Gauth, Seedance и нейрослоп на службе школьного образования
Gauth — это ИИ-сервис для помощи школьникам от ByteDance (компания-владелец TikTok).
Изначально сервис задумывался как умный подсказчик по математике. Школьник фотографирует задачу (система распознает рукописный текст на большинстве языков), и ИИ выдает решение с пошаговым объяснением. Т.е. это не решебник, который позволяет получить пятерку не напрягая голову, а скорее ИИ-репетитор.
Сервис обрел популярность, и количество доступных предметов расширили. Сейчас в нем есть все основные предметы из школьной программы.
Плюс дали школьникам возможность исследовать темы через интерактивные карты. Написал тему — получил инфографику. При клике на любую область ИИ понимает, что там изображено, дает пояснения и генерирует детализирующую картинку (например, кликаешь на рыцаря на карте Средневековья — и ИИ рисует его доспехи в разрезе с пояснениями).
Получается интерактивный учебник с кучей «точек интереса».
Также в сервисе работает UGC-модель*: созданные карты доступны другим пользователям платформы.
*UGC — User-Generated Content, контент, создаваемый самими пользователями.
В недавнем обновлении разработчики подключили к сервису Seedance (ИИ для генерации видео).
Идея в том, чтобы генерировать такие же интерактивные уроки, но в формате коротких роликов. Пока обычным пользователям эта функция недоступна, а контент на платформе собирается нанятыми преподавателями.
Я посмотрел несколько таких исторических роликов. Первая мысль: «Ужас, целый склад нейрослопа низкого качества!» Но... ролик я досмотрел. Потом включил второй. И только на третьем силы все это терпеть меня покинули 😁
И тут возникает вопрос: зачем вообще нужны такие специализированные сервисы, если тот же ChatGPT уже умеет генерировать картинки, инфографику, объяснения, тесты — да практически любой учебный контент?
Причем зачастую даже функциональнее. Можно попросить объяснить проще, задать уточняющий вопрос, привести аналогию или перестроить программу под себя.
Но в этом одновременно и преимущество, и недостаток универсального ИИ.
Открытая система требует самому понимать, чего ты хочешь. Самому формулировать запросы, выстраивать программу обучения и решать, куда двигаться дальше.
А здесь достаточно написать тему, в которой хочешь разобраться и получить готовый образовательный опыт. Дальше просто тыкаешь пальцем в то, что тебе интересно.
И, возможно, это вообще одна из главных причин популярности таких сервисов. Люди любят путь наименьшего сопротивления. Нам нравится, когда за нас уже выбрали что делать дальше, и не нужно лишний раз думать, искать, сравнивать и принимать решения.
ИИ может дать невероятную свободу. Но, возможно, большинству людей в первую очередь нужен не выбор из тысячи возможностей, а одна понятная кнопка «начать».
Я не знаю, хорошо это или плохо. Но это факт, с которым придется считаться. Если мы хотим, чтобы ИИ-инструменты действительно работали в образовании, их нужно упаковывать не как «безграничный космос возможностей», а как понятный маршрут (но, если стало интересно — покажи пальчиком, что именно).
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
⭐ Создаёте лучшие продукты для обучения? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2026!
Gauth — это ИИ-сервис для помощи школьникам от ByteDance (компания-владелец TikTok).
Изначально сервис задумывался как умный подсказчик по математике. Школьник фотографирует задачу (система распознает рукописный текст на большинстве языков), и ИИ выдает решение с пошаговым объяснением. Т.е. это не решебник, который позволяет получить пятерку не напрягая голову, а скорее ИИ-репетитор.
Сервис обрел популярность, и количество доступных предметов расширили. Сейчас в нем есть все основные предметы из школьной программы.
Плюс дали школьникам возможность исследовать темы через интерактивные карты. Написал тему — получил инфографику. При клике на любую область ИИ понимает, что там изображено, дает пояснения и генерирует детализирующую картинку (например, кликаешь на рыцаря на карте Средневековья — и ИИ рисует его доспехи в разрезе с пояснениями).
Получается интерактивный учебник с кучей «точек интереса».
Также в сервисе работает UGC-модель*: созданные карты доступны другим пользователям платформы.
*UGC — User-Generated Content, контент, создаваемый самими пользователями.
Конечно, это ИИ — ошибки неизбежны. Опечатки в тексте на картинках встречаются регулярно (ИИ пока не научился писать идеально), но это мелочи.
Cтрашнее — фактические ошибки. Но тут разработчики подстраховались: ИИ опирается на несколько проверенных источников (насколько «проверенная» Википедия — вопрос отдельный, но все же). Это снижает риск галлюцинаций.
В недавнем обновлении разработчики подключили к сервису Seedance (ИИ для генерации видео).
Идея в том, чтобы генерировать такие же интерактивные уроки, но в формате коротких роликов. Пока обычным пользователям эта функция недоступна, а контент на платформе собирается нанятыми преподавателями.
Я посмотрел несколько таких исторических роликов. Первая мысль: «Ужас, целый склад нейрослопа низкого качества!» Но... ролик я досмотрел. Потом включил второй. И только на третьем силы все это терпеть меня покинули 😁
И тут возникает вопрос: зачем вообще нужны такие специализированные сервисы, если тот же ChatGPT уже умеет генерировать картинки, инфографику, объяснения, тесты — да практически любой учебный контент?
Причем зачастую даже функциональнее. Можно попросить объяснить проще, задать уточняющий вопрос, привести аналогию или перестроить программу под себя.
Но в этом одновременно и преимущество, и недостаток универсального ИИ.
Открытая система требует самому понимать, чего ты хочешь. Самому формулировать запросы, выстраивать программу обучения и решать, куда двигаться дальше.
А здесь достаточно написать тему, в которой хочешь разобраться и получить готовый образовательный опыт. Дальше просто тыкаешь пальцем в то, что тебе интересно.
И, возможно, это вообще одна из главных причин популярности таких сервисов. Люди любят путь наименьшего сопротивления. Нам нравится, когда за нас уже выбрали что делать дальше, и не нужно лишний раз думать, искать, сравнивать и принимать решения.
ИИ может дать невероятную свободу. Но, возможно, большинству людей в первую очередь нужен не выбор из тысячи возможностей, а одна понятная кнопка «начать».
Я не знаю, хорошо это или плохо. Но это факт, с которым придется считаться. Если мы хотим, чтобы ИИ-инструменты действительно работали в образовании, их нужно упаковывать не как «безграничный космос возможностей», а как понятный маршрут (но, если стало интересно — покажи пальчиком, что именно).
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3❤1
Не конференция. Не форум. Движение!
19 ноября в Москве мы запускаем Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые». Это не скучная конференция и не пафосный форум. Это ДВИЖ — сила в действии! ДВИЖ - главное мероприятие для участников сообщества Digital Learning!
Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» — это пространство для специалистов по обучению, HR, L&D, EdTech, корпоративных университетов, руководителей и предпринимателей, которые хотят не просто обсуждать тренды в обучении, а находить решения, идеи, партнёров и новые возможности для роста.
ИИ заменит того, кто не пришёл в движ. Мы же сфокусируемся на главном — на ТЕБЕ, твоих возможностях и карьере.
Что тебя ждет в программе:
И кульминация дня — Финал Премии Digital Learning 2026!
Узнай первым лучшие проекты года и раздели этот вечер с лидерами индустрии.
👉 Регистрируйся сейчас: https://dlmeeting.online
Павел Безяев и Управляющий комитет сообщества Digital Learning
#DigitalLearning #ДВИЖ #НезаменИИмые #ПремияDL2026 #ИскусственныйИнтеллект #EdTech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Если вам знакомо:
- бизнес просит «провести обучение», но не может объяснить, какую проблему оно должно решить;
- после обучения сотрудники довольны, но работают по-прежнему;
- запросов всё больше, а показать влияние на бизнес всё сложнее;
- команда думает форматами — тренинг, курс, вебинар.
L&D Transformation Lab — не про создание курсов.
Мы начинаем не с формата, а с бизнес-результата и реального поведения.
8 недель. Команда 3–4 человека из одной компании. До 5 команд. Октябрь 2026.
🔘 Программа: https://dlmeeting.online/ldtransformation
- бизнес просит «провести обучение», но не может объяснить, какую проблему оно должно решить;
- после обучения сотрудники довольны, но работают по-прежнему;
- запросов всё больше, а показать влияние на бизнес всё сложнее;
- команда думает форматами — тренинг, курс, вебинар.
L&D Transformation Lab — не про создание курсов.
Мы начинаем не с формата, а с бизнес-результата и реального поведения.
8 недель. Команда 3–4 человека из одной компании. До 5 команд. Октябрь 2026.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
8 сентября, 11:00 мск. Онлайн. Участие бесплатное.
Два кейса-победителя Премии Digital Learning 2025.
Гознак потратил миллионы на цифровизацию и едва не потерял их. Авито Путешествия встроили обучение прямо в продукт и выросли. Два кейса. Одна встреча. Спикеры - победители Премии Digital Learning
Два вопроса, на которые вы получите ответ:
➡️ Как связать архитектуру цифровых решений с архитектурой обучения — чтобы команда усиливала технологии, а не ломала процесс?
➡️ Как превратить обучение клиентов в часть продукта — и напрямую влиять на Retention и LTV?
Кейс 1: 🥇 1 место «Онлайн-программы»
Про.К × АО «Гознак»: Сначала люди, потом технологии
Крупные предприятия теряют миллионы при цифровой трансформации — не из-за технологий, а из-за людей, которых не подготовили к изменениям.
На примере действующего проекта в Гознаке покажем:
— как выстроить систему обучения, которая снижает риски срыва внедрения
— структуру подготовки персонала к цифровизации
— чек-лист типичных ошибок при внедрении IT-продуктов в производстве
Вы уйдёте с готовым алгоритмом, который можно адаптировать под свою компанию.
🙎♂️ Юлия Девяткова, Про.К — менеджер образовательных проектов
🙎♂️ Игорь Гречин, АО «Гознак» — руководитель центра по архитектуре корпоративных информационных систем
Кейс 2: 🥈 2 место «Онлайн-курсы»
Авито Путешествия × True Education: Обучение как драйвер роста бизнеса
Customer education — не поддержка, а часть продуктовой стратегии. Как выглядит обучение, которое напрямую влияет на Retention, LTV и качество сервиса?
Реальные форматы, прикладные инструменты, конкретные метрики.
🙎♀️ Валерия Зима, Авито Путешествия — руководитель группы маркетинга
🙎♀️ Юля Максина, True Education — CEO
Как это будет:
Никаких скучных лекций. Только живая демонстрация продуктов («покажем под капотом»), 30-минутные мастер-классы и жаркий Q&A, где можно задать спикерам самые неудобные вопросы.
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning
📅 8 сентября, 11:00 мск
🔘 Регистрация: digital-learning.timepad.ru/event/4133800
━━━━━━━━━━━━━━━
⭐ Все спикеры этих встреч — победители Премии Digital Learning. Хотите в следующем году оказаться на их месте и рассказать свой кейс тысячам коллег? Подайте заявку на Премию DL 2026 — приём заявок до 1 октября.
⚡ 19 ноября — Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» — программа готова, цены растут каждые 2 недели!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Два кейса-победителя Премии Digital Learning 2025.
Гознак потратил миллионы на цифровизацию и едва не потерял их. Авито Путешествия встроили обучение прямо в продукт и выросли. Два кейса. Одна встреча. Спикеры - победители Премии Digital Learning
Два вопроса, на которые вы получите ответ:
Кейс 1: 🥇 1 место «Онлайн-программы»
Про.К × АО «Гознак»: Сначала люди, потом технологии
Крупные предприятия теряют миллионы при цифровой трансформации — не из-за технологий, а из-за людей, которых не подготовили к изменениям.
На примере действующего проекта в Гознаке покажем:
— как выстроить систему обучения, которая снижает риски срыва внедрения
— структуру подготовки персонала к цифровизации
— чек-лист типичных ошибок при внедрении IT-продуктов в производстве
Вы уйдёте с готовым алгоритмом, который можно адаптировать под свою компанию.
Кейс 2: 🥈 2 место «Онлайн-курсы»
Авито Путешествия × True Education: Обучение как драйвер роста бизнеса
Customer education — не поддержка, а часть продуктовой стратегии. Как выглядит обучение, которое напрямую влияет на Retention, LTV и качество сервиса?
Реальные форматы, прикладные инструменты, конкретные метрики.
Как это будет:
Никаких скучных лекций. Только живая демонстрация продуктов («покажем под капотом»), 30-минутные мастер-классы и жаркий Q&A, где можно задать спикерам самые неудобные вопросы.
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning
📅 8 сентября, 11:00 мск
━━━━━━━━━━━━━━━
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
10 сентября команда МОЗЛАБ приглашает на «Мастерскую управленческих решений» – онлайн-НЕконференцию для руководителей и тех, кто занимается их развитием.
😀 часа
😀 экспертов-практиков
😀 главных управленческих вызова
Вместо теории – короткие сфокусированные мастерские и максимальная выжимка полезного контента от экспертов МОЗЛАБ 🔥
Что разберём на НЕконференции:
👉 как принимать решения, когда данных недостаточно, а цена ошибки высока: усиливать собственное мышление с помощью ИИ и находить нестандартные решения через ТРИЗ
👉 как действовать, когда привычные подходы исчерпаны, а план ломается на ходу: выходить из управленческого автопилота и видеть новые возможности в условиях неопределённости
👉 как доносить сложные и непопулярные решения: отстаивать позицию без конфликта, проводить трудные разговоры и вовлекать команду вместо того, чтобы сталкиваться с сопротивлением.
Темы выбраны не случайно: в их основе ответы 200+ руководителей из 28 компаний о том, что сегодня сильнее всего мешает им работать эффективно.
10 сентября | 10:00–14:00 мск | онлайн
Базовое участие бесплатное – потому что очень хочется, чтобы ценные знания были доступны каждому
Приходите, чтобы за одно утро собрать набор инструментов для решений, которые нельзя отложить на потом, а также приглашайте своих коллег👇
ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
Вместо теории – короткие сфокусированные мастерские и максимальная выжимка полезного контента от экспертов МОЗЛАБ 🔥
Что разберём на НЕконференции:
Темы выбраны не случайно: в их основе ответы 200+ руководителей из 28 компаний о том, что сегодня сильнее всего мешает им работать эффективно.
10 сентября | 10:00–14:00 мск | онлайн
Базовое участие бесплатное – потому что очень хочется, чтобы ценные знания были доступны каждому
Приходите, чтобы за одно утро собрать набор инструментов для решений, которые нельзя отложить на потом, а также приглашайте своих коллег
ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Audio
Мы привыкли считать, что хорошая обратная связь начинается с зон роста: увидеть, где человек не дотягивает, сказать ему об этом и помочь исправить.
Логично. Понятно. Но далеко не всегда полезно.
Почему указание на недостатки включает защиту самооценки? Как один вопрос помогает человеку вспомнить себя сильным и эффективным? И почему, подтягивая слабые стороны до среднего уровня, мы рискуем получить средних сотрудников?
Если вы даете обратную связь коллегам, сотрудникам, ученикам или близким, этот подкаст поможет по-новому взглянуть на привычный разговор.
Таймкоды:
00:00 — Ловушка зон роста
01:20 — Что поливаем, то растет
01:58 — Вопрос, меняющий реальность
02:45 — Когда обратная связь не работает
03:22 — Людей не нужно чинить
04:05 — Главное, не мешать
Светлана Хамитова и команда Digital Learning
⭐ Создаёте лучшие продукты для обучения? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2026!
Логично. Понятно. Но далеко не всегда полезно.
Почему указание на недостатки включает защиту самооценки? Как один вопрос помогает человеку вспомнить себя сильным и эффективным? И почему, подтягивая слабые стороны до среднего уровня, мы рискуем получить средних сотрудников?
Если вы даете обратную связь коллегам, сотрудникам, ученикам или близким, этот подкаст поможет по-новому взглянуть на привычный разговор.
Таймкоды:
00:00 — Ловушка зон роста
01:20 — Что поливаем, то растет
01:58 — Вопрос, меняющий реальность
02:45 — Когда обратная связь не работает
03:22 — Людей не нужно чинить
04:05 — Главное, не мешать
Светлана Хамитова и команда Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍5🔥4
Завтра стоимость участия в Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» вырастет.
Напомню, что вас ждёт 19 ноября:
400+ профессионалов. Один день. Москва, Palmira Business Club.
Последний день скидки 40%!
Если вы давно думали — решайте сегодня. Завтра будет тот же ДВИЖ, но дороже.
👉 dlmeeting.online
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
Гознак потратил миллионы на цифровизацию и едва не потерял их. Авито Путешествия встроили обучение прямо в продукт и выросли. Два кейса. Одна встреча. Спикеры - победители Премии Digital Learning. 🪩
8 сентября в 11:00 мск — разбираем два проекта, которые взяли призовые места на Премии Digital Learning 2025. Не презентации «для галочки», а реальные инструменты с измеримым результатом.
Два вопроса, на которые вы получите ответ:
➡️ Как связать архитектуру цифровых решений с архитектурой обучения — чтобы команда усиливала технологии, а не ломала процесс?
➡️ Как превратить обучение клиентов в часть продукта — и напрямую влиять на Retention и LTV?
Кейс 1: 🥇 1 место «Онлайн-программы»
Про.К × АО «Гознак»: Сначала люди, потом технологии
Крупные предприятия теряют миллионы при цифровой трансформации — не из-за технологий, а из-за людей, которых не подготовили к изменениям.
На примере действующего проекта в Гознаке покажем:
— как выстроить систему обучения, которая снижает риски срыва внедрения
— структуру подготовки персонала к цифровизации
— чек-лист типичных ошибок при внедрении IT-продуктов в производстве
Вы уйдёте с готовым алгоритмом, который можно адаптировать под свою компанию.
🙎♂️ Юлия Девяткова, Про.К — менеджер образовательных проектов
🙎♂️ Игорь Гречин, АО «Гознак» — руководитель центра по архитектуре корпоративных информационных систем
Кейс 2: 🥈 2 место «Онлайн-курсы»
Авито Путешествия × True Education: Обучение как драйвер роста бизнеса
Customer education — не поддержка, а часть продуктовой стратегии. Как выглядит обучение, которое напрямую влияет на Retention, LTV и качество сервиса?
Реальные форматы, прикладные инструменты, конкретные метрики.
🙎♀️ Валерия Зима, Авито Путешествия — руководитель группы маркетинга
🙎♀️ Юля Максина, True Education — CEO
Как это будет:
Никаких скучных лекций. Только живая демонстрация продуктов («покажем под капотом»), 30-минутные мастер-классы и жаркий Q&A, где можно задать спикерам самые неудобные вопросы.
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning
📅 8 сентября, 11:00 мск
🔘 Регистрация: digital-learning.timepad.ru/event/4133800
━━━━━━━━━━━━━━━
⭐ Все спикеры этих встреч — победители Премии Digital Learning. Хотите в следующем году оказаться на их месте и рассказать свой кейс тысячам коллег? Подайте заявку на Премию DL 2026 — приём заявок до 1 октября.
⚡ 19 ноября — Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» — регистрация открыта, цены растут каждые 2 недели!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
8 сентября в 11:00 мск — разбираем два проекта, которые взяли призовые места на Премии Digital Learning 2025. Не презентации «для галочки», а реальные инструменты с измеримым результатом.
Два вопроса, на которые вы получите ответ:
Кейс 1: 🥇 1 место «Онлайн-программы»
Про.К × АО «Гознак»: Сначала люди, потом технологии
Крупные предприятия теряют миллионы при цифровой трансформации — не из-за технологий, а из-за людей, которых не подготовили к изменениям.
На примере действующего проекта в Гознаке покажем:
— как выстроить систему обучения, которая снижает риски срыва внедрения
— структуру подготовки персонала к цифровизации
— чек-лист типичных ошибок при внедрении IT-продуктов в производстве
Вы уйдёте с готовым алгоритмом, который можно адаптировать под свою компанию.
Кейс 2: 🥈 2 место «Онлайн-курсы»
Авито Путешествия × True Education: Обучение как драйвер роста бизнеса
Customer education — не поддержка, а часть продуктовой стратегии. Как выглядит обучение, которое напрямую влияет на Retention, LTV и качество сервиса?
Реальные форматы, прикладные инструменты, конкретные метрики.
Как это будет:
Никаких скучных лекций. Только живая демонстрация продуктов («покажем под капотом»), 30-минутные мастер-классы и жаркий Q&A, где можно задать спикерам самые неудобные вопросы.
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning
📅 8 сентября, 11:00 мск
━━━━━━━━━━━━━━━
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Доброе утро, друзья!
🤩 🤩 🤩
#дайджест_мероприятий
Сегодня Международный день чистого воздуха для голубого неба — сокращаем вредные выбросы и бережем атмосферу! А мы начинаем неделю с дайджестом от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!
🗓 08.09.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #16: кейсы победителей Премии Digital Learning 2025»
🗓 08.09.26 14:00 — Онлайн
«Будущее внутрикома: кейсы, геймификация и новые форматы»
🗓 08.09.26 18:00 — Онлайн
вебинар «Как проводить совещания: 3 техники проведения обсуждения с командой»
🗓 08.09.26 19:00 — Онлайн
Вебинар «Модель отвечает, агент действует: риски LLM, AI-агентов и мультиагентных систем»
🗓 10.09.26 12:00 — Онлайн
От задумки до тренажёра ПО в конструкторе курсов
🗓 15.09.26 19:00 — Онлайн
Техно-дискуссия «Зумеры vs Бумеры: ИБ edition»
🗓 18.09.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча Digital Learning «Банковский HR Tech: лучшие во всём»
🗓 24.09.26 11:00 — Онлайн
Вебинар «От кадрового резерва до регулярного менеджмента: как готовить руководителей, нужных бизнесу в 2027»
🗓 01.10.26 23:59 — Онлайн и офлайн
Премия Digital Learning 2026
🗓 19.11.26 09:00 — Офлайн
Digital Learning ДВИЖ«НезаменИИмые» («Digital Learning 2026: ИТОГИ ГОДА» и финала Премии Digital Learning 2026)
Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.
Полезных открытий всем!
Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!
#дайджест_мероприятий
Сегодня Международный день чистого воздуха для голубого неба — сокращаем вредные выбросы и бережем атмосферу! А мы начинаем неделю с дайджестом от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!
🗓 08.09.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #16: кейсы победителей Премии Digital Learning 2025»
🗓 08.09.26 14:00 — Онлайн
«Будущее внутрикома: кейсы, геймификация и новые форматы»
🗓 08.09.26 18:00 — Онлайн
вебинар «Как проводить совещания: 3 техники проведения обсуждения с командой»
🗓 08.09.26 19:00 — Онлайн
Вебинар «Модель отвечает, агент действует: риски LLM, AI-агентов и мультиагентных систем»
🗓 10.09.26 12:00 — Онлайн
От задумки до тренажёра ПО в конструкторе курсов
🗓 15.09.26 19:00 — Онлайн
Техно-дискуссия «Зумеры vs Бумеры: ИБ edition»
🗓 18.09.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча Digital Learning «Банковский HR Tech: лучшие во всём»
🗓 24.09.26 11:00 — Онлайн
Вебинар «От кадрового резерва до регулярного менеджмента: как готовить руководителей, нужных бизнесу в 2027»
🗓 01.10.26 23:59 — Онлайн и офлайн
Премия Digital Learning 2026
🗓 19.11.26 09:00 — Офлайн
Digital Learning ДВИЖ«НезаменИИмые» («Digital Learning 2026: ИТОГИ ГОДА» и финала Премии Digital Learning 2026)
Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.
Полезных открытий всем!
Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
Как прокачать цифровые навыки тысяч сотрудников без перегруза и сопротивления. Кейс Ozon
Продолжаем серию публикаций «Полезный понедельник», в которой делимся кейсами победителей Премии Digital Learning 2025!
2️⃣ 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤
🔙 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔜
⭐️ Юлия Казарновская, Ozon, менеджер по обучению в корпоративном университете.
Главная идея
Цифровые навыки сегодня нужны не только IT-специалистам.
Когда компания быстро растёт, переходит на внутренние сервисы, внедряет новые инструменты и развивает ИИ, важно, чтобы сотрудники разных направлений могли уверенно работать в цифровой среде.
Предпосылки
➖ переход компании на внутренние сервисы, рост числа цифровых инструментов, задачи по безопасному применению ИИ и снижению киберрисков.
➖ запрос сотрудников: как работать с внутренними платформами, как быстрее осваивать новые сервисы, как лучше понимать IT-команды и как применять ИИ в рабочих задачах.
Цели проекта
➖ повысить цифровую самостоятельность сотрудников;
➖ снизить количество обращений в техподдержку;
➖ помочь non-IT-сотрудникам лучше понимать внутренние сервисы и IT-процессы;
➖ развить безопасное и эффективное использование ИИ;
➖ создать обучение с разной глубиной погружения;
➖ превратить внутренних экспертов в драйвер развития цифровых навыков.
Как устроена программа
Команда создала Школу цифровых навыков. В неё вошли три направления:
1️⃣ Цифровая грамотность
Кибербезопасность, правила коммуникации в цифровой среде, инструменты для личной и корпоративной эффективности.
2️⃣ IT для non-IT
Базовое понимание IT-процессов, ролей, жизненного цикла разработки и языка взаимодействия с техническими командами.
3️⃣ Искусственный интеллект
Самая востребованная и динамичная программа, которую команда постоянно дорабатывала, потому что инструменты и практики применения ИИ быстро меняются.
Формат обучения
Смешанный:
➖ материалы в LMS, которые можно изучать в своём темпе;
➖ pre-read до вебинара и дополнительные материалы после;
➖ онлайн-тренинги с экспертами в реальном времени;
➖ чат поддержки и общения участников;
➖ задания и персонализированная обратная связь;
➖ элементы геймификации: лидерборды, ачивки, мерч и сертификаты.
Отсутствие записей онлайн-тренингов повысило доходимость и вовлечённость
Что было важно
➖ Участники могли выбирать глубину погружения
➖ Внутренние эксперты выступили носителями уникальных знаний
➖ Чат обучения был использован для peer-to-peer-проверки и обсуждений, а не только для анонсов
Встроили AI-тренера для проверки работ и персонализированной обратной связи.
Что получилось
В программе приняли участие не только офисные команды, но и логисты, финансисты, сотрудники фулфилмента, складов и распределительных центров.
🔥 307 участников прошли core-программу.
🎉 66% дошли до всех частей обучения.
💬 Команда получила тысячи развернутых отзывов.
📉 Снизилось количество обращений в поддержку.
💸 Сократились затраты на внешнее обучение.
Главный вывод
Массовое обучение цифровым навыкам работает, когда оно не перегружает сотрудников.
Людям важны короткие понятные модули, возможность выбирать глубину погружения, живые эксперты, поддержка в чате и практическая польза здесь и сейчас.
«Школа цифровых навыков» показывает: цифровую грамотность можно развивать системно и масштабно, если сделать обучение удобным, прикладным и встроенным в реальную рабочую среду.
🖥 Читайте полный текст кейса
👀 Смотрите выступление
Если вы создаёте смешанные программы, развиваете AI- и data-driven-компетенции, связываете обучение с реальными проектами и бизнес-эффектом — возможно, именно ваш проект станет следующим кейсом на сцене Digital Learning.
🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤
🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤
Жмите тут
Ольга Искандирова (@unpacking_expert) и команда сообщества Digital Learning #Полезный_понедельник_Digital_Learning
🔋Поддержать канал голосом
Продолжаем серию публикаций «Полезный понедельник», в которой делимся кейсами победителей Премии Digital Learning 2025!
Главная идея
Цифровые навыки сегодня нужны не только IT-специалистам.
Когда компания быстро растёт, переходит на внутренние сервисы, внедряет новые инструменты и развивает ИИ, важно, чтобы сотрудники разных направлений могли уверенно работать в цифровой среде.
Предпосылки
Цели проекта
Как устроена программа
Команда создала Школу цифровых навыков. В неё вошли три направления:
Кибербезопасность, правила коммуникации в цифровой среде, инструменты для личной и корпоративной эффективности.
Базовое понимание IT-процессов, ролей, жизненного цикла разработки и языка взаимодействия с техническими командами.
Самая востребованная и динамичная программа, которую команда постоянно дорабатывала, потому что инструменты и практики применения ИИ быстро меняются.
Формат обучения
Смешанный:
Отсутствие записей онлайн-тренингов повысило доходимость и вовлечённость
Что было важно
Встроили AI-тренера для проверки работ и персонализированной обратной связи.
Что получилось
В программе приняли участие не только офисные команды, но и логисты, финансисты, сотрудники фулфилмента, складов и распределительных центров.
Главный вывод
Массовое обучение цифровым навыкам работает, когда оно не перегружает сотрудников.
Людям важны короткие понятные модули, возможность выбирать глубину погружения, живые эксперты, поддержка в чате и практическая польза здесь и сейчас.
«Школа цифровых навыков» показывает: цифровую грамотность можно развивать системно и масштабно, если сделать обучение удобным, прикладным и встроенным в реальную рабочую среду.
Если вы создаёте смешанные программы, развиваете AI- и data-driven-компетенции, связываете обучение с реальными проектами и бизнес-эффектом — возможно, именно ваш проект станет следующим кейсом на сцене Digital Learning.
Жмите тут
Ольга Искандирова (@unpacking_expert) и команда сообщества Digital Learning #Полезный_понедельник_Digital_Learning
🔋Поддержать канал голосом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
Skills Gap: как отличить нехватку навыков от проблем в бизнес-процессе
Когда в компании проседает результат сотрудника, обучение часто становится первым очевидным ответом.
Продажи не выполняют план, руководители плохо ставят задачи, сотрудники ошибаются в документах, новые люди долго выходят на самостоятельность - всё это быстро превращается в запрос на курс, тренинг или программу развития.
Но не каждый разрыв в результате является проблемой отсутствия у сотрудников нужных навыков (и, соответственно, не кажды разрыв чинится обучением).
Для начала стоит выяснить, какой результат бизнес-процесса должен быть, и что происходит сейчас. Только после этого можно разбираться, какая часть проблемы действительно связана со знаниями и навыками людей.
Например, если падает конверсия из первой встречи в следующий шаг, это ещё не означает, что менеджерам нужен тренинг по продажам. Причина может быть в слабой квалификации лидов, неясном ICP, плохой подготовке к встрече, отсутствии единого сценария, неправильной передаче клиента между маркетингом и продажами или в CRM, где не фиксируются нужные данные.
Обучение, естественно, поможет только в той части, где проблема связана с действиями человека.
Поэтому диагностику стоит начинать с бизнес-процесса:
- какой процесс должен работать лучше;
- на каком этапе появляется проблема;
- какие роли участвуют в этом процессе;
- какие артефакты должны создаваться;
- какие решения должны приниматься;
- по каким метрикам видно, что процесс работает плохо.
После этого важно отделить дефицит навыков от других причин.
Если сотрудник не понимает, какой результат считается хорошим, проблема может быть в стандартах и критериях качества.
Если он знает, что делать, но процесс мешает действовать правильно, нужно менять роли, инструменты или маршруты согласования.
Если он знает теорию, но не может применить её в реальной ситуации, тогда нужны практика, тренажёр, симуляция, ревью или наставничество.
Отдельно стоит смотреть на обратную связь. Во многих компаниях сотрудники повторяют одни и те же ошибки не потому, что их не обучили, а потому что никто не показывает им, где именно проседает качество и как выглядит сильное выполнение задачи.
Ещё один важный уровень — управленческий контекст. Если после обучения человек возвращается в среду, где новое поведение не поддерживается руководителем, не обсуждается на встречах и не влияет на оценку результата, оно быстро исчезает из практики.
Поэтому хороший вопрос перед запуском обучения звучит не: «какой курс нам провести?», а «какой бизнес-процесс должен начать работать лучше, какое поведение сотрудников влияет на этот результат и какая часть разрыва действительно закрывается обучением?»
Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning
#образованиекакпродукт
⭐ Создаёте лучшие продукты для обучения? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2026!
Когда в компании проседает результат сотрудника, обучение часто становится первым очевидным ответом.
Продажи не выполняют план, руководители плохо ставят задачи, сотрудники ошибаются в документах, новые люди долго выходят на самостоятельность - всё это быстро превращается в запрос на курс, тренинг или программу развития.
Но не каждый разрыв в результате является проблемой отсутствия у сотрудников нужных навыков (и, соответственно, не кажды разрыв чинится обучением).
Для начала стоит выяснить, какой результат бизнес-процесса должен быть, и что происходит сейчас. Только после этого можно разбираться, какая часть проблемы действительно связана со знаниями и навыками людей.
Например, если падает конверсия из первой встречи в следующий шаг, это ещё не означает, что менеджерам нужен тренинг по продажам. Причина может быть в слабой квалификации лидов, неясном ICP, плохой подготовке к встрече, отсутствии единого сценария, неправильной передаче клиента между маркетингом и продажами или в CRM, где не фиксируются нужные данные.
Обучение, естественно, поможет только в той части, где проблема связана с действиями человека.
Поэтому диагностику стоит начинать с бизнес-процесса:
- какой процесс должен работать лучше;
- на каком этапе появляется проблема;
- какие роли участвуют в этом процессе;
- какие артефакты должны создаваться;
- какие решения должны приниматься;
- по каким метрикам видно, что процесс работает плохо.
После этого важно отделить дефицит навыков от других причин.
Если сотрудник не понимает, какой результат считается хорошим, проблема может быть в стандартах и критериях качества.
Если он знает, что делать, но процесс мешает действовать правильно, нужно менять роли, инструменты или маршруты согласования.
Если он знает теорию, но не может применить её в реальной ситуации, тогда нужны практика, тренажёр, симуляция, ревью или наставничество.
Отдельно стоит смотреть на обратную связь. Во многих компаниях сотрудники повторяют одни и те же ошибки не потому, что их не обучили, а потому что никто не показывает им, где именно проседает качество и как выглядит сильное выполнение задачи.
Ещё один важный уровень — управленческий контекст. Если после обучения человек возвращается в среду, где новое поведение не поддерживается руководителем, не обсуждается на встречах и не влияет на оценку результата, оно быстро исчезает из практики.
Поэтому хороший вопрос перед запуском обучения звучит не: «какой курс нам провести?», а «какой бизнес-процесс должен начать работать лучше, какое поведение сотрудников влияет на этот результат и какая часть разрыва действительно закрывается обучением?»
Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning
#образованиекакпродукт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍3❤2
Друзья, уже СЕГОДНЯ (8 сентября) в 11:00 ждём вас на онлайн-встречу с победителями Премии Digital Learning! Не пропустите!
Гознак потратил миллионы на цифровизацию и едва не потерял их. Авито Путешествия встроили обучение прямо в продукт и выросли. Два кейса. Одна встреча. Спикеры - победители Премии Digital Learning.🪩
8 сентября в 11:00 мск — разбираем два проекта, которые взяли призовые места на Премии Digital Learning 2025. Не презентации «для галочки», а реальные инструменты с измеримым результатом.
Два вопроса, на которые вы получите ответ:
➡️ Как связать архитектуру цифровых решений с архитектурой обучения — чтобы команда усиливала технологии, а не ломала процесс?
➡️ Как превратить обучение клиентов в часть продукта — и напрямую влиять на Retention и LTV?
Кейс 1: 🥇 1 место «Онлайн-программы»
Про.К × АО «Гознак»: Сначала люди, потом технологии
Крупные предприятия теряют миллионы при цифровой трансформации — не из-за технологий, а из-за людей, которых не подготовили к изменениям.
На примере действующего проекта в Гознаке покажем:
— как выстроить систему обучения, которая снижает риски срыва внедрения
— структуру подготовки персонала к цифровизации
— чек-лист типичных ошибок при внедрении IT-продуктов в производстве
Вы уйдёте с готовым алгоритмом, который можно адаптировать под свою компанию.
🙎♂️ Юлия Девяткова, Про.К — менеджер образовательных проектов
🙎♂️ Игорь Гречин, АО «Гознак» — руководитель центра по архитектуре корпоративных информационных систем
Кейс 2: 🥈 2 место «Онлайн-курсы»
Авито Путешествия × True Education: Обучение как драйвер роста бизнеса
Customer education — не поддержка, а часть продуктовой стратегии. Как выглядит обучение, которое напрямую влияет на Retention, LTV и качество сервиса?
Реальные форматы, прикладные инструменты, конкретные метрики.
🙎♀️ Валерия Зима, Авито Путешествия — руководитель группы маркетинга
🙎♀️ Юля Максина, True Education — CEO
Как это будет:
Никаких скучных лекций. Только живая демонстрация продуктов («покажем под капотом»), 30-минутные мастер-классы и жаркий Q&A, где можно задать спикерам самые неудобные вопросы.
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning
📅 8 сентября, 11:00 мск
🔘 Регистрация: digital-learning.timepad.ru/event/4133800
━━━━━━━━━━━━━━━
⭐ Все спикеры этих встреч — победители Премии Digital Learning. Хотите в следующем году оказаться на их месте и рассказать свой кейс тысячам коллег? Подайте заявку на Премию DL 2026 — приём заявок до 1 октября.
⚡ 19 ноября — Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» — программа собрана! Ждём!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Гознак потратил миллионы на цифровизацию и едва не потерял их. Авито Путешествия встроили обучение прямо в продукт и выросли. Два кейса. Одна встреча. Спикеры - победители Премии Digital Learning.
8 сентября в 11:00 мск — разбираем два проекта, которые взяли призовые места на Премии Digital Learning 2025. Не презентации «для галочки», а реальные инструменты с измеримым результатом.
Два вопроса, на которые вы получите ответ:
Кейс 1: 🥇 1 место «Онлайн-программы»
Про.К × АО «Гознак»: Сначала люди, потом технологии
Крупные предприятия теряют миллионы при цифровой трансформации — не из-за технологий, а из-за людей, которых не подготовили к изменениям.
На примере действующего проекта в Гознаке покажем:
— как выстроить систему обучения, которая снижает риски срыва внедрения
— структуру подготовки персонала к цифровизации
— чек-лист типичных ошибок при внедрении IT-продуктов в производстве
Вы уйдёте с готовым алгоритмом, который можно адаптировать под свою компанию.
Кейс 2: 🥈 2 место «Онлайн-курсы»
Авито Путешествия × True Education: Обучение как драйвер роста бизнеса
Customer education — не поддержка, а часть продуктовой стратегии. Как выглядит обучение, которое напрямую влияет на Retention, LTV и качество сервиса?
Реальные форматы, прикладные инструменты, конкретные метрики.
Как это будет:
Никаких скучных лекций. Только живая демонстрация продуктов («покажем под капотом»), 30-минутные мастер-классы и жаркий Q&A, где можно задать спикерам самые неудобные вопросы.
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning
📅 8 сентября, 11:00 мск
━━━━━━━━━━━━━━━
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🔥1
Приветствую, коллеги 👋🏼
С вами Осипов Михаил.
На прошлой неделе побывал на полезной встрече от School Of Education, где обсуждались образовательные метрики.
В какой-то момент речь зашла о том, почему на одну и ту же образовательную метрику важно смотреть с позиции продакта, педагогического дизайнера, методиста, преподавателя и других участников команды.
Решил поделиться своим ответом ниже 👇🏼
Дело в том, что одна и та же цифра может указывать на разные проблемы в зависимости от профессиональной оптики специалиста.
Возьмём простой пример.
Что может увидеть продакт? Верно, проблему с retention.
А педагогический дизайнер или методист? Правильно, предположить, что причина связана с ростом когнитивной нагрузки.
Преподаватель, в свою очередь, может заметить, что на третьей неделе начинается регрессионный анализ, с которым значительная часть студентов не справляется из-за слабого владения базовой алгеброй.
Получается одна метрика и сразу несколько гипотез.
Самое интересное— они все могут потенциально оказаться верными.
Например, недостаток базовых знаний может увеличивать когнитивную нагрузку при изучении регрессионного анализа. Из-за этого студенты начинают хуже выполнять задания, чаще пропускают занятия, реже возвращаются к обучению и в конечном счёте часть из них прекращает проходить учебный курс.
В данном случае продакт, педагогический дизайнер и преподаватель фактически описывают разные уровни одной причинной цепочки. И это действительно ценно.
Причём мне кажется, что сам процесс работы с метриками должен быть заранее организован.
То есть до их обсуждения полезно определить, какие специалисты участвуют в анализе конкретного показателя, какую часть образовательного процесса каждый из них способен диагностировать и за какие решения отвечает. Только после этого каждый участник команды может сформулировать гипотезу и аргументировать её.
Но возникает ещё один важный момент.
Наличие нескольких позиций не означает, что каждый специалист может самостоятельно менять образовательный процесс в пределах своей гипотезы.
Допустим, преподаватель видит, что студентам тяжело даётся конкретная тема, и предлагает добавить ещё три занятия. С педагогической точки зрения решение может выглядеть вполне обоснованным (тем более учитывая тот факт, что преподаватель довольно хорошо знает своих студентов и их уровень знаний).
При этом увеличение количества занятий изменит продолжительность курса, нагрузку студентов, образовательный путь, и, в конечном счёте, экономику образовательного продукта.
Поэтому локально разумное решение может создать проблему на уровне всей системы.
Поэтому важно не только организовать процесс обсуждения метрик, но и определить кто отвечает за итоговое решение.
При этом я бы разделял владельца метрики и владельца решения.
Например, продакт может отвечать за retention, но это ещё не означает, что он единолично определяет структуру образовательной программы. Точно так же преподаватель, обладающий пониманием затруднений студентов, не должен самостоятельно менять образовательный путь, если изменение затрагивает другие части образовательного продукта.
То есть суть в том, что в спорных ситуациях решение требует, безусловно, совместной проработки, однако финальное решение всё равно должно быть закреплена за конкретным членом команды.
Поэтому перед работой с образовательными метриками я бы рекомендовал заранее определить как минимум четыре вещи.
1. Кто отвечает за саму метрику.
2. Кто участвует в диагностике и формулирует гипотезы.
3. Какими учебными данными эти гипотезы будут проверяться.
4. Кто принимает решение об изменениях в конкретной части образовательного продукта.
Тогда междисциплинарность в обсуждениях метрик действительно начинает работать 🙌🏼
Коллеги, а кто в вашей команде принимает финальное решение, если продакт, методист и преподаватель (или эксперт) по-разному объясняют одну и ту же метрику?
С вами Осипов Михаил.
На прошлой неделе побывал на полезной встрече от School Of Education, где обсуждались образовательные метрики.
В какой-то момент речь зашла о том, почему на одну и ту же образовательную метрику важно смотреть с позиции продакта, педагогического дизайнера, методиста, преподавателя и других участников команды.
Решил поделиться своим ответом ниже 👇🏼
Дело в том, что одна и та же цифра может указывать на разные проблемы в зависимости от профессиональной оптики специалиста.
Возьмём простой пример.
До конца курса доходят только 38% студентов второго курса онлайн-школы «Математика для всех».
Что может увидеть продакт? Верно, проблему с retention.
А педагогический дизайнер или методист? Правильно, предположить, что причина связана с ростом когнитивной нагрузки.
Преподаватель, в свою очередь, может заметить, что на третьей неделе начинается регрессионный анализ, с которым значительная часть студентов не справляется из-за слабого владения базовой алгеброй.
Получается одна метрика и сразу несколько гипотез.
Самое интересное
Например, недостаток базовых знаний может увеличивать когнитивную нагрузку при изучении регрессионного анализа. Из-за этого студенты начинают хуже выполнять задания, чаще пропускают занятия, реже возвращаются к обучению и в конечном счёте часть из них прекращает проходить учебный курс.
В данном случае продакт, педагогический дизайнер и преподаватель фактически описывают разные уровни одной причинной цепочки. И это действительно ценно.
Причём мне кажется, что сам процесс работы с метриками должен быть заранее организован.
То есть до их обсуждения полезно определить, какие специалисты участвуют в анализе конкретного показателя, какую часть образовательного процесса каждый из них способен диагностировать и за какие решения отвечает. Только после этого каждый участник команды может сформулировать гипотезу и аргументировать её.
Но возникает ещё один важный момент.
Наличие нескольких позиций не означает, что каждый специалист может самостоятельно менять образовательный процесс в пределах своей гипотезы.
Допустим, преподаватель видит, что студентам тяжело даётся конкретная тема, и предлагает добавить ещё три занятия. С педагогической точки зрения решение может выглядеть вполне обоснованным (тем более учитывая тот факт, что преподаватель довольно хорошо знает своих студентов и их уровень знаний).
При этом увеличение количества занятий изменит продолжительность курса, нагрузку студентов, образовательный путь, и, в конечном счёте, экономику образовательного продукта.
Поэтому локально разумное решение может создать проблему на уровне всей системы.
Поэтому важно не только организовать процесс обсуждения метрик, но и определить кто отвечает за итоговое решение.
При этом я бы разделял владельца метрики и владельца решения.
Например, продакт может отвечать за retention, но это ещё не означает, что он единолично определяет структуру образовательной программы. Точно так же преподаватель, обладающий пониманием затруднений студентов, не должен самостоятельно менять образовательный путь, если изменение затрагивает другие части образовательного продукта.
То есть суть в том, что в спорных ситуациях решение требует, безусловно, совместной проработки, однако финальное решение всё равно должно быть закреплена за конкретным членом команды.
Поэтому перед работой с образовательными метриками я бы рекомендовал заранее определить как минимум четыре вещи.
1. Кто отвечает за саму метрику.
2. Кто участвует в диагностике и формулирует гипотезы.
3. Какими учебными данными эти гипотезы будут проверяться.
4. Кто принимает решение об изменениях в конкретной части образовательного продукта.
Тогда междисциплинарность в обсуждениях метрик действительно начинает работать 🙌🏼
Коллеги, а кто в вашей команде принимает финальное решение, если продакт, методист и преподаватель (или эксперт) по-разному объясняют одну и ту же метрику?
👍4🔥2
Пока эфир ещё в голове.
Сегодня разобрали два проекта, которые уже прошли Премию Digital Learning.
Не «как сделать красивый курс». Как обучение встроено в производство и в продукт.
Про.К с Гознаком — MES и цифровая трансформация. Первое место в номинации «Онлайн-программы».
Авито Путешествия — обучение клиентов внутри сервиса. Второе место в «Онлайн-курсах».
Оба проекта можно было оставить внутри компании. Их показали. Теперь их разбирает вся отрасль — и это, пожалуй, сильнее кубка.
Если у вас есть работа, которую пока видят только свои, до 1 октября её ещё можно показать рынку и получить признание.
На этапе заявки презентация не нужна. В заявку входит билет на Digital Learning ДВИЖ 19 ноября.
Заявки и подробности на сайте: https://dlmeeting.online/award
Не уверены, в какую номинацию — напишите.
→ @PavelBezyaev
Записи кейсов победителей: https://sbsite.pro/digital_learning_1
Генеральный партнёр Премии — iSpring
Сегодня разобрали два проекта, которые уже прошли Премию Digital Learning.
Не «как сделать красивый курс». Как обучение встроено в производство и в продукт.
Про.К с Гознаком — MES и цифровая трансформация. Первое место в номинации «Онлайн-программы».
Авито Путешествия — обучение клиентов внутри сервиса. Второе место в «Онлайн-курсах».
Оба проекта можно было оставить внутри компании. Их показали. Теперь их разбирает вся отрасль — и это, пожалуй, сильнее кубка.
Если у вас есть работа, которую пока видят только свои, до 1 октября её ещё можно показать рынку и получить признание.
На этапе заявки презентация не нужна. В заявку входит билет на Digital Learning ДВИЖ 19 ноября.
Заявки и подробности на сайте: https://dlmeeting.online/award
Не уверены, в какую номинацию — напишите.
→ @PavelBezyaev
Записи кейсов победителей: https://sbsite.pro/digital_learning_1
Генеральный партнёр Премии — iSpring
👍1🔥1
Друзья!
Это предложение для тех, кто создает и продает онлайн-курсы. Топовая платформа для онлайн-обучения Антитренинги сразу после регистрации дарит подарки на сумму 150 тысяч рублей.
Это хороший шанс протестировать теслу в мире платформ для организации онлайн-обучения с полным доступом к функциям для максимального результата ваших учеников.
Что под капотом Антитренингов:
✔️ Платежная система для работы с РФ и зарубежными клиентами
✔️ Встроенная система геймификации для повышения вовлеченности
✔️ Подробная аналитика по ученикам и команде
✔️ Мобильное приложение для удобного обучения в любом месте
Регистрируйтесь и получаете 1 месяц использования тарифа Бизнес абсолютно бесплатно. Также сразу после регистрации — доступ к 6 онлайн-курсам без дополнительных затрат.
Поспешите — забрать подарки можно здесь: https://antitreningi.org/dlmeeting2026
#инфопартнёры
Это предложение для тех, кто создает и продает онлайн-курсы. Топовая платформа для онлайн-обучения Антитренинги сразу после регистрации дарит подарки на сумму 150 тысяч рублей.
Это хороший шанс протестировать теслу в мире платформ для организации онлайн-обучения с полным доступом к функциям для максимального результата ваших учеников.
Что под капотом Антитренингов:
✔️ Платежная система для работы с РФ и зарубежными клиентами
✔️ Встроенная система геймификации для повышения вовлеченности
✔️ Подробная аналитика по ученикам и команде
✔️ Мобильное приложение для удобного обучения в любом месте
Регистрируйтесь и получаете 1 месяц использования тарифа Бизнес абсолютно бесплатно. Также сразу после регистрации — доступ к 6 онлайн-курсам без дополнительных затрат.
Поспешите — забрать подарки можно здесь: https://antitreningi.org/dlmeeting2026
#инфопартнёры
🔥1
Пять лет экономического образования за полтора часа? Нет, такого я вам обещать не буду.
На L&D Transformation Lab мы попробуем сделать кое-что другое: научиться смотреть на бизнес как на систему.
Для L&D это критически важный навык, потому что одна и та же проблема на разных управленческих этажах может выглядеть и формулироваться совершенно по-разному.
Для собственника проблема может звучать как «не растёт выручка».
Для коммерческого директора: «не выполняем план».
Для руководителя отдела продаж: «продавцы плохо конвертируют встречи в сделки».
Для продавца: «клиенты долго думают и не покупают».
А L&D может услышать «давайте проведём обучение по работе с возражениями».
Если пойти выполнять запрос как есть без поиска реально дефицита и стыковки картин мира и образа результата разных управленческих этажей, то есть вероятность вместо результат и благодарности получить в лоб и остаться крайним.
Поэтому одна из самых важных компетенций L&D, работающего с коммерцией, — уметь переводить с одного управленческого языка на другой. Задавать вопросы и формулировать ответы до инвестиций в обучение:
- Что именно должно измениться в работе команды?
- Какое поведение сотрудников сейчас мешает результату?
- Почему оно возникает?
- Это действительно дефицит навыка или проблема процесса, продукта, мотивации, инструментов?- - Как изменение поведения повлияет на KPI команды?
- И как KPI команды связан с тем результатом, ради которого вообще существует бизнес?
Это и есть то самое «рыхление» реальности, с которого начинается продуктовый подход в L&D.
Обычно видеть бизнес как систему учат на экономических факультетах. Пять лет экономики я не уложу в одно занятие, однако покажу, как начать смотреть на привычный запрос не как на заказ на обучение, а как на часть большой бизнес-системы.
И именно этому мы будем учиться в L&D Transformation Lab. Стартуем в октябре:
https://dlmeeting.online/ldtransformation
Рина Дорожкина
На L&D Transformation Lab мы попробуем сделать кое-что другое: научиться смотреть на бизнес как на систему.
Для L&D это критически важный навык, потому что одна и та же проблема на разных управленческих этажах может выглядеть и формулироваться совершенно по-разному.
Для собственника проблема может звучать как «не растёт выручка».
Для коммерческого директора: «не выполняем план».
Для руководителя отдела продаж: «продавцы плохо конвертируют встречи в сделки».
Для продавца: «клиенты долго думают и не покупают».
А L&D может услышать «давайте проведём обучение по работе с возражениями».
Если пойти выполнять запрос как есть без поиска реально дефицита и стыковки картин мира и образа результата разных управленческих этажей, то есть вероятность вместо результат и благодарности получить в лоб и остаться крайним.
Поэтому одна из самых важных компетенций L&D, работающего с коммерцией, — уметь переводить с одного управленческого языка на другой. Задавать вопросы и формулировать ответы до инвестиций в обучение:
- Что именно должно измениться в работе команды?
- Какое поведение сотрудников сейчас мешает результату?
- Почему оно возникает?
- Это действительно дефицит навыка или проблема процесса, продукта, мотивации, инструментов?- - Как изменение поведения повлияет на KPI команды?
- И как KPI команды связан с тем результатом, ради которого вообще существует бизнес?
Это и есть то самое «рыхление» реальности, с которого начинается продуктовый подход в L&D.
Обычно видеть бизнес как систему учат на экономических факультетах. Пять лет экономики я не уложу в одно занятие, однако покажу, как начать смотреть на привычный запрос не как на заказ на обучение, а как на часть большой бизнес-системы.
И именно этому мы будем учиться в L&D Transformation Lab. Стартуем в октябре:
https://dlmeeting.online/ldtransformation
Рина Дорожкина
👍2🔥2
Методологи, педдизайнеры, тренеры, HR-специалисты и все, кто занимается развитием взрослых людей в компаниях - внимание!
🚩 Сейчас у многих отделов обучения непростой период. Бюджеты сокращаются, команды становятся меньше, а запросы от бизнеса - острее. При этом готовых решений, как действовать в таких условиях, почти нет. Каждый ищет свой путь.
Мы тоже работаем в этой сфере. Нам знакомы эти вызовы. Именно поэтому мы организовали конференцию «ИИ.Elements» - не как очередное мероприятие про технологии, а как пространство для профессиональной поддержки и обмена опытом.
Вот что мы предлагаем:
✅ Кейсы коллег, которые уже прошли через внедрения. Мы не боимся говорить о неудачах и провалах - только так можно понять, где действительно есть ценность, а где - пустая трата времени и ресурсов.
✅ Практические примеры, как использовать ИИ в обучении - от создания контента до оценки результатов.
✅ Возможность обсудить свои вопросы с теми, кто сталкивался с похожими задачами.
Мы не обещаем волшебных решений. Но мы уверены: после двух дней живого общения у вас будет больше ясности и уверенности в своих действиях.
Даты: 16-17 сентября
Формат: онлайн.
Детали и регистрация: https://elearningelements.ru/ii
Будем рады видеть вас среди участников!
Мы тоже работаем в этой сфере. Нам знакомы эти вызовы. Именно поэтому мы организовали конференцию «ИИ.Elements» - не как очередное мероприятие про технологии, а как пространство для профессиональной поддержки и обмена опытом.
Вот что мы предлагаем:
Мы не обещаем волшебных решений. Но мы уверены: после двух дней живого общения у вас будет больше ясности и уверенности в своих действиях.
Даты: 16-17 сентября
Формат: онлайн.
Детали и регистрация: https://elearningelements.ru/ii
Будем рады видеть вас среди участников!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🎓 Пока одни гуглят «как всё успеть», другие уже учатся у лучших — бесплатно и в одном месте
Собрали папку каналов по теме образование, наука, развитие и стажировки — 30+ каналов, которые реально прокачивают мозги, а не забивают ленту шумом.
Что внутри 👇
📚 Образование без воды — как учиться быстрее, запоминать больше и не выгорать. Для школьников, студентов и тех, кому «уже поздно» (спойлер: не поздно)
🔬 Наука простым языком — открытия, исследования и факты, которые хочется пересказать друзьям за ужином
🧠 Развитие и мышление — навыки, привычки, продуктивность. Всё, что делает вас на шаг впереди
💼 Стажировки и старт карьеры — свежие программы от крупных компаний, гранты, обмены и вакансии для тех, у кого пока «нет опыта»
👩🏫 Педагогика и детское развитие — для родителей и учителей, которые хотят растить думающих детей, а не зубрил
✨ Жемчужины подборки — авторские каналы экспертов: преподавателей, учёных, репетиторов и карьерных наставников. Такое редко попадает в рекомендации
❗️ Папка добавляется одним нажатием — все каналы сразу появятся у вас отдельной вкладкой. Никаких 30 подписок вручную. Не понравится — удалите так же быстро.
👉 ДОБАВИТЬ ПАПКУ
🎯 Лучшее время начать учиться было вчера. Второе лучшее — сейчас.
Добавить свой канал 🧠
Собрали папку каналов по теме образование, наука, развитие и стажировки — 30+ каналов, которые реально прокачивают мозги, а не забивают ленту шумом.
Что внутри 👇
📚 Образование без воды — как учиться быстрее, запоминать больше и не выгорать. Для школьников, студентов и тех, кому «уже поздно» (спойлер: не поздно)
🔬 Наука простым языком — открытия, исследования и факты, которые хочется пересказать друзьям за ужином
🧠 Развитие и мышление — навыки, привычки, продуктивность. Всё, что делает вас на шаг впереди
💼 Стажировки и старт карьеры — свежие программы от крупных компаний, гранты, обмены и вакансии для тех, у кого пока «нет опыта»
👩🏫 Педагогика и детское развитие — для родителей и учителей, которые хотят растить думающих детей, а не зубрил
✨ Жемчужины подборки — авторские каналы экспертов: преподавателей, учёных, репетиторов и карьерных наставников. Такое редко попадает в рекомендации
❗️ Папка добавляется одним нажатием — все каналы сразу появятся у вас отдельной вкладкой. Никаких 30 подписок вручную. Не понравится — удалите так же быстро.
👉 ДОБАВИТЬ ПАПКУ
🎯 Лучшее время начать учиться было вчера. Второе лучшее — сейчас.
Добавить свой канал 🧠
Когда обсуждают ИИ, чаще всего говорят о его возможностях. Что технология умеет, где ее внедрили, какие показатели дает. Об этических последствиях думают редко.
Сама тема этики многих пугает. Она кажется философской и отстраненной от бизнеса — то, что относится скорее к абстрактным рассуждениям, а не к рабочим задачам. Но еще Норберт Винер — один из тех, кто стоял у истоков этики в технологиях, писал, что ученые и разработчики технологий должны объяснять сложные идеи максимально простым и доступным языком, потому что этика касается очень важных сторон жизни каждого человека и общества в целом.
Хотя исторически этика оказывала прямое влияние на закон, сейчас эти две категории далеко не всегда пересекаются. Это несовпадение может приводить к тому, что законные действия оцениваются как неэтичные, а этичные не воспринимается как нарушение правовых норм, но при этом может нарушать нормативно-правовые или локальные акты.
Например, обучение модели на данных, собранных из открытых источников без согласия авторов, во многих юрисдикциях формально законно, но может восприниматься как эксплуатация чужого интеллектуального труда. Или другой пример: если преподаватель, видя высокий процент совпадений в отчете системы антиплагиата, решает не сообщать об этом нарушении потому что знает контекст: студент писал работу самостоятельно, а совпадения объясняются устойчивыми оборотами по теме. С этической точки зрения это справедливое решение, но оно может противоречить регламенту, который требует оповещать о всех работах с высоким процентом совпадений.
Поскольку закон, как правило, является своеобразным продолжением этики, то он почти всегда опаздывает за инновациями. Так было и с интернетом, и с генетическими технологиями, так происходит и с ИИ. Пока нормы только формируются, разработчики и компании уже сейчас вынуждены принимать решения, по которым еще не сформировались нормы. Этот вакуум обязывает серьезно отнестись к происходящему всех участников процесса: заказчика обучения, разработчиков системы, пользователей, которые обучают, и пользователей, которые обучаются.
Что тогда такое этика ИИ в практическом применении? Это вполне конкретные вопросы: можно ли доверять решению модели, если оно касается человека — приема на работу, постановки диагноза, выдачи кредита, оценки знаний на экзамене? Кто должен нести ответственность, если алгоритм ошибся? Как объяснить пользователю, почему система приняла именно такое решение? Насколько данные, на которых она обучена, отражают реальность без перекоса и скрытой предвзятости?
И у этого есть практический эффект. Доверие пользователей строится не только на стабильной работе технологии, но и на ее понятном и предсказуемом применении. В России этой темой занимается Альянс в сфере искусственного интеллекта. Сейчас организация готовит уже второе издание Белой книги этики ИИ, в которой будет отдельный раздел, посвященный образованию.
Интересно ли было бы вам разобраться в Белой книге этики подробнее? Может быть вы уже сталкивались с неэтичным использованием ИИ? Пишите в комментариях.
Марат Немешев
директор департамента цифровых решений ООО ЛАНИТ-ТЕРКОМ
преподаватель кафедры системного программирования СПбГУ
член комиссии по реализации кодекса этики Альянса в сфере ИИ
https://ethics.a-ai.ru
⭐ Создаёте лучшие продукты для обучения? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2026!
Сама тема этики многих пугает. Она кажется философской и отстраненной от бизнеса — то, что относится скорее к абстрактным рассуждениям, а не к рабочим задачам. Но еще Норберт Винер — один из тех, кто стоял у истоков этики в технологиях, писал, что ученые и разработчики технологий должны объяснять сложные идеи максимально простым и доступным языком, потому что этика касается очень важных сторон жизни каждого человека и общества в целом.
Хотя исторически этика оказывала прямое влияние на закон, сейчас эти две категории далеко не всегда пересекаются. Это несовпадение может приводить к тому, что законные действия оцениваются как неэтичные, а этичные не воспринимается как нарушение правовых норм, но при этом может нарушать нормативно-правовые или локальные акты.
Например, обучение модели на данных, собранных из открытых источников без согласия авторов, во многих юрисдикциях формально законно, но может восприниматься как эксплуатация чужого интеллектуального труда. Или другой пример: если преподаватель, видя высокий процент совпадений в отчете системы антиплагиата, решает не сообщать об этом нарушении потому что знает контекст: студент писал работу самостоятельно, а совпадения объясняются устойчивыми оборотами по теме. С этической точки зрения это справедливое решение, но оно может противоречить регламенту, который требует оповещать о всех работах с высоким процентом совпадений.
Поскольку закон, как правило, является своеобразным продолжением этики, то он почти всегда опаздывает за инновациями. Так было и с интернетом, и с генетическими технологиями, так происходит и с ИИ. Пока нормы только формируются, разработчики и компании уже сейчас вынуждены принимать решения, по которым еще не сформировались нормы. Этот вакуум обязывает серьезно отнестись к происходящему всех участников процесса: заказчика обучения, разработчиков системы, пользователей, которые обучают, и пользователей, которые обучаются.
Что тогда такое этика ИИ в практическом применении? Это вполне конкретные вопросы: можно ли доверять решению модели, если оно касается человека — приема на работу, постановки диагноза, выдачи кредита, оценки знаний на экзамене? Кто должен нести ответственность, если алгоритм ошибся? Как объяснить пользователю, почему система приняла именно такое решение? Насколько данные, на которых она обучена, отражают реальность без перекоса и скрытой предвзятости?
И у этого есть практический эффект. Доверие пользователей строится не только на стабильной работе технологии, но и на ее понятном и предсказуемом применении. В России этой темой занимается Альянс в сфере искусственного интеллекта. Сейчас организация готовит уже второе издание Белой книги этики ИИ, в которой будет отдельный раздел, посвященный образованию.
Интересно ли было бы вам разобраться в Белой книге этики подробнее? Может быть вы уже сталкивались с неэтичным использованием ИИ? Пишите в комментариях.
Марат Немешев
директор департамента цифровых решений ООО ЛАНИТ-ТЕРКОМ
преподаватель кафедры системного программирования СПбГУ
член комиссии по реализации кодекса этики Альянса в сфере ИИ
https://ethics.a-ai.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍3🔥3