Друзья, 29 сентября ждём вас на онлайн-встречу сообщества Digital Learning, где мы покажем лучшие ИИ-практики обучения от победителей Премии Digital Learning!
Экосистема для детей и симулятор для инженеров.
29 сентября мы разберём два крутых кейса с Премии Digital Learning 2025:
Кейс 1: Домашняя школа «ИнтернетУрок» — экосистема, в которой дети учатся у сильных учителей в любом часовом поясе. (2 место в номинации «Образовательные экосистемы»):
- Знать и уметь сегодня могут и машины. Понимать — пока человек. На этом стоит школа.
- Урок начинается с «зачем мне это»: логарифмы и QR-код, синусы и GPS.
- Алгебру 7 класса разбирают за 15 уроков вместо 170. ФГОС на месте, вода убрана.
- С ребёнком говорят так, как будто ему уже 40: без директив и сюсюканья.
- Расписание подстраивается под жизнь, а не наоборот.
Диана Ворошилова, ведущий менеджер образовательных проектов ИнтернетУрока
Кейс 2: Симулятор Data Warehouse Analytics Engineer на dbt от Инженерка.Тех — полигон для инженеров с опытом, которым скучны вебинары «с нуля». (4 место в номинации "Тренажёры и симуляторы" + высокие оценки от других участников и жюри):
- Опытный инженер не верит курсам. Ему нужна не харизма вебинара, а полигон.
- Цель: выйти с ощущением, что поработал в реальной компании под сильным лидом — без командировки и без слота преподавателя.
- Сначала действие, потом разбор. У middle+ запрос на применимость, не на закрепление слайдов.
- ИИ здесь не «магия». Он сравнивает код с эталоном и отвечает из документации — чтобы эксперт не сидел в проверках.
Фаря Рословец, Инженер, Product Owner песочницы Pumproom и со-основатель ИнженеркаТех. Автор ROSLOVETS о EdTech-продуктах и жизни инженера во Франции. Со-автор симулятора по разработке AI-агентов
Формат: Живая демонстрация продуктов («покажем под капотом»), 30-минутные мастер-классы и жаркий Q&A, где можно задать спикерам самые неудобные вопросы.
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.
Как принять участие?
1. Зарегистрируйся (бесплатно) – несколько кликов, и ты уже с нами: https://digital-learning.timepad.ru/event/4190391
2. Сохрани дату в календаре и включи напоминание – встреча начнётся 29.09.2026 ровно в 11:00 мск.
🪩 Все спикеры этих встреч — победители Премии Digital Learning. Хотите в следующем году оказаться на их месте и рассказать свой кейс тысячам коллег? Подайте заявку на Премию DL 2026 — приём до 1 октября.
⚡️ 19 ноября — Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» - программа готова, места заканчиваются!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Экосистема для детей и симулятор для инженеров.
29 сентября мы разберём два крутых кейса с Премии Digital Learning 2025:
Кейс 1: Домашняя школа «ИнтернетУрок» — экосистема, в которой дети учатся у сильных учителей в любом часовом поясе. (2 место в номинации «Образовательные экосистемы»):
- Знать и уметь сегодня могут и машины. Понимать — пока человек. На этом стоит школа.
- Урок начинается с «зачем мне это»: логарифмы и QR-код, синусы и GPS.
- Алгебру 7 класса разбирают за 15 уроков вместо 170. ФГОС на месте, вода убрана.
- С ребёнком говорят так, как будто ему уже 40: без директив и сюсюканья.
- Расписание подстраивается под жизнь, а не наоборот.
Диана Ворошилова, ведущий менеджер образовательных проектов ИнтернетУрока
Кейс 2: Симулятор Data Warehouse Analytics Engineer на dbt от Инженерка.Тех — полигон для инженеров с опытом, которым скучны вебинары «с нуля». (4 место в номинации "Тренажёры и симуляторы" + высокие оценки от других участников и жюри):
- Опытный инженер не верит курсам. Ему нужна не харизма вебинара, а полигон.
- Цель: выйти с ощущением, что поработал в реальной компании под сильным лидом — без командировки и без слота преподавателя.
- Сначала действие, потом разбор. У middle+ запрос на применимость, не на закрепление слайдов.
- ИИ здесь не «магия». Он сравнивает код с эталоном и отвечает из документации — чтобы эксперт не сидел в проверках.
Фаря Рословец, Инженер, Product Owner песочницы Pumproom и со-основатель ИнженеркаТех. Автор ROSLOVETS о EdTech-продуктах и жизни инженера во Франции. Со-автор симулятора по разработке AI-агентов
Формат: Живая демонстрация продуктов («покажем под капотом»), 30-минутные мастер-классы и жаркий Q&A, где можно задать спикерам самые неудобные вопросы.
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.
Как принять участие?
1. Зарегистрируйся (бесплатно) – несколько кликов, и ты уже с нами: https://digital-learning.timepad.ru/event/4190391
2. Сохрани дату в календаре и включи напоминание – встреча начнётся 29.09.2026 ровно в 11:00 мск.
⚡️ 19 ноября — Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» - программа готова, места заканчиваются!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Обратный отсчёт продолжается: у вас есть ещё 9 дней, чтобы заявить свой проект на Премию Digital Learning.
Девять дней — заполнить форму мы сегодня просим.
Промедлите ещё денёк — и их останется восемь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Вайбкодинг vs Вайбметодологинг: почему с кодом ИИ справляется лучше, чем с обучением?
Нас действительно поражает то, как быстро ИИ научился писать код.
Объяснил что хочешь, нажал кнопку – и через пару минут (или подольше) у тебя готовое приложение.
Почему так не работает с курсами? Точнее, оно конечно работает… ИИ и курс может написать… просто качество оставляет желать лучшего.
Начнем с оговорки.
Конечно, одна из важных причин – деньги. В обучение ИИшки писать код вкладывается принципиально больше ресурсов, чем в обучение создавать обучение. Причина очевидная. Просто зафиксировал для порядка.
Более интересная причина в разности процесса разработки обучения и ПО.
А именно в процессе тестирования (проверки на вшивость) результата.
После того, как ИИ написал код – он без проблем может его проверить.
Запустил – увидел SyntaxError. Ага, есть пища для размышлений – пошел править.
После исправления программа запустилась.
Уже хорошо. Пошел тестировать. ИИ может сам «понажимать на кнопочки» и посмотреть какой будет результат и соответствует ли он ТЗ.
Не соответствует?
Пошел переделывать.
Получается довольно понятный цикл:
создал → запустил → проверил → нашел проблему → исправил → проверил снова.
Во многом поэтому вайбкодинг сегодня выглядит настолько впечатляюще.
Теперь попробуем проделать то же самое с обучением.
ИИ написал курс.
Что дальше?
Конечно, мы можем сделать так, чтобы курс автоматически назначился на сотрудников. Потом мы можем собрать метрики и отзывы и на основании этой информации ИИ примет решение о том, какие нужны изменения и внесет правки.
Теперь нужно вернуть назад во времени и снова назначить курс на сотрудников, чтобы еще раз протестировать результат. Вот тут, как вы понимаете, возникают проблемы.
Да, мы можем обложить генерацию контента крутыми промптами. Можем собрать мультиагентную систему, где один ИИ пишет, а второй (ИИ-критик) проверяет текст по гайдлайнам, критериям и редакционной политике, третий и четвертый еще что-то полезное делают. Это сильно повысит качество первой итерации продукта.
Но проблему петли обратной связи не решит.
В e-Learning роль «компилятора» и главного тестировщика все равно остается на человеке.
• Ошибка в коде уронит программу сразу.
• Ошибка в методике выяснится только через несколько месяцев, когда окажется, что сотрудники честно накликали 100% в LMS, но бизнес-метрика так и не выросла. А цена одной «компиляции» здесь — это сотни часов реальных людей, отвлеченных от работы.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
⭐ Создаёте лучшие продукты для обучения? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2026!
Нас действительно поражает то, как быстро ИИ научился писать код.
Объяснил что хочешь, нажал кнопку – и через пару минут (или подольше) у тебя готовое приложение.
Почему так не работает с курсами? Точнее, оно конечно работает… ИИ и курс может написать… просто качество оставляет желать лучшего.
Начнем с оговорки.
Нас так поражает вайбкодинг во многом потому, что мы — не программисты.
Эксперты по разработке тоже видят огромный прогресс. Но вместе с ним они видят и большое количество проблем: ошибки, неочевидные решения, проблемы с архитектурой, безопасностью, поддерживаемостью кода и так далее. Иными словами, для профессионального разработчика результат работы ИИ выглядит несколько иначе, чем для человека, который впервые смог получить работающую программу, просто описав ее словами. И теперь пребывает в полнейшем экстазе 😁
Конечно, одна из важных причин – деньги. В обучение ИИшки писать код вкладывается принципиально больше ресурсов, чем в обучение создавать обучение. Причина очевидная. Просто зафиксировал для порядка.
Более интересная причина в разности процесса разработки обучения и ПО.
А именно в процессе тестирования (проверки на вшивость) результата.
После того, как ИИ написал код – он без проблем может его проверить.
Запустил – увидел SyntaxError. Ага, есть пища для размышлений – пошел править.
После исправления программа запустилась.
Уже хорошо. Пошел тестировать. ИИ может сам «понажимать на кнопочки» и посмотреть какой будет результат и соответствует ли он ТЗ.
Не соответствует?
Пошел переделывать.
Получается довольно понятный цикл:
создал → запустил → проверил → нашел проблему → исправил → проверил снова.
Во многом поэтому вайбкодинг сегодня выглядит настолько впечатляюще.
Теперь попробуем проделать то же самое с обучением.
ИИ написал курс.
Что дальше?
Конечно, мы можем сделать так, чтобы курс автоматически назначился на сотрудников. Потом мы можем собрать метрики и отзывы и на основании этой информации ИИ примет решение о том, какие нужны изменения и внесет правки.
Теперь нужно вернуть назад во времени и снова назначить курс на сотрудников, чтобы еще раз протестировать результат. Вот тут, как вы понимаете, возникают проблемы.
Да, мы можем обложить генерацию контента крутыми промптами. Можем собрать мультиагентную систему, где один ИИ пишет, а второй (ИИ-критик) проверяет текст по гайдлайнам, критериям и редакционной политике, третий и четвертый еще что-то полезное делают. Это сильно повысит качество первой итерации продукта.
Но проблему петли обратной связи не решит.
В e-Learning роль «компилятора» и главного тестировщика все равно остается на человеке.
• Ошибка в коде уронит программу сразу.
• Ошибка в методике выяснится только через несколько месяцев, когда окажется, что сотрудники честно накликали 100% в LMS, но бизнес-метрика так и не выросла. А цена одной «компиляции» здесь — это сотни часов реальных людей, отвлеченных от работы.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3🔥1
Друзья! 🟧
⚡ Не пропустите! 7 и 8 октября сообщество Digital Learning организует конференцию на самой масштабной и главной EdTech-выставке – EDTECH EXPO 2026!
🟡 EDTECH EXPO 2026 — одно из самых значимых событий в онлайн-образовании и EdTech, которое объединяет онлайн-школы, корпоративное образование и технологические платформы на одной площадке.
Выставка проходит при поддержке Технопарка «Сколково» и признана «Бизнес-событием года» по версии премии GetAward.
📍 Здесь можно увидеть прогрессивные решения на базе ИИ, инновацинные технологии для защиты контента и аналитики, сервисы для работы с воронками, трафиком и внутренними рассрочками и многое другое.
На выставке:
➡️ более 150 сервисов и решений,
➡️ 6 залов деловой программы,
➡️ 70+ топовых спикеров
➡️ 3 зоны живого нетворкинга,
➡️ участие 4000+ гостей.
И только для участников сообщества – скидка 50% по промокоду BEZYAEV50
🎚️ Подробности и регистрация по ссылке. Не забудьте про промокод BEZYAEV50!
До встречи на EDTECH EXPO 2026 на секции Digital Learning!
Выставка проходит при поддержке Технопарка «Сколково» и признана «Бизнес-событием года» по версии премии GetAward.
📍 Здесь можно увидеть прогрессивные решения на базе ИИ, инновацинные технологии для защиты контента и аналитики, сервисы для работы с воронками, трафиком и внутренними рассрочками и многое другое.
На выставке:
И только для участников сообщества – скидка 50% по промокоду BEZYAEV50
До встречи на EDTECH EXPO 2026 на секции Digital Learning!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2❤1
Ваш образовательный проект достоин внимания? До завершения приёма заявок на Премию Digital Learning осталось 8 дней!
Восемь дней, чтоб показать проект во всей красе.
День прошёл за размышленьем — и осталось семь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Помню, как в школе во время контрольных учительница математики ходила между рядами и на некоторое останавливалась за спиной у каждого, глядя через плечо на то, что мы писали на своих листах. Скорее всего, вы тоже испытывали это чувство, когда (даже если вы хорошо знали предмет) начинаешь волноваться и порой стараться быстрее решать задачу, хотя стоило бы взять паузу и подумать.
Для объективной проверки знаний обучающийся должен сдавать экзамены честно, не списывая. Традиционно за этим следил преподаватель в аудитории, затем с развитием технологий появилась возможность удалённо контролировать этот процесс (прокторингом). Сейчас все чаще говорят об ИИ-прокторинге. Этичен ли такой подход?
Напомню, начиная обсуждать этические вопросы, связанные с новыми технологиями, нам стоит вначале разобраться, привносят ли эти технологии новизну в саму постановку этической проблемы.
Поэтому мы не станем обсуждать наблюдение как таковое - это тема отдельной дискуссии.
Вопрос состоит в другом: добавляет ли ИИ что-то новое в уже привычную проблему, из-за чего старые нормы нужно пересмотреть заново.
В разделе про образование Белой книги этики ИИ постоянный автоматизированный
прокторинг (на протяжении всего обучения) называют вмешательством в частную жизнь. Согласно исследованиям Мельбурнского университета, тотальный контроль не позволяет сформировать необходимый уровень доверия между студентом и преподавателем. При этом без достаточного уровня доверия к преподавателю обучение менее эффективно. Однако точечное применение — на экзаменах, если студент заранее знает о критериях и может оспорить решение системы, представляется допустимой мерой.
Проблема в том, что система может ошибиться и принять за нарушение регламента то, что им не является, и аннулировать результаты работы. Само ощущение, что обучающемуся нечего противопоставить ошибке становится дополнительным фактором тревоги.
В частности, Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) в докладе про онлайн-экзамены во время пандемии писала о том, что в дополнение к стрессу, вызванному самой проверкой знаний, уровень тревоги растёт у всех студентов (и тех, кто списывает, и тех, кто сдаёт экзамены честно) из-за того, что система может ошибочно выдать нарушение.
Как вы относитесь к ИИ-прокторингу? Сталкивались ли вы с ним — как студент или как преподаватель? Было ли ощущение слежки, или просто ещё один инструмент экзамена? Пишите в комментариях.
P.S. Кстати, однажды во время контрольной, на которой присутствовали инспекторы комитета по образованию, учительница вновь на несколько секунд остановилась у меня за спиной, а проходя мимо буквально едва заметным движением мизинца указал на пропущенный в решении минус.
Марат Немешев
директор департамента цифровых решений ООО ЛАНИТ-ТЕРКОМ
преподаватель кафедры системного программирования СПбГУ
член комиссии по реализации кодекса этики Альянса в сфере ИИ
https://ethics.a-ai.ru
⭐️ Создаёте лучшие продукты для обучения? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2026!
Для объективной проверки знаний обучающийся должен сдавать экзамены честно, не списывая. Традиционно за этим следил преподаватель в аудитории, затем с развитием технологий появилась возможность удалённо контролировать этот процесс (прокторингом). Сейчас все чаще говорят об ИИ-прокторинге. Этичен ли такой подход?
Напомню, начиная обсуждать этические вопросы, связанные с новыми технологиями, нам стоит вначале разобраться, привносят ли эти технологии новизну в саму постановку этической проблемы.
Поэтому мы не станем обсуждать наблюдение как таковое - это тема отдельной дискуссии.
Вопрос состоит в другом: добавляет ли ИИ что-то новое в уже привычную проблему, из-за чего старые нормы нужно пересмотреть заново.
В разделе про образование Белой книги этики ИИ постоянный автоматизированный
прокторинг (на протяжении всего обучения) называют вмешательством в частную жизнь. Согласно исследованиям Мельбурнского университета, тотальный контроль не позволяет сформировать необходимый уровень доверия между студентом и преподавателем. При этом без достаточного уровня доверия к преподавателю обучение менее эффективно. Однако точечное применение — на экзаменах, если студент заранее знает о критериях и может оспорить решение системы, представляется допустимой мерой.
Проблема в том, что система может ошибиться и принять за нарушение регламента то, что им не является, и аннулировать результаты работы. Само ощущение, что обучающемуся нечего противопоставить ошибке становится дополнительным фактором тревоги.
В частности, Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) в докладе про онлайн-экзамены во время пандемии писала о том, что в дополнение к стрессу, вызванному самой проверкой знаний, уровень тревоги растёт у всех студентов (и тех, кто списывает, и тех, кто сдаёт экзамены честно) из-за того, что система может ошибочно выдать нарушение.
Как вы относитесь к ИИ-прокторингу? Сталкивались ли вы с ним — как студент или как преподаватель? Было ли ощущение слежки, или просто ещё один инструмент экзамена? Пишите в комментариях.
P.S. Кстати, однажды во время контрольной, на которой присутствовали инспекторы комитета по образованию, учительница вновь на несколько секунд остановилась у меня за спиной, а проходя мимо буквально едва заметным движением мизинца указал на пропущенный в решении минус.
Марат Немешев
директор департамента цифровых решений ООО ЛАНИТ-ТЕРКОМ
преподаватель кафедры системного программирования СПбГУ
член комиссии по реализации кодекса этики Альянса в сфере ИИ
https://ethics.a-ai.ru
⭐️ Создаёте лучшие продукты для обучения? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2026!
❤6🍾3
Новая концепция и новая площадка ждут вас!
Фокус на вас - участников сообщества Digital Learning!
Мы собрали всё что считаем наиболее ценным и важным для каждого из вас!
Не конференция. Не форум. Движение!
19 ноября в Москве мы запускаем Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые». Это не скучная конференция и не пафосный форум. Это ДВИЖ — сила в действии! ДВИЖ - главное мероприятие для участников сообщества Digital Learning!
Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» — это пространство для специалистов по обучению, HR, L&D, EdTech, корпоративных университетов, руководителей и предпринимателей, которые хотят не просто обсуждать тренды в обучении, а находить решения, идеи, партнёров и новые возможности для роста.
ИИ заменит того, кто не пришёл в движ. Мы же сфокусируемся на главном — на ТЕБЕ, твоих возможностях и карьере.
Что тебя ждет в программе:
И кульминация дня — Финал Премии Digital Learning 2026!
Узнай первым лучшие проекты года и раздели этот вечер с лидерами индустрии.
👉 Регистрируйся сейчас: https://dlmeeting.online
Павел Безяев и Управляющий комитет сообщества Digital Learning
#DigitalLearning #ДВИЖ #НезаменИИмые #ПремияDL2026 #ИскусственныйИнтеллект #EdTech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Ровно неделя до дедлайна! Ещё 7 дней, чтобы представить свою работу профессиональному сообществу Премию Digital Learning
Семь деньков — заявка ждёт, пора за дело сесть.
Не решились до заката — и осталось шесть.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Связи решают: как знакомиться, находить своих и не терять контакты
В прошлом посте мы говорили о том, почему на ДВИЖе так важны живые форматы и как Наталия Франкель создает пространство, где участники находят друг друга. Сегодня — продолжение. Мы собрали для вас практические принципы Наталии и ее проекта «Связи решают» — о том, как знакомиться на мероприятиях так, чтобы это приносило радость и пользу.
Наталия говорит, что для нее важно, чтобы люди почувствовали, как изменится качество их жизни, если они перестанут относиться к контактам как к потребительской истории.
❤ Вот ее ключевые советы — для тех, кто хочет, чтобы знакомства на ДВИЖе и после него были живыми.
❤ ❤ ❤ ❤ ❤ ❤ ❤ ❤ ❤
✔ Подумайте, каких людей вам сейчас особенно интересно встретить. Когда есть ответ на вопрос «зачем я хочу подойти к этому человеку?», первый шаг датся легче.
✔ Заранее заготовьте несколько открытых вопросов для начала разговора: «Что привело вас на это мероприятие?», «Что из программы особенно интересно?», «Над чем вы сейчас работаете?». Не нужно искать идеальную фразу — ее задача просто дать разговору начаться.
✔ Подготовьте удобный способ обмена контактами заранее. QR-код на заставке телефона, визитка, ссылка на Telegram — главное, чтобы в момент «давайте останемся на связи» не пришлось диктовать фамилии по буквам.
❤ ❤ ❤ ❤ ❤ ❤ ❤
Улыбайтесь. Это простой способ показать: «со мной можно заговорить».
Иногда откладывайте телефон. Иногда достаточно освободить внимание, чтобы заметить человека рядом.
Если хочется подойти — подходите первыми. Большинство тоже волнуются. Начиная первыми, вы делаете сложную часть сразу за двоих.
Не оставайтесь все время только со своими. Смотрите чуть дальше привычного круга. А если неловко подойти самому — попросите представить вас кого-то из знакомых. Связи отлично растут через связи.
Спрашивайте и слушайте. Открытые вопросы и искренний интерес помогают увидеть за должностью и бейджем самого человека.
Ищите точку пересечения. Не пытайтесь быстро понять, чем человек может быть вам «полезен». Лучше прислушайтесь: что вам действительно интересно друг в друге.
❤ ❤ ❤ ❤ ❤ ❤ ❤ ❤ ❤ ❤ ❤ ❤
И еще одно, что Наталия подчеркивает особенно: не ставьте себе задачу познакомиться со всеми. Лучше несколько встреч, в которых вы действительно увидели и услышали друг друга, чем двадцать новых контактов, про которые через неделю никто не вспомнит. Если взаимный интерес случился — продолжайте. Если нет — можно тепло попрощаться.
«Я хочу, чтобы в мире было больше людей с более широкой картиной мира, — говорит Наталия. — Картину мира расширяют люди».
Полная версия статьи с советами Наталии по нетворкингу и построению "живых" связей уже на сайте Digital Learning.
Если вы хотите применить эти принципы на практике — приходите на ДВИЖ 19 ноября! Наталия проведет для участников нетворкинг-сессию, где все это можно будет попробовать вживую🔥 .
А пока — вопрос к вам: какой прием живого взаимодействия вам ближе всего? Или, может быть, у вас есть свой способ начинать знакомства? Делитесь в комментариях — обсудим.
Диана Зверева и сообщество Digital Learning
В прошлом посте мы говорили о том, почему на ДВИЖе так важны живые форматы и как Наталия Франкель создает пространство, где участники находят друг друга. Сегодня — продолжение. Мы собрали для вас практические принципы Наталии и ее проекта «Связи решают» — о том, как знакомиться на мероприятиях так, чтобы это приносило радость и пользу.
Наталия говорит, что для нее важно, чтобы люди почувствовали, как изменится качество их жизни, если они перестанут относиться к контактам как к потребительской истории.
настройтесь замечать своих
замечать, подходить, слушать
Улыбайтесь. Это простой способ показать: «со мной можно заговорить».
Иногда откладывайте телефон. Иногда достаточно освободить внимание, чтобы заметить человека рядом.
Если хочется подойти — подходите первыми. Большинство тоже волнуются. Начиная первыми, вы делаете сложную часть сразу за двоих.
Не оставайтесь все время только со своими. Смотрите чуть дальше привычного круга. А если неловко подойти самому — попросите представить вас кого-то из знакомых. Связи отлично растут через связи.
Спрашивайте и слушайте. Открытые вопросы и искренний интерес помогают увидеть за должностью и бейджем самого человека.
Ищите точку пересечения. Не пытайтесь быстро понять, чем человек может быть вам «полезен». Лучше прислушайтесь: что вам действительно интересно друг в друге.
не теряться
И еще одно, что Наталия подчеркивает особенно: не ставьте себе задачу познакомиться со всеми. Лучше несколько встреч, в которых вы действительно увидели и услышали друг друга, чем двадцать новых контактов, про которые через неделю никто не вспомнит. Если взаимный интерес случился — продолжайте. Если нет — можно тепло попрощаться.
«Я хочу, чтобы в мире было больше людей с более широкой картиной мира, — говорит Наталия. — Картину мира расширяют люди».
Полная версия статьи с советами Наталии по нетворкингу и построению "живых" связей уже на сайте Digital Learning.
Если вы хотите применить эти принципы на практике — приходите на ДВИЖ 19 ноября! Наталия проведет для участников нетворкинг-сессию, где все это можно будет попробовать вживую
А пока — вопрос к вам: какой прием живого взаимодействия вам ближе всего? Или, может быть, у вас есть свой способ начинать знакомства? Делитесь в комментариях — обсудим.
Диана Зверева и сообщество Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤4
Время показать, на что способен ваш продукт: до окончания подачи заявок на Премию Digital Learning остаётся 6 дней!
Шесть деньков, чтоб ваш продукт сумел заблистать.
Отложили на денёк — и вот осталось пять.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Половина обратного отсчёта позади — до дедлайна Премии Digital Learning осталось всего 5 дней 😎
Пять деньков — и ваш проект узнают в целом мире.
Но один промчался быстро — и осталось четыре.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM