Навайбкодю SaaS – куплю жене сапоги: снова на старые грабли

Помните легендарные ролики МММ из девяностых? Леня Голубков с простодушной улыбкой объяснял, что он «не халявщик, а вайбкодер партнер», и рассчитывал «купить жене сапоги» (а потом и дом в Париже), просто вложив деньги в понятное и манящее обещанным богатством «чудо».

Прошло тридцать лет. Место акций МММ занял концепт «ИИ сделает за вас весь бизнес, пока вы пьете кокосовый раф» (прошедший тернистый путь всяких марафонов и дыхания всем на свете).

Но мы снова наступаем на те же грабли. Механика доверчивости осталась абсолютно той же.

Завышенные ожидания и «черный волшебный ящик»

Если вам сегодня предложат вложить сбережения под 1000% годовых в «Надежный Фонд Ивана Иванова» или под 12% в банк — вы выберете банк. Почему? Потому что базовые финансовые законы стали частью общей культуры. Каждый понимает: обещание тысячи процентов из воздуха — это развод.

С искусственным интеллектом эта базовая гигиена пока не выработалась.

Для многих ИИ — это магический «черный ящик». Когда обещания пафосные и громкие, а у человека просто нет опыта, чтобы отличить реальные возможности технологии от фантазий – возникает желание купить и приобщиться к этой магии, которая решит все проблемы.

Мошенничество было всегда, в чем проблема с ИИ?

Основную проблему я вижу скорее не в курсах «Научу вайбкодить супер приложения для бизнеса, которые вы будете делать за вечер и продавать крупным компания за пол миллиона (а компании уже в очереди стоят и ждут, кому бы дать пол миллиона)» или «Сделаем вместе контент-завод с тысячей агентов, которые сделают за вас все». Эти предложения, по большому счету, ничем не отличаются от «Python разработчик с нуля до middle за 3 месяца. Работайте из любой точки мира за 300 тысяч».

Конечно, не очень приятно потратить несколько десятков тысяч, чтобы посмотреть на скорую руку собранные видео о базовых понятиях (которые по качеству хуже, чем аналогичный бесплатный контент на YouTube). Но в любом случае, за свои деньги ты поймешь, что такое массивы, и еще жизненный урок получишь. Есть свои плюсы.

Основная проблема возникает, когда нам продают действительно рабочий продукт, наполненный бесполезными ИИ-фичами, которые очень красиво звучат, но не несут никакой пользы. Когда «Персональный AI-тьютор» или «Адаптивная образовательная AI-траектория», это просто небольшой системный промпт + маленький кусочек данных, которые в лучшем случае не дают никаких преимуществ по сравнению с обычным ChatGPT, а в худшем, работают хуже, чем проверенные инструменты без AI.

AI-фичи или обучение AI — это не новая МММ. На рынке много действительно классных продуктов. Просто мы пока плохо умеем отличать AI, который действительно создает ценность, от AI, который просто красиво ее обещает.

А это, кажется, как раз тот момент, когда стоит немного перестать вайбкодить и начать задавать неудобные вопросы.

Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning

⭐ Создаёте лучшие продукты для обучения? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2026! Осталось 14 дней! 😱

Банковский HR Tech: лучшие во всём 🏆

18 сентября, 11:00. Онлайн.
Первая встреча серии «Банковский L&D» сообщества Digital Learning. Для L&D, HR Tech и корпоративных университетов банков.

Последние годы банки снова и снова оказываются среди лучших: в обучении, в автоматизации HR, во внедрении ИИ, на Премии Digital Learning. Хотим разобрать это вслух — с теми, кто это делает.

О чём разговор:

➡️ Почему лучшее обучение часто делают банки?
➡️ Как банки берут Премию Digital Learning раз за разом?
➡️ Почему у банков самая сильная автоматизация в HR?
➡️ Как и почему банки стали лидерами по внедрению ИИ?
➡️ Какие сейчас главные вызовы для банков?
➡️ Главные тренды HR Tech и EdTech для банков?

Наши эксперты:

Виталий Фуфаев — Управляющий директор в HR Tech, Газпромбанк

Райнур Хамидуллин — Руководитель HR автоматизации, СберСпасибо

И другие эксперты из Альфа-Банка, Сбера…

Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning

Формат: 90 минут, живой разговор, вопросы из зала.

Для кого: L&D, HR Tech, корпоративные университеты банков и финтеха.

🎚️ Регистрация (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/4153282/

—
⭐️ Покажи. Докажи. Победи. Твой шанс на успех! Подайте заявку на Премию DL 2026 — приём до 1 октября. Осталось 14 дней! ⏱

⚡ 19 ноября - Digital Learning ДВИЖ - регистрация открыта!

Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

Что делать? или Что сделать?

Помните, в русском языке так глаголы несовершенного вида можно отличить от глаголов совершенного?

Этот несложный прием можно применить и в оргдизайне*, чтобы избежать, с одной стороны, стратегических целей и KPI, которые рушатся от изменения изначальных вводных; с другой стороны - определить жизнеспособность запущенных проектов.

Итак, запоминаем правило: компании работают с целями, менеджеры работают с мероприятиями.

Хорошая стратегическая цель отвечает на вопрос "Что делать?" (для того, чтобы достичь результата, разумеется)

Например,

🔴 Увеличить поставки осенних листьев в сеть A5 (а если А5 закроется? а если осенние листья им окажутся не нужны?)

✅ Увеличивать поставки сетевым клиентам на 50% по сравнению с прошлым годом. (как бы не менялись продукты и клиенты, мы видим цель)

А вот когда мы ведем проект, результаты в процессном подходе должны отвечать на вопрос "Что сделали?"

🔴 В рамках проекта мы исследовали рынок и проанализировали ключевые направления развития, работали над сокращением
себестоимости. Проект в
процессе реализации изменений.

✅ Внедрили новую модель расчета себестоимости, которая снизила издержки на 15%

А какими глаголами вы чаще пользуетесь?

*Использованы материалы книги М.Вишневской "Мифы и правда о KPI", материалы ODA.

🏆 У вас есть образовательный проект, которым гордитесь? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2026! Осталось 13 дней! ⚡

Уважаемые участники сообщества Digital Learning!

Сюда приезжают, чтобы увезти рабочий кейс.

Свои люди, с которыми говоришь на одном языке!

День, после которого голова полна идей!

Так пишут те, кто возвращается.

19 ноября, Москва. Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые».

Утром: Тренинг по нетворкингу и дискуссия «Люди обучения: новая роль, новая ценность, новые возможности».

Дальше четыре секции:
- Кейсы Askona, Росатома, Перекрёстка...
- Мастер-классы.
- Нетворкинг и мастермайнды.
- Четыре часа практикума: свой ИИ-агент.

Вечером залы объединяются и мы проводим торжественный финал Премии Digital Learning 2026!

⚡Скидка 35% — до 18 сентября ⚡
Счёт бронирует цену.

Подробности: https://dlmeeting.online

До встречи на ДВИЖЕ!

Павел Безяев и управляющий комитет сообщества Digital Learning

СЕГОДНЯ: Банковский HR Tech: лучшие во всём 🏆

18 сентября, 11:00. Онлайн.
Первая встреча серии «Банковский L&D» сообщества Digital Learning. Для L&D, HR Tech и корпоративных университетов банков.

Последние годы банки снова и снова оказываются среди лучших: в обучении, в автоматизации HR, во внедрении ИИ, на Премии Digital Learning. Хотим разобрать это вслух — с теми, кто это делает.

О чём разговор:

➡️ Почему лучшее обучение часто делают банки?
➡️ Как банки берут Премию Digital Learning раз за разом?
➡️ Почему у банков самая сильная автоматизация в HR?
➡️ Как и почему банки стали лидерами по внедрению ИИ?
➡️ Какие сейчас главные вызовы для банков?
➡️ Главные тренды HR Tech и EdTech для банков?

Наши эксперты:

Виталий Фуфаев — Управляющий директор в HR Tech, Газпромбанк

Райнур Хамидуллин — Руководитель HR автоматизации, СберСпасибо

И другие эксперты из Альфа-Банка, Сбера…

Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning

Формат: 90 минут, живой разговор, вопросы из зала.

Для кого: L&D, HR Tech, корпоративные университеты банков и финтеха.

🎚️ Регистрация (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/4153282/

—
⭐️ Покажи. Докажи. Победи. Твой шанс на успех! Подайте заявку на Премию DL 2026 — приём до 1 октября. Осталось 13 дней! ⏱

⚡ 19 ноября - Digital Learning ДВИЖ - регистрация открыта!

Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

Добрый день, друзья! В эфире Светлана Хамитова, ex-HRD, психолог и тренер по публичным выступлениям.

После ПиРа и бурных обсуждений ИИ в чате сообщества меня не отпускает один вопрос.

В традиционном менеджменте цикл управления процессом начинается с планирования. Система обучения в этом смысле достаточно традиционна: мы определяем, каких навыков не хватает, и составляем план обучения на будущий период.

Но что, если этой логики уже недостаточно?

15 сентября ATD снова подняла тему adaptability gap - способности человека адаптироваться к ситуациям, для которых готового навыка или инструкции пока нет.

Сама тема не новая: learning agility и adaptability обсуждаются давно. Но сейчас она звучит особенно остро на фоне скорости изменений и сокращения жизненного цикла многих навыков.

По данным World Economic Forum, к 2030 году изменятся или устареют около 39% текущего набора ключевых навыков работников. Поэтому все актуальнее становится вопрос: насколько человек способен действовать там, где нужного навыка еще нет?

В новой среде все большую ценность приобретают метанавыки, которые помогают человеку действовать в условиях неопределенности:

🟦разбираться с незнакомой задачей
🟦учиться в процессе работы
🟦отказываться от устаревшего способа действия
🟦проверять информацию, когда ей нельзя доверять автоматически
🟦принимать решения без готового сценария
🟦переносить свой опыт в новый контекст

При этом адаптивность сложно сформировать с помощью одного тренинга. Она развивается в рабочей среде: через новые задачи, смену контекста, необходимость осваивать новое, принимать решения в условиях неопределенности и в моменте менять привычный способ действий.

Адаптивность растет там, где ее поддерживает культура и стиль лидерства: можно честно говорить о неопределенности, есть доверие и понимание смысла своей работы. Именно поэтому важно при составлении плана обучения смотреть не только на программы, но формировать развивающую среду, в которой люди работают каждый день.

А что в вашей компании помогает сотрудникам развивать адаптивность?

Светлана Хамитова и команда сообщества Digital Learning

Друзья!

Программа Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» собрана!🟧

Новая концепция и новая площадка ждут вас!

Фокус на вас - участников сообщества Digital Learning!

Мы собрали всё что считаем наиболее ценным и важным для каждого из вас!

Стартуем c прокачки навыков нетворкинга и поиска новой роли людей обучения!

Далее - 4 секции на выбор:
➡️ Секция 1: Лучшие кейсы и практики обучения
➡️ Секция 2: Мастер-классы и экспертные сессии
➡️ Секция 3: Нетворкинг, мастермайнды и Акселератор Digital Learning
➡️ Секция 4: Практикум — собери своего ИИ-агента за 4 часа!

И кульминация — Финал Премии Digital Learning 2026 + фуршет

🟧 Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые»

19 ноября, Москва, Palmira Business Club

⚡ Скидка 35% только СЕГОДНЯ! Завтра повышаем цены.

🔘 dlmeeting.online

ИИ не заменит того, что пришёл в ДВИЖ.

Павел Безяев и управляющий комитет сообщества Digital Learning

Доброе утро, друзья!

🤩🤩🤩

#дайджест_мероприятий

Сегодня Международный день мира — день укрепления идеалов мира среди всех стран и народов. А мы начинаем неделю с дайджестом от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!


🗓 24.09.26 11:00 — Онлайн
Вебинар «От кадрового резерва до регулярного менеджмента: как готовить руководителей, нужных бизнесу в 2027»

🗓 29.09.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #17: кейсы победителей Премии Digital Learning 2025»

🗓 01.10.26 23:59 — Онлайн и офлайн
Премия Digital Learning 2026

🗓 19.11.26 09:00 — Офлайн
Digital Learning ДВИЖ«НезаменИИмые» («Digital Learning 2026: ИТОГИ ГОДА» и финала Премии Digital Learning 2026)


Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.

Полезных открытий всем!

Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!

От обучения к реальным AI-проектам. Кейс СберУниверситета

Продолжаем серию публикаций «Полезный понедельник», в которой делимся кейсами победителей Премии Digital Learning 2025!

2️⃣ 🔤🔤🔤🔤🔤 🔙🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤 🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔜

⭐️Команда СберУниверситета

Главная идея

Руководителям важно стать квалифицированными заказчиками AI-решений: понимать возможности и ограничения технологий, уметь формулировать задачу для data-команд, оценивать эффект и доводить идею до пилота.

Предпосылки

Компания сталкивается с цифровым разрывом. Руководители:

➖ понимают, что AI нужен, но не всегда видят, где его применить;
➖ испытывают барьер в коммуникации с data-специалистами;
➖ не знают, как правильно поставить задачу;
➖ боятся, что более «цифровые» коллеги обгонят их в развитии;
➖ видят бизнес-проблемы, но не всегда могут перевести их в формат AI-проекта.

Цели проекта

➖ выровнять понимание базовых AI- и ML-технологий;
➖ научить руководителей формулировать задачи для AI-проектов;
➖ развить навык оценки идей по бизнес-критериям;
➖ связать обучение с реальными процессами и стратегическими целями;
➖ сформировать кросс-функциональные команды;
➖ довести учебные идеи до уровня пилотных проектов.

Как устроена программа

DIGITAL TEAMS — это смешанная программа с сильным проектным ядром.

В основе подхода:

1️⃣ Входная диагностика и отбор.
2️⃣ Электронные курсы по математике, Python и базовым понятиям машинного обучения.
3️⃣ Очные модули для сложных практических навыков.
4️⃣ Асинхронная теория, чтобы не тратить дорогое очное время на базовые объяснения.
5️⃣ Практика на Python, no-code-платформах и внутренних инструментах.
6️⃣ Групповая проектная работа над реальными задачами бизнес-блоков.
7️⃣ Вебинары в межмодульный период по конкретным продуктам и технологиям.
8️⃣ Предзащиты и финальная защита перед бизнес-комиссией.

Методической основой стала логика CRISP-DM — промышленного стандарта управления проектами по машинному обучению. Участники проходили путь от идеи до оценки, прототипирования и защиты проекта.

Что было важно

Команды формировались кросс-функционально. Для практики на Python сделали три трека:

➖ базовый — для тех, кто раньше не программировал;
➖ продвинутый — для участников с опытом;
➖ соревновательный — для сильных участников, которым нужен дополнительный вызов.

Фишки проекта

➖ обучение строилось вокруг реальных бизнес-задач, а не учебных кейсов;
➖ бизнес-заказчики участвовали в формировании пула идей и защите проектов;
➖ электронные курсы были короткими и концентрированными: видео по 5–7 минут, чек-листы, инфографика, квизы;
➖ интерактивные тренажёры позволяли собирать пайплайн обработки данных из готовых блоков;
➖ чек-листы оценки идей превращались в управленческий инструмент;
➖ AI-агент помогал сводить оценки комиссии и формировать рейтинг проектов.

Что получилось?

Результаты программы показывают, что смешанное обучение может давать не только образовательный, но и бизнес-эффект.

👍 92% NPS
💥 9,4 из 10 — удовлетворённость содержанием
🔼 почти двукратный рост результатов между входным и итоговым тестированием
⚡️ 8,7 из 10 — средняя оценка качества проектов на защите
💯 100% участников используют CRISP-DM
🔄 70% участников инициировали новые AI-проекты в бизнес-практику
✔️ 30 из 42 проектов получили одобрение на пилот
💎 конкурсный отбор — около 14 человек на место

Главный вывод

DIGITAL TEAMS показывает: корпоративное обучение может работать как внутренний стартап. Руководители видят в искусственном интеллекте инструмент решения конкретных бизнес-задач. Так обучение переходит от формата «послушали курс» к формату «запустили реальные проекты».

🖥 Читайте полный текст кейса

👀 Смотрите выступление

Если вы создаёте смешанные программы, развиваете AI- и data-driven-компетенции, связываете обучение с реальными проектами и бизнес-эффектом — возможно, именно ваш проект станет следующим кейсом на сцене Digital Learning.

🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤      🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤    
🔤   🔤🔤🔤🔤🔤🔤

🔽

Жмите тут

Ольга Искандирова (@unpacking_expert) и команда сообщества Digital Learning #Полезный_понедельник_Digital_Learning

🦄🦄🦄🦄🦄🦄🦄🦄🦄🦄

Друзья, до окончания подачи заявки на Премию Digital Learning остается 10 дней — и мы начинаем обратный отсчет!

Меня часто спрашивают: «Как выиграть Премию Digital Learning? Какой секрет?»

Секрет есть. И главный из них — подать работу на Премию Digital Learning!

Я вижу это каждый год.

Бесконечная подготовка "идеального проекта" и ожидание "идеального момента"...

Идеальный момент - сейчас!

Идеальный проект - ваш!

Осталось 10 дней!

Заполните заявку и участвуйте!
https://dlmeeting.online/award

Десять дней, чтоб о продукте всей Премии поведать.
Отложили на потом — и вот осталось девять.

🚀 Подать заявку ➡️ https://dlmeeting.online/award

Павел Безяев и управляющий комитет сообщества Digital Learning