Генерация презентаций: какой сервис выбрать?

Через полтора месяца выступаю на Learning Elements с почти часовой темой про ИИ в e-learning. Это десятки слайдов — и десятки часов работы.

Время хочется вложить в смыслы и примеры, а не в верстку. Поэтому я пошел тестировать ИИ-сервисы для презентаций.
ИИ неплохо собирает презентации.

Нужно сравнить сервисы и выбрать самый оптимальный.

Понятно, что я не жду магии от ИИ, не получится написать «сделай хорошо» и получить классный продукт. В любом случае часть слайдов нужно будет доработать, а 30% собрать с нуля.

Попробовал все сервисы, которые предлагал мне поиск в Google и советы от LLM. Про все писать не буду, т.к. есть 2 явных фаворита, вот их и обсудим.

Kimi Slides VS NotebookLM.
Презентации в NotebookLM сейчас в режиме беты.

Примеры слайдов в шапке. Работы Google с надписью NotebookLM (собрал интересные слайды из нескольких итераций).

1. Подходы
- NotebookLM делает презентацию «с нуля». Пишешь какой стиль, цвета – получаешь результат как в промпте.
- У Kimi 2 подхода: может использовать аналогичный подход, а может заполнить готовый шаблон нужным текстом.

2. Цена
- NotebookLM дает 3 генерации в день бесплатно.
- У Kimi бесплатная генерация только в шаблонах.

3. Качество
- NotebookLM делает оригинальные слайды. Некоторые получаются очень интересными. Но, с другой стороны, из-за того, что он генерирует текст как картинку – получается много артефактов (особенно на русском языке). Просто так подправить текст не получится – иди «замазывай» текст и пиши свой.
- У Kimi в генерации шаблонов ситуация противоположная. Ты получаешь заполненный шаблон, который очень легко редактировать. Да, слайды не такие интересные (их можно назвать «базовыми»), но зато быстро и удобно.

4. Итерации
Вот тут, на мой взгляд, самые важные отличия.
- В NotebookLM ты устанавливаешь базовые настройки, пишешь промпт и получаешь презентацию.
- Kimi согласовывает с тобой сценарий. В начале показывает текст слайдов, можно что-то изменить/удалить/добавить, а только потом переходит к генерации.
Основная моя претензия к Google не в качестве визуала, и даже не в артефактах в тексте, а в смыслах. Мне нужно по-другому разбить слайды, сделать другую логику, другие акценты – те, которые я выделяю в своем выступлении, а не ИИ.

ИИ это все еще про автоматизацию части процессов, про помощь в решении задач, а не про «сделай работу за меня» (да, «не про… а про» классический оборот ИИ, но писал я 😁).

Небольшой лайфхак
Если загрузить в NotebookLM файл с разбивкой текста по слайдам и в промпте прописать, чтобы он следовал точно структуре – мы получим презентацию с нужными смыслами и акцентами (работает процентов на 80).

Но Google все равно иногда думает «что-то у тебя маловато текста на слайдах, давай объединим 3 слайда в 1».

Как итог, в NotebookLM слайды получаются интереснее, но из-за сложности с редактированием текста – время разработки сильно увеличивается (а текст нужно будет править практически везде, т.к. ИИ его с тобой не обсуждает, а просто ляпает как считает нужным…а еще шрифты и артефакты).

Kimi однозначно лучше подойдет для всяких отчетов и регулярных презентаций, где нет задачи «поразить» кого-то классным слайдом или собрать что-то сложное и нестандартное. Вот тебе таблица, вот тебе буллиты, вот тебе карточки. Все уже заполнено в нужном тебе цвете – можешь показывать.

Так что я выбрал NotebookLM. Да, это боль с правкой текста, но хочется показать что-то красивое 😁.
Kimi — для рабочих будней. NotebookLM — для выступлений, где важен каждый слайд.

Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning

————

До встречи на Digital Learning ДВИЖ! И подавайте заявку на выступление на конференции «Digital Learning 2026: итоги года» Digital Learning ДВИЖ (19 ноября)