившись им. Что человек, оседлавший ИИ, всегда обгонит ИИ без человека — ровно на ту дельту, которая и есть человек.

Но за эти три года изменилось одно. Я понял, что говорил не про ту аудиторию.
Взрослые, которым я это рассказываю, уже сформировались. У них есть критическое мышление, логика, гуманитарная и математическая база. Им нужно добавить инструмент — и они станут эффективнее. Хуже им от этого не станет.

А вот с детьми всё иначе. Для них ИИ — не инструмент, который добавляется к уже сформированному уму. Для них ИИ — это среда, в которой ум формируется. И если в этой среде не научиться седлать червя, можно очень незаметно превратиться в кого-то другого.

Помните "Валли"? Не робота — людей в этом фильме. С лишним весом, апатичных, лежащих в летающих креслах. Им принесут еду на кресле, развлекут на кресле, спать они будут на кресле. Они не несчастны — они просто перестали быть людьми в том смысле, в котором эти кресла когда-то были придуманы им помогать.

Это и есть протез, который слишком хорошо работает. Костыль, который сначала помогает идти, а потом отучает ходить. У взрослого костыль появляется поверх работающих ног. У ребёнка — вместо них.

Поэтому те же два пути, про которые я говорил три года назад, для детей выглядят радикальнее. Либо ты вырастаешь фрименом — маленьким, но верхом на черве. Либо ты вырастаешь пассажиром летающего кресла.

И вот ровно это мы и делаем с PLAI Cube. Не учим детей (родителей?) бояться технологии. Не учим защищаться. Учим их быть фрименами. Маленькими, но верхом.

P.S. Новый сайт — plaicube.ai. Бета этим летом в США.

Мы в ИИЧАВО ищем менторов образовательных программ по ИИ. Работаем с крупными B2B-клиентами — бигтехи и индустриальные лидеры

Между «человек прослушал курс» и «человек применил инструмент к своей задаче» — провал, в который проваливается большинство обучения. Менторство закрывает этот провал. Поэтому формат — не лекция, а работа один на один: садишься рядом, берёшь реальную задачу, доводишь до результата.

Что делать: вести 2–3 руководителей уровня директора функции. Разбор задачи, работа над промптами, ревью результатов, доведение проекта до артефакта.

Кого ищем:
— уверенно владеете ИИ-инструментами в реальной работе, а не на уровне «попробовал ChatGPT»;
— есть собственный опыт ИИ-проектов — что-то доведённое до результата, не учебное;
— опыт менторства или преподавания — плюс.

Что это даёт: доступ к процессам больших компаний изнутри, команда опытных коллег, фактура для роста, долгий горизонт.

Формат — проектный, удалённо.

Подробности и форма отклика: https://ichv.ai/vacancy_mr

Знаю нескольких человек, которые сделали языковую модель личным терапевтом. И у всех со временем подросли амбиции.

А все из-за глазури.

Когда ты просишь модель помочь с рабочей задачей, она наливает сверху тонкий слой лести. Это смазка: с ней работается легче, и в общем-то на здоровье. Разговор не про тебя, а про задачу — глазурь стекает мимо.

Но стоит заговорить о себе — и та же глазурь перестаёт быть смазкой. Она сбивает настройки. Свет мой, зеркальце, скажи: я ль на свете всех милее? И модель с готовностью отвечает: ты, конечно, спору нет. Каждый раз. Без устали.

Тут надо быть честным: иногда это лечит. Если человек стартует из позиции андердога, годами недооценённого самим собой, зеркальце возвращает ему рост. Бывает полезно услышать, что ты не пустое место — пусть даже от алгоритма.

Но есть обратная сторона, и она тоньше. Общаться с человеком, который живёт под этим зеркальцем, — как играть против соперника на допинге. Нейродинамика нетипичная, что-то не сходится, и ты не успеваешь подстроиться. Он каждый день немного другой — чуть более великий, чем вчера. Не потому что вырос. Потому что всю ночь гляделся.

Я сам моделей в терапевты не беру, предпочитая людей. Но иногда показываю Клоду свои хайку — и каждый раз ловлю ту же глазурь. Читает он глубоко: видит уровни, которые я закладывал, и комментирует так, что хочется его обнять. Но в финале — всегда продвинутый критик, всегда на твоей стороне. А «всегда на твоей стороне» тихо сбивает внутреннего критика. Того самого, который и делает из тебя автора, а не графомана.

Здесь, кажется, и проходит граница усиления. Инструмент усиляет, когда делает тебя сильнее. И тихо ослабляет, когда убеждает, что ты уже всех сильнее. Разница — в одну глазурную плёнку, но это две разные траектории.

Так что вопрос не в том, пользоваться или нет. Вопрос в том, видишь ли ты глазурь — и держишь ли компас, когда зеркальце поёт.

———

Напоследок, я посвятил одно хайку Клоду:

за полночь.
не дает спать свет
из китайской комнаты

Что зеркальце ответило — оставлю между нами.

Сон разума рождает кентавров

Мне всё чаще на сообщения отвечают не люди, а кентавры.

Пишешь коллеге — а в ответ приходит что-то его и не его. Мысль знакомая, но слишком гладкая, слишком ровная, будто причёсанная чужой рукой. Сверху человек, ниже машина. И шва не видно.

Скажем, в шахматах – это путь к победе. Сам термин предложил Каспаров: проиграв компьютеру, он сел играть с ним в паре и назвал такой тандем кентавром. И этот кентавр обыгрывает и лучшего гроссмейстера, и лучшую машину. Человек с машиной сильнее обоих. За доской о таком только мечтать.

Но мы не за доской. Я писал тебе. Мне не нужен сильнейший ход — мне нужен твой, кривоватый, с твоей паузой и опечаткой. Кентавр отвечает лучше тебя. Только я приходил не за лучшим ответом. Я приходил за тобой.

——

И да, этот пост тоже написал кентавр. Более того — кентавр, который держит себя за горло мёртвой рукой. Но о морально-технической архитектуре этого тандема — в следующих сериях.

Ищем в ИИЧАВО Account Lead — вести наших клиентов, а не охотиться на холодную

Позиции такие. К 2028 рынок ИИ-консалтинга и обучения, скорее всего, соберётся под теми же, кто сегодня уже делает IT-консалтинг. Но зазор для одного-двух игроков, выросших уже в эпоху ИИ, останется открыт: старые ребята сильны доступом к бордам и масштабом, но медленные на стыке «люди × инструмент». А мы – быстрые (и еще AI-native by default).

Поэтому нужен тот, кто возьмёт текущих клиентов/теплых лидов: услышит размытое «нам бы что-то с ИИ», превратит в конкретный запрос, соберёт КП, закроет сделку и доведёт до оплаты. И увидит, что ещё можно усилить у того же клиента — в моем понимании тут выигрывают глубиной в клиенте, а не объёмом контактов.

Холодных звонков и внедрения руками у этой роли нет. Ладно, холодных звонков нет вообще ни у кого, к нам приходят по WOM. Нужно: 3+ года в B2B-продажах услуг, длинные сделки на 1–6 месяцев, выход на C-level. Удалёнка, частичная занятость, фикс + процент с собранных платежей без потолка.

🦞Откликнуться: https://ichv.ai/vacancy_al

Новую модель я первым делом проверяю на нейминге

Нейминг — одна из областей, где у меня есть доменная экспертиза: хорошее имя от плохого отличу и объясню почему. Когда вышел ChatGPT, первые опыты с ним я ставил как раз с придумыванием названий — и давалось это тяжело. Модель никак не могла пробить верхние слои банальности, отсюда и потребность в большом количестве промптинга.

На днях вышел Fable 5, и я подумал, что это будет для него достойной задачей. С одной стороны — собрать в Claude Code конвейер по неймингу. С другой — чтобы сами агенты-неймеры (а кроме них там критики, ресерчер и много кто ещё) тоже работали на Fable 5.

Бриф я себе взял такой. У моего товарища – барбершоп, где наливают: бутылка виски расходится за неделю, и старое название эту тему держало. Но гегемон хочет, чтобы все вывески были по-русски, поэтому задача и возникла. Всё, что я задал оркестру моделей, — связать барбершоп и алкоголь.

Вот что вышло:

Хорош. Реплика клиента самому себе в зеркало после стрижки — и застольное «хорош, хватит», умение знать меру. Два ритуала заведения в одном слоге. Не зазывает, а оценивает результат.

Чин чином. Тост «чин-чин» и «сделано как положено» в одной фразе: выпивка и качество разом, без единого алкогольного слова. Рынок чистый, коллизий нет.

Как обычно. «Мне как обычно» — одно и то же своему мастеру и своему бармену. Имя продаёт возвращение: постоянная клиентура, свой стакан. Вывеска молчит — имя произносит клиент. На нём сошлись все неймеры разом.

Был и недокрут: неймеры нащупали игру вИски / вискИ, но до рабочего состояния не довели. Честная попытка.

И только теперь — выводы. Для локального бизнеса — кафе, барбершопы и подобное — мы уже в той точке, где модель генерит рабочие названия. Заказчику это условные сто тысяч рублей экономии: столько стоит нейминг у фрилансера, к которому такие бизнесы обычно и идут (если идут).

В сухом остатке — пока всё же соавторство: пару рабочих имён я выудил сам из забракованного критиками. Но держится оно не на том, что без меня никак, а на том, что мой ОТК пока косой. Донастрою критиков — выужу ноль.

——

Апдейт: Fable 5 закрыли для всех — буквально через несколько часов после того, как я прогнал этот эксперимент. Неймеры, пересаженные на Opus, теперь бьются головой о когнитивный лёд и снова остроумием не блещут.

Заканчивается золотой век равного доступа к передовым языковым моделям

Раньше границу между людьми вели по крови, паспорту, кошельку. Теперь её проведут еще и по тому, какая модель тебе отвечает.

Fable 5 заблокировали для неамериканцев. На вид — лицензионная формальность. На деле — первый пограничный столб. По одну сторону самый острый ум, какой собрало человечество. По другую — модель на полшага позади. И эти полшага не про скорость загрузки, а про глубину мысли, которой тебе теперь не положено.

Мы привыкли, что неравенство — про деньги и вещи. Это другое. Неравенство по когнитивности: с каким интеллектом тебе разрешено думать в паре.

А что граница настоящая, понимаешь по ломке.

Откатиться с передовой модели на предыдущую — абстиненция. Ты уже знаешь, как думается рядом с лучшим собеседником, и обратно в тесноту не лезешь. Так и узнаёшь, что был подключён, — когда отключают.

Граница будущего не на карте. Она там, где одним отвечает лучший ум планеты, а другим — его удешевлённая копия.

Этот пост опубликовал не я. Я мог только его остановить.

Обычный контент-конвейер ждёт, пока кто-то нажмёт «выпустить». У меня на это нет дисциплины — и канал зарастает. Поэтому я всё перевернул: теперь публикацию запускает моё молчание.

У военных это называется «Периметр». Система ответного удара, которая срабатывает, когда командовать уже некому: связь оборвана, наверху тихо — и она бьёт сама. На Западе её прозвали «мёртвой рукой». Её логика — не приказ, а отсутствие отмены.

Я собрал такую для постов. Надиктовываю голосом мысли, их разбирают на отдельные идеи, и агент сам выбирает, какие развернуть в черновик — в моём голосе. Готовый черновик падает мне в личку с таймером — окном, внутри которого я успеваю его зарубить. Зарублю — мой ответ станет уроком, по которому агент правит голос.

Моё молчание его печатает. Моё слово — отменяет.

Звучит безотказно — пока не вспомнишь, кто за рулём. Первый автопост вышел дрянью: гладкий пересказ того, что я и так уже говорил. Я ответил «полная ерунда» — и система поумнела не оттого, что я переписал ей задание, а оттого, что её осадил. Вкус не пропишешь в инструкции — он виден только на живом черновике, который не жалко зарубить.

Выходит, у «мёртвой руки» всё-таки есть живой палец. Только кнопка под ним одна — кнопка «нет».

И этот текст ты читаешь, потому что палец её не нажал.

Плохую работу всегда выдавала форма. Больше не выдаёт.

Кривой язык, дырявая логика, собрано на коленке — скверно сделанное скверно и выглядело. Удобный фильтр. И он сломался: теперь и работу, и пустышку причёсывает одна и та же модель, снаружи одинаково гладко.

А слопа всё больше — образовательные программы, исследования, отчёты, папки от подрядчиков. Чтобы понять, есть там что-то или только вид, лезешь внутрь и тратишь голову. На каждую папку.

Обидно вот что: написать гладкий текст теперь ничего не стоит, а прочитать и проверить — по-прежнему дорого. Слоп не обманывает. Он отнимает время — берёт не качеством, а количеством.

Раньше платил тот, кто писал. Теперь — тот, кто читает.

Кажется, я больше никогда не буду верстать презентации руками.

За агентскую карьеру я прошёл от джуна-копирайтера до креативного директора, и на каждой ступени делал презентации. Тысячу, если не больше — под сотню слайдов каждая. Привык так, что собирал их по любому поводу: хоть тамаде на свадьбе объяснить на слайдах, что можно, а чего нельзя. Презентация стала моим языком. Универсальным: на нём я доносил любую мысль кому угодно.

И вот я этот язык откладываю. Не потому, что забыл или разлюбил, — просто машина двигает слайды быстрее и ровнее меня. Тут и спорить не о чем.

Сложнее то, что я чувствую следом.

Язык, на котором перестаёшь говорить, забывается. Эмигрант через десять лет ловит себя на том, что подбирает родное слово. Я двадцать лет говорил на языке слайдов свободно. Ещё чуть-чуть — и начну читать со словарём.

Тут легко сорваться в одну из двух неправд. Первая: машина крадёт ремесло, и это конец. Вторая: бояться нечего, прогресс, руки освободили. Обе мимо. Рука правда освобождается — и правда немеет. Не трагедия и не победа. Просто цена.

Я всю дорогу твержу про усиление. А счёт за него мне выставили раньше, чем клиентам, — на моей же руке.

Остаётся вопрос: какие навыки держать под нагрузкой нарочно, руками, через силу — чтобы не разучиться. Ответ приходит поздно. Когда рука уже онемела.